原料蔗产量波动与气象条件关系及产量预报

通过对广西１５家代表性糖厂、１０个地市和自治区历年原料蔗产量与气象条件关系的研究，找出了引起广西各地原料蔗产量波动的主要气象因子：早春的低温、春末夏初的干旱、盛夏的高温少雨和秋季干旱。并运用数学方法确定各地气象因子对产量影响的主次关系。所研制的糖厂、地市和自治区三级产量气象预报模式，经３年试报检验，均具有较强的预报能力。这一结果对指导广西糖业生产具有重要意义。     

浙江省水稻产量预报气象业务化系统

本文介绍了自行设计和研制的省级水稻产量预报气象业务化系统,它由趋势产量处理、关键因子普查、产量气候评价、预报建模和数据库管理5个模块组成,初步实现了省级水稻产量预报业务流程的自动化、预报产量的定量化、客观化,在业务预报中取得了较好的效果。     

作物产量农业气象统计预报基本模型研究

通过对作物产量农业气象统计预报基本模型的研究,综合考虑农业技术进步、气候变化对作物产量形成的直接效应和农业技术-气候相互作用对作物产量形成的间接效应,提出了一个包括农业技术趋势、气候变化和农业技术-气候相互作用三项的作物产量农业气象统计预报模型,并以江苏省苏南地区单季晚稻预报实例对模式作了检验.     

国家级农业气象产量预报业务自动化系统

介绍了根据国家级农业气象产量预报业务的需要,研制的从资料(农业气象电报)接收处理、建立数据库、建模预报,直至输出预报产品的业务自动化系统以及产量预报专家系统的结构、工作流程及其主要特点.     

柑桔产量气候异常减产模式的初步研究

根据1986～1989年定点的柑桔物候、产量和气候的平行观测资料,分析柑桔产量构成的关键时期和基本要素,运用产量结构-动态统计的方法,建立了冬季落叶率、落花落果率、单果重和平均单株产量的气候模式.经金华近40年柑桔产量的回报验证,能较好地反映出丰歉趋势.模式对柑桔产量预报和适时指导桔农采取抗灾措施具有实用价值.     

黑龙江省玉米产量预报模式的研究

通过对玉米生长过程的干物质累积曲线进行逐时段的温度和水分订正，建立了黑龙江省玉米气候产量的预测模式，为玉米产量预报提供了科学依据。     

早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995—2004年早稻产量进行动态预报，结果表明，4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100％，产量预报准确率为97．5％、96．6％、98．1％和96．9％，从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报，促进有关业务服务的发展。     

基于历史产量丰歉影响指数的黑龙江省水稻产量动态预报

水稻是黑龙江省主栽作物之一,开展水稻产量动态预报对黑龙江省粮食生产具有重要意义。利用黑龙江省水稻主产区产量资料、发育期资料、日最高气温、日最低气温、日降水量和日照时数等资料,根据历史年水稻产量丰歉气象影响指数,建立黑龙江省水稻产量丰歉趋势动态预报模型。另外,采用相关分析的方法,确定影响产量的关键气象因子,建立相应的产量预报模型,对产量丰歉趋势动态预报模型进行修订。通过对1997-2006年水稻产量进行动态预报,结果表明,5月31日、6月30日、7月31日和8月31日预报的水稻产量增减趋势的预报正确率平均为90%、70%、90%和80%,产量预报准确率为84%、90%、94%和93%,预报准确率较高,能够满足业务服务的需要。     

基于关键气象因子的中稻单产动态预报

利用重庆市1986-2009年中稻单产和中稻生育期内旬平均气温、旬降水量、旬日照时数等资料,采用统计分析法建立中稻气象产量动态预报模型,在此基础上预报中稻单产。用5a滑动平均方法分离中稻趋势产量,在分析气象产量与中稻全生育期逐旬气象要素相关性的基础上,以3月中旬平均气温、5月下旬日照时数、7月中旬平均气温、7月中旬降水量、7月中旬日照时数、7月下旬平均气温、7月下旬降水量和8月上旬平均气温等作为关键气象因子,建立中稻气象产量动态预报模型,并应用该模型实现中稻单产动态预报。对1986-2009年的中稻单产做模拟检验,平均准确率在96%以上,95%以上的年份预报准确率超过90%。对2010年的单产进行预报,准确率为91.5%～92.8%,预报准确率较高,基本能满足业务服务的需要。     

气象因子对薄荷油产量的影响

研究了薄荷收割时气象因子的变化对原油产量的影响。结果表明，薄荷收割时降雨使原油产量下降２０％－４０％，连续降雨甚至下降７０％左右，雨后连续３－５个晴天，原油产量即可基本恢复到雨前水平，温度、日照与薄荷原油产量间呈显著的下相关。两年观察，复相关系数分别达到０．８８８５９（ｎ＝１３）和０．８４５６（ｎ＝１０）其中尤以温度效应最显著。     

木本植物产量预报方法研究

根据生理生态学观点指出，本木植物产量由趋势产量、“大小年”产量、气象产量和随机“噪音”四部分组成，提出了“大小年”产量分离方法和木本植物产量预报方法，并用实例作了说明。     

气象因子对芒果产量的影响

芒果产量高低取决于挂果率，挂果率高低与温度、湿度、日照关系密切，其关键期是花期和幼果期，采用控花保果措施效果明显。     

水稻产量预报的能量学模式—以都江堰市为例

从能量学角度，对都江堰市水稻生长期间太阳总辐射值、光能利用率、经济系数等进行分析，建立了水稻产量的能量学模式，从而为预报水稻产量的丰，歉提供了又一科学理论依据。     

产量预报的最优产量指标减成模式

本文以较好年景的产量为插值结点构造样条插值函数作为最优产量的初始值yG~0,通过线性方程组求解得出不利气候因素影响指数的初始值C_1~0。再经过多次迭代逼近,求出最优气候条件下的最优产量yG以及不利气候因素X_1的影响指数C_1,从而建立产量预报模式■=■G(1-sum from i=1 to m(c_ix_i))     

秋白菜产量动态模式预报的研究

依据田间试验的观测资料，分析了哈尔滨市秋白菜生长期的农业气象条件，找出影响产量的关键气象因子，建立产量动态模拟模式，并进行产量预报。     

气象因子对薄荷原油产量的影响

研究了薄荷收割时气象因子的变化对原油产量的影响。结果表明，薄荷收割时降雨使原油产量下降２０％～４ｏ％，连续降雨甚至下降７０％左右，雨后连续３～５个晴天，原油产量即可基本恢复到雨前水平；温度、日照与薄荷原油产量间呈显著的正相关。两年观察，复相关系数分别达到０．８８５９（ｎ＝１３）和０．８３５６（ｎ＝１０），其中尤以温度效应最显著。     

气象因子变化对华北平原夏玉米产量的影响

利用统计分析方法对中国科学院栾城农业生态试验站11a玉米产量数据和影响夏玉米气象产量变化的主要气象因子进行了分析。结果表明：该区域夏玉米生长期间的日照时数有明显的下降趋势,6、7、9月的日平均温度有逐渐升高的趋势,8月的日平均温度有降低的趋势;该区夏玉米产量的增加,气象因子占有比较重要的位置,占到31．45％;6月下旬的平均气温、8月下旬-9月上旬的日较温差、7月中旬和9月上旬的日照时数是影响夏玉米产量波动的关键气象因子。