一种改进型的混沌密码算法

混沌密码算法是一种快速加密算法，在安全性要求较高的领域中，有着非常广阔的应用前景。文中在分析Baptista方法的基础上经过研究改进，对混沌编码算法，提出了一种基于迭代逻辑图的新方案。该方案充分考虑了编码对时间、密码特性等方面的要求，用一个参数来控制密文分布和编码时间，弥补了Baptista方法在编码时间和密码特性等方面的不足。仿真结果显示密文分布更合理，编码时间更短并且编码时间与文本文件的大小呈线性关系，增强了该算法的实用价值。     

储水灌溉节水增产技术

在干旱和半干旱缺水地区,普遍存在地面来水与灌溉用水时间错位的问题.储水灌溉是解决这一矛盾的有效方法之一,具有明显的节水增产效果.     

基于模板匹配的人体日常行为识别

提出了一种以运动人体的轮廓为特征，基于模板匹配的人体行为识别方法.利用背景差分法和阴影消除技术从图像中提取完整的人体轮廓.定义一种新的轮廓描述方法，将时变的2D轮廓形状转换为对应的1D距离向量.先计算轮廓点的质心坐标，再将轮廓等弧长地分割，用直线段连接相邻的割点构成对轮廓线的多边形近似，用多边形的顶点到轮廓质心的距离和其两个后继顶点的距离构成的3个距离串来描述轮廓.计算轮廓之间的动态时间规整(DTW)距离，然后利用谱系聚类方法提取行为序列的关键姿态，将关键姿态编码为行为字符串.最后利用编辑距离度量测试序列与标准序列之间的相似性.实验结果表明，利用本方法对人的6种日常行为进行识别，正确识别率达到85.7%以上.     

一种实时数据库服务质量管理策略

针对动态负载下实时数据库系统难以同时维护事务实时性与数据实时性的问题，提出了一种数据质量与事务质量的管理策略.该策略给出一种综合了数据时域与值域特点的数据质量的定义，并据此提出了一种通过调整更新周期与数据动态相似度下限来调整数据质量的方法.该策略使用数据质量调整方法，反馈控制与接纳控制来保证服务质量.实验表明，该策略比现有策略更好地支持用户指定的目标.     

ARMA模型参数的分步估计方法

提出了一种ARMA模型的线性估计方法，这种方法通过两次AR模型的估计来实现ARMA的估计。讨论了一维时间序列开环系统、闭环系统的辨识方法及定阶问题。仿真结果表明该方法具有良好的准确度和可靠性，可直接用于结构状态监测。     

中学生如何提高学习效率

一、培养良好的学习习惯 1.记忆习惯.要把学习任务和时间联系起来,通过一分钟注意、记忆来培养记忆习惯.     

飞行控制系统的动态相对增益方法研究

提出一种分析多变量飞行控制系统的动态相对增益方法。从基于时间和基于频率两个方面分别计算了飞行器线性化模型的动态相对增益，通过基于时间的动态相对增益可以得到动态模型在其时间范围内输入量和输出量的关联度，而不是局限于最终稳态点的关联度，通过对一定工作频率范围的基于频率动态相对增益的求取，可对输入/输出量进行合理的配对，以便来分析和设计具有合适的频率特性的飞行控制系统。通过实例求解表明，两种方法所得配对结果一致，将时域和频域方法结合可以得到全面的分析结果。     

以茶计时之事

以茶计时之事四川宜宾市土产公司刘盛龙谁都知道计时是以年、月、日为单位，而一天内的时间，世界公认的是以二十四小时来计算，或者有上午下午之分，或者有早、中、晚之区别。而我国对一天时间的计算，从古至今有十二个时辰的传统计算方法，即：子、丑、寅、卯、辰、已、...     

从秒定义的变化看科学的发展

一、时间测量仪器的五个阶段 日出而作，日入而息。早在远古时期，人们就以太阳的升起和下落，作为一天开始和结束的标志。为了更准确地记录时间的消逝，我国古代就采用了铜壶滴漏以及日晷影移的方法来计时。在北京世纪坛门前，放置着一个很大的日晷，就是纪念这类记录时间装置的标记。     

阳畦种平菇的技术要点

平菇的阳畦栽培是近年来创造和推广的一种大规模栽培方法.阳畦栽培不需要设备,成本低,产量高,发展很快.其栽培技术要点如下: 一、根据季节选品 种出菇期计划12月至翌年2月份的应选用低温型品种,在其他时间出菇的可选用中温品种.     

基于动态时间规整算法的时间序列遥感影像树种分类

时间序列影像能够反映植被的物候信息,有助于大幅度提高植被聚类精度,尤其对于单时相影像上生长特性相似的树种效果尤其明显。动态时间规整算法(DTW)能够解决不等长时间序列的匹配问题,且能够抵抗噪声造成的时间序列中出现的异常值,从而取得更好的相似特征匹配效果。基于6时间序列GF-1影像数据,分别采用DTW和欧式距离(ED)进行时间序列的相似性度量,然后将DTW距离和ED距离运用到K-Means算法中,完成对图像树种的聚类。结果表明:基于DTW-K Means的时间序列遥感影像分类方法能够适用于树种分类,总精度为92.21%,Kappa系数为0.90,均高于ED-K Means方法。     

农田土壤含水量监测方法研究

介绍了土壤含水量2种监测方法的对比试验,结果表明,新型的时域反射仪（TDR）法在监测土壤含水量精度上符合要求,可以替代传统的称重法并进一步推广应用,为实现土壤监测数据信息的实时快捷和准确传输提供了重要的技术支持。     

AdaBoost classifiers for pecan defect classification

One of the constraints in the adoption of machine vision inspection systems for food products is low classification accuracy. This study attempts to improve pecan defect classification accuracy by using machine learning classifiers: AdaBoost and support vector machine (SVM). X-ray images of good and defective pecans, 100 each, were segmented and features were extracted. Twenty classification runs were made to adjust parameters and 300 classification runs to compare classifiers. The Real AdaBoost classifier gave average classification accuracy of 92.2% for the Reverse water flow segmentation method and 92.3% for the Twice Otsu segmentation method. The Linear SVM classifier gave average classification accuracy of 90.1% for the Reverse water flow method and 92.7% for the Twice Otsu method. Computational time for the classifiers varied by two orders of magnitude: Bayesian (10⁻⁴ s), SVM (10⁻⁵ s), and AdaBoost (10⁻⁶ s). AdaBoost classifiers improved classification accuracy by 7% when Bayesian accuracy was poor (less than 89%). The AdaBoost classifiers also adapted well to data variability and segmentation methods. A minimalist AdaBoost classifier, more suitable for real time applications, using fewer features can be built. Overall, the selected AdaBoost classifiers improved classification accuracy, reduced classification time, and performed consistently better for pecan defect classification.     

运用聚类分析方法挑选PP回归因子

笔者叙述了运用聚类分析方法挑选PP回归因子的指导思想,介绍了聚类分析的具体方法,且提供了一个应用实例。研究结果表明:运用聚类分析方法挑选PP回归因子,可从已有的全部信息中充分提供各方面有用的信息,提高模型的准确程度,大大减少机时数,缩短建模时间。     

数学模拟-物理模拟法测定材料导热率

本文利用数学模拟和实测相结合的办法,提高平板导热仪测试的速度和精度,这种处理原则,对于别的测试实验也有参考价值.     

宣城地区粮食总产的灰色马尔柯夫链预测方法

使用灰色马尔柯夫链预测方法预报宣城地区粮食总产 ,其结果不仅时效好 ,而且既能反映出趋势产量 ,又能反映出气象产量 ,预报准确率比单纯使用灰色GM(1,1)模型显著提高。 1998、1999年试报误差均小于 1.5 %。     

基于YOLOv4的草莓目标检测技术研究

草莓目标检测对草莓智能化监测和自动化采摘具有非常重要的意义。本文提出了一种基于YOLOv4的草莓目标检测方法。针对复杂环境下采集到的草莓数据集,首先采用LabelImg进行数据类型标注,然后采用改进的Kmeans聚类算法进行先验框尺寸的计算,最后采用分阶段训练方法对搭建的YOLOv4模型进行训练和模型评估。结果表明,该方法的测试集平均精度均值达到97.05%,单张图像检测时间平均为74 ms,能够满足草莓的高精度实时检测需求。     

InDel指数法评价水稻籼粳成分的验证

传统的籼粳分类采用程式指数法,需要大田种植、鉴定,所需时间长。利用分子标记可以快速、准确鉴定籼粳成分。Lu等开发了1套34对InDel标记,用于快速鉴定籼粳的成分。为了进一步验证该方法的准确性,利用734对SSR标记和34对InDel标记分别对籼粳杂交后代材料进行籼粳成分鉴定,结果2套标记鉴定结果较为吻合,证明该套InDel标记完全可以用于水稻籼粳成分的快速准确鉴定。     

用模糊相似优先比方法进行295G柴油机质量分析

试用模糊相似优先比方法,借助电算评定295G 柴油机的质量优劣顺序,具有快速、准确和客观评定的效果。同时建议在相似优先比方法中利用下式λ=■确定阀值λ,从而可以唯一确定优先顺序号,便于编成计算机程序。     

一年一季农作物遥感分类的时效性分析

【目的】基于遥感影像的作物分类研究是提取作物种植面积和长势分析及产量估测的基础,也是推动现代化农业快速发展的动力。研究结果可为农业等相关部门掌握农情,进行宏观调控提供依据。目前,农业遥感研究主要集中于中低分辨率遥感影像,影响植被信息提取的精度,应用高分辨率多时相遥感影像和选择最优分类方法可以提高植被信息提取精度。明确农作物遥感分类的时效性与最优分类方法,为快速、准确地获取作物空间分布数据和农情定量遥感监测提供依据。【方法】基于黑龙江省虎林市2014年5—10月覆盖完整生长期的20幅遥感影像,构建16 m分辨率NDVI时间序列曲线,建立决策树分类模型,通过分类影像进行系列阈值分割,并结合辅助背景数据及专家知识,成功提取虎林市土地利用覆被信息;利用20幅影像依次波段合成的方式进行作物分类,明确最优时相;将提取的耕地范围作为作物分类规则,并与未提取耕地范围的作物分类结果进行比较;同时通过最大似然法、马氏距离法、神经网络法、最小距离法、支持向量机、波谱角分类法、主成分分析法多种分类方法进行作物分类;利用农业保险投保地块数据进行精度验证。【结果】(1)7月初、7月末到8月初、9月末是研究区一年一季作物遥感分类的3个关键时相;(2)决策树分类方法在提取土地利用覆被信息的结果中精度最高,总体精度90.24%,Kappa系数0.87;(3)6月初与7月初2幅影像结合采用最大似然法对作物进行分类的总体精度高达94.01%,Kappa系数为0.79,6月初与7月初的影像结合,可以解决作物分类的时效性;(4)结合9月21日的影像,总体精度进一步提高,大豆分类精度明显提高,最终确定最大似然法为最优作物分类方法。【结论】通过遥感数据能实现在7月上旬对作物进行精准分类,拓展了遥感数据在农业领域的应用价值,对一年一季地区作物快速分类与农情定量遥感监测有重要意义。