长爪沙鼠种群繁殖动态研究

１９８８～１９９５年在甘肃武威对长爪沙鼠（Ｍｅｒｉｏｎｅｓｕｎｇｕｉｃｕｌａｔｕｓ）繁殖动态的研究结果表明：从年龄结构看长爪沙鼠种群呈纺锤形，即亚成体和成体组占的比例大，成体是当年的繁殖主体，亚成体是翌年的繁殖主体，具有潜在的增长态势；其性比在繁殖月份中，除最初的两个月外，其余繁殖月份雌雄差异显著，而在刚开始繁殖的前两个月（３、４月）和非繁殖月份雌雄差异均不显著；长爪沙鼠的繁殖季节在３～９月份，其繁殖指数呈二次曲线变化，经一元二次回归分析得其回归方程Ｉ＝ １５６２４＋０９９４５ｔ ００８５ｔ２。     

GM（1,1）模型在农村居民消费支出水平预测中的应用

从灰色动态模型ＧＭ（１，１）的建立、精度检验与修正阐述了灰色数列预测的基本原理，并以此模型对湖北省农村居民生活消费支出水平进行了预测。实例表明，与传统预测方法相比，ＧＭ（１，１）模型具有一定的独特优势。     

应用时间序列分析法预测黑线仓鼠和长爪沙鼠种群数量

本文依据1984年~2004年21 a在呼和浩特郊区对黑线仓鼠和长爪沙鼠种群数量动态的调查数据,应用时间序列分析法(三次指数平滑法和马尔可夫链模型预测法的组合法),建立了黑线仓鼠和长爪沙鼠种群数量预测模型,并应用此模型分别预测了黑线仓鼠和长爪沙鼠2004年的种群数量的发生程度,结果显示:黑线仓鼠种群数量的预测值与实测值相符,预测准确,而长爪沙鼠种群数量的预测值和实测值的差距很大,不能应用此方法进行预测。同时预测了未来两年(2005年~2006年)黑线仓鼠种群数量,从结果看出黑线仓鼠在未来两年内的捕获率都较高,所以在未来两年内对呼和浩特郊区鼠类进行防治时应着重加强黑线仓鼠种群数量的防治,制定相应的防治措施,减少对农田的危害。     

河西走廊沙质荒漠化趋势分析及预测

运用非线性回归模型和灰色理论ＧＭ（１．１）模型，对河西走廊沙质荒漠化现状及发展趋 势进行分析预测。结果表明：选用１９４９年为基准年（即取整个时间段变化率）采用非线性回归模 型与采用ＧＭ（１．１）模型预测沙漠化趋势时具有相似的精度，其预测的沙漠化总面积２００５年为５５ ５４０．７ ｋｍ２与 ５５ ５４８．７ ｋｍ２，２０１０年为 ５７ ４１５，２ ｋｍ２与 ５７ ３９８．８ ｋｍ’；河西走廊荒漠化面积年平均增 长率达 ０．３７％，说明该区域荒漠化呈发展趋势。     

菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合。根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力，该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作。文中还对该模型的密度估计方差及理论抽样数进行了分析。     

束管食螨瓢虫抽样技术研究Ⅱ与桔全爪螨混合种群的抽样技术初探

束管食螨瓢虫（ＳｔｅｔｈｏｒｕｓｃｈｅｎｇｉＳａＳａｊｉ）和枯金爪螨（ＰａｎｏｎｙｃｈｕｓｃｉｌｒｉＭｃＧｒｅｇｏｒ）两种群的空间格局均为聚集分布．根据Ｉｗａｏ等（１９６８）的最适理论抽样方法和Ｍｏｗｅｒｙ等（１９８０）的二阶抽样法分别对束管食螨瓢虫和枯全爪螨的抽样技术进行了研究；并在此基础上．对两种种群抽样技术进行配合，提出了混合种群抽样技术，得出了两物种混合抽样模型．     

灰色GM（1，1）模型群及其粮食产量的预测

科学准确地预测粮食产量，对于制定国民经济计划十分重要。目前粮食产量的预测方法很多，本文提出了粮食产量预测的灰色ＧＭ（１，１）模型群，并根据某县１９８１年～１９９０年的粮食产量资料，对该县１９９１年～１９９５年的粮食产量进行了预测。经分析，其预测结果可靠、预测精度比ＧＭ（１，１）模型大大提高。     

菜蚜种群密度简易估计的数学模型

根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律，提出了一个根据有蚜株率Ｐ来估计种群平均密度Ｍ的数学模型，并利用同样数据，对几个常见的Ｐ～Ｍ关系模型进行拟合，根据各个拟合模型的残差平方和分析，新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力。该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间（Ｐ＜１００％）的种群密度简易（二项抽样）估计，可简化田间菜蚜种群的密度调查工作，文中还对该模型的密度估计方差     

第二代菜粉蝶自然种群生命表的研究

制作了第二代菜粉蝶ＰｉｅｒｉｓｒａｐａｅＬ．５年的自然种群生命表，求得了各年份的种群趋势指数，分别为１．２１、１．２７、２．９２、１．９７和１．８１；分析了其存活率曲线及类属于“Ｃ”型（Ｏ－ｄｕｍ，１９７８）。分析了影响菜粉蝶自然种群数量变动的关键因子，即蛹期被寄生性天敌寄生。应用Ｍｏｒｒｉｓ—Ｗａｔｔ模型，建立了菜粉蝶发生量预测式。     

灰色系统理论在土地规划中的应用

农业经济系统是一个灰色系统，本文以河北省武安市农业总产值的预测为例，首先通过灰色关联分析确定期 优势产业，然后，通过时间序列建立友色预测模型（ＧＭ（１，１）模型），并对农业总产值进行预测与分析，为土地利用与规划提供科学的依据。     

小麦叶枯病发生程度的灰色灾变预测初报

运用灰色灾变预测理论与方法，建立了灰色灾变预测模型：（ＧＭ１．１）—＾Ｘ（１）（Ｋ＋１）＝１８．２５００ｅ０．１９９３３５５４ｋ－１５．２５００。经实践证明，该模型精度极高，预测准确     

云阳县人口—耕地—粮食复合系统现状与未来的灰色理论分析

应用灰色系统理论的ＧＭ（１，１）模型分别对云阳县人口、耕地、粮食等进行了预测，并对预测结果进行了分析。同时对影响云阳县粮食产量的行为因子也进行了关联分析，提供了解决云阳县人口－耕地－粮食复合系统供求矛盾的若干政策措施。     

灰色马尔柯夫链超长期预测山东省棉铃虫发生趋势的研究

本文采用灰色预测ＧＭ（１，１）模型和马尔柯夫链预测方法，发挥各自优点，相互弥补，两者结合形成灰色马尔柯夫链，为病虫超长期预测提供一种新的方法。经１９９２、１９９３年验证，预测与实测完全符合。１９９２年预测精度达９４．１４％，较ＧＭ（１，１）模型灰色预测提高１１．８４％。应用灰色马尔柯夫链方法预测１９９４年将大发生，但发生程度轻于１９９２、１９９３年。     

动态参数灰色模型及其应用

本文分析了ＧＭ（１，Ｎ）灰色模型系数所具有的基本性质，即动态性，并给出了寻找这种动态规律的具体步骤。本文从理论和实践上显示了基于动态参数的灰色模型比通常的灰色模型更能准确地揭示客观系统的规律性，从而提高了预测模型的精度。     

应用灰色－马尔柯夫链联合预测吉林市玉米单产

本文将灰色ＧＭ（１，１）预测模型与马尔柯夫链结合构成灰色－马尔柯夫链，用此联合预测模型对吉林市玉米单产进行预测。结果表明：联合模型预测的精度高，效果好，是一种较理想的玉米单产预测方法。同时对１９９３～１９９５年三年吉林市玉米单产进行了实际预测。     

桔园三种天敌对桔全爪螨的捕食作用

本文运用二次通用旋转组合设计方法，研究了束管食螨瓢虫（ＳｔｅｔｈｏｒｕｓｃｈｅｎｇｉＳａＳａｊｉ）、尼氏钝绥螨（ＡｍｂｌｙｓｅｉｕｓｎｉｃｈｏｌｓｉＥｈａｒａｅｔＬｅｅ）、草间小黑蛛（ＥｒｉｇｏａｉｄｉｕｍｇｒａｍｉｎｉｃｏｌｕｍＳｕｎｄｅｖａｌｌ）与桔全爪螨（ＰａｎｏｎｙｃｈｕｓｃｉｔｒｉＭｃＧｒｅｇｏｒ）共存系统捕食量的数学模型，对捕食量模型的分析表明３种天敌中以草间小黑蛛的捕食作用最大；在不同密度组合下，天敌间作用形式不同．最后本文还讨论了不同猎物密度下３种天敌发挥最大控制作用的密度组合．     

应用灰色模型进行初,终霜灾害预测

根据某地气象站实测各年初、终霜日期的数据列，运用灰色模型ＧＭ（１，１）进行未来初、终霜时间的预测，并将预测结果进行残差修正，所得预测结果精度较高。     

六安市洪水发生年份灰色长期预测

本文利用灰色系统理论对六安市洪发生年份建立了灰色ＧＭ（１．１）预测模型，对防止和减轻洪水灾害有一定的意义。     

黑线仓鼠胴体重长指标的研究

黑线仓鼠（Ｃｒｉｃｅｔｕｌｕｓｂａｒａｂｅｎｓｉｓ）是华北平原最主要的农田害鼠之一，本文用胴体重代替体重采用数理统计方法，分析了其胴体重与体长之比（即胴体重长指标）的年龄、性别、季节、年度变化，结果除年度变化外，均发现有显著性差异，雄性的该值较雌性的大得多，同性相比，Ⅳ龄组最大，在１９８７１９８９年间的种群密度下，其胴体重长指标与种群密度间没有相关关系     

应用灰色动态模型预测阶段水稻产量

本文结合国家制订五年计划的年度时限划分阶段，将广西１９５１～１９９０年四十年的水稻年平均产量数据划分为８个时段（每连续５年为一时段），求各时段数据的平均值作基础，应用ＧＭ（１，１）模型建立阶段水稻年平均产量灰色预测模型。经检验，所建模型精度为一级。最后应用模型预测了广西１９９１～２０１０年４个连续时段的阶段水稻年平均产量。