基于高清航片森林资源二类调查技术研究

对调查区域范围内小班调查因子通过建立判读解译标志、目视判读、判读复核、实地验证等环节,完成小班调查。参照航片及地形图等相关资料在室内预区划小班界线,小班测树因子调查采取测树因子航片估测法。利用航片判读技术进行森林资源二类调查较传统方法,可以提高地类面积精度,减少调查工作量,减轻劳动强度,提高工作效率,降低调查费用。     

地类调查中影响卫片解译精度的几个因素

文章就如何充分发挥卫片在大区域资源调查中的优势,现地目视解译标志的建立等,阐述了卫片在地类调查中的判读规律,同时在判读过程中就卫片比例尺、卫片相对小班区划和目视解译精度产生的影响,提出一些解决的方法,供讨论。     

地类调查中影响卫生解译精度的几个因素

文章就如何充分发挥卫片在大区域资源调查中的优势，现地目视解译标志的建立等，阐述了卫片在地类调查中的判读规律，同时在判读过程中就卫片比例尺、卫片相对小班区划和目视解译精度产生的影响，提出一些解决的方法，供讨论。     

基于航空影像的亚热带地区小班区划和基本属性识别

在室内完成小班区划和基本属性识别是森林资源调查工作者长期以来追求的目标。深入研究了亚热带集体林区主要树种(组)在航空数字正射影像的表征,提出了航空影像树种(组)目视解译决策树。在此基础上,以航空影像为基础数据,在GIS软件平台支持下通过屏幕矢量化区划小班,通过目视解译方法确定其土地类型、优势树种(组)等基本属性。结果表明:小班面积平均误差为0.5%,空间位置重叠率为99.7%,显著高于传统方法;优势树种(组)总的正判率为97.5%,Kappa系数为0.959 8,只需少量地面补充调查,即可解决小班基本属性调查问题。航空影像具有小班精细区划和基本属性准确识别的潜力,基本可以代替实地小班勾绘和调查。实践证明,采用航空影像进行小班区划和基本属性识别,可为实现森林资源的精准、快速、高效调查提供技术支持。     

金沙江流域罗望子航空遥感识别特征构建

航天遥感技术在林业调查规划中应用非常广泛,尤其是树种的判读。笔者选择金沙江流域分布比较广泛的罗望子（又名酸角）作为研究对象,根据实地调查结果,结合立体判读,分析其特征,建立不同生境下的解译标志,对于罗望子在不同生境下的航片影像进行解译,为金沙江地区航摄像片的树种判读提供经验。     

浅析树种组成、郁闭度、林龄对卫片色调的影响

文章以大兴安岭地区图强林业局 1999年森林资源二类调查成果为依据 ,探讨了树种组成、郁闭度、林龄对卫片色调的影响 ,有助于建立目视解译标志 ,进行目视判读。从而在保证精度的条件下 ,必将大幅度减少林业调查外业工作量 ,降低成本 ,提高林业调查速度 ,缩短林业调查周期。     

利用最新高清彩色航片进行小班固定的研究

利用最新的高清彩色航片对小班进行区划,应用二类调查信息管理平台对小班图面和数据库进行管理,实现了二类调查的小班固定,保证了资源调查的连续性和准确性。     

卫片估测法在森林资源调查中的关键技术环节与难点分析

卫片估测调查整个工作流程包括5大步骤:建立目视解译标志及小班区划、试卫片估测调查、正式卫片估测调查、实地验证、实测回归蓄积等阶段。卫片估测调查的关键步骤是试卫片估测调查和正式卫片估测调查,而正式卫片估测调查又是这一调查方法的核心环节,其它步骤都是为这一核心关键技术环节服务的。建立目视解译标志及小班区划是为卫片估测调查做基础性的准备工作;实地验证是检验卫片估测调查总体的效果;实测回归蓄积是从总体上来系统修正卫片估测调查的蓄积量。文章着重探讨的就是卫片估测调查的核心关键技术环节及卫片估测调查中的难点分析。     

利用航片判读和数量化理论Ⅰ获得小班平均树高的研究

<正> 在林业上,利用航片判读和数量化理论编制林分蓄积量数量化表已作尝试,并达到较高的精度。因为,在二类小班调查中,除小班蓄积调查(按小班提供蓄积量)外,还包括其他测树因子的调查,如小班的平均年     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

基于天空地一体化森林资源调查的小班因子设置与信息获取方法

为有效改善现行森林资源规划设计调查中存在的问题,提出并试验了天空地一体化森林资源调查监测新技术体系。此方法虽较传统方法缺少下木植被与天然更新、林分健康状况等需实地调查记录的因子,但仍能够较全面地反映小班林地和林木资源状况(类型、数量、质量和结构)及其所处自然环境条件,完全满足集体林区森林资源经营管理需要和森林资源报表的统计需要,并可满足各种相关应用对森林资源基础数据的需要;除小班基本属性(土地类型、优势树种、林木起源和伴生树种)需要逐一进行图像解译和少量实地补充调查外,新技术体系的其余各项调查因子均可通过编写计算机程序自动获取,这极大地减少了调查工作量、降低了劳动强度、提高了工作效率,并且质量可控,有效地保证了小班调查数据的可靠性,确保了森林资源调查成果质量。     

基于森林资源二类调查数据的森林生物量抽样设计对比研究

探究和对比不同抽样方法对森林生物量抽样调查中样地数量、样地布设及估算精度等方面的影响,优选适宜的抽样方案,在保证精度的前提下节省外业调查的工作量和成本。基于云南省大理市2016年森林资源二类调查小班数据,以森林起源、龄组、优势树种作为分层变量,在可靠性为95%、抽样精度为90%和85%的条件下,计算分层抽样所需的样本单元数,并与系统抽样进行比较分析;以分层抽样方法进行大理市森林地上生物量的抽样设计,将抽样结果与系统抽样方法进行比较分析。结果表明,抽样精度为90%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.91%、12.92%和45.51%;抽样精度为85%时,分层抽样所需的样本单元数分别比系统抽样少21.51%、12.66%和45.57%;在相同的抽样精度条件下,抽样单元数呈现起源>优势树种>龄组的变化趋势。按抽样精度90%,系统抽样估测的大理市森林地上总生物量为1 914.83万t,按起源、优势树种和龄组,其总生物量估测值分别为1 608.22万t、1 679.03万t、1 536.08万t。在可靠性和抽样精度相同时,实际抽样精度排序为起源>优势树种>龄...     

森林资源调查中SPOT5遥感影像屏幕目视判读方法探讨

森林资源调查是国家森林资源监测体系的重要组成部分,是极其重要的林业基础工作。本文结合洛川县森林资源规划调查工作实践,根据SPOT5高分辨率卫星影像特点,从屏幕目视判读区划工作流程和方法等方面探讨SPOT5信息提取,对调查成果做了分析。结果表明：采用SPOT5高分辨率卫星影像屏幕目视判读区划方法组织森林资源规划调查,是切实可行的,能够大幅度提高调查工作效率、保证了调查成果的精度和可靠性。     

基于多平台激光雷达数据集成的森林资源调查研究进展

随着森林资源调查的深入,基于单平台激光雷达数据的空间信息获取方式存在着精度低、数据完整性差等缺点,无法满足精准林业要求的森林信息提取的高精确性。文中系统总结了森林点云数据配准方法和多平台激光雷达数据配准融合在树木属性、立木材积等调查研究中的应用,以及多平台激光雷达数据协同作业在树木生长特性、森林地上生物量等方面的研究现状,对当前森林资源调查和多平台激光雷达数据集成技术存在的问题进行了讨论并提出未来研究展望。     

试论大窝铺天然油松异龄林林分结构及经营对策

本文根据对平泉县柳溪乡大窝铺村第17小班天然油松林的调查结果,认为该小班达到了法正异龄林标准,株数按径级分布基本是倒“J”形分布,小、中、大径级组蓄积量之比大体为1:1:1,小班平均每公顷蓄积量为190m~3,连年生长量5.1m~3,单位面积蓄积量接近法正异龄林标准;提出经营措施应着眼于维护并改善复层异龄结构,可采用经营择伐作业,或综合疏伐作业。     

Influence of using texture information in remote sensed data on the accuracy of forest type classification at different levels of spatial resolution

We evaluated the influence of texture information from remote sensed data on the accuracy of forest type classification at different spatial resolutions. We used 4-m spatial resolution imagery to create five different sets of imagery with lower spatial resolutions down to 30 m. We classified forest type using spectral information alone, texture information alone, and spectral and texture information combined at each spatial resolution, and compared the classification accuracy at each resolution. The classification and regression tree method was used for classification. The accuracy of all three tests decreased slightly with lower spatial resolution. The accuracy with the combined data was generally higher than with either the spectral or texture information alone. At most resolutions, the lowest accuracy was with texture information alone. However, there was no clear difference in accuracy between the combined data and spectral data alone at 25- and 30-m spatial resolution. These results indicate that adding texture information to spatial information improves the accuracy of forest type classification from very high resolution (4-m spatial resolution) to medium resolution imagery (20-m spatial resolution), but this accuracy improvement does not appear to hold for relatively coarse resolution imagery (25- to 30-m spatial resolution).     

镇沅县思茅松天然林空间结构特征分析

以云南省镇沅县思茅松天然林为研究对象,对森林资源连续清查的固定样地进行调查,应用林分角尺度、林分混交度和林分大小比数等空间结构指标,对思茅松天然林空间分布格局、树种隔离程度和林木生长竞争等进行综合分析.结果表明,在林木空间配置上,林分平均角尺度达0.53,反映出思茅松天然林主要呈现聚集分布的空间分布格局;在思茅松天然林...     

Characterizing forest species composition using multiple remote sensing data sources and inventory approaches

Abstract

The purpose of the study was to evaluate tree species composition estimated using combinations of different remotely sensed data with different inventory approaches for a forested area in Norway. Basal area species composition was estimated as both species proportions and main species by using data from airborne laser scanning (ALS) and airborne (multispectral and hyperspectral) imagery as auxiliary information in combination with three different inventory approaches: individual tree crown (ITC) approach; semi-individual tree crown (SITC) approach; and area-based approach (ABA). The main tree species classification obtained an overall accuracy higher than 86% for all ABA alternatives and for the two other inventory approaches (ITC and SITC) when combining ALS and hyperspectral imagery. The correlation between estimated species proportions and species proportions measured in the field was higher for coniferous species than for deciduous species and increased with the spectral resolution used. Especially, the ITC approach provided more accurate information regarding the proportion of deciduous species that occurred only in small proportions in the study area. Furthermore, the species proportion estimates of 83% of the plots deviated from field measured species proportions by two-tenths or less. Thus, species composition could be accurately estimated using the different approaches and the highest levels of accuracy were attained when ALS was used in combination with hyperspectral imagery. The accuracies obtained using the ABA in combination with only ALS data were encouraging for implementation in operational forest inventories.     

城市国家森林公园经营区划方法研究

城市国家森林公园地处城市规划区内,林种为单一的风景林,承担着风景旅游、自然保护、市民休闲等多项职能,决定了城市国家森林公园经营方向的多样性、复杂性。本研究以南京紫金山国家森林公园为研究对象,以森林资源二类调查数据、高分辨率遥感图像QuickBird为主要信息源,结合森林美学评价成果,以ArcGis9.0为空间分析平台,从生态功能、森林美学2个方面将紫金山国家森林公园区划为山北森林游览区、自然保护区、山岳生态保护区、名胜古迹区、山南市民休闲区5个经营单位,从而有效地协调风景旅游、生态保护、市民休闲等多种需求之间的矛盾,为城市国家森林公园的经营区划提供借鉴。     

乔木树种分布格局和林分空间结构分析

乔木作为构成森林植被的主体,是森林生态系统稳定性的重要因素。分析林分空间结构和乔木树种分布格局对森林生态系统稳定性保护、可持续经营、营造林工程树种选择等具有重要意义。运用森林资源清查数据和植被样方专项调查数据进行聚类分析,计算树种分布格局指数和林分结构特征指数,并采用高斯分布拟合结构特征指标概率分布,旨在为森林生态系统保护和经营提供参考。结果表明,主要乔木树种分布呈聚集分布;乔木林混交度指数Mci离散程度大于树种空间结构TSS指数;TSS指数分布呈左偏截尾正态分布,Mci指数分布呈倒"J"型分布,指数的波动和持续稳定可能与人工营造林和天然林保护有关。