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基于贝叶斯网络及时序模拟的配电系统可靠性评估 总被引:1,自引:1,他引:0
针对适合配电系统可靠性评估的贝叶斯网络模型还不够完善,研究了贝叶斯网络模型的组成,建立了“联合”关系模型和“因果”关系模型;针对贝叶斯网络精确推理难以计算大规模配电系统的可靠性指标,将贝叶斯网络和时序模拟技术相结合,提出了一种时序模拟推理算法。该算法能产生元件的状态与随机时间段,实时进行系统状态的推理与时间、停电用户次数和停电量的累计,利用这些累计量不但可以计算系统的可靠性指标,还可进行诊断推理和因果推理,从而既能实现对系统的总体评价,又能找出钳制系统的薄弱环节。通过与配电系统可靠性测试系统数据及贝叶斯网络精确推理数据相比较,验证了该算法的合理性和有效性。 相似文献
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现存农作物单产预测方法往往是在历史数据完备的前提下进行精确数值预测,未能真实体现农作物单产系统的不确作定性,而且无法对既成现实进行诊断分析.在决策需求仅仅要求产量等级水平的假设下,本文把不确定性信息处理方法Credal网络模型引入到农作物单产预测系统,通过分析农作物单产系统各影响因素之间的关系,提出类要素和影响因子的概念,构建了进行农作物单产预测的通用Credal网络模型.把农作物单产量的等级水平状态作为概率事件,通过Credal网络前向推理功能预测其状态发生的概率,把高概率事件发生的等级状态作为其单产预测等级,实现了在已知部分事实发生情况下的知识推理.此外,利用Credal网络的后向推理功能,实现对农作物低产事实下的诊断分析,找出影响低产的关键类要素和影响因子.最后结合算例,采用基于扩展关系模型的近似推理算法阐述了利用该模型对农作物单产进行预测和诊断的应用过程,推理结果合理,表明该方法是可行的,且具有可释性,为农业生产科学决策提供了方法指导. 相似文献
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龙眼专家系统中病虫害咨询子系统的实现 总被引:11,自引:0,他引:11
该系统是运用系统工程和软件工程相结合的方法,采用VisualFoxPro5.0数据库操作语言开发而成一个可在网络上应用的多媒体软件,它包括系统维护,病虫害推理,等模块,以龙眼专家,科技工作者的知识和经验为基础,运用人工智能和超媒体技术,实现对龙眼病虫害的推理,诊断,查询,具有操作简便,维护方便等特点。 相似文献
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把面向对象的技术应用与专家系统的知识库和推理机的建造中,在此基础上提出了一种基于规则推理网络模型的优化搜索的设计思路,把该方法应用于吉林省农作物熟区动态区划专家系统中的玉米参量预测子系统的开发中,取得了很好大效果。在实例应用中采用定性与定量相结合的综合多级推理,降低了问题求解的难度,更贴近人类专家的思维过程。 相似文献
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针对大豆病害专家系统中诊断特征条件的复杂性和不确定性等问题,将病害证据可信度和不确定性推理的传递算法有机结合,提出了一种基于证据可信度不确定推理的大豆病害诊断方法。由植保知识库的专家先验知识和作物病害发生时期、部位和症状等表现特征,构成可信度权重作为推理依据;利用该文提出的基于证据可信度的不确定推理方法及推理规则,实现了大豆病害的自动诊断与决策。应用实践表明:该方法简单、可靠、易于实现,对大豆病害的诊断准确率达到87.62%,为植物病害的智能远程诊断和科学管理提供了一种高效的新途径。 相似文献
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基于智能手机的鸡病辅助诊治系统开发与应用 总被引:3,自引:1,他引:2
针对鸡常见群发疾病桌面计算机辅助诊断系统使用不便、普及率低、时效性差等局限性,该研究采用新一代智能手机作为开发平台,以.Net 2005为开发语言,以SQL Server 2005 CE为数据库,对常见鸡群发疾病的病因性知识与诊断知识进行了数字化整理,建立了基于可信度的产生式规则推理机制等,研制了适合于农村中小规模养鸡场和基层兽医使用的智能手机鸡病辅助诊治系统。结果表明:系统构建了面向对象的鸡病诊断知识库,在推理分析环节引入可信度,可通过主要症状、疑似症状或多症状组合3种可选方法,对70多种主要鸡病进行辅助诊断,并提供相应的治疗或其他处置措施。系统应用结果表明,该系统辅助诊断准确率达88.3%,且使用方便、操作简单、易于普及。随着TD-SCDMA与Internet的融合与应用,通过不断更新该系统运行所支持的知识库,逐步提高诊断准确率,使得该系统在中国广大农村具有广阔的应用前景。 相似文献
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水质评价是水环境保护与管理的重要环节,传统的评价方法在处理评价中的不确定性、大量信息处理等方面存在局限性。贝叶斯网络可以有效地表达和分析不确定性问题,实现定性分析与定量分析的有机结合。以近10a来象山港海水养殖区的水质监测数据为样本数据,采用贝叶斯网络技术,建立反映各水质指标及水质级别之间相互关系和相互影响强度的贝叶斯网络模型。模型结构表明直接影响水质级别的水质指标为氨氮、化学需氧量、硝酸盐、无机磷和叶绿素a,而其他亚硝酸盐、无机氮等4个水质指标与水质级别存在间接的因果关系。对200条监测数据进行模型精度检验,结果表明,其预测精度达94.8%,Kappa指数为0.892,这说明采用贝叶斯网络技术对水质进行评价及预测是可行的。 相似文献
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基于ZigBee网络的温室环境远程监控系统设计与应用 总被引:35,自引:8,他引:27
针对温室环境数据信息监控特点,本文进行了基于ZigBee协议的传感器节点技术的开发,并在此基础上组成现场监控无线传感器网络,通过网络汇聚节点与无线移动网络(GPRS/CDMA)和INTERNET的无缝连接,实现数据远程传输至指定数据库服务器。无线传感器网络组建采用星型拓扑结构,通过软件设置在需求时唤醒ZigBee网络节点,使监控设备具有组网灵活、拆移便捷等优点。通过在实际生产过程中应用表明,该系统工作性能稳定,在数据采集和传输等方面均达到了设计要求,尤其是有效简化了现场设备安装与拆移等过程,使之更适合各类农业现场数据监控的需要。 相似文献
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基于物联网的保育猪舍环境监控系统 总被引:16,自引:5,他引:11
保育猪舍内部小气候环境对确保仔猪的正常生长关系重大,该文基于物联网技术开发了保育舍环境可视化调控系统。采用Zigbee无线技术将舍内各保育床及周围设备组成无线网络系统,以ARM-LINUX嵌入式服务器为现场控制中心。系统依据分布于各保育床内的传感器获得的环境参数,精确调节各保育床内的小气候环境。通过WIFI无线技术将服务器与INTERNET无缝连接,使用户端延伸并扩展到猪舍及室内设备,实现环境与设备之间,环境与人之间进行信息交换。采用B/S(浏览器/服务器)模式,实现通过浏览器远程实时监控猪舍。试验结果表明,该系统性能稳定,信息无线采集、环境自动调控及远程可视化调控均达到实际需求,适合保育猪舍环境智能化精准管理,可应用于自动化、智能化的牲畜养殖中。 相似文献
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