温室环境下红掌图像拼接算法

研究了非结构环境复杂背景下图像拼接方法,实现了温室环境下红掌图像的拼接.以温室自然光照环境下随机垄地为研究对象,提出先采用2G-R-B算法提取红掌、再采用SIFT算法进行图像特征匹配的方式,并对使用SIFT算法的图像拼接算法进行了改进,大大降低了原拼接算法在高噪声环境下的运算量及处理时间,实现了高噪声环境下红掌图像快速有效的拼接.在智能对靶施药系统的基础上进行实验,结果表明,所提出的方法拼接速度为0.083 s,误判率为7.3％.     

基于边缘检测的数字图像拼接实现研究

图像拼接在天文图像处理、日常照片扩展、大型图像的获得等方面应用极其广泛,是地理、人文、科技发展的重要标志.本文采用基于特征的图像拼接算法,利用Canny算子进行边缘检测提取数字图像特征,通过图像预处理(去噪,边缘提取,直方图处理等)、图像配准、图像重构融合等操作,在Matlab平台下实现两幅大小一样、光照条件一致的灰度...     

农机产品研制过程中的可重构性研究

可重组制造系统能动态调整制造系统,达到提高生产效率以及缩短设计时间、制造系统重组时间和新产品上市时间的同的。为此,提山了可重构农机产品链开发设计制造模型,运用此模型设汁开发出16K2农用运输下和JLZ03小型装载机,分析了两款产品具体的可重构组元及使用虚拟样机技术进行产品开发的方法,认为此模型有助于产品开发规划、提高制造效率、降低成本,并建议在此基础上进一步研究农机产品制造系统的可重构性。     

振兴黑龙江省农机制造业的对策与建议

农业机械化是农业现代化的基础和先决条件,而农机制造业是农业机械化的支撑.为此,针对黑龙江省农机制造业的现状和存在的问题,提出了在新形势下振兴黑龙江省农机制造业的建议,旨在为黑龙江省农机制造业的发展提供参考.     

我国农机制造业发展战略的研究

推进农业现代化,建设社会主义新农村,实现全面建设小康社会的战略任务,为农机制造业带来了难得的发展机遇。同时由于     

SLS成型农机部件的切片算法研究

传统的农机设计方法开发周期长、成本高.采用SLS技术可以缩短生产周期,提高农机生产企业的市场竞争力.为此,分析了当前SLS快速成型系统等厚度切片的缺点,提出了基于三角面片外法矢量的自适应切片算法.结果表明,该算法在保证精度的同时也提高了成型效率.     

农机设备更新方法的动态研究

农机设备更新受许多因素的影响。为此,根据农机设备的实际使用情况,在对现有相关文献研究的基础上,建立了解决农机设备更新问题的一个动态评价模型,在经济上考虑这些因素的影响,并通过一个典型算例说明动态评价模型的求解步骤,得出最佳更新方案。     

玉米收获机械选型的综合谭价研究

针对我国玉米机械收获快速发展的大好形势及存在的问题，结合目前玉米收获机械的发展现状，提出了玉米收获机综合评价指标体系，并应用层次分析方法对现有6种主要机型进行了优劣排序研究。排序结果不仅为农户购买机型提供了参考依据，同时为厂家改进工作提供了支持信息。     

连接大米籽粒图像的自动分割算法研究

分析了单个大米籽粒和连接大米籽粒的轮廓特征,提出了一种基于曲率的分割算法。该算法能够有效地反映边界点尖锐程度的曲率及其方向,根据曲率大小和曲率方向能准确判别图像中大米籽粒是否接触并快速找到分割点。用最短距离配对法对3种接触的大米籽粒进行分割。算法对判别籽粒是否接触的准确率达99%以上,对接触籽粒的准确分割率达95%以上。     

基于GM(1,1)模型的浙江省农机总动力预测分析

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。农机总动力的变化受自然、经济、技术和社会等多种灰色因素影响。为此,借助灰色系统理论,利用浙江省农机总动力的历史数据,建立了GM（1,1）模型预测模型,并据此对浙江省农机总动力进行预测分析,为制定农机动力发展规划提供了依据。     

基于图像处理方法的根系分形维数估计

应用图像处理方法,给出了根系分形维数估计的网格计数法,得到了相应的算法,即先用数字图像采集设备取得根系的图像,再用网格计数法对处理后的图像进行计盒维数估计,并用Java语言进行实现,为根系研究提供了一种新的思路和手段。在此基础之上,计算了黑麦草(LoliumperenneL.)根系的分形维数,与实测数据基本吻合。此方法不仅解决了对根系研究直接测量难度大、工作量大的问题,而且可用于多种植物根系的分形维数计算。     

基于图像处理的日光温室黄瓜病害识别的研究

根据日光温室黄瓜病害的彩色纹理图像的特点，将支持向量机和色度矩方法用于识别黄瓜病害。在进行分类时，首先以色度矩作为特征向量，然后将支持向最机分类方法应用于黄瓜病害的识别。通过黄瓜病害纹理图像识别实验分析表明，以色度矩作为病害彩色纹理图像的特征向量简便、快捷、分类效果好；支持向量机分类方法在黄瓜病害训练样本较少时也具有良好的分类能力和泛化能力，非常适合于黄瓜病害的分类问题。不同分类核函数的相互比较分析表明，线性核函数最适合黄瓜病害识别。     

数字图像处理技术在棒材计数中的应用

利用数码相机获取棒材端面的图像,通过对图像格式转化、灰度化处理得到灰度图像,再进行平滑处理抑制噪声、锐化处理突出目标、选择合适的闻值转换为二值图像,然后进行形态学腐蚀操作去掉棒材之间的粘连,最终得到分割效果较好的图像,为后续棒材的计数奠定了基础。     

动态图像处理技术在农业工程中的应用

近年来图像处理技术的应用已越来越广泛，如何将动态图像处理技术应用到农业工程对农业的自动化研究具有着重要意义：本文主要讨论了动态图像处理技术及其在农业丁程中的应用概况与未来展望，并对应用中存在的问题提出了几点思考与建议。     

基于图像处理技术的作物叶片检测模型研究

计算机图像处理技术在农业上的应用,目前越来越受到人们的重视。作物叶片检测也是图像处理的基本内容。为此,主要研究了作物叶片虚拟检测模型,对作物叶片虚拟检测模型的流程和功能进行了介绍;同时,对作物的生长信息进行表现、组织和管理,形象和精确地帮助人们采取合理的生产措施,为作物的产量预报和管理提供科学的依据。     

现代温室计算机控制系统的研究

现代温室广泛使用计算机控制温室的调节机构,以提高作物的产量与品质,降低能耗。为此,研究了国内外温室计算机控制系统的结构及控制策略;阐述了温室控制中常用的方法,如分步控制、整体控制、反馈控制、比例控制、积分控制、微分控制、前馈控制的特点。     

水稻覆膜播种及其配套机具的研究

利用水稻既可水养又可旱长的生育特性,在水稻本田进行旱整地、封闭除草、覆膜和等距穴播等作业.通过覆膜提高地温和水温,增加积温,减少水分渗漏及蒸发,比插秧水田节水35%～40%,缓解了春季稻区争水的矛盾,同时可免用育苗土,节省用工费.与其配套的作业机具完成整地后的覆膜、打孔、播种和施肥等联合作业.配套机具作业幅宽1.4m,配套动力11～18 kW,行走速度4～6 km/h,行距与穴距可根据需要进行调整.     

车牌识别系统在MATLAB中的研究与实现

随着交通管理系统的信息化、智能化的快速发展,对车牌的定位以及识别有了更高、更精确的要求。由于Robert算子对边缘定位比较准,在图像噪声较少的情况下,分割的结果相当不错。文章选择Robert边缘检测算子法进行边缘检测,运用区域分割法实现了车牌的分割与识别。由结果可知,系统采用Robert算子法能准确实现车牌的定位、分割和识别,具有良好的性能。     

油菜联合收割机清选装置研究动态和技术分析

籽粒含杂率、清选损失率和清选效率是衡量联合收割机清选性能的主要指标。为此,通过对油菜脱出物特性、油菜联合收割机清选装置结构、清选机理等方面的研究,对清选装置进行参数优化,以实现油菜联合收割机籽粒含杂率和清选损失率最低、清选效率最高的目的。同时,介绍了国内外的研究动态,并对其进行了技术分析和发展前景展望。