图像处理技术在唐菖蒲叶面积测定中的应用

以数码相机结合Photoshop软件实测的唐菖蒲（Gladiolus hybridus Hort）叶面积为参照，用不同叶位叶片的长径（L）和宽径（W）求得唐菖蒲叶面积的矫正系数和回归方程。以矫正系数（K）法求算叶面积：品种“桃红”LA=0.65LW，品种“玫瑰粉”LA=0.71LW；回归方程法求算叶面积：“桃红”LA=0.58×L×W+ 7.02，“玫瑰粉”LA=0.69×L×W+ 1.58。经方差分析比较证明，应用回归方程法计算的叶面积比用矫正系数法更为可靠。     

油菜叶面积和叶鲜重估计研究

为快速获取大田油菜长势监测信息,针对不同栽种方式和施肥水平对油菜叶片生长的影响,建立单株油菜叶面积和叶鲜重估计模型。分别于2013—2015年的2个油菜种植季,设置不同施肥水平下直播和移栽油菜试验小区。在油菜叶片形态差异最大的六叶期和蕾薹期,测量样株所有叶片的长、宽、面积和鲜重,采用方差分析对比栽种方式和施肥水平对油菜叶片生长的影响,运用麦夸特法+通用全局优化法建立叶面积和叶鲜重的长宽估计模型。在不同施肥水平和栽种方式下,2个生长期的油菜叶面积和叶鲜重与叶宽关系均比叶长更明显;相同条件下蕾薹期油菜叶片变异程度比六叶期要大,2个时期不同施氮水平、栽种方式下油菜叶面积、叶鲜重差异均达到极显著水平,但两者对叶片的交互作用未达到显著水平。叶宽线性模型估算叶面积和叶鲜重的预测R²为0.89、0.84,RMSEP为32.40 cm²、2.54 g,长宽幂函数模型与常规的长宽线性模型相比,叶面积和叶鲜重的预测R²为0.97、0.94,RMSEP为 12.92 cm²、0.86 g。不同生长条件下,叶宽线性模型可用于快速获取油菜单片叶面积和叶鲜重,长宽幂函数模型受施肥水平、栽种方式、叶形、生长期等因素影响较小,适用于精确估计单株油菜叶面积和叶鲜重。     

基于AutoCAD软件确定番茄与青椒叶面积的简易方法

为准确而方便的获取番茄和青椒的叶面积,本研究利用扫描仪获取叶片图像,通过AutoCAD获取叶片的实际面积,并与田间实测叶长、叶宽及叶片长宽乘积分别进行回归分析,分别建立了叶长、叶宽及长宽乘积与实际叶面积的回归模型。研究结果表明,叶长、叶宽与叶面积呈幂函数关系,长宽乘积与叶面积呈线性关系;分别对3种估算模型模拟值进行误差分析结果显示,叶长、叶宽回归模型的模拟精度较差,而长宽乘积回归模型的模拟误差很小,精度较高,可以较真实地反映番茄和青椒叶面积的实际大小,叶片长宽乘积估算叶面积的折减系数分别为0.6393和0.6509。     

广金钱草叶面积测量方法的研究

为建立可靠的广金钱草叶面积测量方法,选择叶长、叶宽和叶长宽乘积等3个指标分别与叶面积进行一元线性回归和幂函数回归分析。结果表明,6个广金钱草叶面积回归方程的回归关系均达到极显著水平。其中以叶长宽乘积与叶面积的一元线性回归方程拟合性最好,并且残差分析和可靠性检验都显示利用该方程可以较为准确的预测出广金钱草的叶面积。     

萝卜叶面积测定方法研究

以春萝卜品种“韩国白玉”作为试验材料,以叶长、叶宽、叶干重、叶鲜重等作为指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程。结果表明这些回归方程与指标的关系均达极显著水平。这为萝卜叶面积的测定提供了一个简单实用的测定方法,特别是通过叶长、叶宽与叶面积的回归方程可不破坏植株从而测出田间萝卜植株的叶面积。     

核桃楸无性系叶片性状变异分析

核桃楸(Juglans mandshurica Mamix.)是东北重要的用材及用药树种,其树皮、果实以及叶片均是重要的药材,对其种质评估和选择具有重要意义。为评价核桃楸优良种质资源,本研究以吉林省临江林业局核桃楸种子园中的31个核桃楸无性系为材料,对各无性系的叶长、叶宽、叶厚、叶面积、叶形指数、叶鲜重、叶干重、叶片含水量、比叶面积和叶干物质含量等性状进行了分析。结果表明:不同无性系间各测定指标差异极显著(P<0.001);各指标表型和遗传变异系数变化范围分别为4.77%~30.31%和3.49%~26.12%,各指标重复力变化范围为0.82~0.96,重复力较高,表明核桃楸叶片性状的高变异受较强的遗传因素控制;相关性分析结果表明,核桃楸叶片长度、叶片宽度、叶片厚度与叶面积等指标之间均达极显著相关水平;对31个核桃楸无性系进行聚类分析,可将无性系分为3类,第1类包括20个无性系,第2类包括10个无性系,第3类包括1个无性系,说明大部分无性系亲缘关系较近。这些分析结果为下一步优良无性系的选育提供了重要的信息和依据。     

南方草莓叶面积计算方法的研究

本文基于对江苏南部6个草莓主栽品种叶面积的测量试验,用DPS数据处理系统对其 “叶长-叶宽-叶面积”之间的回归关系进行分析,得出这6个草莓品种的叶长×叶宽与叶面积回归方程;并经过数据合并建立了一个通用的回归方程。试验数据显示：各种草莓所得到的回归方程的决定系数均在0.97以上,相关性极为显著,通用回归方程的决定系数为0.98以上,相关性检验也达到极显著水平。本文为草莓叶面积的活体测量提供了一个简便、快捷、可行的活体测量方法。     

3种阔叶幼苗叶片形态特征的季节变化

为了了解叶形态变化的规律,为苗木培育提供理论依据,笔者通过测定黎蒴、火力楠、枫香3种幼苗叶片的长度、宽度、叶面积和叶干重的方法,对这3种幼苗叶长和叶宽的相关性、叶面积与干重的相关性、比叶重的季节变化进行研究。结果表明：叶长和叶宽呈极显著正相关,黎蒴和枫香的叶长与叶宽相关性随季节变化,而火力楠的规律性不强。新叶和老叶的面积与干重极显著相关。新叶的比叶重上半年变化较大,下半年变化平缓,一般2－4月出现最低值;上半年新叶的比叶重比老叶低,下半年两者相近。3种阔叶幼苗叶片的相似性和比叶重随季节发生变化,幼苗叶片干物质的积累随叶面积的扩大而增加,叶片干重与叶面积的相关性与树种和叶龄有关。     

不同年份多环境条件下粒用高粱叶部性状的遗传分析

叶部性状是粒用高粱重要的农艺性状,对提高高粱光合效率及株型育种适应机械化收获有着重要意义。为进一步探究粒用高粱叶部性状的遗传机制及不同环境下性状间的相互作用,本试验以植株矮小且叶片上冲、叶夹角较小的粒用高粱品种‘美引20’和植株较高且叶片披散具有较大叶夹角的‘忻梁52’为亲本配置杂交组合,对叶片数、叶夹角、叶长、叶宽、叶面积进行田间数据统计分析及遗传分析。研究表明：叶片数与叶夹角、叶长与叶宽以及叶宽与叶面积在3个环境中均呈极显著正相关,其他性状在3个环境下的相关性存在差异;叶片数在2019年天津静海和2020年天津宁河的最适遗传模型均为Model A＿1;叶夹角在2019年天津静海和2019年天津宁河的最适遗传模型均为Model B＿1;叶长在2019年天津静海和2020年天津宁河的最适遗传模型均为Model B＿6;叶宽在2019年天津宁河和2020年天津宁河的最适遗传模型均为Model A＿4;叶面积在2019年天津静海和2019年天津宁河的最适遗传模型均为Model A＿1。3个环境下的群体叶部性状均为主多基因控制的数量遗传性状,主基因遗传率因环境的不同而改变。     

水稻叶片伸长过程的模拟模型

水稻叶片生长过程的动态模拟, 对于实现水稻生长的数字化和可视化表达具有重要的理论意义和应用价值。本研究以4个不同株型的水稻品种为试验材料, 通过对水分试验、氮素试验条件下不同叶位叶片的叶长、叶宽特征进行连续观测, 综合分析了水稻叶片几何形态指标随生育进程和环境条件的变化规律, 进而构建了水稻叶片生长过程的动态模拟模型。模型采用Logistic方程描述了水稻主茎及分蘖叶片随生长度日(GDD)的动态伸长过程; 利用二次曲线描述了叶宽随GDD的动态变化过程; 分别用幂函数和一元二次方程描述了叶形(不同叶长处的叶宽)的动态变化过程; 另外, 以叶片氮素和水分因子分别描述了不同水氮水平对叶片形态建成过程的定量影响。同时利用独立的水稻田间试验资料对所建模型进行了测试和检验, 主茎和分蘖动态变化叶长、叶宽的均方根差(RMSE)分别为3.6 cm、3.96 cm以及3.15 cm、3.56 cm。表明本模型对水稻叶片的动态伸长过程具有较好的预测性和解释性。     

‘中林46杨’农田防护林单木叶面积特征

叶面积是树冠结构研究的重要内容,影响着林分的生长,对农田防护林防护效能起着现实意义。研究了豫东平原9年生‘中林46杨’农田防护林带单木树冠内叶面积的变化及各级枝叶面积间的变化,建立了预测林带单木叶面积的异速生长模型,并用来测算林带的叶面积。结果表明,冠层位置对叶面积有显著影响。在垂直尺度,叶面积表现为中层显著高于上层和下层;在水平尺度,由内层到外层,显著增加。不同分枝级别枝条的叶面积差异显著,表现为2级枝最高,5级枝最低。树高、胸径、冠长单个因子及其复合因子都能可靠地预测林带单木叶面积。相比而言,选择胸径因子来预测单木叶面积在应用上更为简便。     

花叶毛白杨叶片致黄因子的病毒学研究

为了探索花叶毛白杨的花叶形成因子,以花叶毛白杨为研究材料,采用接种鉴定、ELISA测定法、病毒双链RNA检测及RT-PCR检测4种方法对花叶毛白杨的致黄因子进行病毒学鉴定。结果表明：（1）花叶毛白杨花叶样品过滤液经对指示植物烟草（Nicotiana tabacum）、大豆（Glycine max）及北京杨幼苗（Populus beijingensis）摩擦接种或注射接种后,未出现皱折、局部失绿等症状。（2）花叶毛白杨花叶样品过滤液选用24种抗血清进行酶联免疫检测,均未得到阳性结果。（3）花叶毛白杨花叶样品dsRNA电泳图未出现明亮条带。（4）RT-PCR未得到扩增产物。花叶毛白杨的叶片致黄因子不是由植物病毒引起。     

Estimation of Leaf Area in Greengram by Non-destructive Linear Measurements

The leaf area by non-destructive linear measurements have been made in eight cultivars of greengram. The regression equation was Y = 1.58 + 1.79 (X), r = 0.9988** while X = L × W. L and W are the maximum length and width of the terminal leaflet of a trifoliate leaf respectively. Y = leaf area of a trifoliate leaf. This study indicated that this equation can be used for a measuring of the leaf area in situ irrespective of the position of the leaves and variety in greengram.

Zusammenfassung

Abschätzung der Blattfläche von Mung-Bohne mit Hilfe einer nichtdestruktiven linearen Messung
Die Untersuchungen zu einer nichtdestruktiven linearen Messung wurden bei acht Sorten der Mung-Bohne durchgeführt. Die Regressionsgleichung war Y = 1,58 + 1,79 (X), r = 0,9988**, während ×= L × W war. L und W sind die Maximumlängen und Breiten des terminalen Blattes eines dreifach gefiederten Blattes. Y = Blattfläche eines dreifach gefiederten Blattes. Die Untersuchung zeigt, daß die Gleichung für die Messung der Blattfläche in situ bei Mungo-Bohnen verwendet werden kann, unabhängig von der Position des Blattes und der Sorte.     

湖南浓香型烤烟总糖含量与物理性状的关系分析

为研究烤烟总糖含量与物理性状的定量关系,对湖南浓香型烟区烤烟样本的总糖和物理性状进行检测鉴定,并对总糖与各项物理性状进行回归分析。结果表明,各项指标中变异系数从大到小排序为：单叶重=叶质重＞叶厚＞总糖＞叶宽=开片度＞含梗率=平衡含水率＞叶长;叶长、单叶重、叶厚、叶质重与总糖含量呈负相关,含梗率、平衡含水率与总糖含量呈正相关;叶宽与总糖含量的关系可用二次函数y=-0.0254x²+1.4442x-1.6097来描述;开片度与总糖含量可用二次函数y=-0.0347x²+2.1903x-1.502来描述,且均达显著水平。     

徐州市主要落叶绿化树种滞尘能力比较与分析

为了筛选出具有强滞尘能力的树种作为徐州市主要绿化树种,选择徐州市具有代表性的3个地区作为工业区、交通干道和清洁区,对3个样地6种主要落叶绿化树种的滞尘能力进行了研究。结果表明：（1）同一地区不同树种间的滞尘能力存在显著性差异,在显著性水平为0.05时,显著性P值均小于等于0.001;（2）在外界尘源条件相同的情况下,6种树种的滞尘能力强弱依次为：紫薇>法国梧桐>枫杨>毛白杨>构树>意大利杨;（3）绿化树种的滞尘能力与叶表面特征密切相关。在徐州市用于消减大气颗粒物的落叶树种选择上,应优先考虑紫薇、法国梧桐和枫杨。