陕西森林火险气象服务的探索与思考

多年来,陕西省气象局开展了以森林火险等级预报为主的林业气象服务,2014年通过陕西省森林火险预警系统的建设,建设了覆盖全省的森林火险监测系统,修正了森林火险等级预报模型,开发了森林火险服务系统,基本建立了集监测、预报、服务为一体的林业气象服务体系。本文结合陕西林业气象服务的需求及目前林业气象服务的实际能力,从预报产品、服务系统、服务人员三方面分析了发展林业气象服务的途径。     

森林火险气象服务的探索与思考

为了保护国家林业资源,要重视开展森林气象工作,在有效的工作实践研究过程中,完善森林火险气象服务十分关键,从实际分析,一旦发生森林火险,必然会造成不可估量的损失。这就要求气象工作人员以及相关单位提高气象服务水平,引入先进的气象服务技术,以保证火险预防工作顺利开展,以此进一步提高森林保护水平,希望结合研究,能够为森林建设与发展提供技术支持。     

基于GIS的花溪森林火险等级预报系统研究

[目的]通过对花溪区温度、湿度、风等各气象因子的分析,并结合气象数值预报产品,建立了花溪区森林火险等级预警模型.[方法]采用GIS二次开发方式,构建了森林火险等级预报系统.[结果]实现了花溪区自动气象站温度、雨量、风向风速、相对湿度等气象资料的实时监测和显示、高温及大风报警、森林火险监测预警等功能,该系统的建设为花溪区森林火险预防和决策指挥提供了气象科学技术支撑.[结论]该研究结合实时气象资料数据,能对花溪区森林火险进行预警监测,及时为各相关部门提供森林火险等级气象服务.     

卢氏县森林防火气象服务探讨

文章阐述了卢氏县森林火灾发生的关键因素,从森林火险气象等级预报、卫星遥感火点监测、人工增雨(雪)降低火险等级、加强节假日灾害性天气预报预警服务以及建立健全森林防火气象服务应急预案等方面介绍了卢氏县森林防火气象服务工作,旨在确保人民的生命财产安全,为建设和谐的社会主义新农村而努力。     

甘肃省陇南市森林火险气象等级智能网格预报研究

利用1981—2010年陇南市30年整编气象要素资料及甘肃省中心气象台下发的智能网格预报产品资料,对陇南市森林火险气象等级智能网格预报进行了研究。结果表明,建立了陇南市森林火险气象等级分布图,并根据计算模型预报出间隔24 h未来168 h内,空间分辨率为0.05网格下的全市森林火险的精细化预报预测结果,对甘肃陇南市森林火灾发生发展及气象安全保障服务具有较好的警示作用。     

在森林火险预报中的应用

 森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一。利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961—2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991—2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中。结果表明：森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值。森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率组份缺少观测资料的不足,促进森林火险等级预报的应用水平。     

森林可燃物含水率气象预测模型 在森林火险预报中的应用

森林可燃物含水率是森林火险预报中的主要指标之一.利用黑龙江省伊春林区5个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林可燃物含水率与气象要素关系模型,并将可燃物含水率预测模型引入到森林火险气象指数模型中.结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,并划分了森林火险气象指数在伊春林区森林火险等级预报中的应用指标值.森林可燃物含水率模型可祢补可燃物含水率纽份缺少观测资料的不足.促进森林火险等级预报的应用水平.     

抚顺市森林火险气象等级预报研究与软件开发

当前抚顺市气象部门发布的森林火险天气预报中,空间位置较粗略,以点带面,预报方法单一落后、时效性较差,不能满足各级森林防火工作的实际需求。为此,笔者引入新的森林火险气象等级预报方法,采用修正的布龙-戴维斯方案计算森林火险气象指数,建立本地动态气象要素数据库,研发抚顺森林火险气象预报平台,实现动态计算抚顺各地区森林火险气象等级预报。     

森林火险气象指标在大余县森林防火中的应用

介绍火灾的起因、森林火险等级划分和火险气象指标公式,阐述火险气象指标在大余县森林防火中的应用,以为保护森林安全和防火工作开展提供参考。     

基于WebGIS的森林火险气象等级预报系统的设计与实现

以移植的加拿大森林火险等级系统(CFFDRS)为基础,以SuperMap IS Java为核心,运用WebGIS技术设计并建立了适合我国使用的森林火险气象等级预报系统.并着重介绍了该系统所采用的B/S与C/S相结合的3层网络体系结构,描述了原始数据的准备、工作站与服务器上数据的处理及客户端功能的设计要求.该系统结合网络服务与数据库服务等多种技术手段,可实现森林火险气象等级预报的网络发布,提高我国森林火险预报预警的管理效率.     

福建省森林火险等级主要气象影响因子的分布规律

利用福建省67个气象台站1971－2006年的气象资料,结合福建森林火险预报模式确定影响森林火险等级的主要气象因子,按行政区划和森林防火期将气象数据归类,最后利用统计方法进行气象因子的时空分析。结果表明：福建各地区森林火险高等级的气象影响因子不同,最小相对湿度及温度差对北部和西部地区影响较大,蒸发量对西部和东南沿海影响较大,降水量对东南沿海影响较大;各因子的时间分布状态造成1月森林火险等级较高,2月、11月和12月次之,其余防火期相对较低。     

皖南山区乡镇森林火险气象预报等级模型探讨

本文利用以绩溪县2010年1月-2020年4月年绩溪县森林火情数据和2010年1月-2021年4月逐日有关气象数据，采用国家标准GB/T 36743-2018《森林火险气象等级》对绩溪县境内4个区域站2019年10月-2021年4月森林火险等级进行数据本地化建模分析，得到适宜于皖南山区乡镇森林火险气象预报的等级和森林火险天气指数，为皖南山区在森林火险气象预报工作提供模型依据和参考。     

3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区应用效果的对比分析

利用黑龙江省北部大兴安岭林区和小兴安岭伊春林区11个气象站1961-2005年逐日气象资料、森林火灾次数资料和五营林业气象试验站1991-2005年森林可燃物含水率观测资料,采用统计回归法,建立森林细小可燃物含水率与气象要素关系模型.研究表明,模型模拟效果较好,模型模拟值可应用于森林火险气象指数模型中.对IN、IMN和INMC 3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区实际使用效果的对比分析表明:IMN指数总体应用效果最好,IN指数次之,INMC指数较好,3种指数可在黑龙江省林区大范围推广使用;在实际应用中,考虑森林可燃物含水率这一因素,可提高INMC指数的应用效果.划分了3种森林火险气象指数在黑龙江省北部林区应用中相应的森林火险等级指标.     

森林火险气象预警系统的开发

以林区实况监测和森林火险气象预报预警为基础,结合林区基础数据分析空气湿度和土壤湿度,发布森林火险气象预警,并建立森林火灾档案信息库,形成覆盖全省各个林区的森林火险气象预警系统。系统以采集实况数据、预报因子、分发信息、数据库整合为核心,以"预防为主、积极消灭"的为总方针;提高森林火险等级预报精度,增强森林火灾的预警能力,有效遏制森林火灾的发生,努力把森林火灾次数和灾害损失降到最低,保障森林资源和生态环境安全。     

福建森林火险天气等级预测预报方法

本文从研究福建省森林火灾发生与气象因子相关关系入手,建立森林火险天气预报的数学模式,并结合本省森林火灾重灾区3年发生森林火灾实例,应用数理统计方法,划分森林火险天气等级,进行森林火险天气等级预报工作。应用森林火险天气等级预报方法,在本省25个县(市)进行预报结果表明,效果是良好的,准确和基本准确的天数在95％以上,经济效益明显,所确定的气象因子和划级标准是适宜的,具有实用价值。适宜于我国南方湿润地区推广应用。     

基于GIS森林火险等级预报系统数据处理技术

以森林火险等级预报系统中的气象数据处理自动化为研究目的,采用GIS二次开发方式,构建了一套森林火险等级预报系统的气象数据处理软件.在系统介绍了由原始气象数据信息到森林火险等级预报系统所需数据格式具体处理过程的基础上,以吉林省51个气象站点为研究区域,验证了这种处理方法的可行性.结果表明:以GIS为手段,利用处理软件可以实现气象数据的自动处理,工作效率约是手动处理方法的3.3倍,较大地提升了气象数据处理的信息化水平.     

森林资源小班火险天气等级预报方法研究

森林火灾是危害森林健康的主要灾害之一,准确预测森林火险对做好森林火灾预防工作具有重要意义.针对我国森林火险预报缺乏小尺度预报的问题,以MTCLIM模型、WindNinja软件为基础,通过研究森林资源小班气象因子的计算与生成技术,设计并开发了火险天气等级预报模块,实现了森林资源小班火险天气等级的快速预报.试验分析表明,该...     

黑龙江省大兴安岭林区森林气象火险指数的适用性研究

基于1996～2005年黑龙江省大兴安岭林区的气象数据及林火数据,比较研究了3种常用的气象火险指数（KBDI、FFDI和NMCI）在大兴安岭林区的适用性。结果表明,FFDI适用于日和月尺度的大兴安岭林区森林火险预报,而NMCI更适于年尺度的大兴安岭林区潜在森林火险评价,但3种气象火险指数与发生林火的相关系数均不高,需要进一步修正其初始条件或选择更合适的参数,以达到更好的预报效果。     

森林定位观测与森林火险预警建设——大兴安岭国家森林生态观测站为例

森林定位观测研究不仅是森林生态基础数据获得的有效途径,在此基础上可进一步依托其实验地和数据库进行森林火险的预测预报.利用逻辑斯蒂克二项分布模型,建立森林火险预警模型,以SQL Server数据库为支撑平台,建立火险因子数据库,并利用JSP技术通过该模型与SQL数据库和森林生态系统研究网络的互访,实现数据库实测数据与火险预警的模拟转化,并在局域网上发布森林火险等级,通过共享信息平台向林业主管部门发出.由于森林火险预警是建立在实时监测的基础上,对森林火险预警具有区域代表性、数据的共享性、监测技术的自动性和信息传输的网络可视性,从而可弥补森林气象火险预警的不足.     

祁连山东端气象因子与青海云杉林火险等级相关性分析

通过对祁连山东端青海云杉林可燃物含水率与气象因子相关性分析,采用统计回归法,建立了青海云杉林可燃物含水率与气象要素关系模型,以青海云杉林死体可燃物引燃含水率为基准,结合燃烧实验,确定了祁连山东端青海云杉林森林火险等级对应的气象因子,结果表明:森林可燃物含水率模型模拟效果较好,引入森林可燃物含水率气象预测模型可提高森林火险气象指数模型的应用效果,为祁连山东端青海云杉林火灾预测预防提供了科学依据。