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论营建低成本维护花境 总被引:1,自引:0,他引:1
随着花境在我国城市园林中的广泛应用,营建一个低成本维护的花境是城市园林中花境应用的发展方向,同时也符合节约型园林的宗旨。从花境应用中的植物选择、配置方法、养护管理等多个方面论述了低成本维护花境的营建。 相似文献
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《贵州农业科学》2021,49(8)
【目的】为郑州地区花境中观赏草的应用提供科学依据,进一步增添城市绿化的独特美感,打造花境造景亮点。【方法】采用层次分析法,以观花特性、观叶特性、观形特性、株高、越冬成活率、观赏期、生长状况、抗逆性、适应性为评价指标,对郑州地区花境中应用的16种观赏草的综合价值进行评价分析。【结果】花境中16种观赏草的综合价值由高到低分别是狼尾草、香蒲、斑叶芒、矮蒲苇、花叶芦竹、细叶芒、蓝羊茅、佛甲草、金叶石菖蒲、彩叶草、血草、细叶针茅、金叶苔草、粉黛乱子草、香茅、画眉草。【结论】观赏特性、生长状况、适应性等方面的综合价值较高的是狼尾草、香蒲、斑叶芒、矮蒲苇、花叶芦竹和细叶芒,在花境营建中均可推广应用;粉黛乱子草、金叶苔草、香茅等评分较低的观赏草可应用于耐荫花境、芳香植物花境、秋季花境等部分专题花境中。 相似文献
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本文阐述了地被植物的概念,介绍了江苏地区花境地被植物的主要类型及种类,分析了花境营造中地被植物的选择和应用原则,以期为优美花境营造提供技术参考。 相似文献
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近50年合肥地区大雾分析 总被引:3,自引:0,他引:3
[目的]分析合肥地区大雾的基本特征,为交通运输部门提供参考资料。[方法]利用合肥气象站的长年代资料序列(主要为1954~2006年),研究合肥地区大雾的年、月、日变化特征及其持续时间。[结果]合肥地区年平均大雾天数在16 d以上,具有明显的年际变化特点。同时,该地区大雾具有明显的季节特征,主要集中在冬季(12~2月),而夏季大雾天气较少。该地区大雾的出现时间基本集中在下半夜至凌晨日出前后。在不同持续时间内,合肥地区大雾出现频数的年变化不同。持续时间为2~6 h的大雾在1月出现次数最多,持续时间为6~12 h的大雾在12月出现次数最多,持续时间超过12 h的大雾仅出现在11~2月。[结论]合肥地区大雾基本属于辐射雾。 相似文献
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基于landsat8 oli数据的合肥市热岛时空特征分析 总被引:1,自引:0,他引:1
热岛效应是一种城市化进程中所产生的特有环境问题,是一个地区的气温高于周围地区的现象。为了揭示快速城市化地区热岛的时空变化特点,利用2014年的Landsat8 oli遥感数据,通过遥感算法反演合肥市地表温度,并对合肥市热岛分布及成因加以分析,同时分析了归一化植被指数(NDVI)、归一化建筑指数(NDBI)与热岛分布的关系,以及城市下垫面对热岛效应的影响,并对城市热场进行生态评价分析。结果表明,合肥市四季均存在热岛现象,热岛强度表现为夏季最强,最高温度达57.86℃,秋季次之,春季、冬季较弱。春、夏、秋3个季节热岛多集中在主城区,冬季热岛多分布在乡镇及裸土区,城区热岛强度较弱。热岛效应多集中在不透水面和裸土区,城市冷岛多出现在水体位置。城市热岛分布与归一化植被指数呈负相关关系,与归一化建筑指数呈正相关关系。改进半径法可以较好区分城市建成区,建成区与郊区温度分布存在明显差异。 相似文献
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基于冠层反射光谱的冬小麦干物质积累量的估测研究 总被引:2,自引:0,他引:2
[目的]分析了小麦光谱特征与干物质积累量的相关关系。[方法]通过对冬小麦不同品种的干物质积累量、叶面积等参数和冬小麦冠层光谱反射率、光谱一阶微分和光谱比值植被指数(RVI)的相关分析,确立了冬小麦干物质积累量的敏感波段,并建立了预测模型。[结果]开花期350~700 nm和1 420~1 520 nm冠层光谱反射率和灌浆期350~1 750 nm冠层光谱反射率分别与干物质积累量显著相关;比值植被指数RVI(560,1220)与干物质积累量的相关性较好;确立的冬小麦干物质积累量预测模型为:干物质积累量=-186.94×RVI(560,1220)-2 242.2(R2=0.713 8),说明通过遥感手段监测冬小麦的群体质量是可行的。[结论]该研究为高光谱遥感技术在监测小麦的群体质量的应用提供参考依据。 相似文献
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2008年1-4月,在六盘山国家自然保护区采用样带法对环颈雉(Phasianus colchicus)的栖息地选择进行研究.共测定20条样带上的91个环颈雉栖息地利用样方的19个生态因子。对六盘山保护区环颈雉越冬期对栖息地选择相关性因子进行频率统计和主成分分析。结果表明:环颈雉喜好栖息于乔木种类单一、乔木数量较少或无乔木生境中。环颈雉偏好利用沙棘占优势的灌丛或混合灌丛。喜好栖息于灌木数量较多、灌木基径较小、灌木高度较低灌丛地带。草本覆盖度高低也是环颈雉越冬期对栖息地选择的一个主要影响因子.环颈雉偏好利用草本覆盖度高的生境。偏好利用坡度较小、向阳坡和半阳坡,对阴坡利用率较低。环颈雒偏好利用距道路和居民点较远的地段,避免人为干扰因素。环颈雉喜好选择离水源地距离较近、雪盖较浅、隐蔽度较高的地段栖息。总的来看.食物和隐蔽奈件是影响环颈雉越冬期对栖息地选择和利用的基本因素,对栖息地的选择也是围绕这两个因素进行的。 相似文献
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为探明岩溶石漠化山地生态重建后的植被生产力特征,对桂北地区岩溶石漠化山地12年生的林分进行野外实地观测,采用分层切割法对主要造林树种的生物量空间分布格局进行研究。结果表明:6个主要造林树种在岩溶石漠化山地上均能表现出良好的生长状态,在6种绿化树种中,刺槐的各项生长指标都表现出最好的生长效果,胸径和树高年平均生长量分别达到0.65 cm和0.58 m;其次是乡土树种女贞,胸径和树高年平均生长量分别为0.63 cm和0.43 m;4个乔木树种干的生物量比例分别是刺槐(78%)、女贞(45%)、臭椿(67%)、榆树(45%),刺槐和臭椿的主干非常明显,而分枝很少;4种乔木的枝叶指数大小依次是榆树(0.41)、女贞(0.40)、臭椿(0.26)、刺槐(0.15),说明榆树和女贞具有较大的生产潜力,可以充分利用光能生产干物质;6种绿化树种的冠根比分别为刺槐(2.24)、女贞(2.64)、臭椿(3.88)、榆树(2.76)、冬青(1.39)、酸枣(4.56),表明酸枣对岩溶石漠化山地的适应性最强,而冬青最弱;单株生物量最大的是刺槐,为21.61 kg/株,其次分别为女贞、臭椿、榆树、冬青和酸枣,酸枣的生物量相对较小、仅为2.89 kg/株;6种不同林分单位面积生物量的大小为女贞>刺槐>榆树>臭椿>冬青>酸枣,相对于其他4个树种,刺槐与女贞林分表现出了很好的优势,单位面积生物量分别达了42 139 kg/hm2和50 522 kg/hm2。 相似文献
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Efficient crop protection management requires timely detection of diseases. The rapid development of remote sensing technology provides a possibility of spatial continuous monitoring of crop diseases over a large area. In this study, to monitor powdery mildew in winter wheat in an area where a severe disease infection occurred, the capability of high resolution (6 m) multi-spectral satellite imagery, SPOT-6, in disease mapping was assessed and validated using field survey data. Based on a rigorous feature selection process, five disease sensitive spectral features: green band, red band, normalized difference vegetation index, triangular vegetation index, and atmospherically-resistant vegetation index were selected from a group of candidate spectral features/variables. A spectral correction was processed on the selected features to eliminate possible baseline effect across different regions. Then, the disease mapping method was developed based on a spectral angle mapping technique. By validating against a set of field survey data, an overall mapping accuracy of 78 % and kappa coefficient of 0.55 were achieved. Such a moderate but practically acceptable accuracy suggests that the high resolution multi-spectral satellite image data would be of great potential in crop disease monitoring. 相似文献
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冬小麦是我国北方主要农作物之一,及时掌握冬小麦面积信息及长势情况,能够快速地为农业生产管理者以及财政部门提供决策依据,有利于小麦增产、提高农民收入。本文以山东省滨州、东营市为研究区,通过主成分分析、监督及非监督分类结合的方法提取ETM+遥感影像的冬小麦信息,以SPSS聚类分析法估测滨州市冬小麦长势,用距离加权法构建相邻轨道图像的植被长势分级模型并估测东营市的冬小麦长势。结果显示:小麦提取平均精度约为93.79%,冬小麦分布呈现“西多东少,南多北少”的特征,一般小麦分布较多的地区长势也较好。基于重叠区距离加权法构建的植被长势分级模型,能够在一定程度上消除相邻轨道遥感图像的时间差异,实现大区域的植被长势分析。 相似文献