浙江省经济增长与水环境污染的关系研究

选取浙江省2002—2016年数据,以EKC模型的相关理论为基础,分析浙江省经济增长与水环境污染之间的关系,构建了工业废水排放量以及生活废水排放量与人均GDP的回归模型。结果显示,工业废水排放量与人均GDP之间呈现出倒"U"型的EKC曲线,而生活废水排放量与人均GDP之间则呈现为正"U"型的EKC曲线,并且未来几年浙江省的工业废水排放量将会随着经济增长而持续下降,生活废水排放量会随着经济的增长而增长。浙江省水环境污染的治理仍然任重道远,主张谁污染谁付费、加大生活废水乱排放的罚款和引入第三方监督机制。     

基于库兹涅茨曲线的濮阳市经济与环境间关系研究

基于环境库兹涅茨曲线,依据濮阳市2003-2012年的经济与环境数据,建立了人均GDP与各个环境指标的模型,并用多元线性回归法探析了其环境污染成因。结果表明,工业废水排放量、工业二氧化硫排放量的环境库兹涅茨曲线都呈现典型的倒"U"型,刚跨过拐点,随着人均GDP的增长,排放量呈现下降的趋势;而工业烟尘排放量的环境库兹涅茨曲线则为正"U"型,随着人均GDP的增长,其排放量呈现先下降又上升的趋势;工业烟尘排放量与经济规模显著正相关。第二产业(特别是工业)的发展是工业二氧化硫排放的主要原因。技术因素在减少工业废水排放方面起到很好的作用,但在高烟尘排放行业并不足以抵消行业规模扩大所带来的负影响。     

福建省污染物排放的环境Kuznets曲线研究

利用1985～2006年福建省环境经济数据,通过对福建省三废的排放量与人均GDP进行回归模拟,构建福建省经济发展与环境污染水平关系的计量模型,从而对福建省污染物排放的库兹涅茨曲线特征进行分析.研究结果表明,福建省人均生活污水排放量与人均GDP的曲线呈直线型;人均工业废水排放量、人均废气排放量、人均工业SO2排放量和人均工业烟尘排放量与人均GDP的拟合曲线均呈U型特征;人均工业固废产出量与人均GDP拟合曲线则呈倒N型特征.同时利用灰色关联度分析方法对曲线的成因进行了探讨,从而为促进福建省生态环境与经济的协调发展提供决策依据.     

青海省经济发展水平与环境质量关系研究

选取1986～2006年中国青海省的经济与环境数据,以环境库兹涅茨曲线（EKC）理论为基础,采用SPSS软件建立了人均GDP与4种环境指标的模型,对青海省经济发展水平与环境质量进行了模拟。研究表明,青海省经济-环境关系不完全符合环境库兹涅茨曲线倒＂U＂型特征,工业废水排放量拟合曲线呈正＂U＂型,废气排放量拟合曲线表现为U曲线的右半部分,SO2与固体废弃物排放量拟合曲线则呈正＂U＋弱倒U＂型曲线;青海省水环境和大气环境污染进一步恶化,SO2与固体废弃物排放量出现弱转折点,近年来有下降趋势。提出了改善环境质量的建议：优化经济结构,调整产业格局,加大环保投入,积极开发工业＂三废＂的综合利用价值,提高全民环保意识。     

山东省经济发展与环境污染关系研究

文章在总结国内外学者对EKC曲线研究的基础上,采用山东省1981～2007年的经济和环境数据,通过建立人均实际GDP与污染物排放量之间的对数和多项式模型,具体分析了典型环境指标与经济发展之间的关系。结果表明,山东省在研究时段内(1981～2007),工业废水排放量与人均实际GDP之间呈倒"U"型关系,而SO2排放量、烟尘排放量及工业固体废弃物排放量与人均实际GDP之间呈"三次曲线"关系。     

泉州市环境库兹涅茨曲线实证研究

根据环境库兹涅茨曲线（EKC）假设,选取泉州市1991-2008年经济和环境的统计数据,定量分析泉州市经济发展与环境污染的相互关系。分析结果表明：泉州市工业＂三废＂排放与人均GDP之间存在明显的相关性,但并不完全符合EKC的典型倒＂U＂模型。工业COD拟合曲线符合倒＂U＂形的EKC曲线特征,工业废水、工业废气和工业SO2拟合曲线均为＂U＂＋倒＂U＂形,工业固废拟合曲线为倒＂U＂形的左半部分。其中,工业COD、工业废水和工业SO2的EKC转折点已分别到达,工业废气和工业固废的EKC转折点尚未出现。结论建议：泉州市应进一步优化产业结构,加大环保投入,强化节能减排工作,减少工业固废和工业废气排放,争取尽早跨越EKC转折点。     

海南省环境库兹涅茨曲线实证分析

根据海南省1988-2010年经济与环境数据,分析全省经济发展与环境污染之间的关系,建立关于海南省经济增长与环境污染的计量模型。研究结果表明:海南省的经济增长与环境污染水平之间的曲线特征不完全符合典型的EKC特征,海南省的污染排放量与人均GDP之间呈双对数曲线特征。通过对模型曲线分析,发现仅有工业烟尘排放量与人均GDP的关系符合倒U型,并早已处于曲线下降段。而工业固体废物产生量、工业废水排放量、工业废气排放量和废气中SO2排放量这4项环境指标与人均GDP的关系均不呈现倒U型曲线特征。其中,工业固废产生量的曲线呈U型,且现在处于曲线的上升段;工业废水排放量和废气中的SO2排放量的曲线呈N型,也都处于曲线的上升段;工业废气排放量的曲线则呈现倒N型,曲线也处在上升段,预计在2012年出现转折开始进入下降通道。从研究结果上看,海南省的环境质量演变同经济发展水平总体上呈现良好一致性。     

四川省经济增长与环境污染水平的计量分析

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,结合四川省1987～2010年的工业"三废"排放量和人均GDP数据,建立四川省经济增长与环境污染水平之间的多项式回归模型,并借助EViews软件进行分析,结果表明两者间呈"U+倒U"形分布。模型的建立定量揭示出四川经济增长与环境污染程度之间的关系,为四川环境与经济协调发展提供了决策参考。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991²013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

安徽省经济增长与环境污染水平关系评估

以安徽省1991~2013年环境污染指标和人均GDP的统计数据,建立了人均GDP与环境污染水平(工业"三废"排放量)之间的计量模型,并在此基础上评估与预测了人均GDP增长与工业"三废"排放量的关系。研究发现,安徽省经济增长与环境污染之间的关系比较特殊。安徽省人均GDP与工业废水排放量曲线不同于传统的环境库兹涅兹曲线,呈现出一种"U型+倒U型"的发展趋势;人均GDP与工业固体废弃物排放量曲线和人均GDP与工业废气排放量曲线则呈现出一种三次回归方程,目前呈现出单调的增长趋势,且尚未达到转折点。在回归模型的基础上预测安徽省人均GDP分别达到3421元和5189元(1978年价格)时,工业固体废弃物排放量和工业废气排放量将开始分别呈现逐步好转趋势。     

南京市工业“三废”排放量环境库兹涅茨曲线分析

[目的]分析南京市工业"三废"排放量环境库兹涅茨曲线,为该市环境污染治理提供理论依据。[方法]选取了南京市25年(1990~2014年)工业"三废"(废水、废气、一般工业固体废物)排放量与人均GDP为计量数据基础,分析了南京市的环境库兹涅茨曲线。[结果]南京市工业废气符合倒"U"型曲线的左侧部分,拐点即将到来,GDP与工业废气之间的正相关关系即将打破;南京市工业废水符合正"U"型曲线的左侧部分,随着GDP的增长,仍呈现逐年递减的趋势;南京市一般固体废弃物则呈现出"N"型曲线,越过第2个转折点后,水环境压力还有可能随着经济的增长而增大。[结论]未来工业固废和目前处于高位的工业废气将是南京市工业"三废"污染的重点。     

辽宁省大气环境污染水平与经济发展研究

选取了辽宁省1998～2010年工业废气排放量、工业和生活二氧化硫排放量、工业和生活烟尘排放量、工业粉尘排放量以及辽宁省的GDP结构、人口、能源消耗等环境经济数据,建立经济增长与大气环境污染水平关系的计量模型,即辽宁省环境库兹涅茨曲线( EKC),分析辽宁省近年来经济发展与大气环境污染之间的关系,从宏观上揭示环境库兹涅茨曲线的变化特征及其原因,结果表明,辽宁省环境库兹涅茨曲线特征与工业结构变化、能源消费结构、环境保护投资等有显著相关性.     

江苏省环境污染与人均GDP·出口贸易关系的实证研究

基于环境库兹涅茨曲线(EKC)理论,采用1990～2005年江苏省的相关数据,对3类环境污染与人均GDP和出口贸易总额之间的关系进行了实证分析,指出随着江苏省人均GDP和出口贸易的进一步增长,污染物排放呈总体上升趋势,出口贸易比人均GDP对环境的影响更为显著。     

基于EKC的中国人均CO2排放量增长率影响因素研究

运用计量经济模型拓展研究了中国环境库兹涅茨曲线。研究结果表明,人均二氧化碳排放量与人均GDP、非化石能源所占比重、全要素生产率的关系显著,人均二氧化碳排放量与人均GDP呈现倒"U"型关系,非化石能源所占比重每提高1%,人均二氧化碳排放减少0. 041 t,全要素生产率每提高一个单位,人均二氧化碳排放减少1. 79 t。基于经济平衡增长思想,研究了中国人均二氧化碳排放量增长率与人均GDP增长率、碳排放结构系数增长率以及全要素生产率增长率的关系。研究结果揭示了环境库兹涅茨曲线中人均二氧化碳排放量不增长的条件是人均产出增长率小于等于效率和结构增速之和,计算出了"十三五"期间人均二氧化碳排放量增长率的允许变化区间为[-0. 94%,3. 9%]。     

山东省经济增长与环境污染水平计量模型研究

以环境库兹涅茨曲线(EKC)理论为基础,根据山东省1995～2007年环境质量和人均GDP的统计数据,构建环境经济计量模型,研究环境污染与经济增长协调发展问题;分析结果显示,山东省人均GDP与主要环境指标之间没有明显的EKC关系.     

山东省17座城市工业废水环境库兹涅茨曲线分析

在工业高度发展的今天,如何促使环境与经济的协调发展至关重要。以山东省17座城市1994~2008年的环境经济数据为基础,对各市的工业废水EKC曲线进行了归类分析。结果表明:东营、潍坊、聊城、滨州、菏泽、淄博、德州、日照和枣庄9座城市呈现倒U形曲线,济南呈现U形曲线,济宁、临沂、泰安、烟台4座城市呈现N型曲线,青岛、莱芜、威海3座城市的工业废水排放量随人均GDP的增加变化不大,不符合典型的EKC曲线;通过对17座城市工业废水EKC曲线进行方程的拟合,其中倒U形、U形拟合成抛物线方程的相关性较好,N型拟合成三次曲线方程的相关性较好。     

青岛市环境库兹涅茨曲线特征分析及空气质量评价

[目的]分析青岛市环境库兹涅茨曲线（EKC）特征,并对其环境空气质量进行评价。[方法]以青岛市历年环境质量报告书和青岛市统计年鉴为依据,选取1996～2008年青岛市空气污染物排放指数、空气污染指数和经济数据,探究青岛市环境库兹涅茨曲线特征,并对其环境空气质量进行评价。[结果]随着人均GDP的增长,1996～2008年青岛市工业废气排放总量呈明显上升趋势,其EKC曲线呈倒U型;二氧化硫、工业烟尘和工业粉尘排放量整体呈下降趋势,二氧化硫和工业烟尘的EKC曲线呈近似倒N型;空气污染综合指数也呈下降趋势,其EKC曲线也呈倒N型。近13年来,青岛市区空气中SO2、颗粒物和NO2污染程度总体呈下降趋势,特别是颗粒物污染程度下降明显。自2001年来,可吸入颗粒物取代SO2成为环境空气主要污染物,空气污染类型开始由煤烟型向煤烟与机动车复合型转变。青岛市政府部门对工业废气治理项目的大力推进是青岛市环境大气污染逐渐降低的重要原因。[结论]该研究为青岛市环境政策的制定提供了理论依据。     

广西消费增长的环境库兹涅茨曲线分析

研究了广西消费增长对环境质量的影响,同时建立了人均社会消费品零售总额与典型环境指标之间关系的计量模型,并分析了两者相互关系.结果表明:广西人均社会消费品零售总额与选取环境指标之间存在明显的EKC关系;SO2浓度、废水排放总量、工业废水排放量、生活垃圾随经济的发展总体呈现下降趋势;而工业废气的排放量和工业固体废物的产生量随着消费发展呈现上升趋势.说明消费具有动力功能,对经济发展具有拉动作用,同时对环境质量也产生了影响.     

中国省域环境负荷拐点测算与比较分析

基于中国1991-2009年29个省级区域的工业污染物排放量与人均GDP的数据,利用工业废水、废气、固体排放物等变量与人均GDP拟合全国和各个省（市、自治区）的方程验证环境库兹涅茨曲线假说。研究结果验证了中国的环境库兹涅茨曲线符合倒U型假说,并且大部分省（市、自治区）适合倒U型假说。根据各省（市、自治区）环境负荷的拐点来比较各省（市、自治区）之间的差异和发展情况,描绘了中国现阶段工业污染与经济增长的空间格局,为进一步协调中国经济发展与环境的关系,提出了相应的对策建议。     

新时期山东省环境库兹涅茨曲线实证研究

环境库兹涅茨曲线(EKC)是指环境情况和经济状况两者间呈倒“U”形关系.在该理论的指引下,用计量模型分析山东省改革开放以来经济水平与环境变化的情况.结果表明:山东省SO2排放量的EKC曲线呈“N”型,烟尘的EKC曲线呈正“U”型,废水与废弃物的EKC曲线为倒“U”型曲线左侧部分;山东省产业结构构成是影响EKC曲线波动的重要因素.为此,山东省应加快产业结构调整,加强对环境的关注度.