新疆气象大数据+棉花科创助农平台建设与应用

通过“气象大数据＋棉花科创助农平台”的全面建设,实现了多源融合5 km气象实况分析产品、农用天气格点预报、农业气象灾害监测预警等技术,利用手机小程序和微信公众号、抖音账号等信息发布渠道向广大新疆棉农提供了棉花种植的产前、产中、产后系列化动态气象保障服务;组建新疆棉花气象科技服务团队,举办“棉花气象为农服务技术论坛”,为棉花气象助农服务提供良好的合作交流平台;创建全国首家棉花”气象科技小院”,致力于棉花生产全过程精细化、定制化智慧农业气象服务,防灾减灾科普宣传和棉花高产栽培管理等技术培训,推动新疆棉花产业提质增效、高质量发展,打通科技成果转化和技术推广、技术服务的“最后一公里”。     

鲁西南棉铃虫发生程度气象条件分析及预报

根据鲁西南植保部门1965—2007年逐年棉铃虫各主要危害代监测的累计卵量、发生等级和同期气象资料,分析气象要素对棉铃虫生育的影响,利用DPS专业版数据处理系统建立棉铃虫主要危害代中、短期累计卵量、发生等级气象预测模型。统计检验信度较高,历史回代及对2008年预报效果均较好,可为鲁西南棉铃虫监测预报和有效防治提供科学依据。     

河北衡水棉铃虫发生气象条件分析及预报模型建立

为了确定与棉铃虫虫害发生相关显著的气象因子，并据此做出棉铃虫发生情况的合理预报，分析了河北省衡水市故城县2000―2017年的气象资料和棉铃虫虫情资料。得出：衡水棉铃虫卵的始见日最早为5月24日，最晚为8月22日；2代、3代、4代卵盛期分别为6月13日－7月1日、7月18日－8月4日和8月17日－9月14日；棉铃虫虫害主要发生在6－8月；棉铃虫的发生主要和气温、地温和相对湿度有关。利用逐步回归方法建立了棉铃虫发生的预报预测模型并进行了回测检验，相应预报模型对2代、3代、4代百株累计卵量的预报平均相对误差分别为21.1%、20.7%、29.9%，对各代卵的等级预报准确率分别为94.4%、83.3%、77.8%。     

棉花气象灾害预报系统

本文全面介绍了棉花气象灾害预报系统的预报项目、数据库、方法库、因子处理、预报产品制作,相应的对策措施和实际应用情况,并进行了讨论和提出了建议.     

陕西省棉花气象数据库管理系统简介

陕西省棉花气象数据库管理系统简介葛徽衍，张永红陕西省棉花气象服务台７１４０００陕西省棉花气象数据库管理系统是省棉花气象服务台现代化建设的基础。本系统内容涉及棉花种质、棉花气象指标和气象资料、棉花的产量面积等方面；它的建成不仅有利于棉花气象资料的管理和...     

棉花气象信息咨询服务系统

本文简要介绍了棉花气象信息咨询服务系统的特点、功能、内容和整体框架,本系统能为棉花生产管理提供全面周到的气象科技信息服务.     

网捕法预测二代棉铃虫

近年来,随着小麦播种面积的扩大和生产水平的提高,麦田一代棉铃虫发生呈上升趋势。二代棉铃虫发生期正值棉花蕾花期,如防治不适时,常造成大量花蕾脱落。预测二代棉铃虫,以往是根据越冬虫量或一代成虫,时效性差,准确率低;1975年以来,改用网捕麦田一代棉铃虫幼虫的方法,既简便易行,又提高了预报的准确率。     

淮北地区麦田一代棉铃虫残虫调查在测报中的应用及其调查方法

淮北地区长期以来二代棉铃虫主要是通过冬绿肥苕子或箭舌豌豆地的一代残虫调查资料而预报的。其中发生期是利用所查残虫发育进度 ,进行历期推算 ,再结合期距法等预测 ;发生程度也是根据一代发生残虫密度和当年气象、棉花长势等因素 ,对照历史资料而发报的。随着种植业结构的不断调整 ,苕子、箭舌豌豆等冬绿肥面积急剧减少 ,80年代中期以后 ,无一农户种植苕子等绿肥 ,食用蚕豆、豌豆也只有极个别农户零星种植 ,一代棉铃虫的残虫调查逐步转移到占耕地面积 2 /3的冬小麦上。1　麦田一代棉铃虫残虫调查在测报中的应用效果1.1　应用于二代棉铃虫…     

浅谈棉田生态环境的改变对棉铃虫测报的影响

近年来在发展棉花产业的过程中,棉田内部的生态环境也随之发生着巨大变化。主要表现在以下几个方面:一是棉花面积的扩大,每年以1 0 %左右的面积递增,现在已达60 0 0公顷以上;二是粮食面积锐减,轮作倒茬非常困难;三是由前几年棉铃虫防治基本不使用化防措施到2 0 0 3年对一、二代棉铃虫全部化防;四是抗虫棉面积的扩大,2 0 0 3年抗虫棉面积已占植棉面积的三分之一。再加上棉田外部环境的变化,已对棉铃虫的发生和期距法预测预报造成了很大影响,2 0 0 3年表现最明显。1对越冬代成虫及一代卵幼虫发生和预测预报的影响从1 998年开始对棉铃虫成虫进…     

棉花栽培技术与害虫发生和危害的关系及对策

近年来,棉铃虫在新疆发生和危害逐年加重,对各棉区造成了巨大的经济损失。每年因虫害造成的棉花产量损失约达15％～20％,2008年危害更为严重。而且,棉铃虫的抗药性逐年增强,对化学农药产生明显的抗药性,田间化学防治效果逐年下降,造成严重的环境污染,对棉铃虫进行化学防治陷入越治越难状态。多年高密度栽培的实践证明,棉花栽培技术,如棉花品种布局、施肥、密度、灌溉、化控、气象等因素与害虫的发生和危害有着密切的关系。     

鄱阳湖地区棉铃虫气象潜势预报方法研究与应用

为揭示转基因抗虫棉推广种植以来棉铃虫的发生规律,提高棉花病虫害的预测预报水平,对1981年以来江西省彭泽县棉铃虫发生等级进行了小波分析。结果表明,该地区棉铃虫年发生等级存在着尺度为14年的主振荡周期,即在一定的时间尺度内存在着"年际生态后续效应"。统计分析表明,该地区棉铃虫的发生等级与冬季气候背景以及8月份的降水量存在着显著的相关性。由此建立了棉铃虫发生气象潜势的长期与中短期预报模型,并在鄱阳湖棉区开展了多年的预报试验,表现出较高的信度水平。     

二代棉铃虫发生量的预测

棉铃虫历年是邯郸地区棉花蕾铃期的主要害虫,一年发生四代,尤以二代危害最重,近年来危害有加重趋势。如何准确预测二代棉铃虫发生量,是经济防治的关键。一、预报因子的选取二代棉铃虫发生量可选用二代卵量(Y)     

棉花苗期病害气象等级预报方法

采用对比分析与统计分析相结合的方法,分析了棉花苗期病害发生程度与气象环境因子间的相关性,建立了棉花苗期病害气象等级预报模式.     

棉铃虫发生趋势的灰色预测

棉铃虫 ( H elicoverpa armigera)是世界性害虫 ,2 0世纪 90年代以来 ,随着农田环境的改善、化学农药的滥用、气候条件的变暖等诸多因素导致了棉铃虫的爆发 ,棉花减产严重 ,达 35 %以上。为了有效控制棉铃虫的危害 ,提前做出准确预测预报十分必要。采用 GM( 1 ,1 )模型进行灰色预测 ,因所需信息量较少 ,数据资料年限短 ,精确度较高而在作物病虫害预测预报中发挥了重要作用 ,现用灰色系统理论来预测安阳市棉铃虫的发生趋势。1材料和方法1 .1材料。表 1中的数据均来源于安阳市农作物病虫测报站 ,1 991— 2 0 0 0年每年的 3月上旬— 1 0月中…     

陕西棉花多元种植气象服务系统

从陕西棉区的实际出发 ,依托棉花、气象及相关科技成果 ,开发了包括棉区农情、指标信息、气象信息 ,适用技术和工程技术成果应用 ,产品技术服务等内容的 ,以计算机网络、通讯技术为平台的陕西棉花多元种植气象服务系统 ,以提高棉花多元种植技术中的气象科技含量及气象服务水平 ,降低气候风险 ,最终提高植棉综合经济效益     

新疆八十三团棉铃虫预测预报技术

棉铃虫近几年成为八十三团棉花主要害虫 ,为害较重的棉田产量损失在 3%～ 5%以上。为此 ,本团病虫测报站开展了棉铃虫预测预报工作。1　预测方法1 .1　越冬调查。冬前选择不同寄主作物类型 (未耕翻 )和棉铃虫发生轻重不同的 3～ 5块条田进行随机取样 ,每个寄主作物挖蛹面积不少于30 m2 ,深度 1 0 cm左右 ,调查棉铃虫的越冬基数。挖蛹时间在当年秋季1 0月 2 5日前后 ,对蛹进行滞育率分析和发生量的预报。1 .2　滞育蛹的鉴别和滞育率的计算。 ( 1 )滞育棉铃虫蛹的鉴别。把所有挖到的棉铃虫蛹放在 2 5～ 2 6℃的温度条件下 1～ 2天 ,棉铃虫蛹复…     

不同品种棉花与棉铃虫互作过程中的酶活力变化

棉花与棉铃虫互作时,棉花的防御与棉铃虫的反防御是重要的研究内容,在此过程中几种功能酶发挥重要作用,酶活力变化的强弱也间接反映出棉花的抗虫能力。本研究分析棉花与棉铃虫互作过程中的酶活力变化,以期为棉花抗性育种、品种评价及棉铃虫的综合防治提供依据。通过对棉酚含量不同的棉花进行室内接虫,测定其在受到棉铃虫幼虫危害前后的过氧化物酶、超氧化物歧化酶和多酚氧化酶活力,以及取食不同品种棉花后棉铃虫幼虫的酸性磷酸酶、谷胱甘肽-S转移酶和乙酰胆碱酯酶活力。结果表明,棉花过氧化物酶、多酚氧化酶和棉铃虫谷胱甘肽-S转移酶、乙酰胆碱酯酶活力变化,不仅与棉铃虫危害时间相关,而且与棉花品种棉酚含量有关。低酚棉花品种的诱导抗性低于高酚品种。     

影响棉花测报诱蛾数据准确的因素分析及解决对策

<正>安徽省宿松县在20世纪80年代就是国家优质棉基地县,是全国棉花生产百强县之一。多年生产实践证明,棉花病虫害预测预报是保障当地棉花生产不可或缺的重要一环。最近几年,宿松县棉花病虫测报站还承担了全国"农作物重大病虫害数据监测预警系统"棉铃虫、棉盲蝽、红蜘蛛、天敌灯诱及田间系统调查数据的填报任务。为了保证测报灯诱蛾数据的科学性、系统性,尽量减少人为因素引起的误差,为了以后新招技术人员能从前人的测     

气象因子对山东惠民棉花产量的影响及其评价模型

 根据山东省惠民县30年来的棉花单产及相应的气象资料,分析了主要气象因子对惠民县棉花产量的影响,并在此基础上建立了棉花产量评价模型。该模型包含了全生育期主要气象要素对棉花产量的综合影响,模型的拟合效果良好,可以在农业气象服务中应用。     

棉花生产年景的预测预报及对策

采用灰色系统ＧＭ（１，１）、ＧＭ（１，Ｎ）模型和多元回归方法，对聊城地区１９５７～１９９２年的棉花产量及４～１０月的天气气候资料进行相关分析，找出了影响棉花生产的主要气象因子。利用单产对棉花生产年景进行了历史拟合和预测预报检验，均收到了良好的效果，并结合典型年例提出相应的对策。