精准扶贫项目满意度影响因素分析

政府内部的考核,特别是被帮扶主体的反馈和独立第三方的评价对精准扶贫项目效果评估意义重大。在评价基础上对项目进行改进,这要求对精准扶贫项目评价的主要影响因素进行分析。本文采用有序probit模型,从贫困户和非贫困户角度对精准扶贫项目满意度影响因素进行分析。研究结果表明,被访者特征、住房状况、扶贫评价显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度,民主参与指标不显著影响贫困户和非贫困户对扶贫项目的满意度。最后,对影响扶贫项目满意度的因素进行了总结,并提出了扶贫项目满意度影响因素研究的未来关注重点。     

洛南县贫困户对扶贫政策的满意度及影响因素分析

通过问卷调查和入户访谈的方式,分析洛南县农村贫困户对扶贫政策的满意度及影响因素。结果表明,贫困户对扶贫政策总体是满意的,对帮扶人员的满意度和对政府重视扶贫的满意度较高,但是对政策帮扶作用的满意度较低;年龄、文化水平、扶贫对象的界定是否公平、致贫原因、产业扶贫等是影响扶贫政策满意度的重要因素。基于此,提出继续加大开发式扶贫力度,强化扶贫政策的针对性,加强扶贫实施过程的监管,确保精准扶贫的公平性,注重贫困人口的精神文化建设等对策。     

贫困户精准扶贫满意度影响因素分析——以吉林省潘家坨子村为例

本文以对吉林省潘家坨子村105户贫困户的调查数据为基础,运用因子分析和二元logistic回归分析方法,分析贫困户精准扶贫满意度的影响因素。研究结果表明:贫困户年龄、政策了解渠道、识别标准明确度、评议过程民主程度、致贫原因分析准确度、帮扶措施选择准确性、贫困户信息更新速度、扶贫资金使用透明度、扶贫干部工作态度、贫困户扶贫干部绩效考核参与度、扶贫干部不当行为问责力度等影响因素对贫困户精准扶贫满意度有正向影响,贫困户家庭人数对其满意度有负向影响,贫困户性别、致贫原因、政策知晓度对其满意度没有显著影响。     

农村非贫困户对精准扶贫政策的满意度评价及其影响因素分析

基于在江西省南昌市、宜春市、萍乡市、赣州市、抚州市、吉安市和新余市等部分村庄的入户调查数据,利用描述性评价与回归模型,从个人特征因素、家庭经济特征因素、干部责任心因素、精准识别因素等12个因素,对非贫困户精准扶贫政策满意度评价及其影响因素进行分析。研究表明:非贫困户对于精准扶贫政策满意度整体处于一般水平;非贫困户对精准扶贫政策的满意度受到家庭经济特征因素、干部责任心因素、致贫原因、相对贫困情况等因素的影响。基于此,提出以下相关建议:加强扶贫过程中的基础设施建设,提高当地教育水平;提高干部素质,加强内部管理,"两头兼顾";加强政策宣传,实现政策公开透明化,完善监督与惩罚机制,使贫困户与非贫困户都"认账";精准识别工作、扶贫工作落实实现标准化、常态化。     

基于贫困户满意度的莱州市精准扶贫效果研究

近年来,山东省精准扶贫工作不断推进,进入最后的攻坚阶段。为了解精准扶贫效果,本文选取烟台莱州市为调查对象,采用问卷调查法对贫困户进行抽样调查,构造Logistic模型对精准扶贫效果进行分析。结果表明:贫困户的年龄、人均年收入、公益岗位的满意度、产业扶贫的满意度、家庭收入变化的满意度、基础设施提升的满意度以及帮扶人员到访次数是影响精准扶贫效果的显著因素。根据分析结果提出发挥贫困户的主观能动性,增强贫困群体内生发展动力;培育主导产业发展;完善政府职能,落实好精准扶贫政策;巩固好脱贫成果,保证脱贫效果等相应建议。     

贫困户产业扶贫参与意愿影响因素综述

产业扶贫政策的实施和完善,对解决中国农村地区的贫困问题,提高贫困户收入具有重要意义,其为提高贫困户工作技能、达成可持续脱贫状态以及实现全面建成小康社会目标提供了有效途径。产业扶贫所面对和服务的主体是贫困户,贫困户的参与意愿会直接影响到产业扶贫项目的发展状况,进而影响到中国全面脱贫的目标。通过梳理国内研究贫困户产业扶贫参与意愿的文献,从贫困户特征、相关认知和政策环境三个不同角度梳理了影响贫困户参与产业扶贫意愿的因素,并指出产业扶贫参与意愿研究的未来研究方向。     

不同类型贫困户对精准扶贫政策认知与实施效果满意度的影响因素分析——以新疆南疆深度贫困区为例

通过对新疆南疆深度贫困区17个村镇、19个连队549户贫困户的调研,全面了解了2016与2018年不同类型贫困户对精准扶贫政策的认知和帮扶效果满意度,运用二元Logistic回归模型,深入挖掘影响不同类型贫困户对扶贫政策实施效果满意度的主要因素。研究发现:(1)兵团和地方贫困户对扶贫政策的认知存在明显差异,2018年地方贫困户的知晓率较兵团贫困户高出6. 77%;(2)不同致贫原因贫困户对扶贫政策实施满意度呈现异质性,因病、因残致贫贫困户满意度最低,为47. 31%,因学致贫贫困户对扶贫政策非常满意的比重高达92. 01%;(3)影响贫困户对扶贫政策实施效果满意度的影响因素交织错杂,但2018年贫困户满意度较2016年有明显提升。家庭成员身体健康状况、家庭劳动力人数、兼业化程度等与贫困户满意度呈正相关,主要收入来源与贫困户满意度呈负相关,特别是以种养殖业为主要收入来源的贫困户满意度较低,帮扶措施可持续、提升干部认可度、双向激发内生动力是提高贫困户满意度的重要推力。因户施策、依类施策,制定配套扶贫政策,是提升精准扶贫效果,实现脱贫攻坚的重要举措。     

贫困户对保险扶贫政策满意度的影响因素研究——以惠东县多祝镇为例

保险业在脱贫攻坚战中发挥着不可或缺的重要作用。贫困户作为保险扶贫政策的作用对象,其对保险扶贫政策的满意度关系着贫困户战胜贫困的信心,决定着国家扶贫事业的成败。从贫困户角度出发,采用美国顾客满意度模型(ACSI)对来自惠东县多祝镇的100个样本进行分析,探究贫困户对保险扶贫政策的满意度及其影响因素。实地调研结果显示,"生活质量"和"政府廉洁度"是贫困户对保险扶贫政策满意度的主要影响因素。因此,提升贫困户对保险扶贫政策的满意度需要从加强生活配套设施建设,激发贫困户内生动力;完善保险扶贫监管机制,明确资金的使用情况;丰富保险的险种,助推脱贫攻坚等方面改善扶贫政策。     

基于贫困户满意度视角的精准扶贫落实效果评价——以四川省岳池县为例

在精准扶贫绩效评价主体多元化的背景下,从贫困户满意度视角,首先构建了四川省岳池县精准扶贫落实效果评价的指标体系,一级指标包括精准识别满意度、精准帮扶满意度、精准管理满意度等内容,二级指标包括精准扶贫宣传等17个指标,然后,运用模糊层次分析法进行了评价,结果表明从贫困户视角来看,四川岳池的精准扶贫落实效果为满意,但仍存在产业扶贫后续管理、扶贫资金信息公开等需加强等问题。     

辽宁省西丰县成平满族乡建档立卡贫困户脱贫满意度研究

2013年,习近平总书记在第一次提出"精准扶贫"理念后,各项扶贫工作在该理念的指引下进行。目前,大部分贫困地区已实现脱贫摘帽。针对辽宁省西丰县成平满族乡已脱贫建档立卡贫困户对脱贫的满意度进行调查研究后,得出结论,西丰县成平满族乡已脱贫贫困户对脱贫满意度较高。最后,就如何提高建档立卡户脱贫满意度提出具体建议。     

基于Probit模型的农村贫困户参与电商行为影响因素分析

2014年以来,作为精准扶贫、精准脱贫基本方略的重要组成部分,电商扶贫取得迅猛发展,持续表现出对产业、市场、就业、流通等多方位的积极促进作用,同时也存在着地方政府与农村贫困户认知不同步、农产品上行渠道偏窄、基础设施建设滞后等突出问题。农村贫困户如何参与到电商扶贫中来将决定电商扶贫的最终成效,充分考虑不同地区经济条件差异,基于山东即墨市、四川稻城县与南部县的农户调研数据,实证研究农村地区贫困户参与电商扶贫的主要影响因素,并提出未来进一步推动电商扶贫、助力脱贫攻坚的发展思路。     

贫困农户对精准扶贫满意度及其影响因素——以江西省数据为例

现今虽然我国精准扶贫工作取得了巨大成就,但依然存在不少的问题。为了解贫困人口对精准扶贫政策的满意度,提升扶贫实施效果,优化扶贫政策,基于入户调查的1 047份数据,从家庭属性特征、外围支持特征、干群互动特征、心理感知特征等4个维度借助二元Logistic回归分析进行研究,分析结果表明,60岁以上老人数量、人均年收入、是否得到产业扶贫、是否有驻村工作队、是否认识第一书记及驻村工作队、帮扶干部到访次数、饮水质量、生产生活条件是否得到改善、家庭收入变化情况、基础设施和公共服务设施是否得到改善以及是否认可脱贫,在不同程度上影响其满意度。通过对这些因素定性定量分析可知,要提高贫困户对精准扶贫满意度须建立健全的乡村基础设施和公共服务,大力发展地方特色产业,加强扶贫干部队伍建设以及加大政策宣传力度,确保贫困户权益。     

乡村旅游对接插花式贫困户精准扶贫的操作路径研究——以四川省平昌县和都江堰市为例

我国"十三五"期间精准扶贫工作非常艰巨,尤其是插花式贫困户的精准扶贫工作。2015年,国务院扶贫办和国家旅游局全面开展了贫困村旅游精准扶贫试点工作,旅游扶贫成为精准扶贫的重要措施之一,但在精准对接尤其是精准对接插花式贫困户方面还存在较大改善空间。以四川省平昌县和都江堰市为例,以乡村旅游产业链环节为切入点,探索了插花式贫困户在不同乡村旅游模式下可能的对接操作路径,以提高乡村旅游对插花式贫困户精准扶贫的有效性。     

山东省政府精准扶贫的公众满意度及影响因素分析

贫困户、非贫困户与村干部是精准扶贫工作的直接受益者、观察者和参与者,运用Logit模型和ISM方法分析其对政府精准扶贫的满意度及影响因素,并探究这些影响因素之间的层次结构,最终提取出8个显著影响因素:被调查者的身体状况、贫困标准合理性、扶贫资金及时足额到位、贫困准入机制、贫困户信息卡、贫困退出机制、扶贫管理机构、乡镇扶贫信息管理网。最后提出政府应该设定合理的贫困标准,建立动态的贫困准入和退出机制,以乡镇为单位建设完善的扶贫信息管理网,对每一个贫困户建档立卡,动态监管扶贫资源使用情况的发展方向及措施。     

基于Logistic模型的连片贫困区农户精准扶贫满意度的影响因素——以湖北大别山片区为例

采用问卷调查法对湖北大别山地区贫困农户进行抽样调查,并建立有序Logistic模型,从微观视角研究贫困农户精准扶贫满意度的影响因素。结果表明,当前农户对精准扶贫满意度为62.16%;影响农户精准扶贫满意度的主要因素为主导产业、财政扶贫资金投入、年龄、健康状况、就业地点、地理位置、银行小额贷款、贫困户识别精准度、对口单位帮扶措施;其中,主导产业、财政扶贫资金投入、对口单位帮扶措施等因素呈显著正影响,其他因素呈弱显著影响。因此提出了相应的对策:健全与完善贫困地区农村基础条件建设;培育与壮大贫困地区主导产业的参与主体;鼓励与推动贫困农户发挥主观能动性;着力与强调精准扶贫的准确性和针对性。     

基于Logistic模型的精准扶贫受益人群满意度分析——以四川省攀枝花市N村为例

分析影响攀枝花市典型贫困乡村精准扶贫中受益人群的因素,准确掌握受益者的真实心理和行为表达,对下一个阶段的乡村振兴工作重点布局具有较大的借鉴作用。基于贫困村N村建档立卡贫困户的调研样本数据,针对受益户的满意度数据构建二元Logistic模型,定量分析受益户个人和家庭的基本特征、劳务技能特征、认知特征和直接受益特征对精准扶贫受益人群满意度的影响。结果发现,年龄结构和外出务工区域是影响受访者对精准扶贫成效满意度的主要因素,随着年龄增长,人群满意度更趋向持肯定态度;精准扶贫政策的直接普惠性可左右群体对满意度的正反馈;家庭规模与满意度呈现出很强的负相关关系;劳务输出到经济发达程度高的区域,更趋于肯定评价精准扶贫成绩。基于此,提出了提升贫困户对政府精准扶贫满意度的建议。     

基于贫困户微视角下精准扶贫绩效评价及分析——以陕西省宝鸡市麟游县为例

习近平总书记在党的十九大报告中把扶贫提高到新的战略高度,要求各单位以"实事求是、因地制宜、分类指导、精准扶贫"为指导思想,做好脱贫攻坚工作,确保2020年全面建成小康社会,使全国7 000万贫困人口彻底摆脱贫困。本文从贫困户视角出发,从政策维度、农户维度、社会维度、精神维度4个方面确定了21个精准扶贫绩效评价指标,通过层次分析法构建了多维度精准扶贫绩效评价指标体系,并以陕西省宝鸡市麟游县为例进行实证分析。宝鸡市麟游县扶贫攻坚工作取得了一定成绩,但精神维度总体评价一般,因此在精准扶贫中,应加强对贫困户的精神引导,重视对贫困户的心理疏导和人文关怀,以"智能双扶"促进贫困户自我价值实现,达到全面脱贫的效果。     

连片贫困地区高校贫困生脱贫满意度调查分析

通过对秦巴山区陕南3所高校贫困生的调查及访谈,构建逻辑回归模型,通过有序逻辑回归处理进行精准脱贫的满意度影响因素分析。结果表明,扶贫对象对扶贫项目的管理办法、对扶贫政策的宣传以及对扶贫人员的工作评价3个指标回归结果显著;脱贫满意度影响指标依强度由高到低排序依次为扶贫项目的管理办法、扶贫人员的工作评价、扶贫政策的宣传、贫困户的认定标准与认定程序、扶贫政策的了解程度。基于分析结果提出了对策建议。     

少数民族地区贫困户参与"三变"改革影响因素研究——以四川省彝区为例

选取2018年四川省凉山州彝族自治区深度贫困县样本数据,运用logit模型,实证分析相关因素对深度贫困地区贫困户参与"三变"改革的影响。研究发现:贫困户参与"三变"改革行为受产品是否入保、负责人身份、是否接受政府宣讲、认为"三变"是否促进增收、家庭人均纯收入等因素的影响。并以此提出强化新型经营主体风险管理、加强贫困户与新型经营主体的联系、增强贫困户对新型经营主体的认知、为新型经营主体提供专业性帮扶措施等对策。     

不让一个贫困户掉队

<正>初冬的新疆兵团第六师共青团农场,寒意渐浓却满目春色。随着精准脱贫工作向纵深推进,贫困职工们对于美好生活的渴望愈加强烈,对未来美好生活的信心愈加充足。一场集中人力、物力、财力的精准扶贫攻坚战正在该场打响。精准施策,根治贫困户致贫"病根""在精准扶贫工作中,共青团农场党委以"解剖麻雀"的方式,面对面与职工群众一道算脱贫细