基于VAR模型的玉米·小麦和大豆价格波动的相关性研究

通过建立VAR模型,并进行脉冲响应分析和方差分解,研究了玉米、小麦和大豆3种粮食的价格波动关系。结果表明:各粮食价格之间存在明显的格兰杰因果关系;各粮食价格之间具有显著相关性;各粮食价格对他种粮价贡献度不同。针对以上研究结果,提出供给侧改革过程中应注意结构变化对粮食供需及价格的影响,设立玉米库存警戒线,优化我国各粮作物种植结构以及增强市场监控作用,防范因粮食价格波动而带来的风险。     

基于VAR模型的生猪价格波动的实证研究

运用VAR模型,构建了生猪价格与玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格之间的动态关系系统,着重探讨玉米价格、仔猪价格、猪肉价格、育肥猪配合饲料价格波动对生猪价格波动的影响规律,并根据中国畜牧信息网2000年1月~2010年11月的121个月度数据进行了实证分析。     

基于VAR模型我国生猪养殖价格的传导机制

为稳定猪肉价格调控政策的制定提供参考依据,利用VAR模型,选取育肥猪配合饲料价格、仔猪价格、待宰活猪价格、去皮带骨猪肉价格和西装鸡价格的月度数据作为研究对象,系统分析其价格相互间的关系。结果表明:无论是短期还是长期,自身的冲击都是去皮带骨猪肉价格变化的主要影响因素;待宰活猪价格的冲击对去皮带骨猪肉价格的波动随时间逐步增长,在6个月后的贡献达到11.72%;仔猪价格对去皮带骨猪肉价格的冲击在短期内不是很重要,但随着时间的推移而变得越来越重要,并在随后的第9个月达到最大。基于研究结论,提出了调控我国生猪养殖价格的相关建议。     

疫情对生猪价格影响的VAR模型分析

【目的】探究疫情对生猪价格波动的影响机制有助于预测价格的短期波动。【方法】采用2009年2月至2020年7月共138个样本量的月度数据,通过VAR模型对疫情和生猪价格的联系进行实证分析。【结果】(1)疫情是生猪价格的GRANGER因果原因,反之不成立。(2)疫情对生猪价格波动的影响呈现出持续性和滞后性特征,其中持续性特征表现为在初期4个月内对生猪价格造成直接的负向影响,在中期5个月到16个月之间对生猪价格产生正向影响,第17个月之后疫情的影响趋于消失;而滞后性特征表现为：疫情在发生后14个月内对生猪价格的平均影响程度约为5.03%,最大影响时滞约10个月,第11月时影响达到最大值8.223%。【结论】疫情是影响生猪价格波动的重要因素,加强疫情净化效率,增强对生猪市场的调控,有利于保障生猪养殖,保证猪价的平稳。     

基于VAR模型的牛奶价格与酸奶价格动态关系研究

利用VAR模型分析了牛奶价格和酸奶价格之间的动态关系,通过脉冲响应和方差分解的方法判断了两者之间的影响。实证分析结果验证了牛奶价格和酸奶价格之间的变化存在着Granger因果关系,并且牛奶价格对酸奶价格的影响具有更强的脉冲累积效应和更大的方差累积比例。该结果说明,作为酸奶制作原料的牛奶价格的上升对酸奶价格的变化有着更强的影响效果;反之,酸奶对牛奶的影响效果较弱。因此,应防止养殖户盲目地扩大或缩减养殖规模对整个产业链产生影响。     

基于VAR模型的国内外大豆价格整合研究

本文首先总结了国内外大豆价格变动的基本规律.然后,基于VAR模型运用协整检验、误差修正模型、格兰杰因果检验和脉冲响应等方法对大豆国内外价格长、短期整合情况和因果关系等进行实证分析.研究显示,1998-2009年大豆国内外价格长、短期都整合,大豆国际价格是国内价格的格兰杰原因,反之却不成立.     

土地财政与土地城镇化互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

为考察土地财政与土地城镇化的互动关系,本研究在理论分析的基础上,采用计量经济分析方法对中国1999—2015年省级层面二者关系进行了检验。研究结果表明:1)土地财政与土地城镇化具有双向互动关系,可分为引致用地需求、土地城镇化扩张和土地财政再扩充3个阶段;2)实证分析显示,土地财政和土地城镇化存在相互促进的统计学关系,土地城镇化进程在短期内会引起土地财政的逐渐增加,而土地财政对于土地城镇化有长期的持续性正向影响,分别与理论分析中的3个阶段相匹配;3)脉冲响应和方差分解的结果均显示土地城镇化对土地财政冲击的响应较为灵敏和强烈,说明土地财政显著影响了我国的土地城镇化进程。地方政府应积极推进土地财税制度改革,严格把控城市拓展边界,最大限度地发挥城市土地的价值。     

我国粮食产业链价格波动传递机制研究——基于Granger检验与VAR模型的实证

稳定粮食价格是解决粮食安全问题的核心基础与重要保障。利用粮食产业链各环节价格2009年1月至2012年12月的月度数据进行实证研究,结果表明:我国粮食产业链价格波动呈现"越级传递"的状况。近年来,"农批对接"、"农零对接"、"产零对接"等粮食流通新模式的出现,导致了农资与批发、农资与零售、生产与零售价格间呈现复杂的非线性关系。在此基础上,VAR及脉冲响应模型显示:在三种新模式中,"农批"联系最弱、"产零"次之、"农零"联系最为密切。此外,Granger检验显示:批发环节处于相对弱势地位,易受其他环节价格波动影响,而自身对其他环节价格波动则不能产生显著影响。因而要想实现粮食产业链价格波动的科学传递和相对稳定,应该努力减少流通环节,降低流通成本;完善粮食批发市场建设;稳定农业生产资料价格。     

国内外生猪价格整合研究:基于月度时间序列数据的检验

本文基于国内外生猪价格的月度时间序列数据,运用现代时间序列分析考察了国际、国内两个市场的生猪价格数据,并进行了长期协整关系、短期动态关系和格兰杰因果关系的检验。结果表明,国际市场猪肉价格与国内市场仔猪、活猪、猪肉价格之间存在着单向的格兰杰因果关系,国际市场猪肉价格波动会导致国内生猪价格的同向波动。其中,对国内仔猪价格的影响最大。基于VAR模型的脉冲响应函数分析表明,国内市场生猪价格主要受自身的前期价格影响,而对来自于外部市场价格的冲击反应较弱。     

基于VAR模型的我国猪肉价格与CPI的相关性研究

猪肉作为 "菜篮子"商品之一,对于稳定物价水平具有重要作用。利用2008年至2018年的猪肉价格和CPI月度数据,基于VAR模型,研究了近年来我国猪肉价格波动对CPI影响的持续期。结果表明:猪肉价格与CPI之间存在单向格兰杰因果关系;猪肉价格变动对CPI的影响在2年之内较为显著,CPI变动对自身的影响在1年之内较为显著,之后影响效果均逐渐动态趋于零。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

我国食品价格对非食品价格的传导效应——基于VAR模型的实证分析

近年来,我国食品通胀率持续上涨,而非食品通胀率也呈现出不断增长的趋势,由此引发了社会的广泛关注,本文实证研究了食品通胀对非食品通胀的传导效应.结果表明：1）非食品价格和食品价格之间存在相互影响的双向因果关系;2）食品价格的上涨会对非食品价格产生正向冲击,且这种冲击有一定的时滞性,非食品价格受到食品价格冲击的影响比较明显;3）平均来看,2007年1月-2012年12月,食品价格冲击对非食品价格的变动有明显解释力,但非食品价格的变动主要由其自身冲击造成.     

基于VAR模型的山东省物流产业发展与经济增长互动关系的实证研究

随着世界经济的迅速发展和现代科学技术的进步,物流业作为介于社会再生产过程中生产与消费之间的重要产业,在国际上被认为是国民经济发展的动脉和基础产业,其发展水平成为衡量一个国家现代化程度和综合国力的重要标志之一,被喻为促进经济增长的"加速器"。基于VAR模型建立协整方程,运用Johansen协整检验、Granger因果关系检验、脉冲响应函数和方差分解方法,对山东省历年物流业的发展和经济增长之间的关系进行了实证研究,通过深入研究山东省物流产业发展与经济增长间的互动关系,加快山东省现代化物流产业的发展,对于优化资源配置,提高城市经济运行质量,具有十分重要的意义。     

基于VAR模型的农产品价格传导机制研究——以无锡市蔬菜批发、零售市场为例

近几年,我国农产品价格的变化幅度大、变化速度快、变化规律不确定,研究农产品价格传导机制,分析价格传导的规律,既可以指导农业产业的结构优化,又可以有效调节和抑制通货膨胀稳定物价,以确保居民生活的稳定和国民经济的健康发展。本文以无锡市大白菜、西红柿的批发价格和零售价格为研究对象,分别从农产品价格传导关系,传导路径,传导效率,传导强度和调整路径等方面,运用VAR模型,Granger因果检验,脉冲响应函数,方差分解等方法对蔬菜批发市场与零售市场间价格传导机制进行了探究,研究发现,无锡市蔬菜的零售价格与批发价格之间存在很强的相关性,批发市场价格均是引起零售市场价格变化的原因,而零售市场价格不一定引起批发市场价格变化;批发市场新息对零售市场价格的冲击影响大而持续,在批零市场价格形成中批发市场价格处于主导地位。     

黑龙江省农业机械化与农民非农收入互动关系研究——基于VAR模型的实证分析

为了提高农民的非农收入,解决“三农”的核心问题,运用VAR（向量自回归）模型,实证探究了黑龙江省农业机械化与农民非农收入之间的互动关系。研究结果表明：黑龙江省农业机械化与农民非农收入互为格兰杰因果,黑龙江省农业机械化的发展对非农收入的增加有着较为稳定的促进作用,但短期来看存在一定的滞后性;而非农收入的增加会较为强烈地抑制农业机械化的发展,两者尚未形成良性的相互促进的互动关系。鉴于此,研究提出依靠科技进步带动黑龙江省农业机械化发展,通过完善农业合作组织提升农业机械服务保障水平,加强农机技能培训发挥农业机械利用效率,拓宽农民的非农就业渠道增加农民的非农收入等方面的建议,以期促进黑龙江省农业机械化和非农收入之间形成互相促进的良性互动关系。     

基于ARIMA模型的中国生猪价格的短期预测

本文根据2004—2009年分季度中国生猪生产价格变化数据,利用ARIMA模型,短期预测了中国2009年第三、四季度和2010年第一、二季度的生猪价格变化。结果表明,根据ARIMA模型来预测中国生猪价格变化的精度较高,能准确地预见生猪价格短期波动,预计中国2010年猪肉价格可能会出现较大上扬。     

基于VAR模型的我国货币供应量与农产品价格关系的实证研究

根据2007年1月到2014年2月我国货币供应量和农产品价格月度数据,运用向量自回归方法分析了货币供应量与农产品价格的关系。结果表明,货币供应量与农产品价格存在长期稳定的均衡关系,货币供应冲击在5%置信水平上显著;基于此,对稳定农产品价格提出一些建议：短期应该关注游资炒作和协调农产品的供需;长期应该合理控制货币的供应量和研究货币供给对农产品价格的传导路径。     

基于ARIMA模型的四川省生猪价格预测

利用2008年5月～2013年3月的四川省生猪价格数据,建立ARIMA(p,d,q)模型,通过比较筛选最终确定选用ARIMA(2,1,2)模型,利用该模型对2013年4月～2013年7月这4个月的生猪价格做出了预测,预测结果表明:四川省的生猪价格在这四个月里会持续上涨,但是不会出现大涨暴涨的局面,政府应该做好储备肉的适量投放以稳定生猪以及猪肉市场的稳定。     

基于VAR模型的国内与国际牛肉价格空间市场整合研究

总结2009—2015年国内与国际牛肉月度价格变动的基本规律,应用VAR模型对国内与国际2个空间市场牛肉价格长、短期整合情况和因果关系等进行实证分析,揭示了国内外牛肉价格长期和短期均整合;国际牛肉价格是国内牛肉价格的格兰杰原因,反之,不成立;国际牛肉价格对国内牛肉价格的影响较大且影响作用时滞4个月,但是国内牛肉价格对国际牛肉价格的影响并不明显。基于上述结论,政府应综合考虑国内和国际牛肉市场的形势,出台相关政策以稳定国内牛肉价格,保障国内肉牛产业安全,实现持续健康发展。