青石冈林场木荷直径结构研究

以湖南青石冈林场木荷人工林为研究对象,分析了木荷直径结构规律。运用威布尔分布(Weibull)、正态分布、对数正态分布和伽马(Gamma)分布进行直径拟合,并结合X2对拟合结果进行检验,结果表明:木荷林分平均胸径为10.4cm,在5.1～37.1cm之间变动,全距32.0cm,径阶分布范围不大;小径阶的林木数量居多(6～12cm),累计百分比已达到83.7%;4种分布函数中,威布尔分布拟合效果最好,其次是对数正态分布,但两者的差异不大,均可用于预测木荷林直径结构。     

东北林区臭松次生林直径结构规律研究

以吉林汪清林区臭松次生林为对象,分析了臭松次生林的树种组成和直径结构规律。采用威布尔分布(Weibull)、伽马(Gamma)及对数正态分布(logarithmic normal)进行直径拟合并进行卡方检验,研究表明:臭松林分平均直径为15.1cm,最小直径为5.1cm,最大直径为47.1cm,6—28径阶的林木株数所占比重最多,达75.8%,3种分布函数中,威布尔分布的R2为0.997,卡方(χ2)为6.35,拟合效果最好,伽马分布次之,对数正态分布最差,但前两者的差异不大,故威布尔分布和伽马分布适用于臭松林直径结构预测,可为臭松次生林直径结构和林分密度调整提供理论依据。     

南岭山地杉木林分直径结构模型的研究

利用著名的生物各动态模型－Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程，建立南岭山地杉木人工林林分直径结构模型，应用该模型可以对南岭山地１４￣２０指数级的杉木人工林林分直径分布进行预估，合格率可达８０％以上。     

黄丰桥林场杉木林分直径的结构特征

以湖南省国有黄丰桥林场的杉木人工林为对象,采用相对直径法研究林分直径结构规律,通过确定相对直径的取值区间,分析相对直径与林分直径正态分布特征统计量的关系、相对直径与直径Weibull分布特征统计量间的关系,得出了相对直径的特征.     

闽南山地马尾松人工林林分直径结构规律研究

以福建闽南山地马尾松人工林2块样地资料为依据,应用正态分布,对数正态分布,Weibull分布,β分布,Γ分布拟合闽南马尾松人工林直径分布的规律,并对适用性进行分析、比较,选出最适合于拟合及预测该林分直径结构的分布模型,并用卡方统计量对5种分布进行检验,结果表明:β分布描述闽南马尾松人工林的直径分布效果最好.     

福寿林场杉木人工林不同林龄直径结构研究

以福寿林场杉木人工林为研究对象,利用正态分布、Weibull分布、对数正态分布、Gamma分布4种分布函数分别对3个林龄9块样地的直径分布进行了拟合研究。结果表明:偏度系数均为正值,直径分布偏向中小径阶,6年生杉木偏度最大,13年生偏度最小。峰度系数6年生杉木均为正值,直径分布较集中,13年生、20年生杉木大都为负值,直径分布较离散。6年生杉木用对数正态分布和Gamma分布拟合效果好,13年生杉木用Weibull分布拟合效果好,20年生杉木拟合效果均不理想。     

柞树林直径分布模拟研究

柞树林是我国东北地区分布较广的次生林,对它的研究具有重要意义。分析了两种类型柞树林的直径结构特征,并分别利用4种分布函数即正态分布、Weibull分布、Gamma分布以及对数正态分布对两种类型柞树林的直径分布进行了拟合,同时用卡方统计量对4种分布进行了检验,拟合结果和检验结果表明:在4个拟合分布函数中,Gamma分布用于拟合两种类型柞树林的直径分布效果更好。     

Logistic分布预测林分直径结构的研究

著名的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ方程作为生物种群动态模型和生长曲线方程,在生态学和林学中得到了广泛应用;但它作为一种概率分布函数,却一直鲜为人知。林学上,对林分直径分布的研究,从６０年代以后,开始采用分布函数来描述林分的直径结构情况。如正态分布、对数正态分布、...     

理论生长方程对杉木人工林林分直径结构的模拟研究

理论生长方程在林分直径结构领域的应用具有重要的理论和实践意义。为探寻影响理论生长方程模拟性能好坏的内外机制,从而有所选择和鉴别地使用理论生长方程,本文从林分及方程两个角度出发进行了探讨。结果表明：年龄、立地、密度、间伐强度等因素对Richards等6种生长方程模拟精度影响不明显,而不同方程间的模拟精度差异极明显;林分直径累积分布曲线的拐点存在一个主要区间(0．4～0．6),生长方程拐点的取值情形与方程模拟精度的大小密切相关,方程最佳拟合曲线的有效拐点区间愈大、拐点精确度愈高,拐点有效性越大,则方程模拟精度越高。     

杉木人工林林分直径结构动态变化及其密度效应的研究

利用杉木人工林固定样地的观测数据,采用偏度、峰度、直径变动系数、径阶株数分布及累积直径频率等指标对杉木人工林林分直径结构动态变化规律及其密度效应进行了探讨,结果表明：(1)在6～20a内,偏度先为负值,后由负值逐渐趋向于正值,表现为先右偏后左偏,偏度绝对值先变小后变大,任何时期,密度高的林分其偏度值越大,由负向正变化的时间越早;(2)峰度随年龄的变化规律不明显,相对于高密度的林分,低密度林分的峰度值更大,且不论低密度还是高密度,峰度值都趋向于0;(3)直径变动系数随着林分年龄的增长总体上呈微弱增加的趋势,而且前期逐渐减小,后期(郁闭后)缓慢增大,高密度林分的直径变动系数较低密度的大,也更早地呈增大趋势;(4)对于任一相同的株数累积频率范围．密度越高的林分所对应的直径区域中值越小;(5)林分径阶株数分布直观地说明了上述结论。     

枣庄市主要树种直径结构比较研究

分析了枣庄市市中区3种主要树种黑杨、刺槐和侧柏的直径结构特征,运用5种分布函数正态分布、Weibull分布、对数正态分布、Gamma分布以及logistic分布对这3种树的林分的直径分布进行了拟合,同时用卡方统计量对5种分布进行了检验,拟合和检验得出了一致的结果。     

林分直径结构模型的研究*

通过理论分析与实际验证提出了一种新的林分直径分布预测方法Ｌ－ＰＲＭ。其基本思想是：将林分中大小不同的林木分布规律视为生物种群的分布问题，用著名的种群动态模型──Ｌｏ－ｇｉｓｔｉｃ方程来表示林分直径分布；采用两点回收、差分还原的途径实现林分结构的预测。Ｌ－ＰＲＭ在杉木人工林中得以验证，其预估林分直径分布的合格率达８８％以上。     

杉木人工林林分直径结构预测影响因子的研究

林分直径结构预测能为科学地进行人工林的定向培育提供可靠的理论依据。本文从生长方程等 4方面探讨了产生杉木人工林林分直径结构预测效果好坏的原因 ,并对两种参数估计方法作了实证比较研究 ,对影响预测适合度高低的原因从林分因子的角度进行了进一步的探索 ,得到如下实验结果 :不同的回收模型、建模材料、检验材料、生长方程对检验适合度的影响程度分别为具有极显著影响、显著影响、呈显著影响或极显著影响、无显著影响 ,当回收模型采用最简幂函数时 ,适合度均在 5 0 %以上 ,Richards生长方程预测效果较好 ,其 6种情形下的适合度仅有 1种低于 6 0 % ;参数预测法和参数回收法用于预测时检验适合度均较高 ,此 2种方法各有优劣 ,均具有很好的应用前景 ;林分初植密度不同于年龄、立地指数、间伐等因子 ,不同密度范围下的预测适合度大小总体上存在一定的规律 ,且对适合度具有显著影响 ,按密度因子作分类预测时 ,应考虑密度的这种突出效应。     

杉木各林分疏密度条件下林分密度与平均直径关系的研究

文中以杉木人工林标准地为材料,用多变量逐步回归方法,求解出杉木人工林各地位指数、疏密度级、密度株数级之林分平均直径。结果表明:经理论分析证明,不论林分疏密度之高低,当林分疏密度及密度株数相同时,其林分平均直径在各立地奈件下较接近或趋于一致。此规律将为森林抚育间伐,林分直径生长量预测、预报,确定林分工艺成熟以及森林调查设计等,提供理论依据及一些重要参数。     

樟子松人工林林分直径分布规律的研究

以樟子松人工林作为研究对象,分析了不同林分条件下直径分布的静态和动态变化规律,并利用威布尔分布对林分直径分布进行拟合。研究结果表明:林分的直径分布基本呈现正态分布,不同林分条件下直径分布变化明显,年龄增大导致直径分布右偏,密度增大导致直径分布左偏,峰度增大。用三参数的威布尔分布拟合直径分布效果较好,R2达到了0.89,并通过了卡方检验,能够应用到实际中来模拟樟子松人工林林分直径分布。     

杜仲人工林林分直径分布研究

以偏度、峭度为指标杜仲林分直径分布特征,分别采用韦布尔函数和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ函数模拟了杜促林分的直径分布,分析了分布参数估计了值与有关测检因子的相关性,建立了分布参数预测模型。精度检验和比较表明,本文提出的Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归预测模型模拟杜仲林分直径分布效果较好。     

不同产区杉木生物量与碳储量模型

【目的】建立适用于不同产区的杉木人工林生物量和碳储量模型,以便准确估算杉木人工林生物量和碳储量。【方法】基于四川、广西、江西和福建共109株杉木的树干、树皮、枝、叶和根实测生物量数据以及四川、广西和福建共40株杉木的树干、枝、叶和根的含碳量实测数据,建立不同产区、不同林龄和综合产区成熟林的可加性生物量、碳储量模型。采用似乎不相关回归（SUR）对可加性模型系统中的参数进行联合估计,并用调整后确定系数R_a²和总相对误差TRE检验模型拟合精度。【结果】1) 4个产区和不同林龄杉木生物量模型的R_a²为0.635 0～0.995 8,TRE为-17.88%～21.39%,树干、树皮和全株生物量模型的R_a²均在0.91以上,适用于建模地的杉木人工林生物量预测。广西分侧根拟合的生物量模型除一级侧根外,R_a²均在0.80以上,TRE为-5.42%～7.21%,可用于预测广西杉木人工林侧根生物量。枝、叶、根的生物量模型拟合精度较干、树皮低。2)四川、广西和福建3个产区碳储量模型R_a²为0.805 0～0.994 0,TRE为-19.34%～19.84%,树干、根和全株模型R_a²在0.93以上,适用于各地区杉木人工林碳储量预测。枝、叶的碳储量模型拟合精度较干和根低。3)不同产区的生物量、碳储量模型通用性存在地域差异,位于中亚热带西区的四川生物量模型通用性最差,位于南亚热带的广西带皮干和全株生物量模型通用性较好,位于中亚热带东区的福建和江西生物量模型可进行相互预测;南亚热带广西的碳储量模型通用性最好,而四川和福建的碳储量模型仅适用于本地碳储量预测。4)综合生物量模型R_a²为0.733 5～0.966 9,根据交互检验结果,综合模型可准确估算不同产区成熟林和福建幼龄林、中龄林的带皮干和全株生物量,TRE为-10.47%～19.88%;还可对江西和福建成熟林及福建中龄林除枝以外的各器官和全株生物量进行准确预测;综合碳储量模型R_a²为0.802 9～0.982 6,除对广西杉木人工林枝碳储量的预测误差相对较大以外,其他检验样本TRE为-9.57%～15.70%,说明模型的通用性好,可准确预测不同产区的杉木人工林各器官和全株碳储量。【结论】本研究所建立的模型均适用于建模地生物量和碳储量的预测;模型的通用性受产区差异的影响;综合模型可用于不同地区生物量和碳储量的预测。     

毛白杨林分直径结构规律的研究

本文通过对107块毛白杨人工林的统计检验结果,验证了毛白杨林分株数按直径分布的正态规律性,并对林分直径的内部规律进行了研究,同时编制了毛白杨林分株数分布序列表。     

短轮伐期杉木速生林林分直径分布神经网络模型初探

以短轮伐期杉木速生林标准地调查资料为基础,应用BP神经网络建立林分直径分布预测模型。其结果表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布拟合技术,基于BP神经网络的直径分布预测精度可达84％以上,株数累积频率预测精度则可达94％以上,符合生产经营要求,可为短轮伐期杉木工业原料林经营提供数据参考。