灰色关联度分析在小麦品种综合评价上的应用

应用灰色关联度分析法，对参加2001～2002年度国家东北春麦区早熟旱地组小麦品种区域试验10个品种(系)的9个主要农艺性状进行了综合描述和量化评估，较为全面、客观地评价了参试品种(系)的优劣。结果表明：在等权关联度排序和加权关联度排序相比的结果来看，加权关联度排序更能反映品种的多个农艺性状的实际表现；赤94-5、沈免96086在产量水平和加权关联度排序上均居于首要位置，农艺性状表现突出，适宜大面积推广。     

基于灰色关联度对山东小麦新品种(系)综合表现评价分析

本文将基于灰色关联度分析方法，量化评价、综合描述近两年山东省参加区域试验的13 个 小麦新品种（系）相应7 个重点性状，从试验分析结果中找出综合表现最为优异的新品种（系）。相比 于传统的等权关联度排序方法，本文所涉及的加权关联度排序方法最终的评价结果，可以将新品种 （系）包含产量在内的众多性状具体表现反映出来，从而借助不同权重对不同的性状加以赋予以及构 建参考品种，而这便属于灰色关联度分析方法最为核心的一部分。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析, 为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

基于综合灰色关联度加权法的玉米品种评价

【目的】利用综合灰色关联度加权法对玉米品种的各主要性状进行综合评价分析,为农作物新品种评价提供科学参考。【方法】采用2008年广西玉米区域试验数据,利用决策分析中的多属性决策理论,运用综合灰色关联度的方法确定各性状的客观权重,然后对玉米品种进行评价。【结果】玉米品种HM-2的综合评价值最大,其次是哈宝7号,最小的是XQ-9;玉米品种HM-13产量最高,其次为联玉19,产量最低的是KY116。【结论】在实际生产中,不能只考虑产量这一单一性状来选育新品种,应尽量选择对产量和环境的互作有影响的几个重要性状进行综合评价。综合灰色关联度加权法可有效减少某些人为的设定因素,使新品种的选育、评价和鉴定更科学、客观、符合实际。在玉米的育种实践工作中,其可作为辅助工具,以选育出高产、稳产、低风险、综合性状优良的玉米新品种。     

灰色关联度分析在玉米杂交种综合评判上的应用初探

本文根据玉米杂交种区域试验的资料数据,运用灰色关联度分析方法,对玉米杂交种的籽粒产量、生育期、经济性状、植株性状、抗病抗倒性进行了综合、定量考查。分析结果表明:依据各品种的加权关联度排序所进行的综合评估结果与品种的实际表现一致,而且简便有效。另外,根据关联系数还可以进一步分析各品种表现优劣的原因。     

玉米杂交种灰色关联度的综合评价

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度综合评判分析法,对2000年玉米区域试验品种进行了12个性状指标综合分析,计算灰色关联度对杂交种进行评价,并把关联度值与产量性状及变异系数进行相关分析,结果均为显著相关,因此,认为用灰色关联度方法能够更好地评价玉米杂交种的丰产性和稳产性。     

七个龙眼品种的灰色关联分析

本文应用灰色关联分析法,对重庆引进的七个龙眼新品种进行了综合评估,明确了优良品种。作者认为,和等权关联度排序相比较,加权关联度排序的评估结果更能反映品种产量、品质、生长情况的实际表现;构造“参考品种”和赋予不同性状以不同的权重是灰色关联分析的关键环节。     

用灰色关联度综合评价中国北方片春播花生新品种

通过灰色关联度分析,对1998、1999年两年度参加中国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价.结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.722 3;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.673 0.评价结果与品种的实际表现基本一致.     

夏大豆品种区域试验4种分析方法的比较研究

[目的]筛选更加简便、快捷、有效分析夏大豆品种区域试验的方法。[方法]采用方差分析、灰色关联度、同异分析和模糊概率法,对2015年国家黄淮海地区夏大豆品种(南片B组)试验资料进行了比较分析。[结果] 4种分析方法各有优点,方差分析法理论和方法虽然较成熟,但只能分析产量1个性状,综合能力较差;其余3种分析方法综合能力较强,对参试种评价较为客观全面。[结论]模糊概率法区分度较高,更有利于辨别品种优劣;其计算简便快捷、结论准确可靠,较适合用来综合评价夏大豆新品种。     

4种方法在大豆品种(系)异地鉴定中的应用及比较分析

为了能够对异地鉴定的大豆品系进行综合性评价提供依据,本文采用方差分析、灰色关联度、DTOPSIS法和同异分析4种方法对12个自育品种(系)进行综合分析、优劣排序,并对4种分析方法结果进行了比较研究。结果表明:方差分析法与灰色关联度法秩显著相关,相关系数为0.769,达极显著水平,与同异分析(0.650~*)显著相关,与DTOPSIS法分析(0.539)相关不显著;说明4种分析方法都能反映大豆品种的优劣表现且统计趋于一致,但DTOPSIS法分析结果受品种产量的影响较小。在离散程度越大说明分析方法越准确的区分度检验中,DTOPSIS法的区分度最大(0.726 9),方差分析法区分度最小(0.073 2),进一步验证了本试验条件下DTOPSIS法综合评价效果更适合用来综合评价大豆新品种异地鉴定。     

中国北方片春播花生新品种的灰色关联度综合评价

通过灰色关联度分析,对1998-1999两年度参加全国北方片区域试验的9个春播花生早熟新品种(包括对照品种)的优劣进行了综合评价。结果表明,郑86036-26-1的加权关联度最高,为0.7287,综合性状优良;95-3位居第二,加权关联度为0.7223;位居第三的是邢8715,加权关联度为0.6730。评价结果与品种的实际表现基本一致。     

西瓜新品种的灰色关联度多维综合评估

为了寻求更加适合西瓜新品种评价的方法,将菊城龙旋风、花蜜586等4个供试西瓜品种进行了灰色关联度多维综合评估。结果表明,4个西瓜品种间灰色关联度存在明显差异,按照加权关联度大小得出各品种综合评估的关联度排名,其中,菊城龙旋风综合性状最优,花蜜586次之,福祺早抗6号位于第3位,但这三者均优于对照豫星,这与西瓜早熟区域试验结果相一致,也为菊城龙旋风的选育提供了科学依据。由此充分证明,灰色关联度多维综合评估合理的量化指标直观体现了作物品种的优劣,是一种综合评价西瓜新品种简单有效的好方法。     

应用灰色关联度评价山东小麦新品种(系)的综合表现

应用灰色关联度分析法,对参加2001~2002年度山东省小麦品种区域试验高肥甲组l3个品种(系)的7个主要性状,进行了综合描述和量化评估.结果表明,参试品种(系)中烟475表现最好,其次为潍62036、烟278、荷26-5-39和聊9518。与等权关联度排序相比,加权关联度排序的评估结果更能反映品种(系)产量等多个性状的实际表现,构造参考品种和赋予不同性状以不同权重是灰色关联度分析法的关键环节。     

灰色关联分析在青贮玉米品种综合评价中的应用

运用灰色关联度分析的方法,对黑龙江省青贮玉米主栽品种在不同生态区域中的表现进行了综合评价。通过对青贮玉米的8个主要性状指标进行分析计算,确定了各性状与产量关系的密切程度,参试品种的优劣评价分析结果与实际生产情况相一致。研究结果表明,灰色关联度分析法为综合评价及筛选青贮玉米新品种提供了一种较为客观的评价方法。     

灰色关联度分析在玉米杂交种综合评判上的应用初探

本文采用灰色系统中的关联度分析法,对玉米区域试验的参试品种进行多种性状的综合评判,依据各品种的灰色关联度排序进行的综合评判结果与品种的实际表现一致。     

灰色关联度多维综合评估在谷子育种评价中的应用

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度多维综合评估方法,对参试的8个品种10个主要性状指标进行综合分析和评价,指出了各个参试品种的优劣,为鉴定和选育谷子新品种提供了依据和方法。     

河南小麦新品种(系)灰色关联度分析

为科学合理的评价小麦新品种（系）,以为其选育和品种审定提供参考。利用2007～2008年度河南省区域试验数据,应用灰色关联度分析法对14个小麦新品种（系）（含对照）的14个主要性状进行分析。结果表明：依据品种（系）的加权关联度顺序所进行的综合评估与品种（系）的实际表现（产量）是基本一致的。关联度靠前的小麦新品种（系）中育12、洛麦22等均已通过河南省农作物品种审定委员会审定;豫教5号和豫农416分别参加了第2年区域试验和生产试验;关联系数排名靠后的品种（系）已遭淘汰。     

黔中喀斯特地区玉米新品种筛选研究

文章采用灰色系统理论中的品种灰色关联度分析法,对玉米产量、株高等8个参试杂交品种进行10个主要性状指标的综合分析和评价,排出各参试品种的优劣,如金辉801、贵农玉188、筑黄5号、惠玉908、金玉838、卓玉2号、奥玉005、煌单008,为镇宁区域筛选鉴定和推广玉米新品种提供依据。     

超甜玉米新品种灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对2004年福建省超甜玉米区域试验9个参试品种从株高、产量等14个性状进行综合评价,评选出金银粟2号、超甜2000、广甜2号、闽甜208等多个综合性状优于对照品种穗甜1号的超甜玉米新品种,其结果与实际表现一致。     

超甜玉米新品种灰色关联度综合评价

采用灰色关联度分析法,对2004年福建省超甜玉米区域试验9个参试品种从株高、产量等14个性状进行综合评价,评选出金银粟2号、超甜2000、广甜2号、闽甜208等多个综合性状优于对照品种穗甜1号的超甜玉米新品种,其结果与实际表现一致。