Thorn树和Thorn环的Schultz指标

1998年Gutman提出了thorn图的概念,而Bonchev与Klein则给出广义的Thorn图并给出Thorn树、Thorn星、Thorn环和Thorn路的Wiener指标公式。本文利用图的对称性得到广义的thorn图(Thorn树、Thorn环)的Schultz指标与Wiener指标的关系,进一步给出这些广义的thorn图的Schultz指标。     

割舌树属植物的化学成分及生物活性研究进展

对割舌树属植物化学成分及生物活性进行了综述。研究表明,从割舌树属中共分离得到47个化合物,包括三萜、酚类和甾体等结构类型。一些三萜和酚类单体成分显示了较好的细胞保护、抗氧化和抗疟疾活性。     

老龄强割胶树气刺短线割胶试验总结

老龄橡胶树应用气刺技术进行更新前强割比常规技术更为增产省工高效.在合理规划胶树割面和逐年增加割线数目的条件下,其干胶产量、干胶含量比对照高,净增产率达12.9%,3年累计平均亩净增产干胶36.28kg.该技术可大幅降低胶工劳动强度、增加胶工收入和节约树皮消耗量;对胶树死皮发生以及乳管内缩的影响比对照轻.因此,利用气刺技术对胶树更新前进行强割值得推广使用.     

寒害与风害对红峰农场橡胶开割树的影响

对近10年来严重影响国有红峰农场橡胶开割树生产的寒害和风害等进行调查分析,资料表明寒害和台风是制约红峰农场橡胶生产发展的主要限制因子。这2种极端天气的交替发生,对橡胶开割树的危害加重,严重影响正常的割胶生产。生产上需要关注灾害的发生,同时合理安排种植抗性良好的橡胶品系。     

超高产橡胶芽接树的光合特性

用LI-6400测定了超高产橡胶芽接树PB86茎干(接穗)割面涂乙烯利刺激剂后的叶片光合参数.结果表明,普通芽接树和超高产橡胶芽接树叶片净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)和蒸腾速率(Tr)均具有随着光照强度增加而增大,胞间CO2浓度(C i)则随之下降的趋势;超高产橡胶芽接树叶片的Pn、Gs、Tr和C i均大于普通芽接树,且有随光照强度增强差异增大的趋势.超高产橡胶芽接树光饱和点(LSP)与普通芽接树有显著差异.以上表明,在乙烯利刺激下,超高产橡胶芽接树能充分利用有效辐射.     

如何使老胶树高产稳产

何爱秋是海南龙江农场25队的割胶技师,是一个闻名海南农垦的女胶工。她在1998年开始承割的胶园,当时不仅树老、胶水少,而且胶园管理差、胶树生长差。面对这些困难,她既没有任何埋怨,也没有消极应付,而是认真负责地从林段管理做起,提高胶园管理水平。通过自费购买优质有机肥,加强胶园管理,7年累计投入资金6653元,购买有机肥111吨;通过勤练技术,保持割     

有机肥替代化肥处理对橡胶开割树生长状况的影响

针对橡胶树过量施用化肥造成土壤性状恶化,环境污染严重,胶乳品质下降和成本过高等问题,本文运用对比法,设置利用有机肥替代化肥处理,观察替代试验下橡胶开割树产量、干胶含量、当年新增死皮率、茎粗增长、树体营养及橡胶园土壤养分含量等情况。结果表明,随着有机肥替代化肥比例的增加,能够提高橡胶开割树的单株产量、干胶含量及茎粗增长值,降低当年新增死皮率,15%替代时与对照区相比,亩产量下降,而在25%替代时亩产量提高;有机肥替代处理后橡胶开割树的树体营养状况略优于对照区,但差异未达到显著水平;处理区与对照区胶园土壤养分含量相对稳定,只有2019年25%替代处理区与对照区相比,速效磷测量值达到了差异显著水平。     

台风 “威马逊” 对雷州半岛植胶区橡胶树的影响

台风"威马逊"于2014年7月18日在徐闻沿海登陆,平均风力14~17级,对雷州半岛橡胶树造成严重灾害。调查发现:雷州半岛橡胶开割树受灾率100%、风害级别4.16级、断倒率76.12%、风害指数69.39;橡胶中小苗受灾率100%、平均风害级别3.09级、断倒率34.14%、风害指数51.50。通过对不同树龄和品种风害情况分析表明:开割树中树龄小(30年以下)的风害重于树龄大(30年以上)的,未开割树树龄大的风害重于树龄小的,开割树灾害重于未开割树;红星1品种开割树表现出极强的抗风性能,为开展抗风选育种研究提供材料;未开割树热垦525品种受灾最重、93-114受灾最轻。     

版纳胶林新发现单株胶树年产超百公斤

云南省西双版纳农垦近两年来连续发现了多株干胶年产量超过100公斤的胶树。目前年产干胶最多的是勐腊农场五分场二队胶工吴桂芳割的一株胶树,这棵树在2003年产了126公斤干胶,是垦区平均单株年产干胶6.7公斤的18.8倍。     

番茄树的栽培技术

以观光为主,兼有生产、科研功能的番茄树式基质栽培研究获得成功.通过这种树式基质栽培,番茄单株年结果可达8000个以上,单株水平展幅达 7-9m,株高可通过人为调整达22.5m,形状似树;故称之为"番茄树" 世界上有一种热带木本植物,果宴形状类似番茄,植物学上命名为番茄树.我们所介绍的"番茄树"不是这种木本的番茄树,而是普通的草本番茄通过特殊的栽培方式和修剪整枝管理,使其形状似树.     

基于递归纹理特征消除的WorldView-2树种分类

利用遥感影像识别树种是一个尚未解决的科学难题,传统方法在高分辨率影像树种分类中存在着诸多不适宜问题。本文通过提取WorldView-2影像的纹理特征构造高维数据,利用递归特征消除降低数据维数,逐步解除最大似然分类的休斯现象,并将有代表性的纹理特征集合与光谱特征结合,对树种进行分类。结果显示:在递归消除8个纹理特征后,最大似然的休斯现象达到了很好的规避;在结合光谱特征后,分类的总体精度达到了86.39%,Kappa系数达到了0.8410,比基于光谱特征的总体精度和Kappa系数高12.32%和0.1436。研究表明,在高维数据中通过递归特征消除规避最大似然分类的休斯现象,充分结合影像纹理与光谱信息对树种分类可以取得更为理想的结果。      

网络分析在原条造材优化设计中的应用

本文利用网络分析技术对原条造材进行了优化设计,原条上的造材决策点作为网络的节点。每一个可能造出的原木作为网络分析中的弧,弧上的值代表每一个原木的价值,从原条大头至小头所累加出最大价值的路径就是该原条最优造材方案。结果表明,网络分析技术应用在原条造材优化设计上是行之有效的,而且比线性规划和动态规划方法更便于应用;利用此方法编制的计算程序,只要输入原木的价格、材长种类、原条的外形尺寸、等级区域,即可优化出原条的造材方案。     

落叶松和樟子松木材基本密度的变异及早期选择

以黑龙江省七台河市林业局金沙林场落叶松和樟子松人工成熟林为研究对象,在树干基部、树干1.3m处以及树高的20%、40%、60%和80%处截取5cm厚的圆盘各1个。在每个圆盘南向通过髓心锯下一个楔形木块,将每个楔形木块沿径向切割成相等的8段,测量其宽度和年轮数,并用排水法测定各样品的基本密度。采用方差分析、多重比较、相关分析和回归分析等方法,研究了落叶松和樟子松木材基本密度的株内变异、株间变异、径向变异、沿树干方向的变异以及年轮组间的相关性。结果表明:落叶松和樟子松单株树木内木材基本密度存在变异,在树干不同高度处存在显著的株间变异和径向变异。落叶松树干基本密度在纵向呈现逐渐递减趋势,而樟子松呈现的密度变化趋势是先减小,约在树干高度的20%处之后又开始增加。年轮组间基本密度相关性分析表明:落叶松可在早期时淘汰生长较差的林木,约在5～10年时可基于木材基本密度对林木进行选择;而樟子松木材基本密度早期选择是可行的。     

人工兴安落叶松心边材变异及生长特征1）

在黑龙江省林科院丽林实验林场选取了10块落叶松人工林样地,在样地中伐取优势木、平均木和被压木各1株。树木伐倒后,沿着树干以1m区分段截取圆盘,测量其东西和南北2个方向的带皮直径、去皮直径、总年轮数量、边材年轮数量、边材直径。采用正态分布检验、t检验、非参数检验、方差分析、多重比较、相关分析和回归分析等统计方法,研究落叶松心边材的方位变异、株间变异、林分间变异、沿树干方向的变异以及与树木各变量之间的生长关系。研究结果表明：落叶松心边材的方位变异不显著（ P＞0．05）。心边材存在显著的林分间和株间变异（ P＜0．05）,胸径较好地解释了心边材的株间变异。心材半径、心材面积和边材面积随着树干的增高而递减,而边材宽度在树干基部较大,1 m以上相保持对恒定,在接近树梢处明显减小。心材半径、心材面积、边材宽度和边材面积与形成层年龄和横截面带去皮直径均存在显著的正相关性（ P＜0．0001）。心边材年轮数随形成层年龄的增加而增加,形成层年龄能够解释90％以上心材年轮数的变化,而仅仅能够解释46％边材年轮数的变化。     

Discovery of a new jupiter satellite

During detailed analysis of Voyager 2 pictures of the Jupiter ring, a starlike object was identified in the plane of the ring. The same object was subsequently found on a higher-resolution frame and proved to be a satellite of Jupiter. This satellite has a circular orbit whose radius is 1.8 Jupiter radii, a period of 7 hours and 8 minutes, and a diameter of less than 40 kilometers. It is located at the outer edge of the Jupiter ring.     

基于决策树模型的吉林西部居民地分布信息提取

以吉林西部为研究区,将遥感影像的光谱特征和纹理特征作为分类依据,建立决策树模型,提取居民地信息,并选用手动提取的吉林西部居民地信息,利用混淆矩阵对其进行精度评价。结果表明,决策树易于综合光谱和纹理特征进行居民地信息提取,通过对比发现,利用决策树方法提取的居民地的精度明显高于传统的最大似然法,并总结出了利用该方法提取居民地信息的算法。     

Advantage of multispectral imaging with sub-centimeter resolution in precision agriculture: generalization of training for supervised classification

Nowadays it is known how to resolve many questions through satellite imagery such as Landsat 8 and the like, both from the theoretical point of view, i.e. research, as well as from the practical standpoint, e.g. commercial applications. This study evaluated the possibility of generalizing the training for supervised classification of multispectral images with sub-centimeter resolution. Images were taken under uncontrolled conditions of lighting and sun-target-sensor geometry and in the presence of normal interference in the agricultural environment. The images were obtained by the DuncanTech MS3100 camera (Auburn, CA, USA), a multispectral camera (green, red and near infra-red) mounted on a mobile ground platform and transformed into reflectance. For each element present (leaves, stems, spikes, soil, shadows, spectral references and sampling implements), a representative area was delimited in each image. These regions of interest were used, first, to quantify the separability of the classes. The next step was to define groups for cross-validation within these regions of interest; ten-folds were defined randomly with the constraint of a uniform distribution of classes. These folds were used in training and evaluation of the supervised classification using spectral angle mapper, maximum likelihood and decision trees. Spectral angle mapper correctly classified 49.2 % of cases, the maximum likelihood achieved a success rate of 86.8 % and the decision tree correctly classified 99.5 % of the spectral signatures. These results prove that multispectral images taken under uncontrolled conditions can be successfully classified by a generalized model that takes advantage of the higher spatial resolution. This opens a new line in which those pixels that do not correspond to vegetation, which bias the estimates of the crop parameters and complicate the recognition of objects, could be automatically masked.     

基于LiDAR数据的单木提取算法研究

有效了解森林生长变化信息对森林资源的保护以及生态环境的研究具有重要意义。近年来,激光雷达数据是森林清查中主要的LiDAR数据源。但是现有机载LiDAR数据单木分割算法在密集林区应用精度较低,尤其在中下层冠层单木提取精度不高,存在漏检的现象。针对以上问题,采用归一化割（normalized cut,Ncut）方法直接对激光点云数据进行初始分割,然后设定冠层的形状参数与点云数量阈值,利用全局最大值重复Ncut方法,对林区下层冠层进行探测,实现单木的精确提取。结果表明,与只利用归一化割方法提取单木结果相比,本研究方法使单木提取误判率由22.66%降至3.9%,识别率由原先的68.49%提升至86.63%,有效规避了上层冠木对下层遮盖导致的下层单木漏检情况,提高了在冠层中间层和下层树木的识别率,可为今后森林清查、森林资源管理提供分割方法的选择,也为森林分类、单木分割提供样例。     

不同林龄杉木胸径树高与冠幅的通径分析

为了解杉木林分不同发育阶段冠幅因子的变化规律,以及胸径和树高对冠幅因子的影响程度,运用通径分析方法分析了福建将乐林场5种杉木纯林中胸径和树高与冠幅因子之间的关系。结果表明:1)冠幅的增长主要是在中龄到接近成熟这个阶段,冠幅范围主要在0.3~1.8 m;2)杉木林发育不同阶段的冠高率分布在区间0.3~0.9,总平均冠高率为0.50;3)胸径对冠幅具有显著的正向作用,且随着林分的发育,正向作用逐渐增强,树高只在幼龄和过熟阶段对冠幅起正面作用;4)胸径与树高对冠形率均具有显著的负作用,其中,对冠形率起显著作用的主要是树高,这种负作用在近熟林时最小,成熟林时最大。     

小陇山林区锐齿栎群落邻体干扰指数研究

以小陇山林区锐齿栎(Quercus aliena var.acutiserrata)林为研究对象,设锐齿栎单株为基株,将6m半径内的其它树种定义为邻体,采用干扰指数模型和锐齿栎个体的大小进行回归分析,从而获得林木间的竞争关系。结果表明:锐齿栎林分内,锐齿栎个体大小与邻体干扰指数之间呈显著的负相关性,锐齿栎个体之间存在着强烈的种内竞争,且种内、种间及与整个林分的邻体干扰指数强度都随着基株木个体的增大而下降。依此确定了在本林区锐齿栎林分中基株木与邻体单木间的最大邻体干扰指数值,反推出对基株木竞争强的邻体的胸径大小,从而结合其他因素对其相邻木进行必要的经营措施。