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在中国水稻种植“高产路线”的引领下,宁夏水稻产量是节节攀升。但是,随着水稻高产量的出现,其病、虫、草、鼠等危害水稻产量的问题也是日常显著,也引起了相关专家学者的密切关注。鉴于此,本文在查阅相关文献资料的前提下,结合着日常的工作经验,提出了防治水稻病、虫、草害的综合措施,为今后宁夏水稻农作物的疾病防治提供参考和借鉴。 相似文献
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植物保护是根据农作物病、虫、草、鼠的发生规律,提出防治措施并组织开展防治、控制其危害的一项公益性社会事业,履行着为农业生产防灾减灾的职能,具有较强的专业性、时效性和广泛的社会性。通过预测预报、综合防治、植物检疫以及农药管理等方面的工作,有效地控制 相似文献
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高原鼠兔是青藏高原以及邻近地区破坏草地生态的主要生物灾害之一.防治高原鼠兔的危害,就必须对该区的鼠兔数量、危害程度进行调查研究,才有可能采取经济有效的防治措施.传统的调查研究方法不仅耗费大量的人力、物力,并且难以实现对鼠兔长期、连续的监测.随着传感技术、生物识别等技术的发展,可以利用智能监测系统对鼠兔进行监测和研究.基于此,本文提出了一种基于机器视觉的高原鼠兔智能监测系统,对系统的构成进行了介绍,并对其中的关键技术做了说明.与传统的鼠害调查方法相比,该系统能够实现对鼠类活动无接触、动态、连续的监测,对鼠兔的防治以及改善高原的草地生态环境具有重要的意义. 相似文献
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在作物种植中,病虫害、草害都是经常遇到的问题,所以必须对其采取农业防治措施,通过种植、耕作和施肥等农业措施的结合运用,实现对农作物的有效生态化控制,开发农业防治资源,从而将病虫害的危害降到最低。在此基础上,本文就如何预防和控制农作物的病虫害和草害,提出一些具体的防治对策。 相似文献
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棚室蔬菜生理病的类型主要有:营养失调、气候条件不适造成的危害、药害、有害气体的危害、肥害等。其中药害又分为高浓度的药害、除草剂的危害、生长调节剂的危害。气候不适造成的危害主要包括:冷害、高温危害、低地温危害、旱害、涝害、闪苗等。 相似文献
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泽州县现行栽培模式主要是小麦收获后复播大豆,大豆收获后再抢种小麦,这种麦豆连茬的栽培形式,放弃了生态尺度,损伤了农田效益,会带来多种隐性灾害。如果将小麦的茬口(歇旱老茬麦、春播作物正茬麦、复播作物赶茬麦)配置起来,可抵御干旱,减轻或缓解病虫害危害,使农作物和农田恢复生态良性循环。 相似文献
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近几年正是麦类种植的黄金时期,随着麦田高产量的出现,其病、虫、草、鼠等自然灾害危害麦类产量的因素也正逐渐引起大众的密切关注。鉴于此,本文在查阅相关文献资料的前提下,结合着日常的工作经验,提出了防治麦类病、虫、草、鼠等自然灾害的综合措施,为今后麦类农作物的病害防治提供参考和借鉴。 相似文献
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1.山西省病虫草鼠发生危害特点
(1)病虫草鼠发生面积逐年加大“十五”期间,山西省病虫草鼠发生面积在1亿~1.4亿亩次(1亩=0.067hm^2,下同),到“十一五”期间病虫草鼠发生面积稳定在1.5亿亩次以上,最高达到1.8亿亩次,农作物病虫草鼠发生防治情况见图1。 相似文献
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我国农田化学除草现状及综合防治的研究 总被引:4,自引:0,他引:4
化学除草剂是用于毒杀和消灭农田杂草,或非耕地里生长的绿色植物,并对人畜没有安全危害的一类农药。我国农田杂草种类繁多,随着受草害面积的不断增加,化学除草在我国迅速发展。但是,化学除草在使用中存在许多问题,为此论述农田杂草防治应采取的措施。 相似文献
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秋播麦田草害的发生与防治丹阳市全州乡农技推广站陈秀兰,马鹤金我乡地处丹阳西部,属半丘陵,稻麦两熟制。近几年来,麦田杂草运用了综合防除措施,尤其大面积推广使用高效除草剂后,有力控制了麦田的杂草危害,促进了三麦持续增产,1995年小麦亩产达340公斤。但... 相似文献
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拟毛黄鳃金龟幼虫是危害花生的主要地下害虫,由于成虫不取食,用药剂难以防治。当拟毛黄鳃金龟害发生时,可使花生减产15%~30%,甚至基本绝产。山东省莱西市植保站研究出在卵孵化盛期应用40%甲基异柳磷或50%辛硫磷乳剂灌墩的方法,防治效果达95%以上,增 相似文献
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马尾松毛虫害等级的Fisher判别分析 总被引:3,自引:0,他引:3
马尾松毛虫是我国森林最具危害性的害虫之一,开展该虫害的遥感预测研究有助于全面、及时地发现可能发生虫害的区域,为有效采取森防检疫措施,降低虫害造成的直接、间接损失提供技术支持。以福建省为研究区,于2012年2—5月份依次开展了三明市、将乐县、沙县、南平市、华安县、云霄县、南安市、安溪县、莆田市、长汀县、建阳市、宁德市及福清市等13个监测站的马尾松毛虫越冬代调查,调查指标包括GPS坐标、松林冠层光谱、气候、地形、林分、虫源、人文环境等。对上述因子进行分析与提取,经相关分析得到13个可有效预测马尾松毛虫害等级的子因子;利用Fisher判别分析,建立无危害、轻度危害、中度危害、重度危害等4个虫害等级的判别函数,建模组样本自检结果显示4个等级的判别精度分别为71.0%、84.9%、87.2%、100%,总判别精度为80.8%,验证组样本检验结果显示判别精度为73.00%,预测准确率为75.99%,表明利用Fisher判别分析预测马尾松毛虫害等级具有较好的可行性。 相似文献