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绿萝别名魔鬼藤、石柑子、黄金葛、黄金藤,是较为常见的植物,攀援在岩石以及树干上,室外的种植能够使得空间变得更有活力,显得生机盎然。在室内有效种植绿能够净化空气,也能够美化环境,因此受到了大众喜爱。绿萝植株光洁挺拔,叶子也是非常娟秀,能够在很大程度上净化新房的空气,比如吸收空气中的甲醛、三氯乙烯等多种有害气体,但是在室内栽培过程中需要注意许多问题,以此来保证植物的健康成长。 相似文献
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《农业装备与车辆工程》1994,(3)
夏季需防食物中毒食物中毒类型:一、常见的是细菌性食物中毒。它有明显的季节性,多发生在6~9月。引起食物中毒的食品大多为鸡、鸭、鱼、肉、蛋、乳及剩饭、剩菜、凉拌菜等。二、化学性食物中毒。由于食用了被农药、金属毒物及其它有毒化学物质污染的食物引起。症状较严重,农村发生较多。三、植物性食物中毒。如吃了未煮熟的扁豆、豆浆、发牙的马铃薯(土豆),误食有毒植物及由毒性花 相似文献
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基于MRE-PointNet+AE的绿萝叶片外形参数估测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
为了准确、高效、自动获取植物叶片外形参数,提出一种基于多分辨率编码点云深度学习网络(MRE-PointNet)和自编码器模型的绿萝叶片外形参数估测算法。使用Kinect V2相机以垂直姿态获取绿萝叶片点云数据,采用直通滤波、分割、点云精简算法对数据进行预处理,通过测定的叶片外形参数反演绿萝叶片几何模型,并计算几何模型的叶长、叶宽、叶面积。将不同参数组合构建的几何模型离散成点云数据输入MRE-PointNet网络,得到几何模型叶片外形参数估测的预训练模型。针对拍摄过程中存在的叶片部分遮挡和噪声问题,采用自编码器网络对点云数据进行二次处理,以几何模型离散的点云数据作为输入,经过编码解码运算得到自编码器的预训练模型,提升了MRE-PointNet网络在遮挡情况下对叶片外形参数估测的鲁棒性。试验共采集300片绿萝叶片点云数据,按照2∶1比例进行划分,以其中200片点云数据作为训练集,对预训练模型MRE-PointNet做模型迁移的参数微调,以剩下的100片点云数据作为测试集,评估模型对绿萝叶片外形参数的估测能力。采用本文算法将外形参数估测值和真实值进行数学统计与线性回归分析,得出叶长、叶宽和叶面积估测的R^2和RMSE分别为0.9005和0.4170 cm、0.9131和0.3164 cm、0.9447和3.8834 cm^2。试验表明,基于MRE-PointNet和自编码器模型的绿萝叶片外形参数估测算法具有较高的精确度和实用性。 相似文献
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遮挡条件下基于MSF-PPD网络的绿萝叶片点云补全方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对在自然场景中,由于遮挡、视角限制和操作不当等问题,导致传感器获取的植物或器官点云不完整,提出了一种基于多尺度特征提取模块结合点云金字塔解码器(Multi scale feature extraction model with point cloud pyramid decoder,MSF-PPD)的叶片形状补全网络。首先,采用多尺度特征提取模块实现不同维度特征信息的全局提取和融合,其次,通过点云金字塔解码器进行叶片点云的多阶段生成补全,最终得到完整的目标叶片形状。使用曲面参数方程构建绿萝叶片仿真模型库,并将其离散成点云作为网络模型训练的训练集和验证集,使用Kinect v2相机获取绿萝叶片点云作为网络模型补全性能评估的测试集。试验结果表明,本文网络结构对叶片点云补全的效果理想,证明本文方法能够对遮挡情况下的绿萝叶片进行高效、完整的补全。 相似文献
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在处理绿色饲料作物时,最有前途的工艺是先从绿色作物中压榨出汁液,然后再从汁液中提取蛋白质浓缩。在蛋白质浓缩中含有大量的蛋白质和胡萝卜素。这种工艺方案称做叶黄素提取(“Pro—Xan”)工艺。 相似文献
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再生水对园林植物生长影响的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
通过无土栽培,研究了再生水对17种园林植物生长的影响。结果表明:再生水中所含有的植物生长所需的元素大部分可被植物有效吸收,而植物对一些有毒元素的吸收受到抑制;再生水提供的营养元素在短期内还不足以明显促进植物生长量;再生水可促进一些植物开花,使花期提前;与对照自来水相比,Na和Pb元素在植物体内含量偏高,可能影响植物正常生长,需要提高对这2种元素的处理程度,以适用于园林植物。 相似文献
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基于Android手机的植物叶片面积快速无损测量系统 总被引:5,自引:0,他引:5
基于Android手机平台构建了一种植物叶片面积快速无损测量系统。获取包含被测植物叶片与已知面积的参照物图像,经图像灰度化、图像平滑、图像二值化、图像几何校正和连通区域标记等处理,根据参照物和被测植物叶片面积比得到植物叶片的面积。基于Android编程技术对系统的功能和界面进行了设计,对图像的几何失真问题提出了几何校正方法。以三叶草、木槿、腊梅、枫树、银杏、樱花等多种植物叶片为对象进行面积测量。试验结果表明,系统不受叶片形状的限制,面积测量的相对误差在-2.9%~2.7%,能够有效测量植物叶片面积。 相似文献
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【目的】得到含刚性沉水植物明渠的水流结构。【方法】采用粒子图像测速仪(PIV),用有机玻璃棒模拟刚性植物,在不同来水流量、植物密度条件下对明渠水流结构进行了试验研究。【结果】无植物时平均流速沿垂向呈对数分布规律,有植物时则呈现明显的分区分布特性。无植物时紊动强度值沿垂向变化不大,有植物时在植物顶端位置处紊动最剧烈。流量或植物密度越大,植物顶端位置的流速梯度就越大,植物层上方的流速最大值也越大。植物密度越大,植物顶端位置的紊动强度越大,植物密度对水流紊动强度由最大值减小到最小值的区域影响很大。【结论】刚性沉水植物的存在会改变水流结构,增强紊动掺混,增强流体质点交换和能量传递,且上述影响会随着流量或植物密度的增大而增强。 相似文献
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渭源地区多种材料的产沼气比较试验 总被引:5,自引:0,他引:5
本试验以甘肃省渭源地区主要植物类原料为基础,选择秸秆,杂草等24种材料分别进行发酵产沼气试验,其中包括一些常见的有毒植物或抑菌植物。通过测定产气量探讨了各材料发酵气效果,试验结果表明所选用的材料都是发酵产气的正常材料。 相似文献
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高粱幼苗、玉米幼苗、二茬苗等含有较多的氢氰酸的衍生物氰甙,黄牛如果大量采食,即可引起中毒。在放牧中,由于牛具有天性的防护适应性,对高粱幼苗、玉米幼苗或二茬苗等具有识别能力,一般不会主动采食,当幼苗逐步长高其氰甙的含量逐步降低,或者人为的将有毒的幼苗与正常饲草混合饲喂时,黄牛的识别能力降低,就有误食的可能性。 相似文献
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基于几何模型的绿萝叶片外部表型参数三维估测 总被引:2,自引:0,他引:2
为快速高效获取叶类植物叶片的外部表型参数、掌握植株生长状况,以绿萝叶片为研究对象,提出一种基于几何模型的叶长、叶宽与叶面积的三维估测方法。利用微软Kinect V2相机,自80cm高度垂直位姿获取绿萝叶片局部点云,并进行直通滤波去噪与包围盒精简等预处理,测量得到点云外形参数,输入预先建立的SAE网络分类预测得到几何模型参数,并基于曲面参数方程建立叶片几何模型。采用粒子群优化算法计算几何模型离散点云和局部点云间的空间距离,进行空间匹配,利用遗传算法求解最优匹配模型的内部模型参数,输出最优匹配模型的叶长、叶宽与叶面积作为估测结果。实验共采集150片绿萝叶片的局部点云数据,将估测结果和真实值进行数学统计与线性回归分析,得出叶长、叶宽与叶面积估测的平均误差分别为0.46cm、0.41cm和3.42cm2,叶长估测R2和RMSE分别为0.88和0.52cm,叶宽R2和RMSE分别为0.88和0.52cm,叶面积R2和RMSE分别为0.95和3.60cm2。实验表明,该方法对于绿萝叶片外形参数的估测效果较好,具有较高实用价值。 相似文献