对《林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探》一文的审稿意见

该文的结论是“以林分平均胸径的100倍为直径作圆形样地，得出林分每公顷胸高断面积等于圆形样地圆内的林木株数加上圆界上林木株数的一半”的结论。     

100倍圆法和角规测定林分株数密度的性能对比分析

林分平均直径100倍圆法在测定林分每公顷胸高断面积的同时,还能测定林分每公顷株数。100倍圆法测定每公顷株数与角规相比较而言,两者的精度如何,两者测定每公顷株数可靠性如何,能否反应林分直径分布规律等都有待验证和评价。对12块马尾松人工林与杉木人工林样地进行了典型抽样调查,通过内业分析发现100倍圆法测定每公顷株数的平均精度为92.28%,角规测定每公顷株数的平均精度为86.23%,100倍圆法测定每公顷株数的平均精度高于角规约6个百分点。同时,100倍圆法野外测量效率更高一些,也更能反应林分直径分布结构分布规律的特点。此方法是理论到实践的首次应用,可使今后的测树工作更加精准方便。     

方形样地法测定林分胸高断面积的理论探讨

通过对林分平均胸径100倍圆法理论含义的分析,推导出方形样地(或标准地)的边长等于林分平均胸径的88.62倍时,林分每公顷断面积等于方形样地内的林木株数加上边界上林木株数的一半.文章对该方法的理论成立性、误差分析、操作方法及对林分适应性特点等作了相应的探讨.     

陕西华州天然次生林林分直径结构研究

林分直径结构反映了各径级林木的株数分布。通过对陕西省华州区秦岭南麓天然次生松栎混交林典型林分设置的4个样地进行每木调查,采用Meyer方程对样地林木以及林分主要树种锐齿栎、油松、华山松直径分布进行拟合,并结合Liocourt提出的q值比率。结果表明:样地总体林木株数按径阶分布呈倒J状,相邻径阶株数比q值为1.422,锐齿栎相邻径阶株数比q值为1.441,油松相邻径阶株数比q值为1.206,华山松直径分布呈近似截尾正态分布。林分林木直径结构总体合理,作为林分主要树种的锐齿栎、油松具有异龄林林木径阶结构特征,而华山松具有同龄林林木径阶分布特征。     

林分平均胸径100倍圆法测定每公顷断面积的理论初探(之二)--误差分析与修正系数

通过对100Dg圆公式含义的分析,对影响林分断面积精度的2个主要因子:样地株数密度与林分平均胸径估测值进行了误差分析与探讨,提出了样地株数密度估计林分株数密度采用典型选样,林分平均胸径估测值采用目测法等相应解决办法。其中,当目测值有偏差时采用修正系数可使100Dg圆的可靠性进行了理论上的探讨。     

抚育间伐对栓皮栎人工林直径和树高分布的影响

【目的】以河南登封林场栓皮栎人工林为研究对象,研究抚育间伐对林分不同生长阶段林木株数、林木直径分布和树高分布的影响,为制定科学合理的抚育经营措施奠定理论和技术基础。【方法】在株数强度为31.55%的间伐林分和条件基本一致的未间伐林分内,分别设置1个1 hm2样地,间伐作业2 a后获取每木检尺数据,分别利用Normal分布、Gamma分布、Lognormal分布、Weibull分布、Logistic分布函数对间伐样地和对照样地栓皮栎人工林林木个体直径分布、树高分布进行拟合,并应用Kolmogorov-Smirnov(KS)拟合优度检验,选择拟合效果最好的分布模型。【结果】1)间伐和对照样地幼树、小树和大树林木株数比例分别是9:642:582和229:978:585。相比对照样地,间伐样地林木小树和大树生长阶段株数比重较高。2)间伐样地林木直径分布范围主要集中在8~18 cm,高于对照样地的4~16 cm。KS拟合优度检验结果表明,间伐样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Logistic分布次之;对照样地林木直径分布采用Weibull分布拟合效果最好,Normal和Gamma分布次之。3)间伐样地和对照样地林木树高级分别为8~16 m和4~14 m,但KS拟合优度检验结果表明,5种分布函数对间伐样地和对照样地树高分布拟合优度排序一致,说明抚育间伐对林分树高分布的影响不明显。【结论】抚育间伐调整了栓皮栎人工林林分的直径结构,林分直径分布向较大径阶方向偏移,使林分直径分布结构更趋于对称分布,但对树高分布影响不明显。     

《样圆法》在林业规划调查设计中的应用

在某些林分调查中,选择有代表性的、半径为3m的圆形样地内,测量样圆内的树木株数及直径(或地径),利用相关公式或数表估侧每市亩(或每公项)数值的调查方法。《样圆法》选样容易,计算简便,精度可靠。适用于各种幼林调查;新造幼树的成活率调查;蚕场、果园、乔木经济林,天然更新等级某些需要确定单位株数的调查项目。     

思茅松天然林胸径与树高结构的变化

以云南省思茅区思茅松天然林为研究对象,分析了思茅松天然林次生林的林分结构变化,采用Weibull函数拟合林分直径结构,采用幂函数模型拟合树高结构,并采用逐步回归分析拟合参数与环境因子的关系。结果表明:(1)胸径符合Weibull函数分布;其拟合参数a与样地内林木株数(N)和坡向(T ASP)相关,且均呈正相关;b与土壤水解性氮(C HN)、林木优势高(H ST)、林木平均高(H M)和林木株数(N)相关,且均呈负相关;c与林木平均高(H M)相关,且呈正相关。(2)树高符合幂函数分布,其拟合参数a与林分平均胸径(D M)、土壤有效磷(C YP)、土壤水解性氮(C HN)、样地内林木株数(N)呈负相关,与土壤有机质(O M)和总磷(T P)呈正相关;b与土壤pH值呈负相关,与土壤有效磷(C YP)和样地坡度(T SLO)呈正相关。     

韦布尔函数模拟同龄林分直径分布的研究

林木的胸高直径是便于直接准确测定的数量指标,林木的许多其它因子(例如树高、材积、冠幅、叶生物量等)与林木胸径有良好的相关性,因此林木胸径是刻划林木特征的最基本的测树因子。林分中林木株数(频数)按胸高直径的分布(以下简称林分的直径分布)状况是树种特性、立地条件和人为措施诸方面综合作用的结果,它直接关系到林分的蓄积量、木材产品的规格和木材的经济价值。因此,深入研究林分的直径分布规律,认识林分的结构     

云南万掌山林场思茅松林分结构特征

为探索思茅松人工林林分结构和林分蓄积量之间的演化规律,在云南万掌山林场8、11和15 a生思茅松人工林45块样地调查资料的基础上,对各林分直径、树高和蓄积量结构特征进行分析。结果显示:思茅松幼、中龄林分平均直径以上的林木株数占林分株数48.5%～52.5%,平均直径以下的占47.5%～51.5%,林分直径包含的径级株数序列特征,是以林分平均直径为中心的概率对称分布,林分中各径阶立木株数的变化反映了林分直径结构状态;被压木树高、直径生长较小,占立木株数的10.4%～14.2%,蓄积量占林分蓄积的3.2%～4.8%,林分蓄积量的69.2%～72.0%产生于平均直径以上的林木中。研究结果有助于预测林分生长趋势和科学制定林分密度调控方案。     

兴安落叶松天然林林木直径与树高分布的分层特征

[目的]通过分析大兴安岭呼中林区兴安落叶松天然林胸径和树高的一元、二元分布特征,揭示脆弱地带森林群落的林木大小分布特征。[方法]在大兴安岭呼中林场设置3种不同类型兴安落叶松林固定样地,利用整体和分层的方法,对样地林分胸径和树高的变化规律以及两者之间的关系进行研究。[结果]表明:(1)草类-落叶松林直径分布为单峰分布,其他2块样地为双峰分布; 3块样地林木直径分布均呈左偏。杜鹃-落叶松林树高分布为多峰分布,其他2块地均为单峰分布; 3块样地林木树高分布均呈右偏。(2) 3块样地上、下层林木的直径分布均为单峰分布,上层木直径分布均呈左偏,下层木直径分布草类-落叶松林右偏,杜鹃-落叶松林左偏,杜香-落叶松林为近似正态。杜鹃-落叶松林的树高上、下层分布为双峰,其他2块样地均为单峰,3块样地上层木树高分布均左偏,而下层木树高分布均右偏。(3)草类-落叶松林和杜鹃-落叶松林小径阶林木株数占绝大多数。3块样地林分中树高与胸径的比值在小径阶林木中明显大于大径级林木。草类-落叶松林和杜鹃-落叶松林上层木中小径阶林木株数所占比例稍大,杜香-落叶松林和杜鹃-落叶松林下层木中大径阶林木株数比例稍大,但3块样地上层和下层木树高与胸径的比值在大小径阶林木中均无明显差异。[结论]高密度的杜鹃-落叶松林平均树高要高于低密度的杜香-落叶松林和草类-落叶松林平均树高,而平均胸径无明显差异。3块样地林分中树高与胸径的比值小径阶林木中明显大于大径级林木,但其差异在上层和下层林分中均表现不明显。     

大理州云南松天然林林分直径结构动态变化研究

研究云南松天然林分的直径结构特征及动态变化规律,对于掌握云南松天然林分的测树学特征具有重要的基础性作用.基于5期云南省森林资源连续清查样地数据,以优势树种为云南松的样地为研究对象,采用偏度、峰度、变动系数、累积株数分布、径阶株数分布和每公顷胸高断面积对大理州云南松天然林林分直径结构动态变化规律及林分密度对其影响进行分析...     

基于Weibull分布的林分结构可视化模拟技术研究

林分结构是林分生长和林分经营的理论基础,具有重要的生产实践和科研价值。以杉木人工林为研究对象,以30 m×30 m样地大小为例,以Weibull分布拟合林分直径结构,并进行x2检验。在已知林木算术平均胸径和林木株数的前提下,以C#语言为基础,结合Weibull分布模型、测树因子间关系模型、生物量估计模型、GDI+技术与MOGRE技术,实现了林分结构统计图表可视化模拟,并对林分进行了2维3维可视化模拟。结果表明:Weibull分布可有效拟合林分直径结构分布,可视化模拟技术使林分结构得到了更加直观高效的表达,为研究林分结构提供了新的技术手段,为提高森林经营管理水平提供了可视化决策平台。     

中幼林抚育成效浅析

对临海市中幼林抚育进行成对二样本分析检验结果表明：抚育样地与未抚育样地之间的林木株数和林木蓄积存在显著差别。抚育6 a 86.667 hm2中幼林的综合效益达到159.0万元。成对二样本检验及抚育效益均证明中幼林抚育能改善林分质量,促进林木生长,增加林分蓄积,并带来可观的效益。     

林分直径枯损模型分析与研究

林分株数分布函数和林木生长模型在预估直径生长、径阶株数分布方面已经得到广泛的应用。本文在综合分析各种直径枯损模型的基础上，全面比较和检验了各种模型的适用性和预测精度。结果表明，利用林分株数分布函数或林木生长模型预估林分直径枯损分布，具有结构合理、适用性强及预测精度高等特征，成为预估林分枯损的最佳模型之一。     

间伐的华山松＋云南松近成熟林密度及胸径断面积的变化研究

对宜良县禄丰村林场海拔高度1 850 m,于1954年起经营的华山松+云南松混交林在其形成成熟林的50年生长过程中,就其采取间伐措施后林分中两树种林木株数(密度)胸径及断面积的变化进行了定位研究.通过立地条件相同地段设置的2块0.1 hm2的固定样地(其中,一块样地为继1978年后于1984年、1990年、1997年和2004年进行4次间伐的林分,另一块样地为未进行任何间伐活动,作为对照的林分)的林木30年(1978～2007年)的定位连续观测,其间伐和对照样地林分的林木密度分别从3 070 株·hm-2和4 400 株·hm-2降为580 株·hm-2和850 株·hm-2,林分的林木株数组成从华山松分别占91.9 %和87.4 %降至69.0 %和49.4 %,云南松从8.1 %和12.6 %上升至31.0 %和50.6 %,表明该地区较适宜云南松生长.在定位观测的30年间,无论混交林中的华山松或云南松林木的平均胸径,间伐林分始终大于对照林分;1978和2007年,间伐林分的林木胸高总断面积呈现几近相等(2 403.9 m2·hm-2与2 384.9 m2·hm-2),而对照林分林木的胸高总断面积则呈现较大幅度地降低(3 260.0 m2·hm-2与2 988.6 m2·hm-2),揭示了在华山松+云南松混交林经营过程中间伐的必要性.     

小兴安岭地区天然白桦林直径分布的研究

以伊春林区小兴安岭收集的200块天然白桦林样地资料,对天然白桦林林木直径静态分布规律进行研究的结果表明,本研究区的直径分布情况多数呈单峰山状分布曲线,少数呈反J型曲线,在已知林分直径分布信息的基础上,绘制了径阶株数分布直方图。在现代森林经营决策中通过对直方图的分析,能够了解和掌握全林分总的蓄积量和全林分的各个径阶的分布状态,从而达到获取到材积(或材种出材量)的分布情况。     

森林经营试验样地的数据调查与分析方法研究——以京西山地人工侧柏林为例

[目的]在林分空间结构描述方法的基础上,大样地调查方法应用最广泛,点抽样的调查技术也日趋完善。以京西山地人工侧柏林为试验样地,应用完全随机优化设计方法布设小区。为尽量去除小区间的边缘变异效应,需要对调查数据进行处理,以提高森林经营试验的精度。[方法]逐渐缩小各小区的调查面积,以探索最适宜该样地的小区间隔离带距离,之后逐渐减少调查小区的个数,在24个小区中随机抽取n个小区,分别重复1 000次,找到不同隔离带大小时需要的小区重复个数;以各小区中心点为抽样点,调查距离各小区中心点最近林木,当调查株数不同时分别重复1 000次,最终找到不同调查林木株数需要的小区重复个数。通过验证京西山地人工侧柏林样地内小区重复次数与大样地林分状态的关系,找到适合该样地的数据处理方法,并改变小区隔离带大小或小区中心点最近林木株数,分析其与大样地林分状态的关系。[结果]表明:当小区间隔离带为2 m时,只需要6个重复即可达到90%以上概率与林分状态相似。当调查小区中心点的最近林木时,调查12个小区内距中心点最近的4株木即可满足调查的要求,或6个小区内各调查距中心点最近的11株林木。[结论]确定了京西山地人工侧柏林样地试验处理的小区间隔离带距离与重复的关系,也确定了在进行经营试验时只重复6次即可满足调查需求。     

杉木定量间伐表的编制

林木生长发育所需的营养面积,约等于林木树冠面积。一般来讲,树冠愈大、直径愈粗。树冠与直径之间有着密切的相关关系。因此根据实测直径、冠幅可配合经验方程,以林分平均直径,确定保留木的株数,使林分中的林木,有适宜的营养空间,保证林木正常生长。     

混交林的一个生长模型

在混交林中为两个树种组的每一组建立了预估林分表的技术。通过综合一系列有关断面积、直径和、林木株数到现实断面积、直径和、林木株数的变化率的不同方程,确定了每一树种组的未来林分状况。对未来时间方程系列的求解包括每一树种的断面积、直径和、林木