基于小波分解的多模态图像配准方法研究

在小波分解的基础上,采用最大互信息(MMI)配准测度和POWELL优化算法对多模态图像配准,多分辨率配准方法具有可以有效地避免优化算子陷入局部极值、算子收敛速度快和配准精度高等优点。CT/MRI和CT/PET图像配准结果证明基于小波分解的多模态配准方法的有效性。     

一种基于RANSAC的柱面图像配准算法

提出了一种基于RANSAC的柱面图像配准算法.首先采用NCC算法对检测出来的Harris角点进行粗匹配，然后采用两次改进的RANSAC算法删除误配，提高正确匹配角点的数量，最后对仿射变换模型参数进行Levenberg-Marquardt非线性优化以进一步降低图像的配准误差.实验结果表明：通过一次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.2%，通过二次改进RANSAC去错配后角点有效匹配率达到约99.6%，与现有算法相比，在同等条件下获得了更高的匹配有效率.     

大豆冠层多源图像特征点配准方法研究

针对具有颜色信息的大豆冠层三维结构形态的重建问题,采用PMD摄像机与彩色摄像机相结合的多源图像采集系统获取大豆冠层多源图像,对大豆冠层多源图像特征点配准方法进行研究。以彩色图像和强度图像为研究对象,利用仿射变换实现彩色图像坐标系到PMD图像坐标系的转换;利用Harris算法检测图像特征点,采用基于归一化互相关系数法(NCC)实现特征点粗匹配。为克服传统RANSAC算法抽样次数较多及和数据检验时间较长的弊端,提出在特征点匹配阶段,按照可信度将特征点对排序,从可信度高的点对开始抽取的方法来优化经典RANSAC算法,进而实现特征点精匹配,最终完成多源图像特征点配准。为验证本研究提出的图像配准算法的有效性,将该算法与传统图像配准算法相对比,结果表明:室外和室内环境下,样本组的平准正确配准率分别为83%和87%,均优于传统图像配准算法,并满足快速配准大豆冠层多源图像特征点的要求。     

背景互信息约束的SIFT特征匹配

在SIFT局部特征的基础上,扩大了SIFT局部特征描述子,构造了半全局信息的背景环,并将背景环的互信息引入到相似性计算.实验结果表明,该方法与SIFT影像匹配算法相比,有效地提高了匹配的正确率,且对旋转图像的特等匹配具有一定鲁棒性;与全局配准算法相比较,提高了一倍以上的计算效率.     

基于粒子群优化的文本图像倾斜检测

提出一种基于粒子群优化算法和小波变换的无限制文本倾斜检查方法.首先对扫描的文本图像进行小波变换,然后利用小波变换的水平细节子带提取反映图像倾斜的特征,作为粒子群优化算法的适应度函数.最后利用粒子群优化算法在-90°到90°区间进行搜索,得到准确的倾斜角度.由于采用了小波变换,一方面降低了PSO搜索的计算量,又能更好地反映倾斜特征.实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类文本图像的倾斜角度,并具有很好的适应性,不受语言、字体、字号和非文本图形等因素的影响.最后还讨论了粒子数目、迭代次数和适应度函数对算法性能的影响.     

基于多视角图像的玉米三维重建及双面配准方法研究

提高植物三维点云模型重建时的准确性与完整性，是精准获取植物表型参数的关键所在。目前大多数三维重建方法只能从某一方向对目标物体进行重建，缺乏完整的三维重建过程。为了解决此问题，本研究提出了一种基于多视角图像序列的玉米双面配准的三维重建方法，通过安装在图像采集平台上下侧的RGB相机来获取玉米不同视角的图像序列，基于SfM算法获取玉米的三维点云模型后使用点云颜色滤波算法进行预处理。通过交互式选点测量方法得到玉米点云的空间坐标后基于欧式距离算法计算20组玉米的株高、叶长、叶宽等表型参数，与对应的手动测量结果相比，决定系数r²依次为0.973 6、0.969 1、0.915 0,结果表明两者间显著相关。之后对标记物使用4PCS和PCA算法进行粗配准，结果表明采用4PCS具有更好的粗配准效果。最后采用ICP算法进行标记物的精配准，得到变换矩阵后将其应用于玉米点云，即完成了玉米点云的双面配准。由玉米点云的配准精度均方根值(RMS)可知，当点云重叠度设置为90%时，RMS值较小，玉米点云配准的精度更高，可达到较好的配准效果。总之，本研究所提的配准方法可以拼接和重建出结构更加完整的...     

基于加速鲁棒特征的木材显微图像自动配准方法

针对显微镜观测视野狭小而难以采集到全局图像的问题,提出了一种基于加速鲁棒特征(SURF)的木材显微图像自动配准方法.首先使用SURF检测并描述兴趣点,通过最近邻匹配得到匹配点对后,用双向匹配和RANSAC算法剔除错误匹配.然后利用最小二乘法和匹配结果进行模型参数估计,最后通过插值获得配准图像.对阔叶材显微图像配准实验结果表明,该方法具有较好的鲁棒性,无论图像是否有旋转,都可以实现自动的配准.比起尺度不变特征转换(SWT),由于用SURF得到的兴趣点数量更少,运算速度更快,总的匹配速度提升了5倍左右,缩短了整个配准过程的时间,算法更具有实时性.     

面向多模态函数的自适应混沌爬山微粒群算法

针对微粒群算法在多模态函数优化中难以找到全部极值点以及陷入局部最优和后期收敛速度慢等缺陷,提出了一种基于熵的自适应混沌爬山微粒群算法.算法根据熵的值来衡量种群多样性,当发现种群多样性匮乏时,采用动态混沌机制增强多样性;后期融入了局部收敛速度较快的爬山算法提高微粒群算法的后期收敛速度.4种典型多模态函数测试结果表明该算法在求解复杂多模态函数优化问题方面的可行性。     

基于FPFH特征和NDT算法的树木点云配准

为了提高海量林地三维点云数据配准的效率和精度,提出了一种基于快速点特征直方图(fast point feature histograms,FPFH)初始匹配与正态分布变换(normal distributions transform,NDT)精确配准相结合的配准算法。首先计算2个待配准点云的法向量,再使用k-d树结构对点云的FPFH特征进行加速计算。然后,根据2个点云相似的FPFH特征,使用采样一致性初始配准算法(sample consensus initial alignment,SAC-IA)求解初始变换矩阵、完成初始配准。最后,用DNT算法对点云体素化,并使用点云密度概率分布函数进行点云数据的精确配准。结果表明,FPFH-NDT算法的平均配准误差(相应点对的平均距离)为0.032 3 m,运行时间为256.376 s;在0.05~0.1 m的点云采样阈值范围内,FPFH-NDT算法的配准误差基本不受采样阈值变化的影响,其值稳定在0.03 m左右;当采样阈值>0.1 m时,配准误差随采样阈值的增大而增大;算法的配准时间整体上随点云采样阈值增大而减少。传统ICP算法的平均配准误差和时间分别为 0.526 3 m 和14.5 s;FPFH-ICP算法的平均配准误差和时间分别为0.042 5 m和289.346 s。FPFH-NDT算法与传统ICP算法相比在配准精度上有了很大的提高,与FPFH-ICP算法相比,在保证点云的配准精度的基础上,FPFH-NDT算法降低了算法的运行时间,提高了点云配准效率。     

基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法

由于多尺度变换域图像细化可降低图像存储难度与识别难度,图像细化核心即为骨架连通性,围绕保持图像骨架高度连通性这一宗旨,提出基于奇异值分解的多尺度变换域图像细化算法。首先,通过采用基于小波多尺度奇异值分解的图像特征提取算法,全面提取多尺度变换域图像中全部目标特征。然后,通过采用一种有效的图像细化算法判断图像细化时需留下的特征点,并去除图像中冗余像素点与冗余枝线,完成多尺度变换域图像细化。最后,根据本文所提算法将多尺度变换域图像以指纹、不规则图像等为例,对两幅图像细化,进行图像的细化测试。研究结果表明,所提算法细化后的图像纹理清楚,骨架分明,且图像纹络连通性较好;与同类型算法相比,该算法对多尺度变换域图像中冗余像素点和枝线的去除效果最佳。     

歌曲翻译之选择——兼论翻唱歌曲的流行对歌曲翻译的冲击

歌曲是文字和音乐相结合的综合艺术,其翻译不同于其他文体的翻译。当前翻唱歌曲的流行表明,传统翻译观的"信"或"忠实"已经受到挑战,歌曲的传播性和商业化会影响到译者的翻译选择。文章就歌词大意和具备可唱性的歌词译配两种主要类型及其优劣势进行了详细讨论,并结合南非世界杯宣传歌曲Wavin Flag的中文版《旗开得胜》,探讨了歌曲翻唱现象,指出针对依靠媒介载体传播、面向市场的歌曲文本不仅要考虑"忠实"的翻译观,还需满足歌曲翻译在特定场合的不同需求。     

农村社区卫生服务站存在的问题及对策研究——基于江苏省3区9村调查

通过对江苏省苏南、苏中和苏北的实地调查,发现当前农村社区卫生服务站存在发展不平衡、医疗条件差、服务质量低下、重医疗轻预防、医务人员不足、与新农合制度不能衔接等问题。为了促进农村社区卫生服务站的健康发展,必须转变思想观念,正确认识农村社区卫生服务站的地位;强化政府责任,加大公共卫生投入;完善新型合作医疗制度,增加医疗服务的可及性;加强农村医疗队伍建设,提高医务人员技术水平。     

论民营医疗机构的市场准入规制——以法经济学为视角

随着市场经济的深化发展，多元化医疗服务竞争机制的形成需要民营医疗机构市场准入。在我国鼓励社会资本办医政策下，民营医疗机构有了一定发展，但却存在逐利性和市场退出制度缺失等问题。引发这些现象的主要原因是医患信息不对称、医疗服务负外部性、供给诱导需求、医疗公共产品短缺等市场失灵现象。基于此，为确保医疗事业发展和医疗安全，政府应以从严规制与从宽规制相结合的方式，对民营医疗机构市场准入适度干预，建立民营医疗机构市场准入法律制度，明确其市场准入条件和准入范围，建立市场退出制度，以促进和引导民营医疗机构健康、快速和稳定发展。     

我院病案利用与医学科研产出的调查与分析

目的:探讨病案利用与医学科研产出的关系。方法:统计我院医务人员2002~2004年利用病案资料用于医学科研情况。结果:医务人员借阅病案用于科研用途比例为55.98%,其中医师借用病案比例及其科研产出比例明显高于护理和管理人员。结论:病案利用与科研产出关系密切,完善的病案管理可更好地为医学科研服务。     

农村弱势群体医疗保障制度研究——以陕西省为例

本文从合作医疗和医疗救助两个方面,分析了农村弱势群体医疗保障的制度缺陷;提出农村弱势群体医疗保障制度的基本框架,即重点保障失地农民、农民工、贫困农民三类农村弱势群体,完善合作医疗和医疗救助制度;保障措施包括:明确政府职责,选择适宜模式,强化医疗救助。     

新型农村合作医疗发展出路探讨——以神木县全民免费医疗为例

描述了神木县实行全民免费医疗以来的情况,分析了其成功推进的原因,从神木县实行全民免费医疗政策的经验中探索与新型农村医疗合作改革的契合点,总结神木县医疗发展模式对新型农村合作医疗改革的启示,为推进医疗制度的改革提供借鉴。     

课题查新咨询工作及其相关问题的探讨

医学查新咨询是以文献检索为基础，以文献为依托，通过综合分析、对比，为委托人提供国内外有关该领域中医学研究现状的信息，做出新颖性评价。综观查新咨询工作的全过程，以保证查新咨询工作的质量，更好的遵循查新工作的要求．笔者从事壹新咨询工作多年，现就查新咨询工作中所遇到的一些相关问题予以探讨。     

新型农村合作医疗审计调查后的思考和建议

对新型农村合作医疗基金进行专题审计调查,摸清新型农村合作医疗机构设置,基金筹集、管理、使用情况和农村卫生机构医疗服务现状等,对进一步完善新型农村合作医疗制度,规范新型农村合作医疗基金筹集、管理和使用工作,提高农村卫生机构医疗服务能力,维护农民群众切身利益,促进农村社会和谐建设,具有积极的作用。针对目前贵州省新型农村合作医疗存在的问题,提出了对策建议。     

从青河县实践看农村合作医疗制度的改进方向

新型农村合作医疗在一定程度上起到了防止农民因病致贫的作用。但是目前新型农村合作医疗对农民的医疗保障水平还不高。以新疆阿勒泰地区青河县的实践为例,探讨分析新型农村合作医疗保障力低下的深层次原因,从制度层面上探析新型农村合作医疗的改进方向,以达到提高新型农村合作医疗的保障水平,更好地服务于农民的目的。     

新型农村合作医疗人群受益情况多元统计分析

选取安徽省歙县、安徽省滁州市南谯区、四川省江油市3个地区的医保就诊人群作为新型农村合作医疗的地区代表.统计分析发现,就医人数分布的差异性并不会因为地区、年龄因素的交互作用而产生显著影响.同时,对医疗费报销比例的均值做了区间估计,结果表明,在新型农村合作医疗制度下,56 ～60岁人群医保报销比重最大.该研究为新型农村合作医疗受益面、普及度等提供了基本统计分析数据,并给出了一些合理化建议.