玉米穗位高与株高的相关研究

采用回归分析方法对100组玉米杂交种观测数据进行研究，结果表明，玉米的穗位高与株高之间存在直线关系，穗位高y对株高x的回归直线方程为y=26．2855 0．599x，经过统计检验，达到极显著水平。玉米穗位高与株高之间的相关系数r= 0．7812，也达到极显著水平。     

解析几何中矩阵秩的应用

<正>矩阵秩是代数中的基础概念,将它的理论推广到解析几何中,会收到很好的效果,下面就是矩阵秩关于解析几何的几个定理及其应用.定理1已知平面π_1:a_1x+b_1y+c_1z=d_1与平面π_2:a_2x+b_2y+c_2z=d_2,设线性方程组a_1x+b_1y+c_1z=d_1 a_2x+b_2y+c_2z=d_2\ (1)n阵为A,增广矩阵为(?),则:①若秩(A)=秩(?)=2,平面π_1与π_2相交于一条直线;②若秩(A)=秩(?)=1,平面π_1与π_2重合;③若秩(A)=1,但秩(?)=2,平面π_1与π_2平行.证明 考虑线性方程组(1)①若秩(A)=2,且秩(?)=2,此时方程组(1)有解,设它的一个特解为γ_0=(x_0,y_0,z_0),它的导出     

水稻分蘖成穗特点及产量性状与产量回归模型分析

通过对辽宁省水稻中熟组区域试验的14个品种(系)分蘖成穗特点、产量性状与产量间关系分析。利用DPS统计分析软件,选择回归模型进行数据拟合,并对拟合模型的精确度、拟合度综合分析。结果表明,水稻分蘖数随插秧后时间的变化用二次曲线回归模型拟合最佳。最高分蘖数与有效穗数回归关系用负指数函数模型拟合最佳。有效穗数与产量间回归关系用“S”曲线模型拟合最佳。产量构成因素与产量的多元逐步回归模型为：y=-136．7435 3．0667x1 0．4046x2 0．2460x3 2．5836x4。     

烟蚜数量分级标准及其估计模型的研究

采用线性方程、幂函数方程及指数方程3种模型回归分析了在不同的分级标准下烟株蚜量与蚜情指数的相关性,结果表明幂函数及指数回归模型的相关性好于直线回归模型,以指数回归模型的相关性最好.通过对可能的分级标准进行比较筛选,确定了烟株叶片蚜量的分级标准为0级:0头/叶、I级:0～5头/叶、Ⅱ级:6～20头/叶、Ⅲ级:21～100头/叶、Ⅳ级:101～500头/叶、Ⅴ级:大于500头/叶,并建立了蚜情指数(x)与烟株平均单叶蚜量(y)的回归估计模型为y=0.9362·e0.07386x(R=0.9696**).对该分级标准及回归模型的拟合检验结果表明,当蚜情指数小于80、抽样量在100株以上时,对蚜量的估计可达90%的准确度.     

用优良度估测种子发芽率的研究

用冲天柏等7种云南主要造林树种154批种子的优良度与发芽率作对比试验，发现优良度与发芽率之间存在着极明显的相关关系，据此建立的直线回归方程，可在1d内估测出种子的发芽率，冲天柏类：y=-0．36 1．00x；云南松类：y=-5．8 0．88x；华山松类：y=-27．6 1．16x，用方程估测的种子发芽率与实际发芽率之间的误差不超过GB2772—1999规定的容许误差。     

烟蚜数量分级标准及其估计模型的研究

采用线性方程、幂函数方程及指数方程3种模型回归分析了在不同的分级标准下烟株蚜量与蚜情指数的相关性,结果表明幂函数及指数回归模型的相关性好于直线回归模型,以指数回归模型的相关性最好.通过对可能的分级标准进行比较筛选,确定了烟株叶片蚜量的分级标准为0级0头/叶、I级0～5头/叶、Ⅱ级6～20头/叶、Ⅲ级21～100头/叶、Ⅳ级101～500头/叶、Ⅴ级大于500头/叶,并建立了蚜情指数(x)与烟株平均单叶蚜量(y)的回归估计模型为y=0.9362·e0.07386x(R=0.9696**).对该分级标准及回归模型的拟合检验结果表明,当蚜情指数小于80、抽样量在100株以上时,对蚜量的估计可达90%的准确度.     

稻瘟病叶瘟和穗瘟关系模型的建立与应用

通过10年的调查研究,建立了稻瘟病叶瘟发病率和穗瘟发病率之间的关系方程:y=1.0309 2.0619x(其中y表示穗瘟发病率,x表示叶瘟发病率)。通过方差分析对回归方程进行F检验,回归关系极显著,对方程的准确性进行检验,认为该方法是对穗瘟病的一种有效估测手段。     

土种杂交猪胴体性状分析及瘦肉率预测模型筛选研究

选择5⁷月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数37月龄左右阉割的土种杂交商品猪111头,分别测其瘦肉率、热胴体重、背膘厚度等指标。分析了猪胴体的基本性状及其相关性,并以瘦肉率(y)为因变量,其它指标为自变量,建立了胴体瘦肉率的回归拟合方程。结果表明,多元线性方程y=60.453+0.0971x10-0.2551x9-0.2432x5(R2=0.7342,RMSE=1.55238)能较好地预测胴体瘦肉率,倒数3⁴肋背膘厚(x5)、臀中肌垂直至背中线的最薄处膘厚(x9)、臀中肌末端垂直到脊髓管边缘处膘厚(x10)被选入方程,经实际生产验证,此模型准确度较高,方程可靠。     

尿素在砖红壤中的淋失特征Ⅱ——NO_3~-—N的淋失

通过室内大型土柱模拟试验研究了不同尿素施用量与砖红壤中NO3^--N的淋失关系。结果表明，各处理渗漏液中20cm处NO3^--N浓度变化趋势相似；60cm处渗漏液中各处理NO3^--N最高浓度值均显著高于对应的20cm处；120cm处渗漏液中各处理NO3^--N浓度在39d前无显著变化，之后迅速上升并且随着施肥量的增加而增大，其最高浓度值与施肥量的关系可用方程y=0．5257x＋138．2来表示。从120cm处NO3^--N累计淋失量来看，其累计淋失量与施肥量的关系可以用下式来表示：y=0．478x＋204．26；最后对各处理NO3^--N累计淋失量Yd（gN）与时间t（d）的关系进行拟合。     

土壤地表径流与土壤渗透拟合方程的研究

本文通过人工模拟降雨技术,在46个测点上取得实测资料。采用曲线拟合法,得到了时间与地表径流系数的关系方程、渗透时间与渗透总量的关系方程、渗透时间与渗透速率的关系方程、渗透速率与渗透总量的关系方程,这些方程分别采用y=a(1-e~)~b、y=a+bx+cx~2、y=f_c+(f_o-f_c)e~、y=ae~(b/x)模型时,可以得到良好的拟合效果。并对46个测试区都作出了实测曲线的拟合方程,还对其渗透特性作了探讨。     

成年藏獒犬蛋白质需要量的研究

采用单因子试验设计,将20只成年藏獒犬(♂,2岁)随机分为5组,每组4只,饲喂不同蛋白质水平的饲粮,利用氮平衡试验,研究了成年藏獒犬对多种蛋白原料配合而成的不同蛋白质水平的目粮中蛋白质和可消化蛋白质的需要量.结果表明:食入氮对存留氮的回归关系为y1=1.305x1+2.549,可消化氮对存留氮的回归关系为y2=0.97...     

造林密度对黄梁木幼林生长和林分蓄积的影响

【目的】通过分析造林密度对3年生黄梁木Anthocephalus chinensis幼林的树高、冠幅、枝下高、胸径、单株材积和林分蓄积等的影响,探究造林密度与黄梁木人工幼林生长的关系。【方法】采用完全随机区组设计,共设5个造林密度,分别为625、667、833、1 667和2 500株·hm~(-2)。采用每木检尺法,测量每个小区内9株试验树主要生长指标。采用单因素方差分析和Duncan’s多重极差检验法比较不同造林密度间的差异,采用相关性分析对不同数据组间的相关性进行分析。【结果】造林密度对黄梁木的树高、冠幅、枝下高和林分蓄积生长有极显著影响(P0.01)。树高(y)与密度(x)呈极显著正相关关系,回归方程为y=-4.000 0×10~(-7)x~2+0.001 6x+8.270 3;林分蓄积(y)与密度(x)呈极显著正相关关系,回归方程为y=-1.000 0×10~(-5)x~2+0.112 7x-12.664 0;冠幅(y)与密度(x)呈极显著负相关关系,回归方程为y=15.942 5~(-4.000 0×10~(-5)x)。研究还发现,胸径(y)与冠幅(x)存在极显著正相关关系,回归方程为y=9.661 3x~2-103.950 0x+293.870 0。【结论】就黄梁木幼林而言,造林密度为2 500株·hm~(-2)幼林的树高和林分蓄积最大。     

六个中晚熟梨品种叶面积回归方程的建立

以6个中晚熟梨品种黄花、金水1号、玉绿、华梨1号、湘南、黄金梨的成熟叶片为材料,研究了不同梨品种叶片长(x1)、叶片宽(x2)、叶片长×叶片宽与叶面积(y)的关系.建立了6个中晚熟梨品种叶面积回归方程.结果显示,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,不过在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.6个中晚熟梨品种测算较为精确的叶面积回归方程分别为黄花y=58.20x1-1 135.00、金水1号y=28.066x2+0.535 x1x2-1 122.320、玉绿y=0.645 5x1x2+27.092 0、华梨1号y=0.640 0x1x2+121.790 0、湘南y=-25.129x1+0.816x1x2+1 517.810、黄金梨y=-17.753x1+0.765x1x2+994.680.     

高粱炭疽病重要流行环节的初步研究 Ⅱ.分生孢子盘产孢、孢子飞散传播

通过室内和田间观察试验,对高粱炭疽病的重要流行环节——分生孢子盘产孢、孢子飞散传播进行了研究,以期为该病害的防治提供理论依据。结果表明:保湿时间、温度和光照条件与高粱炭疽病分生孢子盘产孢量的多少有直接关系,即保湿时间越长,产孢量越多,其关系符合回归方程y=165×EXP{-3.326 764×EXP〔-0.302 4(x-3)〕}(r=0.99);温度与产孢量间的关系符合回归方程y=226×Sin2(-0.619 048x+0.157 738 0x2-0.000 744 0x3)(r=0.91);在散射光条件下的产孢能力与在黑暗条件下没有显著性差异。昼夜孢子的释放量没有明显差异;植株上孢子的垂直分布情况有显著规律性,从顶叶至底叶孢子的分布呈递增趋势,病斑的田间分布呈随机分布。     

西藏那曲地区强降水预报的研究

以西藏那曲地区为研究目标,采用多元线性回归法对多个预报因子与预报量之间的关系进行了分析,建立了预报量与预报因子之间的多元线性回归方程,并依据对强降水天气个例物理量统计所得出的预报指标,利用回归方程来对未来某天强降水天气的降水量进行预报。结果表明,西藏那曲地区未来24 h降水量的预报方程为y=16.861-0.185x1+0.164x2+0.234x3,且回归方程通过显著性检验;利用回归方程对检验个例的误差统计发现,相对误差较小,预报结果可以接受。     

橡胶树胶胞炭疽菌对乙烯利敏感性初报

[目的]探讨植物生长调节剂乙烯利对橡胶树胶胞炭疽菌生长速率、孢子萌发和附着胞形成的影响,为橡胶树炭疽病防治提供新途径.[方法]以橡胶树胶胞炭疽菌RC169为供试菌株,利用菌丝生长速率法、孢子萌发法等常规植物病理学方法测定浓度为50.00、25.00、12.50、6.24、3.12和0g/L的乙烯利处理对RC169菌丝生长的影响,以及浓度为0、0.2、0.4、0.8、1.6和3.2 g/L的乙烯利处理对RC 169孢子萌发、附着胞形成等的影响.[结果]参试梯度浓度(50.00、25.00、12.50、6.24、3.12和0g/L)乙烯利对RC169生长的抑菌率分别为98.6%、88.1%、34.7%、25.0%、8.1%和0,相应回归方程为y=2.9157x+1.9585,R2=0.9518;参试梯度浓度(0、0.2、0.4、0.8、1.6和3.2 g/L)乙烯利下RC169孢子萌发率分别为92.20%、36.70%、20.60%、12.30%、2.63%和0,相应线性回归方程为:y=-1.3945x+7.0663,R2=0.6803,RC 169附着胞形成率分别为90.50%、5.37%、3.13%、1.10%、0和0,对应线性回归方程为:y=-1.7383x+6.7965,R2=0.8493.[结论]在一定浓度范围,乙烯利对橡胶树胶胞炭疽菌菌丝生长、孢子萌发、附着胞形成均具有抑制作用,且随着乙烯利浓度的升高,其抑制作用随之增强.     

异常汉逊酵母和植物乳杆菌菌液浓度与光密度值的关系研究

[目的]探索一种快速测定异常汉逊酵母和植物乳杆菌菌液浓度的方法。[方法]采用分光光度法测定菌液的光密度值(OD值),平板菌落计数法测定异常汉逊酵母和植物乳杆菌的菌液浓度,并研究两者的相关关系。[结果]异常汉逊酵母在YEPD培养基中指数期的菌液浓度与光密度值呈现极显著的线性相关关系,菌液浓度(y)与光密度值(x)线性回归方程:y=2.246x-0.030(R2=0.998 6)。植物乳杆菌在MRS肉汤培养基中指数期菌液浓度的对数值与光密度值呈现极显著的线性相关关系,菌液浓度的对数值(y)与光密度值(x)线性回归方程:y=0.172 4x+8.432 1(R~2=0.996 6)。[结论]分光光度法可用于快速测定异常汉逊酵母和植物乳杆菌菌液浓度。     

白三叶叶面积测定方法研究

以白三叶为试验材料,叶长、叶宽为测定指标,计算出叶面积与有关指标的回归方程.结果表明:回归方程与指标均达极显著直线相关,尤其是叶长、叶宽等指标与叶面积的多元回归方程y=-1.8467+0.337x1+1.9705x2-0.568z3+0.6292x4,相关系数高达0.9873.结果为白三叶叶面积的测定提供了一个简单实用的潮定方法.     

梨树灌区水稻大棚育苗床土的选择和调酸

在梨树灌区,水稻大棚育苗选用缓冲容量小于4.5me/100g的土壤作床土为宜。床土调酸在pH4.0—4.5的范围,可以培育壮秧,不发生立枯病和盐分危害。土壤缓冲容量和适宜用酸量呈极显著相关(γ=0.9864),可根据回归方程=0.0171+0.0423x(当土壤缓冲容量小于2.0me/100g时)或=0.2474+0.0353x(土壤缓冲容量大于2.0me/100g时)计算疏酸用量。     

大久保桃叶面积回归测算方法研究

以大久保成熟叶片为试材,研究了叶长(x1)、叶宽(x2)、叶长×叶宽与叶面积(LA,y)的关系。结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与LA均呈正相关关系,相关系数分别为0.9203、0.9297、0.9764;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与LA的复相关系数分别为0.9866、0.9884、0.9884,差异均达到了极显著水平。在此基础上建立了叶长与LA、叶宽与LA、叶长×叶宽与LA 3个简单线性回归方程以及叶长和叶宽与LA、叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA 3个二元回归方程。6个回归方程均可作为测算大久保桃的叶面积。其中,以叶长和叶长×叶宽与LA、叶宽和叶长×叶宽与LA的二元回归方程:Y=490.6048-4.9315x1+0.6816x1x2、Y=-213.244+18.6115x2+0.5527x1x2测算结果更为精确。在具体应用中,可根据所要求的精确度和测算时的工作量进行选择。