基于概念相似度计算的语义Web服务发现方法

提出一种基于领域本题概念相似度计算的语义Web服务发现方法。给出合理的概念相似度计算公式,通过领域本体概念相似度计算,最终获得请求和候选服务之间的相似度。传统的概念相似度计算方法只考虑继承关系,本文采用的单概念语义不但考虑继承关系,还考虑二元关系,使本体关系结构构成图结构,更加合理。计算语义距离时,适当处理多继承问题和环问题。实验证实,本算法使得匹配更加合理精确。     

融合事件和情感的图像语义描述框架研究

[目的/意义]针对图像组织和检索过程中存在的语义缺失和不完整性问题,提出一个面向社会化媒体中的图像语义描述框架,旨在丰富现有的图像描述理论体系,提高图像的检索效率和利用率,为实现自动化的图像语义标注提供参考。[方法/过程]首先,调研分析国内外有关图像描述的研究进展,总结现有的图像描述和标注理论、元数据规范和相关技术方法;其次,在此理论基础上,针对社会化媒体图像领域,构建社会化媒体图像语义描述框架,并详细阐述语义层次及其相互关系。最后,通过人物图像和风景图像实例描述验证图像语义描述框架的可行性。[结果/结论]人物图像和风景图像描述实例结果表明,图像语义描述框架可通过各层之间的语义关联消除图像描述中的“语义鸿沟”,实现对图像外部特征和内容特征的多侧面、多维度、多层次的结构化和语义化描述,具有较强的可移植性和灵活性。     

以本体为核心的图像检索研究

针对目前图像检索系统较难实现语义检索的问题,提出一种新的以本体为核心的图像检索模型.将通用本体和空间本体相结合描述图像语义,并且基于本体中"Is-A"关系设计相似性度量算法实现语义扩展.初步试验证明了在图像语义检索中此检索模型的可行性和优越性.     

语义网格环境中基于本体的服务模型研究

讨论了基于本体的服务发现与获取的总线结构与星型结构,在此基础上,通过使用OWL描述逻辑以及判断服务约束是否满足,提出了服务发现与获取的具体算法,实现了资源在语义层次的融合及根据语义获取所需服务,为语义网格环境中资源如何集成,以及如何根据语义获取服务提供了一个有效途径．     

Statechart描述的测试语义和测试用例自动生成

研究了Statechart描述的测试语义和测试用例自动生成.基于Tretmans的从标记转换系统描述自动生成测试用例的方法,我们研究如何从Statechart描述自动生成测试用例.建立了基于Statechart描述的一致性测试和测试用例生成的形式化基础.为Statechart描述建立了形式化测试语义,测试语义和传统的验证语义不同,强调可观察性和内部细节隐藏.基于形式化测试语义和测试假设,形式化定义了系统描述和系统实现之间的一致性关系/实现关系.然后给出了基于图遍历的测试用例生成算法,对于无环测试语义该算法可以生成完全测试集,而对于带环测试语义该算法可以生成高效率的宽泛测试集.     

语义网格环境中基于本体的服务模型研究

讨论了基于本体的服务发现与获取的总线结构与星型结构,在此基础上,通过使用OWL描述逻辑以及判断服务约束是否满足,提出了服务发现与获取的具体算法,实现了资源在语义层次的融合及根据语义获取所需服务,为语义网格环境中资源如何集成,以及如何根据语义获取服务提供了一个有效途径.     

语义网的功能特性及应用前景

在发明万维网10年之后,伯纳斯.李提出了下一代万维网——"语义网"的理念。语义网是目前万维网的一个延伸,是一种能理解人类语言的智能网络,它不但能够理解人类的语言,而且还可以使人与电脑之间的交流变得像人与人之间交流一样轻松。语义网中的信息含义定义得更好、更利于计算机等使用者之间的协同合作。     

语义Web的语义建模概述

为了将目前互联网改造成有序的计算机可理解的知识宝库，伯纳斯·李提出了下一代万维网——“语义网”的理念。语义网是对WWW的延伸，是在现有WWW基础架构上为网页扩展面向计算机的数据并增加专为计算机使用约文档。更利于人机之间的合作和机器之间的交互。为解决网上知识表示问题，介绍了语义信息的描述框架及语义描述语言。     

基于森林病虫害领域本体的概念相似度算法改进

传统的基于本体概念的相似度算法过于依赖层次结构,且忽略了许多影响概念间语义相似度的因素。针对这一问题,通过引入边权重关系、语义相关度影响因素,提出1种新的基于森林病虫害本体的语义相似度的计算方法。结果表明:改进后的相似度算法比传统算法更接近林业相关领域的专家经验值,证明了该方法的准确性及有效性,体现了林业领域本体概念间的复杂关系。     

基于实例图像自动语义标注方法的研究

本文提出了一种简单的图像自动语义标注方法。该方法的优点是可以根据以往的标注经验自动确定图像的标注信息,克服了手工标注的缺点,也可以方便地扩展为半自动标注,为标注者提供了一个简单方便的标注接口。     

本体论在语义标引中的应用

提出了一种基于本体论的网页文档的标引算法,该算法利用本体论对提取的网页特征词汇进行概念歧义的消除,然后建立本体论与网页文档之间的映射关系,从而实现对网页文档进行语义标引。     

基于MMTD网页挂马响应的研究

当今网络中通过网页来种植木马的现象已很普遍。利用网页来传播木马技术就是将木马的域名隐藏在网页里,用户在浏览网页时,隐藏在网页中的木马就会被种植到用户的系统中。因此如果被访问的网页嵌入了木马的域名,那么当网络用户发出链接请求响应时,网络的响应将变得异常。基于上述原因,本文从链接请求响应次数的角度,来判断网页中是否藏有木马域名。首先简介木马技术,网页挂马技术和中介的基本概念,然后给出检测函数y=f(x)以及MMTD在检测木马上的应用,最后给出具体检测算法。     

基于AI的桃树病害智能识别方法研究与应用

为解决传统人工识别桃树病害效率低、成本高、准确率低等问题，提出了基于AI深度学习的桃树病害智能识别方法，利用并微调ImageNet预训练的DenseNet-169分类模型，对桃树常见的11种病害图像进行预处理与模型训练，搭建桃树病害智能识别软件环境。该方法对常见桃树病害的平均识别率达到91%以上，结合图像处理、深度学习、数据挖掘等技术自动对桃树病害进行识别，实现桃树病害的智能诊断并提供防治建议。该方法具有人力成本低、操作简单、识别效率高等优点，利于病害的及时诊出与防治决策的制定，对促进果园病害防控的智慧化管理具有重要研究意义与应用价值。     

基于语义Web的股票信息表示模型

在分析查找互联网股票信息存在问题的基础上,给出了一个基于语义Web的股票信息表示模型.首先利用语义Web定义股票本体,给出了相应的RDF模式描述,对本体进行评估.其次,通过分析用户股票信息需求,利用构建的股票本体,给出基于语义Web的模型的体系结构,建立了一个能根据用户请求提供所需要的股票信息的股票信息表示模型;最后通过实例验证了该模型的有效性.     

序列模式挖掘技术在数字图书馆中的应用

通过研究序列模式挖掘算法,将序列模式挖掘技术与数字图书馆有机结合。可以从3个方面入手,一是对Web环境下的读者访问日志序列进行挖掘可以为每个读者提供个性化服务;二是依据挖掘得到的被拒集及频繁借阅集可阶段性补充图书馆特色资源;三是利用挖掘技术分析资源利用情况可指引图书馆电子文献资源的采购,实现图书馆智能化服务。     

我国农技推广服务信息网络建设与信息化方向

我国农技推广信息来源广泛但采集手段和处理技术落后，技术服务有基础且悠久但信息服务新生且弱小，全国信息化有先进但普遍落后，我国农技推广信息网站起步较晚但发展很快。推进农技推广信息化须抓需求驱动、分类指导、注重实效。解决认识、保障、措施等问题，按照一套标准、二个中心、三套网络、四个数据库、五类应用的思路，逐步推进农技推广信息化。     

《微机原理与接口技术》教学方法与教学手段的改革与创新

课题组立足塔里木大学工科不同专业人才培养方案的要求,充分利用计算机硬件技术和现有实验设备,把微机接口建设成为培养学生系统观念、工程观念、科技进步观念、创新观念的课程,坚持教学与教研,理论教学与实践教学相结合。融知识传授、能力培养、素质教育于一体的教学理念,对课程的教学内容、教学方法、教学手段进行系统改革并提出创新实践措施,积极开展教改活动,注重基础、注重内涵、注重研究、注重科学实验方法、注重学生创新能力培养和整体素质提高,特别是注重思想及方法创新。鼓励和指导学生参加课外科技活动和全国大学生电子设计竞赛活动,实现教学、科研和技术创新、全国大学生电子设计大赛四位一体高度统一。     

农业种植区数值预报系统设计与实现

数值模式产品一直是天气分析和预报的重要参考,当前数值模式的应用主要还是在中短期天气预测上,针对某一行业气象服务的应用还少,本文所介绍的农业种植区数值预报系统即是针对具体行业的应用,该系统应用先进的Web应用技术,把种植区的数值预报产品通过多种发布渠道向农业部门提供气象信息服务,文中详细介绍了如何应用JEE技术来构建系统,并介绍了数值模式的资料获取和执行流程。     

Web3.0相关研究评述与展望

目前关于Web3.0的研究主要集中于三个方面：对Web3.0的认识、Web3.0的技术实现以及Web3.0的应用前景和影响。通过对现有文献的梳理,比较了Web3.0与Web1.0及web2.0的区别,指出了Web3.0的技术特征和技术实现的可能性,并对其应用前景做了详细描述。