农业机械化发展水平关键影响因素辨识及权重研究——基于模糊GRA-DANP

针对农业机械化发展水平各影响因素之间存的在相互影响关系，构建了一种基于指标关联度的模糊GRA-DANP模型，辨识并量化农业机械化发展水平的关键影响因素。基于对现有文献的研究，构建农业机械化发展水平评价指标体系，通过灰色关联分析计算影响因素间的灰色关联度进而构建直接影响矩阵，并运用DEMATEL方法分析影响因素之间的因果关系，计算各影响因素的中心度、原因度并构建因果关系图，引入模糊DANP方法确定各影响因素的全局权重。在此基础上，运用模糊GRA-DANP模型和新疆生产建设兵团客观数据进行实证研究，得知兵团农业机械化发展水平各影响因素之间的因果关系和全局权重，辨识出农业劳均播种面积、第一产业劳动力占总劳动力比重、农业劳动生产率、百元农机原值纯收入及单位播种面积农机动力是兵团农业机械化发展水平的关键影响因素。     

我国农业机械化发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的,通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数,建立了农业机械化发展水平综合评价模型,对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

中国农业机械化的空间异质性与影响因素分析

为了对农业机械化反映变量在区域空间位置变化时呈现出的属性差异进行综合测度并比较,在构建多指标评价体系的基础上,选用2013年的省际面板数据,运用因子分析法进行了区域农业机械化水平的综合评价与影响因素分析。分析结果表明:黑龙江、江苏、山东的综合分值位于全国前3位,机电排灌面积、有效灌溉面积、柴油发动机动力等是影响区域农业机械化水平的最主要影响因素,当前我国农业机械化水平的空间异质性变化与地区农业发展水平基本对应。     

我国农业机械发展水平评价指标体系构建与实证分析

我国农业机械化发展水平评价指标体系是由农业机械化装备水平、农业机械化作业水平、农业机械化系统体系3个层面所构建的，通过相关分析确定了各级评价指标的权重系数，建立了农业机械化发展水平综合评价模型，对2002年我国各地区农业机械化发展水平进行了测算与评价。     

黑龙江省水稻生产机械化影响因素研究

发展水稻的机械化生产是提高水稻产业化的重要途径。为此,采用多元回归分析的数学方法分析了影响黑龙江省水稻生产机械化发展的各个因素,并对其相对重要性进行了排序,确定了关键影响因素。为了使其可持续健康发展,奠定其在现代化大农业中的主要地位,结合影响因素,利用模糊数学方法对黑龙江省的水稻机械化发展现状做出综合评价,并提出了针对黑龙江省水稻生产机械化发展的合理化建议。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

家庭农场农机规模经营影响因素分析

农机经营规模与经营水平受到诸多因素的影响与制约,研究这些因素及其之间的影响程度,对于促进农业机械化事业的健康发展和发挥机械化在新农村建设中的作用具有重要的意义.为此,以辽宁省农业机械化年统计数据为基础,基于灰色关联分析原理与方法,对影响农场农机规模经营的主要因素进行了相关性分析,确定了各因素对农机规模经营发展的影响程度.     

农业机械化发展影响因素的分析与评价

确定影响农业机械化发展的因素及各因素的影响程度,对促进我国农业机械化的发展具有十分重要的意义.为此,根据灰色关联分析原理,提出了分析农业机械化影响因素的多类多因素灰色关联法,并结合浙江省某地区的相关统计数据进行了分析.结果表明,乡镇工业产值和乡镇工业固定资产两类指标对农业机械化发展影响最大.     

金华市农业机械化发展水平评价

为促进金华市农业机械化发展,根据现有农业机械化水平评价方法,建立了金华市农业机械化水平评价指标体系,并确定了各指标的权重.在此基础上,利用1996-2006年金华市有关农业机械化统计数据,计算出金华市历年农业机械化水平,同时分析了影响当地农业机械化发展的因素.最后,结合金华市实际,提出了促进金华市农业机械化水平提高的措施与建议.     

农业机械化发展的影响因素及发展方向分析

农业的大发展离不开农业机械化的发展水平和程度,农业机械化的推动和发展是衡量一个国家或地区农业发展水平的重要因素。但是,农业机械化的发展受到多方面的影响和制约,本文分析了我国农业机械化的现状与制约其发展的几大因素,对农业机械未来发展方向进行了探讨。     

农机化自动控制技术应用分析

当前,我国大力推进小康社会建设,农村经济发展是实现全面小康社会的关键。农村经济水平在很大程度上取决于农业机械化发展水平,只有不断提高农村地区的农业机械自动化水平,才能给广大农民创造更多经济效益,使我国现代农业迎来更加美好的发展前景。在农业机械化发展进程中,自动控制技术能否得到合理、科学的运用,是农业机械化目标得以顺利实现的关键。鉴于此,文章对我国农业机械化的发展形势进行了探讨,分析了自动控制技术在我国农业机械化发展中的重要意义,并在此基础上对农机化自动控制技术的具体应用进行了深入的分析,以期促进我国农机化发展水平的提高。     

辽宁省农业机械化影响因素及对策分析

为了揭示辽宁省农业机械化发展的主要影响因素,在分析辽宁省农业机械化发展现状的基础上,从农民收入、耕地规模和农村剩余劳动力转移3个方面研究了农业机械化发展的影响因素,并运用辽宁省10个地级市的面板数据进行了实证分析,最后找出了辽宁省农业机械化发展的主要影响因素,同时提出了相对应的政策和建议。     

基于非线性假设的农业机械化综合评价——以四川地区为例

农业机械化水平受到自然、经济、社会等多重因素影响,区域性特征非常明显,对农机化的评价维度和方法目前也未形成共识。为此,以四川省农机发展水平为例,确定四川省农业机械化评价维度后,基于几个维度的非线性关系假设,使用三维空间向量对该地区农业机械化水平进行了综合评价。     

改进的AHP法在评价农业机械化发展水平中的应用

通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型。通过计算各因素的权重达到了量化的目的,并对诸因素的重要性进行了总排序,依据层次分析法的基本原理、存在问题和改进方法,通过对农业机械化发展水平指标的分析,建立了影响因素的层次结构模型,并且用改进的AHP法对诸因素的重要性进行排序,按排序关系可近似确立优先发展的领域。为此,使用改进的层次分析法对农业机械化的多目标决策问题进行了实例分析,从而为农业机械化发展提供一种科学的多目标决策方法。     

农业机械化水平提高对拖拉机保有量增涨的影响

通过对中国农业机械化水平和拖拉机数量的数据进行分析,发现随着农业机械化水平的提高,拖拉机的保有量也在逐步增加。该文探讨了影响拖拉机需求的因素,包括农村劳动力转移、农业规模化经营等因素。最后,提出了加强拖拉机技术改进、加快农业机械化发展、制定相关政策等建议,以满足农业机械化发展对拖拉机需求的不断增长。     

农业机械化与黑龙江省农业发展实证分析

从各国农业发展经验看,农业机械化对各国农业的发展具有重要的促进作用,而黑龙江省是我国的农业大省,有必要对其农业机械化与农业发展关系进行研究。为此,运用多元线性回归模型,分析了阻碍农业机械化的影响因素:农村剩余劳动力转移缓慢,农户分散经营,投入少。同时,提出了具体措施来提高黑龙江省农业机械化水平:促进农村剩余劳动力的转移,加大政府对农业机械的投入,建立农业机械化服务体系,以此促进农业机械作用的发挥从而推进黑龙江省农业的发展。     

山西省农业机械化发展现状及其影响因素分析

机械化是促进农业生产力的重要标志,对山西省农业机械化动态变化情况进行分析,挖掘制约其均衡发展的主要因素,对精准制定山西省农业机械化发展策略具有重要意义。在对山西省2004—2019年农业机械化水平发展趋势比较分析的基础上,根据山西省农业机械化发展的特点及现状,运用主成分分析法提取了影响山西省农业机械化水平的2个主成分,并创建了多元线性回归模型。结果表明,除农业机械户年末机构数量和乡村农业机械从业人员数量呈负相关外,机电灌溉面积、机播面积、人均农业生产总值、机械植保面积、机收面积、机耕面积、大中型拖拉机数量、农村居民人均可支配收入、节水灌溉类机械数量与农业机械化水平均呈正相关,对山西省农业机械化发展具有显著的促进作用。因此,提高农机总动力,促进大中型农业机械的使用和农机具合理配套,同时保证农业生产总值、农村居民人均可支配收入的大幅度提高,是提高山西省农业机械化水平的重要举措。      

Swarm仿真系统在农机评价体系中的应用

针对农业机械化发展受到诸多因素影响的问题,结合以往对农机化水平研究的多种方法,通过建立农业机械化Swarm动态仿真系统,对农业机械化的发展趋势进行动态仿真;主要从机械装备与结构、作业、经济以及政策等方面进行分析,以eclipse作为软件运行平台,调用Swarm类库中的遗传规则,掌握农机化发展水平的整体趋势,以定量定性的方法来分析农机化发展水平.同时,以2011年河北省农机化发展为例,说明该模型作为短期预测模型具有一定的可行性.     

农业机械化发展现状及对策分析

农业机械化是发展农业现代化的基础和前提,虽然目前我国农业机械化发展取得了显著的成绩,但仍然存在一些问题和不足。为了提高我国农业机械化水平,研究小组针对农业机械化的发展现状及存在的影响因素进行分析,提出了当前农业机械化发展中存在推广范围受限、技术手段欠缺、资金不足等问题,并根据存在的问题提出了加大农机推广宣传力度、优化农机体系、加大资金投入、充分调动科研人员的积极性等对策。以期对农业机械化发展现存问题进行改善,进一步推动我国农业发展的进程,提高农业机械化发展水平,助推农业农村现代化。     

农业国际竞争力影响因素分析

运用迈克尔·波特的产业国际竞争力理论,对影响农业国际竞争力的因素进行了分析;提出了农业国际竞争力要具有"更高的农业劳动生产率";将影响农业国际竞争力的因素归纳为竞争能力(内因)和竞争环境(外因)两大方面,并得出了农业生产要素状况是影响农业国际竞争力强弱的根本原因的结论.同时,提出了在由传统农业向现代农业转变的发展时期,农业机械是农业生产要素中影响农业国际竞争力的关键因素,农业机械化水平是形成农业国际竞争力的核心能力,农业机械化水平的高低决定着农业国际竞争力的强弱.