晋城市草坪建植与管理技术

草坪是城市绿化的重要组成部分,一个城市的草坪覆盖面积是评价其现代化建设的重要水准之一。介绍了晋城市草坪引种历程、适宜栽植品种、播种方式以及后期管理等项技术。     

草坪(一)

一、草坪植物的作用草坪是城乡园林绿化建设的重要组成部分,它在城市绿化覆盖面积中所占比例大小在国际上是衡量城市绿化现代化的重要标志之一。由于草坪对绿化城市、保护环境和维护生态系统平衡起着重要作用,因此它与树木、花卉同样是在城市绿化建设中不可缺少的植物材料。     

夏季高温栽培草坪法

夏季高温栽培草坪法１９９６．１２．０４收稿高国顺王明华（江西省抚州地区林业科学研究所临川３４４０００）关键词：草坪栽植技术夏季草坪又称草地，是园林和城市绿化的重要组成部分。草坪覆盖面积是评价现代化城市建设水平的重要标志之一，也为游憩活动提供良好的场地...     

浅析内蒙古自治区城市绿化建设发展情况

城市绿化是城市基础设施建设的重要组成部分。运用数据统计办法,对内蒙古各个盟市的城市绿化建设进行了调查分析,得出以下结论:近10年间,内蒙古自治区城市建成区绿化覆盖面积、建成区绿化覆盖率、公园面积和公园个数都呈现出增加趋势。但是各个盟市城市绿化建设发展情况存在着显著的差异性。因此,今后各个盟市应该因地制宜,合理规划,使城市园林绿地发挥更好的功能与效益。     

垂直绿化和屋顶绿化是拓展城市绿化空间的有效途径

城市人口密集，土地珍贵，用地紧张是城市绿化发展的主要制约因素之一。搞好垂直绿化和发展屋顶绿化，是拓展城市绿化空间的有效途径。垂直绿化就是在建筑物或附属建筑物上，利用攀缘植物有组织、有计划地进行的空间绿化。攀缘植物不仅生长速度快，绿化占地少、覆盖面积大...     

用人工神经网络构建多形地位指数模型

以马尾松人工林132株优势木树干解析数据为训练样本,用145块标准地优势木平均高数据为检验样本,把林分年龄和地位指数或优势木平均高作为输入变量,将优势木平均高或地位指数作为输出变量,通过构建人工神经网络逆模型的途径,分别建立了多形地位指数曲线式和计算式模型。结果表明,多形地位指数曲线式的总体拟合精度为99.64％,总体预测精度达96％以上,比传统技术构建的多形地位指数模型能较真实地模拟各地位级的多形曲线;多形地位指数计算式的总体拟合精度为98.81％,用于计算地位指数,省去用迭代法计算地位指数的工作量。基于BP神经网络模型多形地位指数模型,对马尾松人工林地位指数测定提供指导作用,可为森林立地质量评价提供理论依据。     

尾叶桉人工林二元材积表的研制

通过收集福建省永安市不同林龄、立地、密度的尾叶桉人工林林分的样木资料,采用多模型优选法和逐步回归法研制尾叶桉人工林二元立木材积表,并用相关指数、剩余标准差、平均系统误差、平均相对误差绝对值、预估精度作为评价指标,应用灰色关联分析法建立综合评价指数,评价模型优劣。经检验,所编的材积表完全符合生产上的精度要求,且理论基础扎实,编表结果可靠,可在森林资源调查中推广应用。     

基于度量误差的杉木与马尾松地位指数线性模型

地位指数法是当前立地质量评价中广泛采用的一种评定方法。在同一立地上,实现不同树种地位指数之间的转换,建立地位指数相关关系模型有助于立地质量的评定。然而,地位指数相关关系模型中其自变量和因变量均存在度量误差,所以采用常规的回归模型不合理或使用不便利。利用线性度量误差模型,以湖南省雪峰山杉木和马尾松地位指数为研究对象,建立了杉木和马尾松地位指数相关关系模型,并进行精度检验和模型适用性检验,其平均相对误差为5.391%,模型精度比较高。研究结果有助于不同树种间的立地质量评定。     

处处飞绿处处春——记河北省保定市园林绿化建设30年

30年间,河北省保定市城市绿化建设取得了巨大成就,到2010年底,城市建成区园林绿地面积5094公顷,其中公园绿地面积1491公顷;绿化覆盖面积5874公顷,形成了优美流畅的绿化景观,呈现出"满目浓荫壮秀色,     

基于夜间灯光数据的城市化水平动态评价

选取长江经济带为研究区域,以DMSP_OLS夜间灯光数据为遥感数据源,对长江经济带省级尺度城市化水平进行了动态评价。首先,提取1992~2012年长江经济带的综合灯光强度(I)和建成区面积(S),构建基于夜间灯光数据的综合灯光指数模型(compounded night light index,CNLI),计算长江经济带省级尺度的CNLI;其次,构建基于统计数据的两种传统城市化水平评价指数模型:综合城市化水平指数模型(IU)和城市化复合指数模型(Cf),计算长江经济带省级尺度的城市化水平;最后,建立了CNLI与IU和Cf的城市化水平估算模型,对CNLI、IU和Cf进行相关分析和精度验证,明确夜间灯光指数模型计算结果的准确性。研究结果表明:基于DMSP_OLS夜间灯光数据的CNLI与基于统计数据的IU和Cf间存在明显的线性相关,CNLI能较好地反映该区域综合城市化水平。     

长春市主要城市绿化树种保存率与健康状况分析与评价

基于保存率与健康指数指标对长春市主要绿化树种的保存率及健康状况进行了调查、分析与评价,结果表明:长春市主要绿化乔木树种中白桦、红皮云杉、黄檗、拧筋槭、樟子松等乔木树种的保存率与健康状况较差,榆叶梅与东北连翘等灌木树种的保存率与健康状况较差,在长春市城市绿化中要谨慎选用,注意管护。山皂荚、山楂、蒙古栎、日本落叶松、山杏等乔木树种的保存率与健康状况较好,适合作为长春市城市绿化主栽或配植乔木树种。多季玫瑰、红王子锦带和小叶女贞等灌木树种的保存率与健康指数较高,适合做为长春市城市绿化配植灌木树种。     

基于无人机影像的城市绿地提取分析

本文通过无人机获取四川省北川县高分辨率影像数据,经过空三加密,正射校正等一系列预处理,利用ENVI软件分别计算研究区可见光波段差异植被指数VDVI(visible-band difference vegetation index),归一化绿红差值指数NGRDI(normalized green-red difference index)、归一化绿蓝差值指数NGBDI(normalized green-blue difference index)。采用面向对象的影像分类方式,分别提取城市绿地并进行精度评价。结果表明:3种植被指数均能较好地提取城市绿地,总体提取精度均在83%以上,其中VDVI提取效果最优,总体精度达到89.5%。因此,利用无人机遥感技术进行城市绿地的提取统计是可行的。基于VDVI统计结果,通过去除小斑块以及目视解译校正城市绿地分类结果,统计得到北川县建成区绿地面积为2.3948 km~2,城市绿化覆盖率为40.04%。     

近15年陕西省城市园林绿化发展动态研究

对陕西省13个主要城市近15年的绿化覆盖面积、园林绿地面积和公共绿地面积等城市园林绿化发展动态进行分析,结果表明:1)除延安市外,各城市绿化覆盖和园林绿地面积均在稳步增加;延安市则表现出先减少后增加的趋势;其中,西安市绿化覆盖和园林绿地面积最大,华阴市最小;榆林市绿化覆盖和园林绿地增长率最高,与其他城市绿化覆盖增长率存在显著差异;延安市绿化覆盖面积增长率总体呈负增长,与其他城市存在显著差异。2)除宝鸡市和咸阳市公共绿地面积变化波动较大外,其他城市随着年代的发展,公共绿地面积均表现出增加的趋势;其中,西安市公共绿地面积最大,华阴市最小;兴平市与其他城市公共绿地增长率存在显著差异,且其增长率最高;西安市公共绿地增长率最低,且与铜川、渭南、榆林和商州存在显著差异;其余城市间公共绿地增长率不存在显著差异。     

秦岭林区天然次生林与人工林立地质量评价

【目的】以秦岭林区典型的松栎林带为例,采用临时样地、固定样地和解析木3套数据建立立地指数模型和立地形模型,比较天然次生林与人工林立地质量评价差异,为天然次生林立地质量评价提供科学依据和评价方法。【方法】首先对样地直径分布进行SW正态性检验和株数积累分布曲线检验,论证天然次生林编制立地指数表的可行性;然后拟合优势树高生长方程,根据 R2和标准估计误差选择各树种导向曲线模型;依据树高连年生长量曲线与平均生长量曲线相交且趋于平缓、树高变异系数趋于平稳确定基准年龄和基准胸径;分别采用相对优势高法、标准差调整法和变动系数调整法形成立地指数和立地形曲线簇,编制油松、华山松、锐齿栎和落叶松立地指数表和立地形表。运用卡方检验、落点检验和相关性检验分析不同树种立地指数表和立地形表精度差异,采用平均误差、平均绝对误差和平均相对误差比较通用地位级表与立地指数表、立地形表评价立地质量偏差。【结果】各树种卡方检验值均小于卡方检验临界值,符合精度要求。油松和落叶松立地指数卡方检验平均值低于立地形,锐齿栎立地指数卡方检验平均值高于立地形,华山松立地指数与立地形卡方检验平均值差异较小。卡方检验、落点检验和相关性检验综合分析结果表明,立地形适用于天然次生林立地质量评价,而立地指数适用于人工林。与通用地位级表的比较表明,地位级评价立地质量平均误差、平均绝对误差、平均相对误差大于立地指数和立地形,地位级评价落叶松人工林立地质量误差显著大于立地指数。【结论】编制的油松、落叶松立地指数表,华山松、锐齿栎立地形表满足立地质量评价精度要求,能够反映林区天然次生林和人工林立地质量差异,可用于林区立地质量评价和森林经营管理。同时如何解决次生林立地质量评价中混交和异龄的特点、建立更具普遍性的立地指数和立地形模型仍是一个值得深入研究的问题。     

基于抽样固定样地的总体进界木株数模型研建

进界生长是森林资源动态变化的重要过程。在临安市1999年和2004年两期固定样地数据的基础上建立进界木株数模型,该模型实际由两个模型组成,分别是进界株数-样地前期活立木株数和进界株数-样地前期活立木平均胸径模型,然后用这两个模型各自建模时的相关指数作为权重,加权得到样地进界木株数模型。结果显示:两个模型建模数据的相关指数分别为0.892 1和0.682 5,检验数据的相关指数为0.713和0.807 7。2004年临安市固定样地内进界木总株数模型估算的相对误差为0.69%,可以看出该模型在建模总体上应用具有较好的预测精度。     

我国林业成就之一

全国经济林发展迅速,1980年为1.6亿亩,1988年达到2亿亩,产值41亿元,占林业总产值的1/4。全国城市绿化成就巨大。到1988年,城市绿地面积已达27.9万公顷,人均3.2m~3,覆盖面积达17.1％,城市有     

针叶林标准化地位指数在大兴安岭林区立地质量评价中的应用(英文)

本文采用两点法原理和方法，对大兴安岭地区的落叶松和樟子松人工林地位指数表进行分析，建立了大兴安岭人工针叶林标准化生长模型，按模型导出各生长指数级和各龄阶理论值，并建立了标准化地位指数表。理论值检验结果表明，该标准化地位指数表符合精度要求。本项研究解决了大兴安岭地区针叶林同一立地类型不同树种地位指数和不同树种不同立地类型地位指数间的相互转换。     

湖北省水杉立地指数表的编制

立地指数是评价林地质量的数量化指标。本文选用的综合数学模型编表,既能模拟不同立地条件下林木生长过程,又能通过筛选不同的参数与立地指数的相关方程来模拟不同树种的高生长规律。误差检验结果表明:综合模型编表的精度比相对百分数法编表的精度提高3—6倍。该模型较好地解决了模拟并非遵循同一规律的生长曲线这一难题,同时便于电算,因此具有广阔地应用前景。     

基于改进端元提纯模型的MODIS森林类型识别研究

MODIS遥感数据具有很高的光谱辐射精度,以及成本低、覆盖面积广、获取容易、周期短等数据特征,可以实现全覆盖大尺度区域森林类型信息快速提取,但由于其空间分辨率较低,遥感数据中存在混合像元。利用混合像元分解模型进行分解可得到较好的分类结果,但混合像元分解的端元组分直接影响分类的精度。利用决策树分类模型改进端元提纯,分析各地物的MODIS时间序列植被指数变化规律及物候变化规律,利用决策树模型分类的结果进行端元组分的提纯,最后进行混合像元分解。研究结果表明:分类精度最高的是线性混合像元分解,其次是最大似然分类,最差的是非线性混合像元分解,其中带约束和不带约束的线性分解模型的精度相差不大。     

臭松天然次生林地位指数模型研究

以吉林省汪清林业局臭松天然次生林为研究对象,利用172块小班调查数据、178块复位样地数据及96株解析木数据,根据臭松优势木树高生长现状,分别拟合得到最优导向曲线和多形地位指数模型。分别采用标准差法、指数级差法及落点检验法对2种地位指数模型进行精度检验,结果如下:标准差法显示两种地位指数模型精度都较高;指数级差法表明单形模型跳级的情况都高于多形,无跳级次数低于多形;落点检验法发现单形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总散点数的10.7%,而多形地位指数曲线簇中,散点溢出曲线簇范围的散点占总数的2.7%。因而,立地类型多形地位指数模型更适宜于编制吉林汪青臭松天然次生林地位指数表。