农业碳排放特征及影响因素分析 ——以安徽省为例

基于种植业和畜牧业2个方面的12类碳源,计算出安徽省2004—2015年的农业碳排放总量和碳排放强度,对安徽省农业碳排放的时间变化和空间方面的特征进行分析,并进一步利用LMDI模型对影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度进行分解研究.结果表明,研究期间,安徽省农业碳排放总量具有先下降后上升的趋势.来自种植业方面的物资投入对安徽省农业碳排放的影响逐渐增加,来自畜牧业方面的碳排放对安徽省农业碳排放的影响逐渐减弱.农业经济发展水平和农业劳动力规模因素拉动了安徽省农业碳排放量的增加,而农业生产效率因素和农业结构因素则抑制了碳排放量的增加.为促进安徽省农业碳减排,应加快转变农业经济发展方式,优化农业产业结构,高效利用农业资源,积极研发和推广农业碳减排的应用技术,实现畜牧业的可持续发展.     

基于熵值法的农业可持续发展水平评价研究——以安徽省各地市为例

以安徽省16地市为研究对象,从农业经济、农业人口社会、农业资源利用、农业环境4个方面选取22个指标构建农业可持续发展指标体系,统计2016年安徽省各市指标数据,采用熵值法对安徽省各市2016年农业可持续发展指标做出评价,为推动安徽省农业可持续发展作出贡献。     

生态农业的可持续发展与妇女作用的发挥

农业是国民经济的基础,农村和农业的可持续发展是安徽省经济社会可持续发展的重要组成部分.安徽省是一个农业大省,发展生态农业是安徽省农业可持续发展的核心.占安徽省农村总人口50%以上的农村妇女,是农村和农业可持续发展具有独特作用的社会群体.充分发挥农村妇女在生态农业中的作用和她们的普遍参与,这是安徽省实现农业可持续发展的根本途径.     

安徽省农业环境特征及农业环境保护对策

随着安徽省经济的不断发展和中部崛起步伐的不断推进,安徽省农业环境所受压力越来越大。分析了安徽省农业环境的基本特征,并提出了努力提高思想认识,因地制宜、合理利用农业环境及强化农业科技投入,促进和加强安徽省农业环境保护的基本对策。     

安徽省农业结构现状及经济学思考

加入WTO后 ,安徽省农业重点要放在增强农产品市场竞争力上 ,以农业结构战略性调整为契机 ,以农业产业化经营为载体 ,提高安徽省农业生产力和农业现代化水平。笔者重点阐述了安徽省农业结构现状 ,并进行了经济学思考     

安徽省农业现代化发展水平及障碍因素研究

基于农业现代化的内涵和特征,从6个维度选取23个指标构建了安徽省农业现代化评价指标体系,通过熵值法确定各指标权重,综合评价安徽省农业现代化发展水平,然后借助障碍度模型,研究了1999—2018年20年间安徽省农业现代化发展的制约因素,结果表明:安徽省农业现代化发展水平整体上呈上升趋势,农业生态环境现代化、农业生产力现代化、农村发展现代化和农业生产条件现代化等4个维度是制约安徽省农业现代化发展的主要障碍维度.并提出了针对性的对策建议.     

安徽省农业企业技术创新能力的现状与提升对策

针对78份安徽省农业企业技术创新能力情况调查问卷,深入细致地分析了安徽省农业企业技术创新的现状与不足,据此提出了提升安徽省农业企业技术创新能力建设的对策。     

安徽省农业碳排放测算及其影响因素分析

基于安徽省2004~2014年的相关数据,测算了安徽省2004~2014年的农业碳排放总量和碳排放强度,并利用LMDI模型分析了影响安徽省农业碳排量的主要因素及其对农业碳排放的贡献度。最后根据研究结果,为促进安徽省农业碳减排,提出了有针对性的政策与建议。     

对安徽省农业信息化服务现状的思考

近年来,随着安徽省农业信息化建设的开展,全省农业信息化服务也全面展开,但仍存在诸多不足。因此,安徽省应通过健全农业信息化服务体系、积极推动服务主体多元化、提高农业信息化服务效率和培养农业信息化服务人才等对策,全面改善安徽省农业信息化服务的现状。     

安徽农业投资与农民收入的相关研究

以1985—2003年安徽省农业统计资料为样本,采用定性分析与定量分析相结合的研究方法,建立安徽省农业投资与安徽省农业经济增长的计量经济模型,并在此基础上提出了增加安徽农业投资,加快安徽农民收入增长的对策。     

安徽省农业碳排放结构与效率研究

借鉴农业碳排放领域研究成果,研究安徽省农业碳排放,运用生命周期评价法(LCA)系统梳理安徽省农业2000-2013年度化肥施用量、畜禽养殖量、农药农膜使用量、土壤面积、农用机械总动力等碳排放活动,测算安徽省农田碳排放总量、碳排放结构与碳排放效率。结果表明,安徽省农业碳排放总量逐年缓慢上升,与农业发展趋势基本一致,上升幅度小于农业总产值上升幅度,整体而言安徽省农业系统碳排放处于正平衡状态;工业投入品碳排放是安徽省农业碳排放最重要的来源,其中化肥生产、运输、施用过程中引起的碳排放在整个农业碳排放系统中所占比重最大;农业碳排放强度呈逐年下降趋势,农业碳排放效率逐年提高。     

基于SBM-Tobit模型的安徽省县域农业绿色全要素生产率时空差异及影响因素研究

利用SBM超效率模型和GML指数测算安徽省77个县区2010—2020年的农业绿色全要素生产率,并基于Tobit模型分析农业GTFP的影响因素。结果表明：安徽省县域整体农业GTFP年均增长5.31%,主要由农业绿色技术进步拉动,农业绿色技术呈现阻碍作用;安徽省县域城镇化对农业GTFP存在近似的倒U型关系,当城镇化越过拐点52.07%后,将会阻碍农业GTFP的提高;农民人均纯收入、农业产业结构、农村电力设施、经济发展水平对安徽省县域农业GTFP表现出显著的正向影响,农业机械化水平、农业有效灌溉强度对安徽省县域农业GTFP呈现出显著负向影响,各影响因素对分区的农业GTFP存在异质性。     

安徽省农业碳排放现状及低碳农业发展路径探讨

从主要农业投入角度,根据不同的碳排放途径对安徽省的碳排放量进行了估算。在此基础上,从自然资源、农用化学物资以及生态环境资源等方面论证了安徽省农业发展方式低碳化的必要性。并对安徽省农业固碳、节碳的能力进行了分析。通过研究发现,化肥、农业灌溉、农药是安徽省农业最主要的碳源。水资源、土地、森林等自然资源稀缺,农用化学物资量大、低效的使用以及农业废弃物循环利用率低等因素使得安徽省发展节水、节地和节能的低碳农业十分必要。安徽省在农田土壤系统以及秸秆综合利用方面具有一定的固碳、节碳潜力,可以促进农业低碳化的发展。     

减肥不减产,配方施肥技术践行国家战略 司尔特生态配方肥助力安徽蔬菜产业做大做强

<正>12月11日,由安徽省农业科学院土壤肥料研究所主办、安徽省司尔特肥业股份有限公司承办的2017安徽省蔬菜配方施肥现场观摩暨新产品新技术发布会在安徽省马鞍山市和县举行。会议吸引了来自和县及周边市、县的蔬菜种植户近150人前来参会。安徽省农业科学院副院长刘万程、安徽省和县人民政府副县长毛祚双、安徽省农业科学院土壤肥料研究所所长张其安、安徽省司尔特肥业股份有限公司销售公司总经理文继兵等领     

产业融合视角下安徽省农业与物流业融合发展研究

补齐农业现代化短板,是促进"四化"同步发展的重要任务,而物流业作为农业现代化发展的支撑产业,推动作用显著。本文通过构建安徽省农业与物流业耦合协调发展评价体系,运用耦合协调度模型,对安徽省2004—2019年农业与物流业耦合协调发展状况进行评价分析。结果表明:(1)安徽省农业与物流业发展基本呈现上升趋势,虽然在部分年份由于外在因素导致些许下降,但总体朝良好方向发展。(2)安徽省农业与物流业发展相互融合联动,且融合程度逐渐增强,总体趋势由初步的濒临失调阶段向目前的良好协调阶段发展,但仍然没有达到优质协调发展阶段。(3)安徽省各地级市中,大部分地区农业与物流业处于协调发展阶段,其中合肥市处于优质协调发展阶段。基于此,提出建议,期望为安徽省相关地区的农业与物流业融合发展提供帮助,从而促进安徽省农村经济进步,为安徽省乡村振兴的发展助力。     

安徽省农业可持续发展策略——发展安徽省的有机农业

分析了安徽省农业可持续发展的必然性,论证发展有机农业是实现安徽省农业可持续发展行之有效的途径。     

安徽省政策性农业保险发展对策

分析安徽省农业风险状况和政策性农业保险发展现状,针对存在的问题提出对策,为安徽省政策性农业保险的发展提供参考。     

安徽省农业机械化技术经济分析及发展政策建议

农业机械化作为农业现代化的基础和重要组成部分,在推进农业现代化的进程中占有重要的地位。分析了安徽省农业机械化发展的现状及存在的问题,并从安徽省农业机械化技术经济方面进行研究,客观地分析了农业机械化的发展与农民纯收入及农业总产值的关系,在此基础上提出了加快推进安徽省农业机械化发展的几点对策与建议。     

要素投入对安徽省农业总产值的影响分析

以安徽省1978～2005年有关数据为基础,建立模型研究了影响安徽省农业总产值的主要因素。结果表明:在观察期内,安徽省农业生产表现出规模报酬递增的特征,化肥施用量对农业总产值指数的影响最为显著,农业财政支出其次,农作物耕地面积的影响最小。     

对安徽农业市场化发展水平的分析

农业市场化是加速我国农业和农村发展的根本途径之一。文章对农业市场化的内涵、安徽省农业市场化发展水平进行分析,并对推进安徽农业市场化进程、促进安徽农业稳定发展提出了安徽省农业市场化的对策建议