气象因子对嘉荫县粮食生产影响分析

根据嘉荫县1999～2000年粮食单产与气象因子的关系进行分析,得出影响嘉荫县粮食年度单产量的变化,主要是由于低温、春旱、夏雨灾害综合作用所引起的。这些量值的年度变化是造成嘉荫县各种作物年度单产量变化最主要原因。     

嘉荫县气候对种植水飞蓟的影响与分析

水飞蓟易于种植,环境条件要求不高,但却具有较高的药用价值和经济价值,对于增加农民收入具有积极的意义。随着全球气候的变暖,气象因子对嘉荫县水飞蓟种植的影响愈发重要,本文研究嘉荫县气候条件对种植水飞蓟的重要影响。     

气候变化对嘉荫县农业生产可持续发展的影响

分析全球气候变化对黑龙江省嘉荫县农业生产的影响,从气象角度提出嘉荫县农业生气调整角度,确保嘉荫农业生产的可持续发展。     

浅析气象因素对嘉荫县大豆生长情况的影响

通过对2009年各种气象因素分析,得出嘉荫县2009年影响大豆生长的主要气象因素有:9月中旬寡照、夏旱与伏旱严重、分枝期6月份严重干旱、开花结荚期至鼓粒成熟期水分供应不足。     

气象因子变化特征对典型地区荒漠化的影响研究

气象因子是导致荒漠化的主要驱动力之一，了解荒漠化地区受气候变化的影响，为荒漠化的监测、预测和防治提供科学依据，研究气象因子变化特征对典型地区荒漠化的影响。以毛乌素沙地东南部榆林市西北部的沙质荒漠化土地为研究对象，并布置监测点。基于此，获得该区域的气象因子变化特征、NDVI遥感数据以及土壤变化数据。通过归一化植被指数监测植被生长状态，估计荒漠化面积，同时使用趋势分析法和Mann-Kendall法分析气象因子变化特征和荒漠化面积之间的关系。结果表明，该研究区域近10 a来气象因子变化特征较为显著，降水增多、蒸发量减少、沙尘出现的天数也明显缩短，降水量与植被覆盖率和荒漠化面积的Spearman相关系数分别为0.91和-0.82,说明这些气象因子变化特征推动植被盖度呈现出增长变化趋势，有效减少荒漠化面积，说明近年荒漠化治理取得可观效果。     

清原1957—2001年小型蒸发器蒸发量变化特征及影响因素分析

通过对清原国家基本气象站1957-2001年小型蒸发器观测数据的分析,得出清原蒸发量的月、年变化特征,总结蒸发量变化与其他气象因素的关系,指出相关性显著的气象因子。     

气象因子与莱州湾盐业生产的关系探讨

选用莱州市1971—2013年的气温、降水量、蒸发量和日照时数等观测资料,对影响盐业生产的主要气象因子的变化特征进行研究,分析气象因子变化对盐业生产的影响。结果表明：气候因子变化对盐业生产利弊皆有。其中气温升高对盐业生产有利；而降水量增多、蒸发量及日照时数减少对盐业生产不利。准确、及时的气象服务可以为盐业生产提供保障。     

贵州潜在蒸散时空变化特征及对气象因子敏感性（英文）

[目的]探究贵州省潜在蒸散变化及对气象因子敏感性,为该地区水资源评价、农业水利研究以及气候变化研究提供重要的参考指标。[方法]通过计算1961年至2010年逐日潜在蒸散分析了贵州省潜在蒸散时空分布特征,并通过相关分析贵州区域潜在蒸散对气象因子敏感性。[结果]贵州省潜在蒸散总体分布特征为西南部高于东北部地区,西部高于东部地区,季节上夏季>春季>秋季>冬季。贵州大部分站点潜在蒸散量都呈现明显下降趋势,影响贵州省潜在蒸散变化的主要气象因子依次为日照时数、日最高温度和日相对湿度。[结论]日平均气温变化不是影响贵州潜在蒸散量变化的主导因子,日照时数、日最高温度和日相对湿度等因子的影响更为重要。     

基于云模型的甘肃省参考作物蒸散量变化特征及影响因子

为了深入认识甘肃省参考作物蒸散量(ET0)的变化特征,解决该地区水资源供需矛盾,利用甘肃省29个气象测站1951~2013年的日气象资料分析甘肃地区ET0年、季的时间变化趋势.依靠处理定性概念与定量描述不确定转换的云模型,对ET0时间变化特征和影响ET0的气象因子进行了分析,同时采用通径分析方法,对影响ET0变化的气象因子进行了探讨.结果表明:河西半干旱区、陇中半干旱区、陇东半湿润区、陇南湿润区4个分区ET0在近63a均表现为持续性的上下波动.ET0在时间尺度上分布较为均匀、稳定.季节分布呈现出夏季春季秋季冬季的分布态势.离散性方面秋、冬季最均匀,夏季最不均匀;稳定性则是冬、春季好于夏、秋季.年际变化来看,平均气温对ET0的直接作用最大,平均相对湿度和日照时数对ET0的间接作用最大.不同季节气象因子分析表明,春、秋、冬3个季节对ET0直接作用最强的气象因子为平均气温,夏季对ET0直接作用最强的气象因子为平均相对湿度;间接作用显示,春、秋季对ET0间接作用最强的气象因子为平均相对湿度,夏、冬季则分别为日照时数和平均气温.     

Analysis on Temporal and Spatial Variation Characteristics of Potential Evapotranspiration in Guizhou Province

[目的]分析贵州省潜在蒸散发量时空变异特征。[方法]根据贵州省1960-2007年19个气象观测站观察资料,应用优化的Penman-Monteith公式及SEBAL净辐射模型公式计算各站参考作物蒸发蒸腾量ET0,并借助Arcgis9.3空间差值法、气候倾向率统计方法、K-M检验、小波分析等分析了各监测站内气象因子与ET0的相关性区域分异及时空变化特征。[结果]潜在蒸散发与气象因子的相关性在贵州省内呈现区域分异,潜在蒸散发与气象因子的相关性与气象因子的年内变化量没有直接联系;潜在蒸散发量的变化存在3个周期,分别为1、5和10年,存在3个突变点,分别为1965、1984和1999年,主要受到气温、降雨及太阳辐射的影响。[结论]对现有水资源情况下灌溉发展模式,农业结构调整,生态建设方面起到现实指导意义。     

气象条件变化对三明市空气质量的影响

利用2004～2007年三明市环境空气质量定点监测资料及同期的气象资料,分析了三明市近4年来大气污染物浓度变化特征及其与地面天气系统、气象要素之间的关系。结果表明,三明市近几年空气质量状况逐年好转,空气污染物浓度变化具有明显的季节变化特征,并与气象因子有很大的相关性。     

基于InVEST模型的杭州市典型年份年产水量时空变化特征及其影响因素

  目的  自然因素和土地利用变化是引起生态系统服务改变的两大驱动因素。研究年产水量时空变化特征及两大驱动因素对年产水量的影响,对维持或提升城市水源涵养、保持水土具有现实意义。  方法  以浙江省杭州市为研究对象,采用景观格局分析、空间梯度分析、相关性分析等方法,综合应用InVEST、ArcGIS、Fragstats、SPSS等工具,识别杭州市土地利用和气象因子变化特征,评估并分析年产水量时空变化特征及其与气象因子、景观格局指数的相关性。  结果  2000—2015年杭州市年产水量呈先下降后上升趋势。在空间上表现为东北高、西南低,随着远离城市中心先增大后减小,于10 km处达到最大值。建设用地的产水量最大。2000—2015年杭州市土地利用变化最剧烈的是耕地与建设用地之间的转化。景观总体呈现更强烈的破碎化和异质性趋势,在距离城市中心10~20 km处达到峰值。年降水量先降低后升高,年均气温波动上升,年实际蒸散量处于波动状态。离城市中心50 km内年降水量变化不显著,年均气温显著下降,年实际蒸散量先减小后增大。杭州市年产水量与气象因子的相关性大于其与景观格局指数的相关性,其中与气象因子中降水量正相关性最强。  结论  气象因子的变化是引起杭州市年产水量变化的主要因素,但景观格局的影响仍值得关注。距离城市中心10 km处是年产水量变化的拐点。图4表7参34     

贵州省潜在蒸散发量时空变异特征分析（英文）

[目的]分析贵州省潜在蒸散发量时空变异特征。[方法]根据贵州省1960~2007年19个气象观测站观察资料,应用优化的Penman-Monteith公式及SEBAL净辐射模型公式计算各站参考作物蒸发蒸腾量ET0,并借助Arcgis9.3空间差值法、气候倾向率统计方法、K-M检验、小波分析等分析了各监测站内气象因子与ET0的相关性区域分异及时空变化特征。[结果]潜在蒸散发与气象因子的相关性在贵州省内呈现区域分异,潜在蒸散发与气象因子的相关性与气象因子的年内变化量没有直接联系;潜在蒸散发量的变化存在3个周期,分别为1、5和10年,存在3个突变点,分别为1965、1984和1999年,主要受到气温、降雨及太阳辐射的影响。[结论]对现有水资源情况下灌溉发展模式,农业结构调整,生态建设方面起到现实指导意义。     

涟水县大雾生消气象因子特征分析

本文利用2014—2018年涟水站发生大雾天气时段的能见度、气温、风速风向、相对湿度等相关气象因子,分析其在大雾生消时的变化特征,重点研究相关气象因子对于大雾生消的指示性,从而为大雾预警发布、解除等系列气象服务提供研判依据,以期提高大雾预警发布准确率、提升气象服务满意度。     

涟水地区大雾生消气象因子特征分析

本文利用筛选2014-2018年涟水站发生大雾天气时段的能见度、气温、风速风向、相对湿度等相关气象因子,通过分析其在大雾生消变化特征,重点研究相关气象因子对于大雾生消的指示性,从而为大雾预警发布、解除等系列气象服务提供研判依据,以期提高大雾预警发布准确率、提升气象服务满意度。     

基于延安市不同植被类型NDVI对气象因子影响及空间异质性

利用Google Earth Engine平台,以Landsat数据集为数据源,采用Slope+Manna-Kendall非参数检验方法,分析全区和不同植被覆盖类型区NDVI_max与气象因子时间变化特征,并应用重心迁移模型分析其空间变化特征,最后应用最小二乘法(OLS)和时空地理加权回归模型(GTWR)进一步揭示不同植被覆盖类型区内NDVI_max分异特征及其驱动力。结果表明:1）1993-2017年延安市年NDVI_max呈现增长趋势,平均年际变化率达到0.008/a(P<0.01),不同植被覆盖类型年NDVI_max也呈现增长趋势,其中针叶林增加幅度最大,为0.009 1/a;2）1993-2017年延安市镶嵌林地重心迁移速率最高（166.31 m/a）,落叶阔叶林重心迁移速率最低（27.04 m/a）;3）延安市全区NDVI与气象因子（平均气温、总降水、平均最高温度和平均最低温度）之间没有显著相关性,但在不同植被覆盖类型情况下,气象因子对NDVI_max存在显著性作用;4）基于GTWR拟合不同植被类型NDVI_max与不同气象因子的效果明显高于OLS,且不同气象因子对于不同植被类型NDVI_max均有影响,各因子之间回归系数存在空间差异性。     

浦北县1967—2006年主要气象灾害统计分析

为了解浦北县主要气象灾害的年度和季节变化特征,利用浦北县1967—2006年的气象资料,对暴雨洪涝、干旱、霜冻、雷电等4种主要气象灾害的气象因子进行了统计分析。结果表明:气象灾害具有明显的季节性,暴雨洪涝多集中发生在6—8月,春、秋季容易发生干旱,霜冻主要出现在1月和12月,5—9月是雷暴活动最为频繁的季节。     

黄南地区草原火灾气象条件分析

利用1995年-2011年17年间黄南地区草原火灾资料和火灾发生时对应地面观测气象资料及黄南地区历年地面观测资料,分析黄南地区草原火灾的时空分布,火灾区的气候特征及火灾发生前的气象因素的变化,找出可能影响黄南地区草原火灾的气象因子即降水、蒸发量、气温、地面温度等对火灾的影响及其变化规律。     

宣城市油菜普花期特征分析及预测

为准确预测油菜普花期,更有效地开展气象服务,笔者选取安徽省宣城市1990—2019年油菜观测资料和温度、降水、日照等气象资料,基于Mann-Kendall法,利用SPSS和Excel软件对油菜普花期特征、普花期与气象因子之间的关系进行了分析研究.结果发现:宣城1990—2019年油菜普花期平均是3月20日,年际间变化较...     

衡阳地区蒸发量变化特征分析

利用衡阳地区1981—2010年8个地面气象观测站蒸发量、平均气温、降水量和日照时数气象数据资料,分析了衡阳蒸发量变化特征及其影响因子。结果表明,衡阳地区1981—2010年年蒸发量空间分布不均匀,东北部、西部和东南部的蒸发量要高于中部和中南部。衡阳市区和衡阳县蒸发量年际变化、年代际变化、季节年代际变化、月年代际变化呈增加趋势,年蒸发量与年平均气温、年降水量、年日照时数均存在着显著相关性。