组培育苗设施环境调控技术

通过对常规组培环境阐述的基础上,比较一些组培环境条件因子调控及其影响效果,并综述了组培设施和环境控制技术的研究进展,揭示了将常规组培技术和新型培养技术相结合,利用高效组培设施、自动化环境控制等技术会给组培种苗的生产注入新的生机与活力。     

温室人工补光技术在北京市昌平区的应用与发展

光是作物生长发育的重要环境因子，作物进行光合作用离不开光照，光照条件的好坏直接影响作物的产量和品质。普及应用人工补光技术，科学配置补光设施，将提高作物产量和农民收入，促进北京市昌平区温室产业的发展。     

基于RBF神经网络的温室温度调控研究

根据光合作用对温室环境因子的非线性,结合RBF神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种温度调控技术。结合温室光照、温度变化规律,运用RBF神经网络建立温室生菜光合速率与二者的量化模型,通过生菜的光合作用速率来衡量生菜生长状况,在温室小气候里实现对生菜产量的量化控制。该模型预测精度较高,可作为温室测控系统环境因子调控依据。     

水肥耦合调控对南瓜生长及产量影响研究进展

传统的灌水、施肥方式不仅水肥利用率低、人工和成本增大,而且污染农田环境。水肥耦合技术通过对灌水与施肥合理的配比达到提高水肥利用效率、产量、品质,以降低生产成本的目的。综述了水肥耦合调控对南瓜生长发育过程、光合作用、产量及品质的影响。结果表明,合理的水肥调控能显著促进南瓜生长发育及光合作用,对干物质积累有积极作用,可提高南瓜产量与品质。最后对水肥耦合技术在农业生产中的推广与应用进行了展望。     

水肥耦合对南瓜生长及产量的影响研究进展

传统的灌水、施肥方式不仅水肥利用率低、浪费人工和成本,而且污染农田环境。水肥耦合技术通过对灌水与施肥合理的配比来达到提高水肥利用效率、产量、品质及降低生产成本的目的。本文主要综述了水肥耦合调控对南瓜的生长发育过程、光合作用、产量及品质的影响。结果表明,合理的水肥调控能显著促进南瓜生长发育及光合作用,对干物质积累有积极作用,提高了南瓜的产量与品质。最后对水肥耦合技术在农业生产中的推广与应用进行了展望。     

温光控制工程技术推进日光温室生产提质增效

我国设施园艺产业发展迅速,世界范围内设施面积遥遥领先,已发展成塑料大棚、日光温室、玻璃温室、连栋温室和植物工厂多元设施类型并存的格局。日光温室是我国独有的设施类型,具有低投入、易管理等优势,但也存在单产低、环控水平差、环境污染严重、高低温和弱光胁迫频发、无法周年生产等诸多缺陷,在现有条件下提质增效的潜力较小。设施温光条件及其耦合调控能力是决定日光温室栽培模式和优质高产稳产的核心要素,继而关系到周年生产和生态环境效益的高低,亟待提高。研发日光温室环境与栽培系统温光调控工程技术装备,提高冠层-根区生长要素调控能力,提升日光温室抵抗、削减光温逆境危害能力,对提高单产、实现周年生产和倍增产出效益是有潜力可挖的。目前,我国日光温室温光调控工程技术装备取得了许多进展,该文重点对日光温室温光调控技术装备发展进行了分析,提出了未来的发展方向。     

温室智能燃气式CO2增施设备应用研究

温室气体中最常见的就是CO2,它对于作物进行光合作用来说却是必不可少的.然而设施栽培中因CO,的不足已经成为限制设施栽培作物生长发育最不易控制的主导因素.由此,如何调控大棚内的CO2浓度,使之满足作物光合作用的需要,达到提高产量,改善品质的目的,已成为农业设施栽培发展迫切需要解决的问题. 据测,温室中的CO2仅稳定在350ppm左右,这就大大地限制了作物的生长潜能,造成作物生长环境的资源浪费.实验表明,当环境中的CO2浓度达到1000～1500ppm时,可以使作物比平时增产达到20％左右,且品质也有明显提高.     

设施农业的现状与发展趋势

设施农业是指在采用各种材料建成的、具有一定的温度和其它环境因子调控设施的半封闭式空间里进行农业生产的方法，分为设施栽培和设施养殖两大类。设施农业是工厂化农业的前提。1 国外设施农业发展现状自本世纪50年代以来，世界上许多国家的设施农业得到了很快发展。发达国家设施农业的特点：（1）档次高，温室中具有温度、湿度、二氧化碳、光照、水分和养分环境自动控制装备；（2）空间大，高度高，以连栋温室为主；（3）具有相应的农业生物品种及种植和养殖技术相配套。目前，不受气候和土壤条件的影响，在有限的土地上周年均衡地供应蔬…     

基于SVM-ACO算法的光环境优化调控模型

设施光环境优化调控是提高作物产量与品质的关键,而光饱和点决定作物利用光的能力。因此,如何根据温度、CO_2浓度变化实现光饱和点的动态获取是设施光环境调控技术发展的重要问题。针对上述问题,本文提出基于支持向量机—蚁群算法(SVM-ACO)的黄瓜光环境优化调控模型。通过多因子嵌套试验获得不同光光量子通量密度、CO_2浓度、温度组合条件下的光合速率值,利用支持向量机算法建立光合速率模型,设计基于连续蚁群寻优算法获取光饱和点并以其为调控目标,建立全范围温度、CO_2浓度下的光环境优化调控模型。调控模型可实现光饱和点的动态获取,且模型决定系数为0.995,均方根误差为15.73,为设施光环境高效精准调控提供了理论依据。     

设施农业的温室环境调控问题分析与研究

随着设施农业技术的发展,带来温室产业的不断升级。应用传感器技术、电子技术、通信技术和网络技术能够实现温室环境中的空气温度、湿度、CO2和光照等环境因子的调控,能大幅提高温室产业经济效益。     

单片机技术在畜禽舍环境控制中的应用

畜禽养殖中,畜禽舍的环境对畜禽的健康生长、生产性能有重要的影响.为此,介绍了畜禽养殖环境控制的现状,阐述了基于单片机技术的畜禽养殖环境控制系统的原理和构成,介绍和分析了单片机技术在畜禽养殖环境控制中的应用情况,并结合国内外的发展现状,对以单片机为代表的自动控制技术在养殖环境监测控制方面的应用前景进行了分析.     

畜禽设施精细养殖中信息感知与环境调控综述

畜禽设施精细养殖是现代畜牧业发展的前沿领域,其核心在于物联网与传统设施养殖的深度融合。近年来,随着传统家庭式养殖模式逐渐退出,中国畜禽养殖场的管理方式已逐步迈向集约化、规模化和设施化,基于养殖动物个体管理和质量保障且满足动物福利要求的畜禽设施精细化养殖已成为畜禽养殖业的最新发展趋势。本文在阐述畜禽设施精细养殖信息感知与环境调控的重要性的基础上,介绍了信息感知与环境调控相关前沿技术,分析了面临的问题与挑战,指出智能传感器技术将成为推动畜禽设施精细养殖进步的底层驱动技术,兼顾畜禽福利和生产性能的动物拟人化智能调控技术和策略等是面临的重要挑战。最后,就中国畜禽设施精细养殖关键技术如何落地提出了相关建议,旨在为中国畜禽设施养殖业的转型升级和可持续发展提供理论参考和技术支撑。     

基于PID算法的温室环境控制系统设计

随着现代计算机信息技术和自动化控制技术在农业领域的快速发展,温室的结构档次正不断提高,加之农作物对外部环境的依赖性强,搭建一种适合农作物生长的温室环境控制系统,已成为农业种植者的迫切需求。该文针对温室环境信息智能化管理需求,通过调控农作物的环境因素,创造出适宜农作物生长的环境,从而达到农作物反季节生产和提高产量的目的。为了进一步提高温室智能控制的精准度以及提高农作物生产效率,基于PID控制算法,设计了一套典型的、符合我国农情的温室环境控制系统。该系统将在调节温室环境参数和改善作物生长环境方面发挥重要作用。      

组态软件在农业生产中应用的前景分析

计算机自动控制的智能温室已成为现代农业发展的重要手段和措施,其功能在于以先进的技术和现代化设施人为控制作物生长的环境条件,使作物生长不受自然气候的影响,做到常年工厂化生产,并进行高效率、高产值和高效益的生产.计算机自动控制包括肥水灌溉控制、综合环境控制、信息处理和紧急状态处理等.力控组态软件能够实现智能化温室的控制,即实现数据网络化、参数的批量控制和实时参数的检测等.     

喀斯特地区野生旱半夏组培快繁技术

将野生旱半夏置于35 ℃的高温条件下处理21 d后剥取茎尖分生组织,采用植物组织培养技术培育野生旱半夏脱毒试管苗。通过对培养基添加不同种类、不同浓度的外源激素,对诱导、增殖和生根系列培养基优化选择进行研究。试验结果表明,野生旱半夏茎尖分生组织培育试管苗的最佳诱导培养基组合为MS+6BA 2.0 mgL+NAA 0.3 mgL,增殖培养基组合为MS+6BA 2.0 mgL+NAA 0.2 mgL,生根培养基组合为MS+NAA 0.15 mgL。      

畜禽舍环境质量控制技术

社会经济水平的提升为我国畜禽养殖产业的发展提供了动力,而畜禽舍环境对于畜禽健康生长起着至关重要的作用,现阶段畜禽环境出现了一些问题,通过电净化处理、喷雾和加温等技术可以有效消除畜禽环境内的有害物质,并对畜禽内部环境温湿度进行良好的控制,从而促使畜禽环境质量的优化。以畜禽舍环境应用原理为入手点,对畜禽舍环境质量控制技术进行了简单的分析。      

基于Modbus的寒地水稻育秧环境智能监控系统

针对垦区工厂化育秧生产自动化与信息化的需求,为了促进育秧生产和管理效率、及时掌握育秧环境的参数,设计了一套基于Modbus的智能监控系统。该系统PC机与育秧大棚主机监控器之间采用无线的形式进行通信,通过监控中心就可以对育秧环境参数进行监测;主机监控器与从机采集器之间采用Modbus协议的RS4 8 5总线方式进行通信。该系统还具有喷灌和卷帘自动控制功能。同时,利用嵌入式微处理器技术、自动控制技术、通信技术和传感器技术相结合的方式,实现对育秧环境的实时监测,进而对秧苗的生长环境进行合理调控,以提高其品质。     

提高设施种植机械化水平的试验设计及效益分析

我国现代设施农业技术起步较晚，技术落后，主要表现在设施内栽培作物品种单一、机械化和自动化程度低、设施农业机械装备条件差等方面。这些因素严重制约着我国设施农业的发展。按同口径计，把耕、播、收、灌溉、环控五环节综合测算，2020年我国设施园艺机械化水平35.12%，机械化水平低，且在不同设施、不同环节上极不平衡。连栋温室机械化水平相对高，日光温室和大棚低。耕整地和水肥环节相对高，种和收环节低，环控居中。受设施架构、自然条件（光照、通风等）、种植习惯等多种因素的影响，山西地区大部分设施种植采用南北短垄向种植，南北垄向跨度大多在20米左右，这很大程度上制约了设施生产机械化的发展，设施装备从基础层面升级任务迫切，结合设施现状优化农艺尤为重要。2022年，山西省农业机械发展中心联合中国农业大学在山西祁县、新绛县进行了大棚设施东西垄向机械化番茄生产试验，并与人工南北垄向番茄生产作业进行效益对比分析，优化后的东西垄向机械化番茄生产不仅能够很大程度上节约用工、用时，且番茄生长的各个环节苗珠健壮、叶片宽大、挂果率高，产量微增。     

基于机器视觉的组织培养苗自动识别技术

为了使组织培养苗分割移植机器人的视觉系统能够引导机器人实现条状组培苗的自动分割、移植作业,提出了对条状组培苗的图像进行灰度拉伸、中值滤波、最大方差自动取阈值、二值图像的闭运算、细线化、苗节点搜索及切割点定位的自动识别算法。对组培车间普通照明下拍摄的200幅日本黄杨苗(条状组培苗)图像的识别处理结果表明,该算法能够识别出苗的节点,计算出切割点的位置,成功率为91％,且该算法不受图像大小和样本摆放方位的影响,适应性强。     

家畜智能养殖设备和饲喂技术应用研究现状与发展趋势

家畜智能养殖设备是智能农机装备的组成部分之一,是国际农业装备产业技术竞争的焦点。本文重点围绕家畜智能养殖设备与饲喂技术在实践中的应用,进行了系统的性能特点分析。目前家畜智能养殖设备的开发对象主要针对猪和奶牛,主要研发的系统包括妊娠母猪电子饲喂站、哺乳母猪精准饲喂系统、奶牛精准饲喂系统和挤奶机器人等。家畜智能养殖设备的工业化应用必须与养殖模式、畜舍结构布局结合起来,才能发挥设备的使用效率,同时从满足动物的福利出发,与动物生理、生长及行为结合起来,形成设备与动物的互作和相互适应。最后指出了智能设备的研究必须与畜牧业生产的理论、目标产品的功能驱动及养殖方式的创新协调一致,要不断地更新换代,才能助推畜牧业的转型升级。