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随着计算机和网络技术的不断发展,计算机数据安全越来越受到人们的重视,计算机病毒也变得越来越快,防范技术却一直走在病毒的后面.结合计算机病毒的特点,介绍了计算机病毒的特点、结构、原理、分类以及几种计算机病毒的防范措施和清除方法. 相似文献
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毋庸置疑,计算机极大地方便了人们的日常生活。然而,如果计算机被病毒入侵,就容易导致重要信息被泄露,甚至整个计算机无法继续使用。在当今社会大众已经对计算机产生依赖性的情况下,做好计算机病毒防护极其重要。基于此,为了让更多大众了解计算机病毒,本文从使用软件、使用技术、使用检查等方法做好计算机病毒防护,仅供参考。 相似文献
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1 电力信息系统中的计算机病毒战(1) 计算机病毒战的内涵 :一些病毒不带有恶意攻击性编码 ,但更多的病毒携带毒码 ,一旦被事先设定好的环境激发 ,计算机就会被感染和破坏。计算机病毒战 (CVW- Computer VirusWarfare)是计算机病毒攻防技术的总称。对其内涵可以从三个方面来理解 :一是计算病毒的描述技术 ,包括病毒的传播、隐蔽和破坏等。二是计算机病毒防御技术 ,包括病毒检测、消除、预防等。三是计算机病毒斗争 ,主要表现为制造病毒与反病毒交替发展的动态过程。其中 ,反病毒是针对计算机病毒而产生的阻止病毒传染和破坏的一种技术 ,… 相似文献
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随着计算机技术的飞速发展和计算机应用的日益普及.计算机病毒也在不断地推陈出新。目前,病毒已成为困扰计算机系统安全和网络发展的重要问题,各行各业中的管理部门更是要增强计算机病毒的防范意识,最大限度地减少计算机病毒所带来的危害。各行各业中的许多业务的受理、经办、处理也都是通过网络进行。因此,在网络运用过程中对计算机病毒的防杀工作。是我们企事业单位部门计算机维护的主要内容之一。本文就我们办理各项业务过程中如何预防、防杀计算机病毒等方面作简要介绍。 相似文献
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计算机病毒是困扰计算机用户的一个令人头疼的问题,亦是计算机操作人员所关心的热点、难点问题。为使农电系统广大计算机操作人员进一步了解计算机病毒的特征、类型与表现形式,现就其有关问题作一简要叙述。1计算机病毒的特征计算机病毒通常是由一段可执行的程序或指令... 相似文献
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预防计算机病毒,要养成一个良好的使用计算机习惯,对保障您的计算机不受计算机病毒侵扰是尤为重要的.为了减少病毒的侵扰,建议大家平时能做到"三打"、"三防". 相似文献
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互联网日益普及,为人们生产生活提供了极大便利,人们对网络技术的依赖程度越来越高。但网络的开放性等特征不能忽视,上网安全易受黑客与计算机病毒的威胁,出现系统瘫痪与信息泄露等问题,直接造成用户经济损失。基于此,安全维护计算机网络系统意义重大。本文就此展开探讨。 相似文献
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在信息化快速发展的时代背景下,计算机网络已经广泛应用于各个领域中。病毒是威胁计算机网络安全的重要方式,一旦计算机网络被病毒侵入,将会造成严重的经济损失。本文对计算机网络安全的相关问题进行分析,提出了防范计算机病毒的有效对策,为提高计算机网络安全性提供有利条件。 相似文献
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基于计算机视觉的鸡蛋裂纹检测方法研究 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高鸡蛋壳裂纹检测的准确性和效率,综合应用了计算机视觉技术,实现对鸡蛋表面裂纹的检测。在利用计算机视觉系统获取鸡蛋表面图像后,采用同态滤波、BET算法、fisher等改进型图像处理技术,提取裂纹特征并判决。试验结果表明,模型对裂纹鸡蛋的识别准确率达到了98%。 相似文献
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随着当前社会发展进程的不断加快,信息化技术的不断创新和研发,计算机视觉技术应运而生,广泛的应用于我国各行各业,更对我国的农业自动化领域发展尤为重要。由此,该研究主要针对计算机视觉技术展开概述,分析其主要应用于我国农业自动化领域的具体概况,并且针对性地指出农业自动化领域中应用计算机视觉技术存在的问题,提出解决方案,以期为计算机视觉技术创新,我国农业自动化发展,提供参考依据。 相似文献
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植株叶片中叶绿素浓度的高低与植株进行的光合作用效率、植株的整体生长状况息息相关,在农业生产过程中,常常根据叶片中叶绿素含量(SPAD)的多少来精确的判断植物的生长状态,也是控制植株长势的依据。传统的叶绿素含量检测方式分光光度法,存在耗时长、步骤多、操作要求高等问题,而采用计算机视觉技术处理图像的过程更加准确、高效,不会像人眼分析时受到主观因素的影响导致偏差。为此,基于计算机视觉技术来检测玉米叶片中叶绿素含量,利用扫描仪采集玉米叶片的图像,将图像输送至计算机,然后通过软件处理图像,分割出图像中有效像素的颜色特征值,将特征值转换就可以得到玉米叶片中叶绿素。试验结果显示:利用计算机视觉技术可以准确地测定玉米叶片中叶绿素含量,进而进行合理施肥,避免浪费,对增加玉米的产量具有极大的价值。 相似文献
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机器视觉技术在大豆叶片叶绿素含量测算上的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
植物叶绿素含量测算方法有很多,但是无论何种方法,由于复杂的检测技术条件,在实际应用中均存在着一定困难,人们希望获得更快更简捷的检测方法和工具。随着计算机视觉技术的专业化与计算机硬件成本的降低和速度的提高,在农产品诊断领域应用计算机视觉已变得越来越具有吸引力。为此,应用计算机视觉技术对大豆叶片叶绿素含量进行了测算。大豆叶片叶绿素含量的多少是进行合理施肥的前提,因此具有非常重要的意义。 相似文献
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中国苹果总产量高,但出口量占比低,高端苹果市场多被进口苹果所占领,主要原因是缺乏果品品质分级精选技术与装备,采摘后处理自动化程度低,大部分果品未经加工或简单粗加工后进入消费市场,果品品质不稳定,大大降低了市场竞争力。本文分别对苹果品质无损检测和分级技术的现状进行了研究进展分析,并对其发展进行了展望。苹果无损检测技术主要包括光谱、电特性、CT、色谱、电子鼻和计算机视觉技术,针对各种技术的功能特点和优缺点,提出了发展基于新型传感器技术的苹果气味检测方法;苹果品质分级则主要采用基于机器视觉的多特征分级方法,苹果品质无损检测技术与分级技术的有机结合是苹果品质分级技术的发展方向,同时这对于提高苹果产业竞争力具有促进作用。整体而言,中国苹果品质无损检测和分级技术发展需求紧迫,检测新技术如采用纳米科学、生物技术和人工智能方法的传感器技术及产品在苹果无损、品质分级检测方面具有巨大潜力,多技术的融合如集成电、光、气和计算机视觉等实时、高效、高精度的苹果品质分级系统可能是提高苹果分级品质和提升苹果产业竞争力的重要发展方向。 相似文献
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分析了地下水资源数值模拟技术在国内外的研究现状及主要研究方法,即运用思维方法、数学工具和计算机软件等先进技术.提出了数值模拟的立足点及确定地下水系统数值模拟模型的不确定因素,指出了水资源数值模拟中存在的问题,并提出多学科模型的耦合、计算机技术的深入应用和三维数值模型的建立将为未来地下水资源数值模拟技术的发展提供更有力的帮助。 相似文献
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