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相似文献
 共查询到20条相似文献,搜索用时 187 毫秒
1.
图像分割是苹果采摘机器准确识别和定位苹果的关键步骤.本研究首先采用线剖面方法对采集的苹果图像针对颜色特征进行分析,提出了利用颜色特征R-B的色差法对青果期苹果图像进行初步分割.在利用分割后的图像提取图像区域的形状特征(面积、周长、圆形度、离心率等).然后将得到的8个形状特征作为BP神经网络的输入量,随机选取一定数量的样本图像作为BP神经网络的训练样本图像和验证样本图像.样本图像经过BP神经网络训练后,建立了绿色苹果图像的分割模型.通过BP神经网络分割后的苹果图像,果实识别率高达89.3%,分割效果良好.  相似文献   

2.
彭三河 《长江大学学报》2006,3(2):194-195,208
土垡变形的特性取决于翻耕的工艺过程,通过对复杂曲面几何形状的研究,得出了耕作性能较好的工作表面几何参数的计算公式.对耕作机械表面的选择设计具有一定的指导作用。  相似文献   

3.
土垡变形的特性取决于翻耕的工艺过程,通过对复杂曲面几何形状的研究,得出了耕作性能较好的工作表面几何参数的计算公式,对耕作机械表面的选择设计具有一定的指导作用。  相似文献   

4.
为自动识别黄板上的昆虫图像,本文根据RGB颜色模型原理,通过构建矩阵模型来分割黄板的黄色背景与目标昆虫图像,为自动识别黄板上的昆虫图像的关键一步,即分割昆虫图像与黄板背景,提供了非常好的方法,也为其他彩色图像分割提供了新的方法,该方法定义一类颜色矩阵为5行n列,根据不同的矩阵值来定义任意一类颜色区间。  相似文献   

5.
随着互联网和多媒体技术的快速发展,人们所处理的信息已不仅仅是数字、符号,而是越来越多的图像信息,如何对图像进行快速、有效的检索就变得极为迫切。针对图像底层特征提取方法如何选择的问题,分别分析了基于颜色、纹理、形状特征提取方法,并对各种提取方法的优缺点进行了归纳、总结,为林业信息化建设的相关层面提供了一种新的技术。  相似文献   

6.
在前人研究的基础上提出一种基于图像的黑鱼几何特征本体获取和构建的研究方法,为构建鱼类本体提供一种新的方法,以应用到鱼的识别研究领域.  相似文献   

7.
在前人研究的基础上提出一种基于图像的黑鱼几何特征本体获取和构建的研究方法,为构建鱼类本体提供一种新的方法,以应用到鱼的识别研究领域.  相似文献   

8.
在前人研究的基础上提出一种基于图像的黑鱼几何特征本体获取和构建的研究方法,为构建鱼类本体提供一种新的方法,以应用到鱼的识别研究领域。  相似文献   

9.
在认真研究分析鸟类图像基础上,选择提取了鸟类图像的颜色、形状及纹理特征,有效地融合了鸟类图像的整体和局部特征,并将其用于鸟类图像的自动识别分类。经试验表明,提取的特征有效,分类效果较好,并具有一定的鲁棒性,能够较好地代表鸟类物种的分类特性。  相似文献   

10.
基于多特征综合的昆虫识别研究   总被引:1,自引:1,他引:1  
齐丽英 《安徽农业科学》2009,37(3):1380-1381
对昆虫的自动识别进行了研究,利用昆虫的数字图像进行计算机自动识别,讨论了昆虫图像的特征提取技术,针对不同昆虫具有不同色彩、形状、纹理的特点,利用异步组合检索方式,将色彩、形状、纹理特征综合利用,弥补了使用单一特征无法对昆虫图像进行充分  相似文献   

11.
植被分类能够对一个地区的植被状况进行分析,在环境保护和农业生产方面具有很重要的意义。本研究针对植被遥感图像分类识别需求,首先通过粒子群算法来实现马尔科夫的寻优过程,然后通过遗传算法进行支持向量机解空间的搜索,从而实现更加准确的图像分割和识别,最后通过实验验证了算法的有效性。  相似文献   

12.
特征提取是储粮害虫图像识别中的重要环节,是识别系统的难点所在。针对粮虫的二值化图像提取出17个形态学特征;运用模拟退火算法从粮虫的17维形态学特征中提取出面积、周长等10个特征的最优特征子空间;采用支持向量机分类器对粮虫进行分类,识别率达到95.0000%以上,证实了基于模拟退火算法的粮虫特征提取的可行性。  相似文献   

13.
基于图像的昆虫自动识别与计数研究进展   总被引:7,自引:0,他引:7  
姚青  吕军  杨保军  薛杰  郑宏海  唐健 《中国农业科学》2011,44(14):2886-2899
 随着计算机技术的快速发展,现代农业逐步走向数字化、精准化和智能化,昆虫自动识别和计数成为国内外研究的热点。论文综述了国内外基于图像的昆虫自动识别与计数技术研究的主要方法和应用,概述了各种方法的原理,比较了它们的优缺点,最后讨论了存在的问题及研究展望。  相似文献   

14.
针对黄顶菊种子人工识别时存在的主观性强、效率低、可重复性差等缺点,提出利用计算机视觉和图像处理技术提取黄顶菊种子特征参数的方法,研究了黄顶菊种子图像的分割方法、目标提取及种子图像中形态和颜色特征的提取方法,分析了各形态特征参数的相关性,筛选出了能精确反映黄顶菊种子几何特征的参数,验证了各特征参数提取方法的有效性,为后期的种子自动识别提供了依据。  相似文献   

15.
一种基于神经网络的扇贝图像识别方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了满足计算机视觉辅助下应用机器人进行扇贝自动分拣的实时性和鲁棒性要求,提出了一种基于神经网络的扇贝识别和分级方法.首先对图像进行灰度化处理,并用canny算子检测目标边界,然后用8-连通邻域追踪算法提取目标边界像素坐标,最后计算目标边界到中心点的平均距离及其绝对平均误差,并作为特征信息训练BP神经网络,实现对扇贝图像识别和分类.实验结果表明,该方法可以快速实现扇贝的自动识别和分级工作.  相似文献   

16.
基于分层卷积深度学习系统的植物叶片识别研究   总被引:2,自引:3,他引:2  
深度学习已成为图像识别领域的研究热点。本文以植物叶片图像识别为研究对象,对单一背景和复杂背景图像分别给出了优化预处理方案;设计了一个8层卷积神经网络深度学习系统分别对Pl@antNet叶片库和自扩展的叶片图库中33 293张简单背景和复杂背景叶片图像进行训练和识别,并与传统基于植物叶片多特征的识别方法进行了比较分析。实验证明:本文提供的CNN+SVM和CNN+Softmax分类器识别方法对单一背景叶片图像识别率高达91.11%和90.90%,识别复杂背景叶片图像的识别率也能高达34.38%,取得了较好的识别效果。利用本文实现的分层卷积深度学习识别系统在数据量大而无法做出更多优化的情况下,叶片图像的识别率更高,尤其是针对复杂背景下的叶片图像,取得了极佳的识别效果。   相似文献   

17.
植物花粉图像识别系统研究--Ⅰ. 图象处理及特征提取   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文论述了植物花粉图象识别系统设计中的图象处理及特征提取等问题。该系统设计采用VisualC 6.0 编程工具,在Windows95平台上实现了花粉图象的采集、变换、增强、边缘检测和分割等,并可提取花粉图象的轮廓、结构和纹理等识别特征,为花粉图象识别系统的核心部门——分类器的设计奠定了基础。  相似文献   

18.
正确识别木材对木材科学和木材产业具有重要意义。提出一种提取木材显微图像特征并进行识别的新方法。首先进行傅里叶变换得到木材显微图像的傅里叶变换功率谱图,然后进行独立成分分解得到功率谱图的独立基,所提取的特征就是木材显微图像的功率谱图在独立基上的投影系数,最后利用支持向量机对待识别图像在独立基上的投影系数进行分类,实现木材识别。在200幅木材显微图像库上进行小样本实验,取得了较高的识别率。实验结果表明,该方法具有较大应用潜力。图4参12  相似文献   

19.
复杂背景下的树木图像提取   总被引:1,自引:0,他引:1  
树木图像提取是将树木地面摄影图像中的单株树木与其周围景物分离的技术,为计算机技术在林业中的应用提供基础数据和技术支撑。在自然场景中拍摄的背景具有不确定性的树木图像,其提取是一项探索性很强的工作,具有重要的实用价值和现实意义。本文分析了复杂背景下树木图像的特点和提取的难点等问题;把近年来出现的树木图像提取方法按照图像分割和自然图像抠图分成两大类,并分别对每种方法中的典型算法进行了详细阐述。在此基础上,对图像分割与自然图像抠图技术在树木图像提取应用中的优势和局限性进行了分析和比较,提出把图像分割和自然图像抠图技术合理结合,针对树木图像特征,设计出准确、快速、实时的树木图像提取技术是未来研究的重点和难点。  相似文献   

20.
为了改进传统的稻米垩白度计算方法操作困难、准确率低等不足,提出了一种稻米垩白度测定特征值提取的新算法。该算法利用图像处理软件和积分学的相关理论计算稻米米粒的面积和垩白区域的面积,进而计算稻米垩白度,大大提高了算法的精准度,为稻米品质评价指标体系的建立打下了基础。  相似文献   

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