人工智能在农业上的应用与展望

文章综述了人工智能技术及在农业中的应用现状,采用分阶段的方式详细描述了人工智能技术在农业生产产前、产中、产后各个阶段的应用场景,分析了人工智能潜在发展优势。     

人工智能在农业生产中的应用进展

本文综述了人工智能技术在农业生产中的应用现状。采用分阶段描述的方法分别详细阐述目前人工智能各种技术在农业生产的产前、产中和产后各阶段的应用情况,总结人工智能在农业生产应用中的不足并展望其应用前景。由此可得,随着人工智能技术的不断成熟,利用人工智能技术提高农业生产的效率和农业生产管理的自动化水平越来越普遍,人工智能将为我国发展高产、高效、优质、可持续的现代化农业做出巨大贡献。     

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用，是现代农业发展的迫切需求，也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向，本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状；分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战；提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示

随着"互联网+"和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。     

人工智能技术在现代农业生产中的应用

人工智能发展已进入新时代,正逐渐渗透到现代农业领域中,为现代农业发展注入新活力和新动力。文章论述了人工智能技术在现代农业产前、产中、产后各阶段的应用,探讨了在人工智能新时代下现代农业发展将迎来的新机遇,如何抓住机遇、充分利用人工智能优势构建现代农业新型发展模式,提升发展速度和质量,这对于我国实现农业现代化、跻身农业强国具有重要启示。     

智能农业发展回顾及中国智能农业展望

智能农业是人工智能技术在农业领域应用的新模式、新手段。本文介绍智能农业的内涵,回顾国内外智能农业发展的3个主要发展阶段,分析了中国智能农业发展存在的问题和面临的形势,提出了智能农业发展重点与发展建议,为促进国内智能农业发展提供参考。     

农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

浅谈人工智能在农业自动灌溉的应用

随着农业技术的不断发展,农业用水问题日益明显,传统灌溉方法过于浪费水资源。国内外对于此类技术发展的关注,人工智能在农业中的应用也越来越广泛。本课题就人工智能在农业中某一方面的应用开展,基于对人工智能在自动灌溉的应用,对于人工智能在农业中的发展应用进行展望。     

迈向“无人农场”——福建发布人工智能农业机器人

<正>近日,福建首款人工智能农业机器人正式在中国以色列示范农场智能蔬果大棚开始全天候生产巡检,标志着福建人工智能农业机器人从研发阶段正式进入了实际应用阶段。福建省农业科学院与福建新大陆时代科技有限公司于今年初组建了数字农业联合实验室,这款机器人是该实验室15日     

计算机技术在智慧农业中的应用初探

互联网和人工智能技术的发展,加快农业这一人类历史上最古老职业的信息化发展。 智慧农业以智能化、数据化、精准化、集约化为发展目标,依托于传感器、物联网、云计算和大数 据,提高农作物的生产效率,提高我国农民的收入,推动我国智慧农业发展的进程,为我国的智 慧农业发展提供良好的、适宜生长的环境。     

图像处理技术在农业上的应用

随着科技水平的发展和生活质量的提升,在生产生活中,图像处理技术被应用得愈来愈广泛。计算机图像处理技术是人工智能与模式识别的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。本文从6方面简单介绍了计算机图像处理技术在农业中的应用状况,为后续研究和完善精细农业提供必要的参考。     

图像处理技术在农机测试中的应用

图像处理技术是模式识别与人工智能的重要内容之一,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。该文简要介绍了计算机图像处理技术及其基本特点,概述了图像处理技术在农机测试中的应用现状,并指出了图像处理技术应用于农机测试领域所存在的问题及发展前景。     

专家系统及其在农业上的应用与发展

农业专家系统是运用人工智能系统技术,使用计算机来模拟专家的思维,代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况、在农业上的应用情况,结合信息技术发展,提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

专家系统在农业上的应用与发展趋势

农业专家系统是运用人工智能系统技术，使用计算机来模拟专家的思维，代替农业专家进行诊断、决策与规划的一个研究领域。本文阐述了国内外农业专家系统的发展概况及应用情况，结合信息技术发展，提出了我国农业专家系统的发展趋势。     

智慧农场解决传统农业发展痛点的路径研究

传统农业人口持续减少，也逐步倒逼“劳动力密集型”的生产方式向“资本、技术密集型”的生 产方式转型，智慧农场的概念应运而生。本文旨在从需求侧、供给侧和产业链三个维度分析传统农业 的痛点，从而提出物联网和大数据与人工智能解决传统农业发展的痛点的方案。     

我国农业专家系统的研究进展

农业专家系统是改造传统农业向现代农业发展的集成性强、具有人工智能的农业信息技术之一,其核心技术包括数据库技术、知识表达技术、多媒体技术、网络技术等以及它们的集成。总结和分析了我国农业专家系统中的应用及发展现状,就农业专家系统中计算机技术的应用、知识产权、实用性、推广、前景等方面的问题进行了探讨,提出了相应对策。     

江西省农业专家系统的构建及数据库模式层的改进

江西省农业专家系统由智能决策子系统和多媒体信息子系统2部分组成,综合集成了人工智能、多媒体技术和农业领域知识,采用基于模糊产生式规则的知识表示和混合推理控制的策略,较好地解决了农业信息数据量庞大,知识的复杂性和不精确性,以及多媒体信息较多,数据的不确定性等难点问题。针对专家系统升级数据库时遇到的数据冗余、更改、添加以及删除异常的问题,深入研究了数据库模式层的规范化理论,从而成功解决了农业专家系统知识库更新的问题。     

农业专家系统应用现状与前景展望

农业专家系统是把专家系统技术应用于农业领域的一项新技术,它应用人工智能的专家系统技术,在整理一个或多个农业专家提供的特殊领域知识和技术经验的基础上,用计算机模拟领域专家的决策过程,设计而成的农业智能计算机软件系统。它作为农业信息技术的分支之一在国内外应用非常广泛,潜力很大。概述了农业专家系统在国内外的应用现状,指出了我国农业专家系统应用中存在的问题,并对其发展前景进行了展望。