浅述办公软件Office中的宏与宏病毒

当前计算机在社会各领域得到广泛应用和普及，计算机的使用大大提高了人们的工作效率。人们在运用电脑享受到快捷方便的同时，也担心电脑病毒的干扰。本文就Office系列软件中的宏病毒做以简单介绍和分析，阐述了宏病毒的形成机理，以及如何预防、清除宏病毒的几种方法。以利于使用者能够更加安全、自如地使用。Office软件。     

计算机宏病毒的预防与杀除

宏病毒与以往的计算机病毒不同,它是利用了现代一些数据处理系统内置宏命令编程语言的特点而形成的,它感染的不是程序,而是word文档文件(*.DOT). 一、宏病毒的感染症状word宏病毒的主要破坏症状是:不能正常打印;封闭或改变文件存储路径;将文件改名;乱复制文件;封闭有关菜单;删除有关文件;文件无法正常编写;文档被转换为其它格式;文件长度莫名其妙地成倍增长,可能还会出现好几兆的小文档;文档文件被转换成模板文件等等.     

如何清除Word中的宏病毒

Wor处理文档的过程需要同时进行不同的动作，如打开文件、关闭文件、读取数据资料以及保存和打印等。事实上，每一种动作都对应着特定的宏命令，宏病毒正是利用软件中的这些宏命令进行感染与传播的。因此，Word宏病毒与其它计算机病毒一样，它能对用户系统中的可执行文件，数据     

Excel2003双面打印有妙招

Excel2003没有双面打印的功能，可当页面较多，如果想省时、省力义节约，怎么办？先将360杀毒退出防护状态，或取消360对宏病毒的防护，这样才能使EXCEL个人宏录制后保存到工作簿，以备下次进入Excel后，宏是可用的。     

病毒传染

病毒传染几年前，大多数计算机病毒通过软盘传播。只要你注意不从感染的软盘上启动，遇到能够破坏数据的病毒的机会就很小。但是所有这些都从１９９５年８月开始改变了，名为Ｃｏｎｃｅｐｔ的第一种ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＷｏｒｄ宏病毒开始感梁Ｗｏｒｄ文档。于是乎突然间，...     

Excel2003 双面打印有妙招双招

<正>Excel2003没有双面打印的功能,可当页面较多,如果想省时、省力又节约,怎么办?先将360杀毒退出防护状态,或取消360对宏病毒的防护,这样才能使EXCEL个人宏录制后保存到工作簿,以备下次进入Excel后,宏是可用的。编辑宏1.在Excel中,执行"工具→宏→录制新宏"命令,打开"录制新宏"对话框,输入一个宏名,然后"保存在"下选择"个人宏工作簿",确定,随便做一下编辑操作,"停止录制",系统即可自动添加"个人宏工作簿"。     

有机培肥条件下红壤区稻田土壤病毒多样性及其对生物地球碳循环的影响

【目的】探究不同有机培肥条件下稻田土壤病毒多样性、群落结构特征及其差异,为揭示病毒与寄主协同进化关系,以及病毒微生态系统驱动生物地球碳循环过程提供理论基础。【方法】长期定位试验开始于1981年,试验设置6个处理,每处理3次重复,试验处理分别为:(1)CK,不施肥;(2)NPK,单施化肥;(3)M1,早稻施绿肥;(4)M2,早稻施绿肥+早稻施猪粪;(5)M3,早稻施绿肥+晚稻施猪粪;(6)M4,早稻施绿肥+晚稻秸秆还田。2020年晚稻收获后,采集耕层(0~20 cm)土壤,通过宏病毒组测序平台、土壤常规理化分析等方法测定土壤宏病毒组以及土壤养分含量。【结果】红壤区稻田土壤病毒分布于37个科,微小病毒科(Microviridae)是红壤区稻田土壤主要的病毒类群。M3处理中长尾病毒科(Siphoviridae)、肌病毒科(Myoviridae)和痘病毒科(Poxviridae)丰度显著高于其他处理(P<0.05,下同),M2处理中微小病毒科和矮化病毒科(Nanoviridae)丰度显著高于其他处理。通过稻田土壤病毒宏基因组基因注释,鉴定出143个独特碳水化合物的运输和代谢基因,46个开放阅读框属于13种病毒辅助碳水化合物活性酶(CAZyme),其中糖苷水解酶最丰富,约占61.7%,其次为糖基转移酶。土壤病毒物种丰富度可在一定程度反映土壤pH、Mg2+含量和水稻产量的高低,病毒群落结构受p H、Mg2+含量等其他因素驱动。【结论】微小病毒科是红壤区稻田土壤主要的病毒类群,施用猪粪可显著提高土壤病毒群落结构和物种组成,病毒群落结构受土壤pH和Mg2+含量的显著影响。通过稻田土壤病毒宏基因组基因注释,在病毒体中检测到丰富的碳水化合物活性酶基因,主要分别属于糖苷水解酶类和糖苷转移酶,病毒编码的辅助代谢基因或代谢基因会改变细菌代谢,间接促进农业土壤的生物地球碳化学循环。     

首个沃斯古菌门古菌病毒基因组的发现

古菌作为细菌和真核生物之外的第三大生命域,广泛分布于陆生、水生甚至肠道等环境中。迄今为止,有关其病毒的研究依然十分薄弱。通过深度分析滴水湖宏病毒组数据,并结合tRNA基因匹配的方法,对其中的古菌病毒进行了探索。结果表明,发现了一条沃斯古菌门（Candidatu sWoesearchaeota）古菌病毒基因组序列,长度为23340bp,其tRNA基因序列与宿主的具有100%的一致性,将之命名为Candidatus Woesearchaeota Phage DSL-JZ1,简称DSL-JZ1。基因组注释结果显示,DSL-JZ1除了编码多个沃斯古菌的同源蛋白,还包括尾钉蛋白（tail spikeprotein）、尾丝蛋白（tailfiberprotein）以及裂解酶等有尾病毒目病毒结构和毒力基因。基因组共享基因网络分析证明,DSL-JZ1与目前已知的所有古菌病毒间,包括头尾结构的古菌病毒,缺乏明显的亲缘性。结果揭示DSL-JZ1代表着一个全新的、感染沃斯古菌门古菌的、具有头尾结构的、源自我国淡水湖泊的水生古菌病毒。     

应用面向对象结合多时相哨兵-2A影像特征优选的毛竹林分布信息提取

提出一种面向对象及随机森林特征优选的分类方法，为毛竹林分布信息提取提供参考。依据多时相哨兵-2A(Sentinel-2A)卫星数据提取光谱特征、植被指数及红边植被指数特征、纹理特征共69个特征；设计8种特征组合方案，方案1～5为多时相方案，其中方案1——光谱特征波段；方案2——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征；方案3——光谱特征波段+纹理特征；方案4——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征；方案5——光谱特征波段+植被指数特征+红边植被指数特征+纹理特征+特征优选；方案6、7和8为3个单时相影像分类，将其分类结果与其他多时相方案进行对比。采用随机森林算法进行特征优选的毛竹林分布信息提取。结果表明：(1)多时相Sentinel-2A数据的短波红外波段特征、红边波段特征及红边植被指数特征在分类时重要性程度高，对毛竹林分布信息提取贡献度大；(2)使用随机森林面向对象的分类方法能够有效的减少“椒盐现象”;(3)所有特征参与并由随机森林算法特征优选的方案5对毛竹林的分布信息提取效果最佳，总体精度为85.94%,Kappa系数为0.785 2,表明随机森林算法能够进行...     

民族文献信息特征的新视角

以新的视角，从文化性特征、历史性特征、创新性特征、民族性特征、地域性特征、多样性特征等6个方面对民族文献信息的特征进行新的思考和探究，以期对民族文献信息特征的研究更趋完善，论证更趋充分。     

关于巨额财产来源不明罪犯罪构成的理论纷争与法理分析

从犯罪构成的客体特征 ,客观特征 ,主体特征和主观特征四个方面对巨额财产来源不明罪的构成特征的各种学说进行了分析 ,并阐明了该罪的构成事件的具体内容与特征     

耦合时序特征的林分类型遥感识别

【目的】结合多源遥感数据进行特征提取,获取最优分类策略并探究时间序列特征在林分类型识别中的重要性,为遥感林分类型识别提供技术途径。【方法】结合Sentinel-2光谱特征和时间序列特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征在Google Earth Engine中进行各特征变量的提取,构建不同特征组合使用随机森林分类器进行分类并对不同分类结果进行制图输出和精度评价。【结果】（1）使用Sentinel-2时间序列光谱特征、Sentinel-1雷达后向散射特征和SRTM DEM地形特征的方案分类效果最好,总体精度为84.62%,Kappa系数为0.82;(2)在构建的5个不同特征组合方案中,多特征组合的方案分类效果优于单一特征;（3）地形特征、后向散射特征和时间序列特征对于分类结果非常重要,尤其是时间序列特征的加入能大大提升林分类型识别精度。光谱特征中短红外波段B11和B12最重要,时间序列特征中4月份和10月份为最重要的时间节点。【结论】基于多源遥感数据提取的多特征分类方案能够有效进行研究区林分类型识别,地形特征、后向散射特征和Sentinel-2时间序列特征可...     

M-群诱导特征标的有关问题和证明

利用置换特征标定理,研究并讨论了M-群单项特征标与子群的线性特征标之间的诱导问题,并得出单项特征标的乘积为单项特征标的一个充分条件。     

基于哨兵影像与多特征优选的溧阳市上兴镇水稻识别

水稻是中国三大粮食作物之一,提供准确、及时的水稻种植信息对水稻生产管理、水稻种植保险赔偿以及国家粮食安全指导、政策制定和实施等具有重要意义。针对中国南方水稻种植地块破碎、种植结构复杂等造成的水稻识别难点,为提高水稻识别精度,本研究以哨兵一号(Sentinel-1)、哨兵二号(Sentinel-2)遥感影像为数据源,构建光谱特征、植被/水体指数特征、纹理特征和雷达特征等特征集,设置包括优选特征在内的7种特征组合,采用随机森林算法对江苏省常州市溧阳市上兴镇的水稻进行识别。结果表明,在光谱特征中,红边波段对于水稻识别精度有着较高的提升作用。光谱特征结合植被/水体指数特征、雷达特征后,水稻识别精度有所提高。基于优选特征进行分类的精度最高,总体分类精度、Kappa系数分别为93.26%、0.904 8。综上,结合遥感影像的光谱特征、植被/水体指数特征和雷达特征等并进行特征优选可以提高水稻识别精度。     

一种基于信息增益的特征选择方法

本文提出了一种基于信息增益改进的信息增益特征选择选择方法.首先对数据集按类进行特征选择,减少数据集不平衡性对特征选取的影响.其次运用特征出现概率计算信息增益权值,降低低频词对特征选择的干扰.最后使用离散度分析特征在每类中的信息增益值,过滤掉高频词中的相对冗余特征,并对选取的特征应用信息增益差值做进一步细化,获取均匀精确的特征子集.通过对照不同算法的测评函数值,表明本文选取的特征子集具有更好的分类能力.     

MicroRNA数字特征综述

阐述MicroRNA（miRNA）数字特征在计算识别中的发展及应用,总结相关数字特征在miRNA基因及靶基因预测中的作用。miRNA数字特征是计算识别物种新miRNA基因的工具,从首个miRNA基因被发现以来,数字特征研究由最初的miRNA序列特征和二级结构特征到现在常用的热力学特征、熵特征和拓扑特征等,均被广泛应用于新miRNA基因鉴别和靶基因辨识。随着新一代测序技术广泛应用,miRNA数字特征在miRNA生源论探讨、基因和靶基因识别、生物合成途径发掘等研究中具有重要作用。文章提出将数字特征应用于靶基因功能的归属判别、生物进化等研究领域,为miRNA数字特征在其他研究领域应用提供参考和借鉴。     

基于多特征融合的图像语义标注

采用了新的颜色特征提取方法,融合图像的颜色和纹理特征作为图像的特征向量,用支持向量机实现图像语义信息的标注.实验结果表明,多特征图像检索要比单一特征检索效果好,在颜色特征的基础上引入纹理特征和形状特征后可有效提高检索效率,而且采用支持向量机融合多特征可成功用于图像语义的标注.     

丹江口水库生态系统健康评价体系研究

基于生态学和环境科学原理,运用压力-状态-响应(PSR)概念模型,从区域的压力特征、物理化学特征、生物特征、生态景观特征、生态功能特征及响应特征等方面,筛选能确切反映丹江口水库生态系统健康状况的评价指标,建立丹江口水库生态系统健康评价体系,为湖泊生态环境建设和恢复提供依据.     

基于旋转森林的Landsat-8影像森林植被分类

以黑龙江大兴安岭塔河林业局瓦拉干林场2013年的Landsat8 OLI影像为数据源,在光谱特征基础上,增加归一化植被指数、纹理特征和地形特征,得到3种特征组合(光谱特征和NDVI(F1);光谱特征、NDVI和纹理特征结合(F2);光谱特征、NDVI、纹理特征和地形特征结合(F3)),将旋转森林算法分别应用于3种特征组合下的森林植被分类,获得分类精度最高的特征组合;之后利用最佳特征组合将旋转森林与最大似然分类法和支持矢量机2种分类方法进行对比和精度验证分析。结果表明:利用旋转森林算法并结合光谱特征、NDVI、纹理特征和地形特征的特征组合分类精度最高,为87.54%,比F1和F2特征组合的精度分别提高了11.08%和3.39%。比较不同分类方法,旋转森林算法进行森林植被的分类精度比最大似然法和支持矢量机方法的分类精度分别提高了13.24%和5.39%。由于旋转森林算法稳定性好,在植被分类中受山地阴影的影响较少,因此在分类图中"椒盐"现象最少,图像更加清晰,分类效果最好。     

储粮害虫图像识别中的特征压缩研究

为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩阵K-L变换的特征压缩和基于距离可分性准则的特征压缩2种压缩方法,分别在累积贡献率为88.11%和99.13%的情况下,将粮虫的10维特征压缩为5维。应用压缩后的5维特征,由基于模糊决策的模糊分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行识别分类,识别率分别为93.33%和95.56%。结果证实了基于距离可分性准则的特征压缩更适合于粮虫的特征压缩。