基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法

针对云数据存储模式在大规模数据涌入情况下存储效率较低的问题,提出基于5G边缘计算技术的智慧校园专网云数据高效存储方法。分析智慧校园专网云数据存储的敏感性及隐私性,选取数据加密标准(DES)算法加密处理云数据,搭建5G边缘计算网络模型,确定云数据高效存储目标函数并求解,获取云数据高效存储最佳方案。实验结果表明：与对比方法相比,新方法处理云数据高效存储任务的时延更短,目标函数求解迭代次数更少,可实现智慧校园专网云数据的高效存储。     

海量农业科学数据存储体系架构与方法研究

为了解决应用传统数据库架构存储和管理分散而海量的农业数据存储能力不足和管理困难的问题,在Hadoop框架下研究了面向海量农业数据的分布式计算与存储技术,提出了基于Hadoop的相邻区域边缘化存储和混合式索引分布与检索技术。测试和实验结果证明,应用这种技术所构建的分布式存储系统,能很好地实现对海量农业数据的存储和管理。     

“云”存储——高校图书馆存储系统的新“革命”

从高校存储系统现状出发,阐述了存储系统的发展历程和对新型存储技术需求,提出了"云"存储作为一种新型存储技术具有虚拟化的海量存储空间、数据信息安全可靠、存储形式多样化等特点,使用"云"存储是时代发展的需求,是图书馆存储技术革命性的变革,能有效缓解高校的存储压力,降低使用、维护成本。     

物流大数据中支持属性撤销的访问控制机制

物流大数据中包括顾客信息、物流状态等信息,对物流公司、制造商、经销商等企业都有着重要的作用.然而,物流大数据的泄露会给用户和物流公司带来严重的安全隐患.为了有效、安全地将这些数据分发给制造商、营销商等企业用户使用,本文基于可信审计中心和密文策略基于属性的加密技术,提出了一种支持属性撤销的细粒度访问控制方案.安全分析表明,所提方案可以实现细粒度访问控制、隐私保护和安全属性撤销.     

农业影视数据备份存储系统解决方案

中国农业电影电视中心作为农业电影电视制作单位,存储着大量的农业影视数据,这些数据的完整性和安全性非常重要.本文通过分析备份存储系统需求,提出农业影视数据备份存储系统解决方案,从备份策略、备份流程、部署结构设计、备份软件选型等方面对方案进行了论述.     

增量式匿名化的隐私保护数据挖掘算法

在匿名隐私保护系统中增量式匿名化隐私保护数据具有容量大和分散性强的特点,导致挖掘的聚类性不好。提出一种基于互信熵特征提取的增量式匿名化隐私保护数据的挖掘算法,在云计算平台下分析增量式匿名化隐私保护数据的存储结构模型,结合闭频繁项集特征重组方法进行增量式匿名化隐私保护数据的离散化特征重构,在重构的Hadoop云计算平台中进行增量式匿名化隐私保护数据的关联特征提取,采用增量式支持向量机算法对提取的数据特征进行分类识别,根据分类结果实现增量式匿名化的隐私保护数据挖掘。仿真结果表明,采用该方法进行匿名化的隐私保护数据挖掘的准确性较高,特征提取精度较好,收敛性较强。     

面向分布式机器学习训练的计算节点激励策略

为了提高分布式机器学习训练的性能，提出了一种计算节点的激励策略。首先，分别建立了计算节点效用最大化问题和服务器成本最小化问题，并设计了最优算法对优化问题进行求解。面对网络的动态性和计算节点的隐私保护需求，提出了一种基于深度强化学习的激励策略，该策略可以自动学习最佳的定价策略。最后使用真实的移动轨迹数据集进行实验，以评估本策略的性能。实验结果表明，与现有的算法相比，本策略具有优越性。     

面向大数据分析的差分隐私在线学习策略研究

大数据时代的到来使得数据线性查询的频率更高,为了解决大数据交互式查询过程中存在的差分隐私保护问题和隐私检测效率偏低的问题,针对大数据交互式线性查询特点和差分隐私保护特点,通过引入关联模型减少冗余信息的计算,采用交替方向乘子法对查询负载矩阵进行分解,并采用自适应加噪技术生成差分隐私模型所需的噪声数据。实验表明:提出的差分隐私模型在实现了隐私保护的同时,性能也较传统模型的性能有了一定程度的提高,具有一定的实用性。     

论虚拟化技术对图书馆存储管理的投资保护

随着图书馆存储需求飞速发展,为更好的服务目前及将来的业务需求,就需要采用存储虚拟化技术来实现对图书馆存储设备的投资保护。分析了图书馆存储系统中面临的问题及其要求,探讨了目前图书馆中虚拟存储系统存在的不足和虚拟存储技术的优点以及图书馆中采用存储虚拟化技术的必要性,最后提出了图书馆虚拟存储系统规划应遵循的原则。     

针对区域图书馆数字特色资源的分布式云存储研究

在图书馆数字特色资源向大数据发展的趋势下,探讨更科学有效的存储管理系统,从而提升图书馆特色数字资源服务质量。应用基于HDFS的云存储技术,设计一套针对海量的图书馆数字特色资源的云存储框架,通过对HDFS涉及的技术细节,包括元数据存储策略,数据存储策略以及数据容错机制展开具体分析。用户不需要考虑HDFS背后运作的技术细节,只需要熟悉用户界面的相关操作,理论上具有良好的用户体验度,该模型已经在技术上实现并应用于贵州省内的图书馆数字特色资源公共服务平台,效果还有待进一步研究探讨。     

云环境下高校图书馆智慧管理系统模型构建与功能实现

在云计算等信息技术的推动下,图书馆的智慧化能够得以实现。云环境下,计算机的计算功能和存储功能可以通过网络实现多人共享,并且可以根据用户的实际需求进行重新配置,防止网络资源的浪费。利用云技术来提高和完善图书馆管理系统的功能是高校图书馆智慧化发展的重要方向。笔者首先介绍云技术与图书馆管理系统之间的关联性,然后以系统的有效管理为前提,对云环境下高校图书馆的智慧管理系统从总体框架、离线应用、分布式cache机制、安全保障几个方面进行模型构建,并给出实现这些系统功能的相应技术措施。     

基于SOA的地震云处理平台架构探索与研究

石油地球物理勘探技术的高速发展与进步使得数据的存储和运算都呈现出海量化的剧增。通过分析地震资料处理平台发展过程中面临的主要问题,参考面向服务的架构（SOA）和云计算的相关理论和技术,结合地震资料处理的业务特点,提出了一种基于 SOA的地震云处理平台的框架模型,分析了针对地震大数据体的分布式存储策略、高效并行处理以及对应用系统的集成整合等关键问题,从而实现对地震资料处理平台的共享以及组件复用等。     

数据库安全技术分析及改进策略

研究数据库的安全性就是为了保护数据库,以防止其中的数据被泄露、更改或破坏.基于Oracle数据库系统,对数据库存储及传输加密、用户口令认证,安全审计机制等给出了技术实现,并通过存储过程、函数和程序包的方法对现有的数据库系统安全功能加以改进,并给出了一种将冗余和多样性技术相结合,有效整合入侵检测和容忍入侵的技术整体部署,外层防御,中间入侵检测,内层容忍入侵的安全增强数据库系统的模型.     

无线传感器网络中数据融合隐私保护技术研究

在无线传感器网络中,数据融合是解决节点资源和能量受限的重要技术手段。传感器节点采集敏感私密数据时,融合操作会造成这些隐私数据的暴露。因此,如何在对数据进行充分融合的同时保证其隐私性是无线传感器网络研究面临的一个挑战。首先,根据方案中实现数据隐私保护的根本方法,对现有基于隐私保护的数据融合技术研究现状进行了分类介绍。然后,深入分析比较了典型算法的性能指标,如隐私保护能力、通信开销、运算开销等。在此基础上,探讨了该领域的未来研究方向。     

农村信息化建设中IPTV系统存储技术研究与应用

为了探讨改进的存储系统具有优异的性价比,能提供很高的系统安全性能,基于远程IPTV(交互式网络电视)存储技术,研发多媒体学习培训、信息推送和农村政务管理等信息服务系统;针对传统存储技术的不足提出海量存储技术,系统采用分段技术,实现流媒体内容的分段存储和服务,使存储输出带宽和用户规模成线性增长并实现大规模的并发数据吞吐.     

全息网格云存储——下一代的天文学存储技术

本文讨论了如何采用全息技术建立分布式的RAID系统（磁盘存储阵列）,让不同地理位置的分布式天文数据“存储单元”组成一个一体的遥控设备。为达到这一目的,需要建立一个平台（最好是开放源的）,通过相应的软硬件（物理的或虚拟的）,促进网页服务的认证加密和传递。我认为“桉树”开放源平台是实现这一目标的最好平台。一旦有了适宜的IaaS（基础设施即服务）,就能建立所需的虚拟平台PaaS（平台即服务）,然后才能按科研需求建立服务SaaS（软件即服务）。任一一体服务都对应着特殊的仪器或天文台,通过与物理数据紧密相关的分布式次级元数据库提供。从外部看,这些服务可以被看作是一个资源的组成部分,是分布式计算的结果。终端用户只要用自己的个人许可证把相应的安全模式远程连接到设备中,就可以部分或全部使用这些技术了。存储块＋服务构成的平台可以快速扩展,为某一仪器或任务提供分布式网络云计算服务。建议每种云计算都采用专门的网格基础设施,这样能更好地完成一些重要任务,快速使用大量加密压缩的科学数据。功效、可访问性、并行程度和冗余度都取决于分布式存储块和数据连网的数量：数量越多,IT系统的容量越大。这类存储块是两种技术和两种不同计算模式即网格技术与云技术的汇合点。提取、利用两种技术中的精华可以使效益最大化,缺点最小化,以最佳方式为将来的天文台和天文学任务开发建立基础设施。在本文中,我首先介绍了我引用的技术：网格计算,云计算（即云存储）,最先进的全息数据存储技术与设备,然后讨论了现代科学数据存储设施的若干主要问题,最后提出了一个利用存储块和基本需求服务技术的解决方案。     

基于云计算的测土配方施肥服务系统研究与应用

利用云计算的分布式存储与处理和ArcGIS技术,研发形成了快速处理测土配方施肥空间数据、属性数据和生产数据等大数据的测土配方施肥决策与服务系统。该系统依据测土配方施肥数据库中的数据,结合专家经验,通过聚类分析、回归分析、响应曲面和线性规划等数学模型,定量地为常见农作物提供科学的施肥配方方案;实现了土地资源信息毫秒级查询响应和图像展现,残缺、异常数据自动修正,还具有专家视频、专题图制作等功能。通过建立的测土配方施肥服务站以及配肥站的触摸屏、PC机和配肥机终端系统,可为农民提供测土配方施肥技术服务。     

基于磁盘阵列的集群技术研究与应用——以某高校图书馆双机集群系统为例

随着信息技术的快速发展,对于数据服务的容错技术要求也越来越高。数据存储已经从传统的单服务器存储模式逐渐发展到集群模式,在此分析比较了数种多机集群模式的优劣性后,给出了基于IP网络多路径组(IPMP组)技术构建出的在共享磁盘阵列方式下双机热备份的实现方案,保证了故障切换的快速性,另外由于其数据的独立集中管理和应用服务器冗余,不仅加快了数据传输速度,同时保证了数据存储的可靠性和完整性,从而大大提高了整个存储系统的性能。     

大数据背景下的K-匿名隐私保护机制研究

面对大数据时代的来临,大数据分析所带来的隐私泄露问题日益严重,而在数据采集隐私保护,数据分析隐私保护,数据可信销毁等方面中,数据发布的隐私泄露问题最为直观和突出。而伴随着大数据时代的到来,传统意义上的隐私保护难以起到应有的作用,大数据发布的隐私保护也就应运而生。本文针对K-匿名隐私保护机制展开,从K-匿名模型和各种算法模型出发,研究其可行性与优缺点,并对该机制的发展方向进行阐述。     

数字图书馆应用云存储长期保存资源模式与策略研究

大数据时代的到来,带来了数字资源的爆炸式增长。传统的存储存在难以扩容,安全性不够高等诸多问题。云存储具有易扩容、低成本,高安全性等特点,可解决海量数据存储难题。笔者以国家博物馆图书馆为例对数资概况以及存储现状进行了梳理和回顾,分析了传统存储中存在的诸多问题,提出了采用云存储的必要性,构建了基于云存储技术的数字资源保存系统并提出了此类图书馆云存储解决方案和相应建设策略,以期为图书馆使用云存储提供一些参考。