玉米精准施肥专家系统在玉米生产中的应用

本文利用农业生产知识、计算机和网络技术,研制开发了行之有效的玉米精准施肥专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、网络技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域,给传统的玉米栽培注入了新的生机和活力,降低肥料投入,减少环境污染,提高玉米产品质量和产量,示范区玉米产量平均增产11.31%,增加收入23 380.0万元.     

基于web的玉米精准施肥专家系统的研制

针对吉林省现有生产状况,利用农业专业知识、计算机和网络技术开发一套行之有效的玉米精准施肥专家系统。在系统的开发过程中,根据需要设计出推荐施肥、营养诊断、空间查询、知识导航、精准管理和系统管理等6个功能模块。每个功能模块又包含子功能模块,且各功能模块之间相互联系。该系统不仅实现了吉林省部分空间数据信息的开放和资源共享,使用户能够方便、快捷地查询、检索所需数据,还能为其提供科学合理的施肥方案,有针对性的满足不同用户的需要。     

蔬菜精准施肥专家系统的设计和实现

本文首先介绍了园艺蔬菜施肥专家系统的结构和设计方法，然后介绍了应用MS Visual Basic 6.0对系统开发与实现的过程。     

吉林省黑土区玉米精准施肥技术研究与应用

应用地统计学、专家系统、地理信息系统和智能农机等技术,研究了吉林省黑土区土壤养分变异规律,提出了适于黑土区的玉米精准施肥模型,开发了玉米精准施肥专家系统,并通过变量施肥机进行了精准施肥的应用。与传统施肥方案相比,精准施肥使玉米增产10%以上,节肥率达到15%。     

玉米栽培技术专家系统的研究

为了加快提高玉米栽培技术的水平,利用农业生产知识、计算机和人工智能技术,研制开发了玉米栽培技术专家系统,将数据库、人工智能、管理信息系统、决策支持系统、计算机技术以及信息集成技术应用到玉米生产领域。使用系统有利于玉米栽培技术的系统化、规范化管理,能够指导玉米生产,提高玉米生产的效率。     

基于WebGIS的玉米精准施肥系统的研究与设计

WebGIS应用于农业领域技术上已经较为成熟,可将其应用于玉米精准施肥的实例却较少。本文通过分析实际的应用需求,选择Java和ArcGIS Server9.3结合JSF框架及AJAX技术,设计并实现了玉米精准施肥系统。详细介绍了系统的体系结构,研究内容与主要功能,列出了施肥分析的部分关键代码,并以吉林省长春市为例给出了该系统的实际应用。     

基于.NET平台的辣椒种植专家系统的设计与实现

结合我国辣椒的种植情况和开发专家系统的必要性,利用.NET开发技术,构建基于Internet的辣椒种植专家系统,并对其体系结构和功能设计进行详细阐述。     

精准施肥专家数据库咨询系统构建初探

为了实现农业分散经营体制下以每一户农户不同地块为基本单元的养分管理及精准施肥,笔者对GIS平台的ArcGIS Engine进行了初始研究,它虽脱胎于Arcobjects,但比Arcobfects具有更强大的功能,建成的施肥专家系统在很大程度上可以代替农业专家指导科学合理施肥。     

基于GIS技术精准施肥系统的研制

该研究是以淮上区数据作为数据支撑,依据国内外典型的精准施肥理论,以及计算机网络技术和3S集成空间技术,开发出基于Arc Objects与C#.NET的精准施肥专家系统。此系统可以让农民能够及时的、有效的收到来自施肥专家针对不同农作物和土壤现状提供的相应的施肥建议,同时还能为用户提供图文并茂的农业百科知识。     

基于ASP.NET的宁夏测土配方施肥专家推荐施肥系统的设计与实现

详细论述了宁夏测土配方施肥专家推荐施肥系统的设计与实现。系统采用B/S 3层结构,运用WEB技术、数据库技术和ASP.NET技术,通过测土配方模型、数据库中间件、浏览器和服务器为农户提供科学合理的测土配方施肥决策支持。     

基于网络的奶牛良种登记专家咨询系统

目前,我国开展奶牛良种登记工作量大、任务重、对专业知识要求高,文章应用专家系统的思想和ASP.NET技术,通过Internet运用专家的知识和专家的水准来分析这些数据并给出合理的决策管理建议,克服了奶牛领域专家少、无足够的领域专家及时对奶农进行科学生产指导的困难,并且能够代替奶牛专家24h在线为广大奶牛养殖户服务。     

广西玉米病虫害诊断决策专家系统的建立与应用

广西玉米专家系统智能推理部分由玉米栽培管理、病虫害诊断防治、营养诊断、效益分析等功能模块组成。病虫害诊断决策专家系统是广西玉米专家系统的重要组成部分,是基于PA ID平台进行二次开发建立的、可以针对广西玉米常见病虫害进行诊断和防治的智能系统,迄今为止该系统已在广西玉米主产区示范应用6.67万hm2,取得了良好的社会和经济效益。文章介绍了该系统的建立过程,并着重探讨了系统决策模块结构、模式、条件因子及因子值的设计情况。     

基于BP神经网络的对虾病害防治专家系统

针对中国对虾养殖产业遭受病害重创的情况,为解决基层相关技术人员短缺以及病害诊断准确率低的问题,结合神经网络专家系统在疾病诊断领域的应用,采用ASP.NET技术和B/S三层架构思想,设计并建立了基于BP神经网络的对虾病害诊断与防治专家系统。该系统是虾蟹养殖专家系统中的一个子系统,有效地解决了传统专家系统获取知识困难、自学习能力差和推理能力弱等问题,实现了对虾养殖的咨询、病害诊断与防治等功能,界面友好,操作简单实用,维护方便,具有一定的现实意义和推广价值。     

浙江省鲜食玉米品种区域试验的试验精确度与精度

对2001—2005年浙江省鲜食玉米区域试验的甜玉米和糯玉米组试验进行了单年单点的试验误差变异系数（CEV）和相对最小显著差数（RLSD0.05）分析。结果表明，区域试验中87．2％的试验误差变异系数小于10％，51．1％的试验的相对最小显著差数（RLSD0.05）小于10％，说明大部分试验的试验质量较高，部分试验的试验质量有待进一步提高。同时提出了提高试验精确度的主要途径。     

高产春玉米种植密度和施肥效应研究

以郑单958为供试材料,采用二次通用旋转组合设计,研究辽南地区春玉米籽粒产量与密度、氮肥、磷肥、钾肥4因素的定量关系,建立产量形成的肥密反应模型,解析各因素对产量的主效应及互作效应,寻求定量生产水平下的最佳农艺措施．结果表明：4个因素变化的效应曲线均为抛物线,氮肥对产量的影响最大,钾肥次之通过对回归模型的解析,筛选确定了郑单958在辽南地区春播中,实现产量≥11272．90kg／hm2的密度与肥料耦合优化技术方案：合理密度为58882．5～63697．5株／hm2、适宜纯氮、磷和钾施用量为22961-247．33、7327-82．20、16322-180．09kg／hm2．     

专用缓释肥对夏玉米产量及肥料利用率的影响

为了明确夏玉米专用缓释肥的施用效果和实现夏玉米高产高效施肥技术,采用田间试验研究了专用缓释肥对夏玉米产量、SPAD值、养分积累量、肥料利用率的影响。结果表明,鹤壁和许昌两试验点专用缓释肥较等养分普通肥料1次施分别增产5.17%和5.65%,较农民施肥分别增产9.99%和5.34%,植株氮养分积累量较普通肥料1次施分别增加6.21%和7.97%,氮肥利用率较普通肥料1次施分别提高7.66和8.69个百分点,与普通肥料2次施产量和肥料利用率均无显著差异。专用缓释肥(28-10-12,缓释氮素占50%)苗期1次性施用750 kg·hm~(-2)促进了夏玉米对氮、磷、钾养分的吸收利用,提高了产量和肥料利用效率,实现了高产、高效和简化施肥。     

Knowledge model-based decision support system for maize management

Based on the relationship between crops and circumstances, a dynamic knowledge model for maize management with wide applicability was developed using the system method and mathematical modeling technique. With soft component characteristics incorporated, a component and digital knowledge model-based decision support system for maize management was established on the Visual C++ platform. This system realized six major functions: target yield calculation, design of pre-sowing plan, prediction of regular indices, real-time management control, expert knowledge reference and system administration. Cases were studied on the target yield knowledge model with data sets that include different eco-sites, yield levels of the last three years, and fertilizer and water management levels. The results indicated that this system overcomes the shortcomings of traditional expert systems and planting patterns, such as site-specific conditions and narrow applicability, and can be used more under different conditions and environments. This system provides a scientific knowledge system and a broad decision-making tool for maize management. Translated from Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2006, 22(10): 163–166 [译自: 农业工程学报]     

基于Palm OS平台的农业施肥通PDA的研制

介绍了一种基于Palm OS平台的能够指导精确施肥的农业施肥通PDA的研制技术．该施肥通由一台内含农业施肥专家系统的Palm PDA组成，其程序由C语言编写．它能够输入已知土壤养分测试值，对种植的不同作物和所在地区进行选择而提供施肥指导方案，解决了在施肥过程出现的不能科学的、合理的施肥问题。