营养液配方换算简法

无土栽培及各种微灌技术均需浇灌营养液，以保证作物的要求。不同的作物要求各种元素的数量不等，对营养液的酸碱度和盐度要求也有差别。地区不同，水质不同，肥料来源不同，均影响营养液的配方，因此在配制营养液时首先要计算肥料的用量。对初学者来说，这种计算较为困难，因此介绍一种简单的方法。计算时可以用摩尔浓度、ｐｐｍ、百分比（％）进行，也可以用当量浓度，但后者较为复杂。 首先，要查出各种元素的原子量，肥料的当量，摩尔浓度（克分子重量），作为计算的依据（表１、２、３）。 第二步，进行肥料的计算 一、列出营养液配方…     

采用两种方法评估中国蔬菜营养价值的结果及意见

采用两种方法对我国１０６种蔬菜进行营养价值评估。经过分析比较，按照营养评分分类法提出一个蔬菜营养价值一般，稍高，较高，相当高和非常高的分类表。     

基于OpenCV和模糊数学的茶叶病害分析方法研究

茶叶病害的图像特征具有复杂性、多样性和模糊性,对茶叶的健康和群体造成威胁。目前缺乏相应的病害程度评价体系,评价指标权重未能准确反映茶叶当前生长情况。OpenCV是一个功能强大的图像处理工具,其图像边缘缺陷识别算法可以降低病害误判率,并具有良好的背景噪声处理效果。该研究利用OpenCV对茶叶病斑占比进行训练分析,得到定性评价结果。同时,通过专家对茶叶病斑大小、茶叶纹理、茶叶色泽和茶叶大小4个特征指标的重要性进行定量评价,引入模糊数学的隶属度理论后进行综合判断,建立茶叶病害的综合表达式。基于适宜评价权重,进一步判断不同因素对茶叶病害程度的影响。实际应用结果表明,结合OpenCV和模糊数学的评价方法通过可靠和稳定的图像识别技术,可以更科学合理地评估茶叶病害程度,提供有关茶叶健康生长和质量保证的参考价值。     

多目标生鲜食用菌配送路径

蚁群算法是在图中寻找优化路径的机率型算法。为了解决食用菌生鲜物流配送路径的问题,采用了蚁群算法进行多目标求解,建立了食用菌配送路径蚁群算法模型。试验结果显示,蚁群算法避免了局部最优问题,能够快速准确地得到生鲜食用菌配送路径全局最优解。     

基于地形肌理的山地道路系统衍生算法初探

本文从山地景观开发的重要性、计算机辅助设计的先进性、计算机辅助设计的基本概念展开,借助参数化编程技术手段建立山地景观道路系统生成的算法逻辑,进而探究计算机辅助设计下针对山地景观规划的方法。     

数据挖掘技术在食用菌商业数据分析中的应用

为了充分挖掘食用菌商业数据的潜在价值,采用了关联规则算法对食用菌商业数据进行数据挖掘,对经典Apriori算法进行了改进,节省了数据库的访问开销,提升了数据挖掘的效率。改进后的数据挖掘算法可以帮助食用菌相关企业制定销售策略,为食用菌企业的商业决策提供科学依据。     

基于参数自适应算法的环塔里木盆地红枣优生区划分

[目的]进一步优化新疆红枣优生区,促进新疆红枣产业的提质增效.[方法]现有的优生区划分算法,由于其参数设值受人为主观影响较大,使优生区划分呈现较大的不确定性.以环塔里木盆地19个地区33个采样点的灰枣和骏枣的12个果实品质指标为数据集,提出了参数自适应的红枣优生区划分算法.[结果]首先对枣样本品质数据集进行300次有放...     

不同粒度积温算法对温室黄瓜生育期模拟的比较

基于有效积温法,利用3种不同粒度的温室气温数据,模拟了温室黄瓜的生长发育情况。结果表明:3种积温算法对于黄瓜生育期的模拟均表现出苗期的模拟误差最大,标准误差(RMSE)为12.4d,采收末期的模拟误差最小,RMSE为1d。对比3种不同粒度积温算法的模拟效果,日积温法模拟的误差最小,平均误差为-0.6d;其次是小时积温法,平均误差为-1.8d;10min积温模拟的误差最大,为-2.2d。这说明用有效积温法模拟作物生育期,使用日有效积温来作为模型的输入,其模拟结果较好。另外,3种积温算法在对黄瓜不同生育期的模拟中,除苗期之外,其余各生育期的模拟结果基本一致,无明显差异,定植期误差为5d和4d,开花坐果期均为-4d,采收期均为3d,采收末期均为1d。说明有效积温法对于不同粒度的积温敏感性不强,而对于昼夜温度变化比较敏感。     

农药、激素、浓度与稀释倍数简易换算法

有部分书籍和刊物,对杀虫剂、杀菌剂、调节剂或激素类等在果树等作物上应用不写稀释倍数。而是写多少ppm或多少×10-6。多少ppm、多少×10-6是指百万分之一,在农村大部分果农喷药时不会换算或算起来很麻烦。现推荐一种简易速算法。方法是:把所需要的杀虫剂、杀菌剂、调节剂或激     

基于粒子群算法优化BP神经网络的土壤含水量短期预测模型

为提高土壤含水量预测精度,基于物联网监测数据,提出了粒子群算法(PSO)优化BP神经网络的土壤含水量预测方法。首先应用主成分分析法筛选出影响土壤含水量的关键影响因子,然后构建8-5-1的BP神经网络拓扑结构,应用粒子群算法优化BP神经网络的初始权值和阈值。结果表明:与传统BP神经网络相比,新模型优化了网络结构,避免了陷入局部最优解,具有良好的预测效果;模型的评价指标平均绝对误差、平均绝对百分误差、误差均方根分别为0.259 2、0.010 5和0.135 6,与单一BP神经网络相比,预测精度更高,可满足实际的土壤含水量预测的需要。     

番茄苗期节间长度的遗传规律分析

为了解番茄苗期节间长度的遗传规律,本研究对短节间'串黄'番茄(CH)和长节间'大黄'番茄(DH)品系构建的6个世代P1、P2、F1、F2、B1、B2遗传模型进行了试验研究.利用极大似然法和IECM算法对番茄节间长度的遗传参数进行估计.结果表明,DH上胚轴长度和节间长度都极显著高于CH.DH和CH番茄的节间长度遗传模型为...