芮城县苹果花期预报模型研究

利用芮城县1984—2012年苹果花期序列资料和气象观测资料,用SPSS统计软件计算出苹果花期与温度、降水和日照时数等气象因子的相关系数,发现气温对苹果花期的影响最为显著,其次是日照时数,降水的影响很小;气温、日照时数对苹果花期的影响表现为一致性负相关。筛选出影响苹果花期的主要气象因子是年平均气温、2月平均气温、3月平均气温、3月地面温度、开花前1个月≥0℃积温和3月至4月上旬≥0℃积温、3月日照时数,采用逐步回归分析法建立了基于以上因子的苹果花期预报模型,用建立的预测模型对1984—2012年芮城县苹果花期进行回测,准确率较高。平均始花期预测值与实际观测值绝对误差为0,最大差值为6 d;平均盛花期预测值与实际观测值绝对误差为1 d,最大差值为9 d,预报值与实测值基本吻合,表明建立的预测模型能准确预测芮城县苹果花期。     

菏泽牡丹花期预报模型构建方法

通过分析山东省菏泽市1964-2015年早熟品种始花日期与气象要素之间的关系,筛选与始花期相关性较好的要素,采用膨化方法对其进行处理,并利用逐步回归方法,将膨化后的备选因子和牡丹花期建立统计预报模型,构建菏泽牡丹花期动态预报模型。结果表明,牡丹始花期受积温、平均气温、地温等温度要素影响显著,与降水和日照时数关系不大,利用积温、平均气温及地温膨化要素构建的预报模型,预报效果较好,通过对随机预报结果验证表明模型能够反映牡丹花期对气候因子变化的响应,模型模拟值与实测值比较吻合。该方法构建的模型可以用来模拟预测牡丹花期,并在一定程度上克服了固定模型仅能在固定时间对牡丹花期进行预报的限制性。     

影响牡丹花期的主要气象因素及预测方法

分析了影响牡丹花期的主要气象因素及目前开展的牡丹花期预测方法。温度是影响牡丹开花的关键因素,日照时数和水分次之。大多研究选取气象因子来预测牡丹花期,采用的方法以逐步回归法为主;主要选取影响牡丹花期的温度、日照、水分等气象因素。     

洛阳高山种植区牡丹花期预测模型构建与检验

针对洛阳牡丹花期与牡丹花会开幕时间不相吻合这一现象,通过研究洛阳高山种植区1992-2010年迎日红、洛阳红和首案红牡丹花期资料与气象资料,采用SPSS软件分析大气温度、地温、有效积温等与牡丹花期之间的内在关系,构建洛阳高山种植区牡丹花期预测模型。结果表明:15cm土层厚度处地温稳定通过4℃的平均温度和积温与牡丹花期有极显著的相关性。采用晚花品种构建模型预测误差范围在-2.375 2～2.456 5d,误差较小,效果较好。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

基于气象条件下的牡丹花期预报预测研究

牡丹花期仅为7～10 d,且花期时段相对比较集中。由于每年气象条件不同,牡丹开花期可能提前或推迟。为了解决临夏牡丹文化节与盛花期不相吻合的问题,选取紫斑牡丹为研究对象,根据临夏市春季不同气象条件下的牡丹开花期,选取气温、积温、日照和空气湿度气象因子进行主成分分析和逐步回归分析,剔除对花期相关性影响小的因子,最终选取气温和积温建立多元回归模型,对牡丹花期进行预报预测,为牡丹文化节组委会提供决策依据。结果显示:牡丹盛花期与当地稳定通过3℃的首日至盛花期间的气温和该段时间内的有效积温有显著的关系。通过建立多元回归模型对过往年份牡丹花期进行模拟预测,花期预报最多相差4 d,花期预报与实际花期相差2 d内的准确率达到77.8%,相差3 d内的准确率为88.9%,与之前的花期预报模型相比,准确率有了明显提升。     

气候变化对忻州玉米气象产量的影响

利用河曲、五寨、五台、繁峙、忻府区5个气候代表站1981—2009年玉米生长期间日照时数、平均气温、降水量、≥10℃积温等农业气象资料及玉米产量资料,应用滑动平均、线性倾向估计和多元回归等统计方法,建立了气象要素与玉米气象产量的多元回归模型。结果表明,近29 a,5个县(区)的降水量与玉米气象产量呈正相关关系;日照时数、平均气温与玉米气象产量五寨、五台和河曲呈正相关关系,繁峙和忻府区呈负相关关系;≥10℃积温河曲、五台和忻府区与玉米气象产量呈正相关关系,五寨和繁峙呈负相关关系。不同县(区)各气象要素影响的程度不同,5个县(区)对玉米气象产量影响最大的均为平均气温;五寨、河曲和繁峙对玉米气象产量影响排第2位的为年降水量;五台对玉米气象产量影响排第2位的为日照时数,忻府区对玉米气象影响排第2位的为≥10℃积温。     

桃树始花期与气象因子的相关分析及预报模型

利用1991～2010年卫辉市气象局地面气象观测资料和桃树始花期的观测资料,对影响桃树始花期的气象因子进行分析。结果表明,卫辉市桃树始花期有明显的提前趋势;始花期与气温稳定通过5℃到3月底的积温、2月下旬～3月底日照总时数、3月下旬5 cm地温累计值呈显著的负相关。利用最小二乘法回归分析,建立了当地桃树始花期预报模型,并进行校正,通过检验模型效果良好,可为桃树始花期预报提供参考。     

油用牡丹种子采摘始期预报模型研究

为探讨油用牡丹种子成熟采摘期受气象条件影响的变化规律,依据菏泽市2008—2019年油用牡丹物候观测资料和生育期间气温、光照及降水量等气象要素,利用Microsoft Office Excel 2013、DPS统计软件,采取相关分析、回归分析、滑动平均等数理统计方法,分析了气象条件对油用牡丹生长及种子成熟期的影响。结果表明：油用牡丹花期年变化趋势和种子采摘始期年变化趋势基本一致,个别年份因出现特别的气候异常除外;影响种子采摘始期的气象因子主要是温度,包括平均气温、积温、最高最低日较差等,相关性达显著性检验。光照、湿度、降水等与种子采摘始期相关不显著,但这些气象因子对牡丹生长的影响不容忽视;选取相关显著的气象因子,采用回归方法,建立了油用牡丹种子采摘始期预报模型,分别于7月11日、7月21日制作并发布种子采摘始期预报。模型历史回代,并对2019、2020年进行预报检验（允许误差均在±1天）,准确率均为100%,拟合和试报效果较为理想,研究结果可为花农适时采摘优质牡丹种子提供科学参考依据。     

贵州百里杜鹃景区杜鹃花花期预报方法分析

为准确预报百里杜鹃风景区杜鹃花初花期,基于此通过分析贵州百里杜鹃风景区杜鹃花初花期变化趋势与气象因子的相关性,筛选出初花期前期的气象要素,寻求关键因子和关键期,建立杜鹃花初花期预报模式。根据分析得出关键时段是1～2月。1月上、中旬以及2月中旬的平均温度越高日序数小,花期提前。反则温度低日序数大,花期退迟。1月中旬平均温度与杜鹃花初花期(稳定通过8℃的初日)曲线拟合,得1月中旬平均温度偏高1℃,日序数减少1.7左右,花期提前4～6 d。当年2～3月中旬≥8℃,积温与初花期相关较好,可作为杜鹃花初花期的生物下限最适宜的温度。     

洛阳牡丹花期预测模型构建与检验

研究洛阳邙山种植区1983—2010年‘迎日红’牡丹花期资料与气象资料,通过SPSS18筛选出日最高温度稳定通过0℃的积温、10 cm土层厚度处地温稳定通过4℃的平均温度和15 cm土层厚度处地温稳定通过4℃积温与牡丹盛花期有显著相关性,并利用SAS构建牡丹花期预测模型。通过对1983—2010年数据进行回代比较和2011—2012年进行试预报发现相对误差范围为-2.38%～1.51%,证明了该模型的可靠性。     

川西南山地植被对2009/2010年冬干的响应研究

利用气象资料和卫星遥感资料,初步分析了2009/2010年冬季及2010年初春3月川西南山地植被对2009/2010年冬干的响应。结果表明,季降水评估的气象干旱为中到特旱,气象干旱强度突出;冬季平均温度偏高约2.0℃,冬季平均相对湿度偏少约17.0%。冬季及初春3月土壤相对湿度资料显示气象干旱发生发展趋势为冬季12、1月为轻旱,2～3月发展维持为中旱;冬季及初春3月卫星遥感监测月最大植被指数近5年安宁河平原区域植被指数逐月增加,川西南山地其余区域逐月减小,川西南山地中部及西部林区植被指数最高;植被指数差值分布显示,冬季到初春3月川西南山地2009/2010年冬干由南至北发展,总体上川西南山地南部区域以及安宁河平原区域受旱影响较为显著。     

白玉兰始花期与气象因子的关系分析

利用金华市2000—2012年白玉兰始花期物候记载和同期气象资料,研究了白玉兰始花期的物候特征及其与气象因子的相关关系,结果表明：（1）金华市白玉兰始花期年际间波动幅度较大,最早出现在2 月12 日,最迟出现在3月21日;（2）影响白玉兰始花期变化的主要气象因子是上年2月的雨日和日照、当年1月、2月的日照和平均温度以及当年1月负积温;（3）运用多元线性回归方法建立了基于主要气象因子的白玉兰始花期预测模型,模型可以提前预测白玉兰始花期,模型实用性较强、拟合预报效果较好。     

2020年春季四川省攀枝花市气象条件对芒果开花授粉的影响

芒果花期高温对授粉受精影响特别大,2020年3月攀枝花晚熟芒果花期遭受10年来高温,最高气温达到37.4℃,给攀枝花的芒果产量造成相当程度的减产.通过对四川省攀枝花市2020年芒果花期气象要素资料、气候特点进行统计分析,结合芒果的生物学特性、物候发育期及农业气象灾害指标,着重分析攀枝花市仁和区、盐边县、米易县3个国家气象站2020年2、3月的基础气象资料(温度、湿度),并与2010—2019年同期进行对比得出2020年3月最高气温升温趋势明显,相对湿度下降趋势明显,3月中旬和下旬形成严重的干热风,探讨此次芒果花期高温天气(干热风)对攀枝花市芒果生产的影响,并提出相应的生产防御对策,以达到趋利避害.     

三门峡红富士苹果始花期预测模型研究

为了提高三门峡红富士苹果始花期预测水平和花期冻害防御能力,本研究分析了气象因子与苹果始花期之间的关系,依据不同数据组合,利用回归法建立了4种始花期预测模型。结果表明：3月中旬平均气温、下旬平均气温、3月平均气温、≥0℃积温、≥3℃活动积温和有效积温、≥5℃活动积温和有效积温与始花期呈明显的负相关;<0℃积温与始花期呈明显正相关。降水量、日照时数与始花期之间相关性差。通过模型检验,基于≥3℃活动积温和<0℃积温模型作为最优始花期预测模型。该模型可为当地苹果花节气象服务及指导花期冻害防御提供科学依据。     

洛阳引种紫斑牡丹物候期观测及应用型分类

从兰州引进67个紫斑牡丹品种,通过物候期及相关性状的观测,结果显示引种的紫斑牡丹在洛阳地区的萌发期为2月下旬,3月5—18日是紫斑牡丹现蕾主要时期;4月12日进入初花期,4月18日左右进入盛花期,4月23日左右进入谢花期;紫斑牡丹的群体花期为4月12—27日,群体初花期到来之后,3～5d内进入盛花期,由盛花期到群体谢花期一般经历5d左右。试验筛选出切花品种6个,推广型品种4个。     

新疆英吉沙县气象条件对巴旦木开花期的影响分析

利用2010—2019年英吉沙县气象局地面观测资料和巴旦木花期物候资料,对影响巴旦木花期的气象因子进行分析,结果表明,近10a来,由于气候变化的影响,巴旦木花期有明显的提前趋势,花期提前了6～13d;气温、降水、日照时数对巴旦木花期都有明显影响。初春温度是影响巴旦木开花期早晚的主要气象因子。     

牡丹初花期与太平洋海温关系及预报分析

对牡丹初花期和太平洋海温资料进行统计分析得出:牡丹初花期偏早和偏晚年份其前期太平洋海温场有明显差异;用1964—2009年牡丹初花期序列与太平洋海温进行相关分析,得到30个优势相关区,其中有4个是正相关区,其余为负相关区,正、负相关区出现有一定的时间连续性和区域性,正相关区出现于冬季太平洋北部高纬地区,负相关区出现于赤道北太平洋海区东部并向西向北传播;从优势相关区中筛选格点资料作为预报因子,建立牡丹初花期长期预报方程,最长预报时效超过140 d。经几年试用效果较好,本方法对制作花卉花期长期预报有一定参考价值。     

苹果初花期与温度的关系初探

苹果在长期生长过程中,对气候和生态环境有一定依赖性。气象条件对苹果的生长发育有很大影响。此文选取保定市顺平县2013—2017年物候观测资料和气象资料,提取温度主要影响气象因子,采用向量回归分析方法,进行苹果初花期与温度之间关系研究,得出与≥0℃积温关系密切,成负相关。此研究为苹果开花期气象灾害防御和管理措施调整提供科学依据。     

青岛大珠山杜鹃花初花期预报方法研究

为准确预报青岛西海岸大珠山风景区杜鹃花初花期提供方法支持,基于1994～2014年青岛市黄岛区大监站的气象观测数据和杜鹃花初花期资料,对影响杜鹃花初花期的气象因子进行分析。通过回归分析、积温阈值和物候预报3种方法建立青岛大珠山杜鹃花初花期的预报模型,对1994～2014年杜鹃花初花期进行回测,结果表明:回归预报模型拟合准确率61.90%,平均绝对误差2.9 d;积温阈值预报方法准确率85.7%,平均绝对误差1.5 d;引入温度修正后的物候预报方法准确率高达90.48%,平均绝对误差1.3 d。用3种预报模型对2015～2018年杜鹃花初花期进行预报,回归模型预报方法和物候预报方法预报较为准确,误差均在2 d以内,积温预报方法除了在2017年出现较大偏差以外,其余年份预报较为准确。在实际应用过程中将3种预报方法结合起来,可在杜鹃花初花期前10 d左右给出较为准确的预报结论。