6月28日鹰潭暴雨过程分析

2016年6月28日,鹰潭市出现了1次暴雨、局部大暴雨天气过程,鹰潭市出现了雷暴、大部分地方出现了短时强降水等强对流天气。基于此,通过对常规资料、数值预报等分析检验,力求找出此次预报失误的原因,并寻找新的鹰潭暴雨预报着眼点,争取使今后鹰潭暴雨过程的预报更加准确和精细。     

玉树巴塘地区雷暴过境前后天气形势要素变化浅析

通过分析2018年度几次典型的雷暴天气系统,总结分析得出玉树巴塘地区雷暴过境前后天气变化情况,结果本场雷暴天气形式以高原槽环境下生成为主,而气象要素方面。利用2018年6月,7月,8月,9月各一次典型雷暴过境前后资料气象要素数据,分析了风向风速、气压、温度、湿度、露点温度等的变化特征。存在气温下降、气压陡升、风向突变、风力增大、湿度增大等特征。     

一次强雷暴、局地大暴雨天气个例分析

利用常规观测资料、郴州市多普勒天气雷达探测资料和加密自动站资料,对2018年6月21日傍晚发生在湖南省郴州市嘉禾县的一次强对流天气过程实例进行分析,特别是对过程中出现的典型超级单体的雷达回波强度场和多普勒垂直液态水含量(VIL)特征进行了细致的分析。结果表明:强雷暴、局地大暴雨发生前天气晴热高温;上干下湿的叠加区域配合地面辐合线触发能量的释放,造成局地强对流天气现象的发生;此次过程雷达PUP图弓形回波特征明显,弓形回波具有持久产生中气旋的能力,中气旋一般产生在弓形回波顶部,且多数造成冰雹大风等强对流天气。     

雷暴与强对流临近天气预报技术进展

雷暴与强对流临近预报关系到人们的日常生产与生活,能够为国家防灾减灾工作提供必需的气象服务。雷暴与强对流临近天气预报技术的创新与发展,对气象服务水平的提升有利。基于此,从天气预报技术发展的实际出发,探讨雷暴与强对流临近天气预报技术进展,分析数值预报模式在雷暴与强对流临近天气预报中的应用。     

漯河地区强对流天气特点及气象灾害预警服务的优化

雷雨大风、冰雹、短时暴雨等强对流天气是漯河地区常见气象灾害之一,主要集中在每年的5—9月,其来势猛、持续时间短、影响范围小,破坏力强,预报难度大。因此,要充分认识汛期天气气候的复杂性和严峻性,做好强对流等灾害性天气的监测预报预警,做好政府领导、部门联动的应急响应工作,加强基层灾害性天气预警信息服务,积极开展人工影响天气作业等,切实做好汛期强对流灾害性天气监测预警服务工作。     

怀集县一次强对流天气过程分析

通过分析2016年4月26日怀集县强对流天气过程,发现此次过程是高空槽、西南急流、切变线和地面辐合线等系统配置。降雹发生前两广交界地区不稳定能量充足且700 h Pa以下湿层好,0℃层适宜,有利于对流单体的发生发展和降雹。高层冷平流与低层暖平流的叠置是强风暴环境场的基本特征之一。临近预报应该关注卫星云图和雷达产品,如果雷暴单体反射率因子的强度和VIL值出现明显地跃增,并且速度图上出现明显的低层气旋式辐合,应及时发布较高级别的雷雨大风预警信息。     

强对流天气监测预报预警技术进展

现阶段,针对强对流天气的相关预报工作主要表现在对天气的监测、分析、预报、预警等方面。随着各监测手段的不断加强,强对流天气监测预报预警工作也逐渐向全面化的数据资料收集、分析、强对流天气系统的研究与发展、维持手段等方向发展。基于此,从强对流天气监测预报预警工作中存在的问题出发,对强对流天气监测预报预警技术的进展和强对流天气监测预报预警技术的发展前景作简要分析。     

转折性天气降水预报检验方法及应用

转折性天气降水是一种特殊天气条件,随着当前气象预报技术的进步,预报准确率得到了巨大提升,对转折性天气来说还是存在一定挑战。这就要求利用检验方法,检验数值预报模式降水预报能力。由此,从当前我国天气预报领域现状着手,简单探讨了转折性天气降水及其预报检验方法,并结合数值预报等模式,分析了转折性降水预报检验方法的应用效果,以供参考。     

且末县一次沙尘暴天气过程分析

运用实况观测资料、区域自动站资料及数值预报产品等资料,天气学原理、天气动力学等理论,对2015年4月28日且末县沙尘天气的产生机制进行了分析,并初步总结了且末县沙尘暴预报着眼点与预报指标。结果表明:此次过程是由低槽东移进入南疆,引起冷空气西翻而导致的一次南疆盆地自西向东的西翻大风沙尘天气,高低空急流、垂直环流共同作用是高空动量下传的重要动力机制,中低层的冷平流输送是此次天气过程形成的热力因子;同时得到且末县沙尘天气的预报着眼点和预报指标。     

呼伦贝尔市一次春季西南大风天气过程分析

利用常规天气资料和数值预报产品,应用天气分析和诊断分析方法,对2017年5月呼伦贝尔市一次西南大风天气过程进行综合分析。结果表明:前期高温少雨气候特征为大风天气提供了有力的气候背景;乌拉尔山附近压脊发展以及脊前低槽东移为本次大风天气提供了有力的高空环流背景;蒙古气旋的热力不稳定是大风天气对流发展的重要机制。对于本次过程EC和T639数值预报的10风场预报都表现出很好的预报能力,对今后类似大风天气过程的预报预警和决策服务有一定的指示性。     

长治大白菜防冻害适时收获预报模型

通过对长治气候条件下大白菜生长特性的研究,给出了大白菜的适时收获期(11月)和冻害标准.针对大白菜冻害标准,分析了1976-2005年11月气象资料中出现的30例大白菜可能受冻害的天气过程.应用500hPa及地面历史天气图对大白菜可能受冻害天气过程分析得出:造成强降温的500hPa天气模型有两槽一脊型、一槽一脊型、东北冷涡型、偏西气流型和东亚大槽型.冷空气源地主要位于40-55°N、70-90°E,35-50°N、90-115°E与50-60°N、90-115°E的3个区域.冷空气影响路径分为西北路径和偏北路径.地面气压场主要受庞大的冷高压控制.采用最优子集回归法对500hPa、850hPa高空指标站温度及本站实时气象资料进行预报因子筛选,通过0、1化处理并求其权重,建立了72h大白菜防冻害适时收获预报方程.在2007/2008年度大白菜收获期,以标志冷空气天气模型的出现为基础,应用预报方程,准确预报了大白菜受冻害天气过程,及时发布预警信息,使大白菜安全收获.     

武威市霜冻气候特征及预报

利用武威市1960-2009年4个气象站霜冻(最低地温≤0℃)资料,系统分析了该区霜冻的时空分布、强度和持续性等气候特征。结果表明,武威市霜冻天气主要发生在北部山区和沙漠边缘;年、年代霜冻日数总体呈减少趋势,霜冻主要发生在5月上、中旬和9月下旬;各种强度霜冻日数的变率较大,随着霜冻强度的增强,霜冻日数逐渐减少;霜冻天气具有持续性特征,持续2d以上的霜冻次数占总次数的56.4%~65.1%,强霜冻日大多出现在持续霜冻时段内。运用2003-2007年的5月和9月逐日20时ECMWF数值预报格点场资料,采用Press准则进行预报因子初选,逐步回归预报方法进行预报因子精选,使用最优子集回归建立最低地温预报方程,采用CSC双评分准则确定5月、9月各站最低地温预报全局最优的显著性方程。预报方程通过了0.01水平的显著性检验,回代拟合率为56.7%~66.7%,预报准确率为51.8%~60.0%,达到了一定的预报水平,可为当地霜冻预报服务。采用最大靠近原则确定了霜冻预报临界值和霜冻预报、预警的级别。     

气象雷达产品在强对流天气观测预报中的应用

简单介绍了气象雷达概况,并从雷电、短时强降雨、冰雹、大风等天气的识别预警和雷达的预警方式等方面具体探讨了新一代天气雷达产品在强对流天气观测预报中的应用,以期不断提升气象雷达产品在天气观测预报业务中的有效利用率,从而为气象预报预警提供十分有价值的指导依据。     

张掖市一次局地暴洪冰雹天气过程分析

通过环流背景分析、影响系统分析及不稳定层结特征分析,了解2014年8月20日张掖市一次局地暴洪冰雹天气过程,为以后冰雹天气过程的预报奠定基础。     

大气环流—小麦产量预报模式初探

<正> 一、基本原理在栽培条件大致相同的情况下,一地区大范围数县,甚至数十县作物产量的高低,主要是作物生育期间的各种农业天气作用的结果,而某种天气的发生、发展和消亡,与大气环流形势有密切的联系,不同环流类型对应各种不同的天气系统,产生不同的天气过程和天气现象,从而对作物生长发育、产量形成发生影响。因此,用大气环流作农作物生育期间农业气象条件的鉴定和产量预报,比只考虑单一农业气象要素作产量预报更全面、更客观。大气环流可以表征各种     

强对流天气监测预报预警技术研究进展

目前,我国强对流天气的相关预报工作主要涵盖监测、预报、分析等部分,同时各种各样的检测技术都在发展着,中国气象局中央气象台的监测工作已经展开多元化的资料收集以及分析,对流系统的接触与发展、维持机制等新手段都已经获得了全新的进展。基于此,分析与总结强对流天气的相关监测技术,并且对于预报预警技术进行了研究,同时予以展望,希望可以为日后预报预警的技术提供有价值的信息。     

飞机人工增雨催化条件的研究

利用河北省飞机人工增雨作业获取的综合观测资料,分析了人工催化过冷性层状云可选择的不同天气系统及类型、云可催化的宏观物理判别条件、春季冷锋云系回流型降雨性状云微物理特征和可播性条件。结果表明,被人工催化云体云底高〈２ｋｍ、云厚〉２ｋｍ、过冷最〉１．５ｋｍ,催化层高为４．０－５．５ｋｍ、温度为－６－－１３℃,且处于云系发展时期催化增雨效果较好;垂直方向春季回流型和雨性层状云有锋面上Ａｓ云和锋面下Ｓｃ云     

我国在农业气象模式方面的研究概况

根据近10年来的文献资料,综述了我国在农业气象模式方面的研究成果.我国关于农业气象模式的研究时间不长,主要集中于天气-作物模式的研究,特别是产量预报模式的研究.着重介绍了除产量预报模式之外的模式研究概况,其中包括天气-作物生长发育模式、水分利用模式、农业气象灾害模式、天气-作物病虫害模式和作物气候生产力模式,以及某些农业气候模式.     

一次热带低压引发的泰顺县暴雨过程的分析

利用MICAPS分析资料、多普勒天气雷达和自动站资料对2018年8月24日20:00—26日20:00浙江省泰顺县大范围大暴雨过程简要分析。结果表明:大尺度天气环流提供有利天气背景条件,物理量场是造成强降水云团发展、加强及维持直接原因。热带低压带来丰富水汽和动力条件及不稳定能量聚积,利于带状回波生成和发展,低压与泰顺特殊地形配合,使降水回波长时间有序列影响泰顺县尤其东部、南部,造成"列车效应"暴雨。多普勒雷达资料中带状强回波分布与累积降水落区有很好对应,可为准确预报暴雨提供依据。     

雷暴与强对流临近天气预报技术进展

随着社会的发展和气象信息技术的持续改革,气象服务的需求量不断增加,特别是强对流天气临近预报技术一直是国家和社会关注的焦点,只有当这项技术足够成熟,才能为国家防灾减灾工作提高技术依据。但就目前而言,我国的强对流天气临近预报技术还有存在很大幅度的上升空间。基于此,将从着重分析国内外的临近预报技术现阶段的发展进展。