落叶松人工林林分密度标准表及生长过程表编制的研究

以落叶松人工林标地为材料求解Ｇ＝ａＳＤＩ￣ｂ（Ｈ－１．３）°为密度指数、树高与断面积数学模型；Ｙ＝ａＳＤＩ￣ｂＸ￣ｃ为密度指数、断面积、株数、直径数学模型。林分疏密度１．０，一定树高时，各地位指数株数、直径、断面积、蓄积一致。换句话说，密度或直径一定时，亦有一定的断面积、树高、蓄积。这是编制林分密度标准表、直径标准表的理论基础依据。编制密度、直径标准表及生长过程表，先编这些标准表（内容包括每公顷株数、直径、树高、形数、断面积、蓄积等），在标准表基础上解出各地位指数、树高之相应林龄，得林分生长过程内容。     

标准树高曲线的研制

以Ｓｕｃｈｕｍａｃｈｅｒ式：Ｈ＝１．３＋αｅ＾－ｂ／Ｄ为基础，分析了模型参数ａ、ｂ与林分因子（优势高Ｈｄ，断面积平均直径Ｄｇ等）的关系，结果表明：ａ与优势高Ｈｄ的最为密切，ｂ与林分因子间的相关不紧密。确立了ａ＝ａ１Ｈｄ＾ｂ１关系式，建立了标准树高曲线模型：Ｈ＝１．３＋ａ１Ｈｄ＾ｂ１ｅ＾－ｂ／Ｄ（简记为ｓｍｋ式）。分析表明：ａ１、ｂ２无地区显著差异，ｂ地区差异显著；作为近似，同一树种各地区间都取统一     

杉木人工林可变密度收获表、密度标准表编制的研究

为反映Rieneke所定义的林分充分密集条件下直径与株数间的量变关系,以杉木人工林标准地为材料.通过L=[(N/N_m)~2+(D/D_m)~2]~(0.5)式解出各标准地L值,并由大至小排序。根据统计学原理.选取30块大样本标准地求解N=D~(-h)的b值.得出标准直径与密度指数的变化规律:随着标准直径的降低,密度指数及其范围增大;反之.减小。以拓广Richard式为密度指数、地位指数、树高与断面积数学模型。检验表明.断面积、蓄积精度很高.达99％或以上.证明这些数学模型准确反映了它们之间的量变关系。根据这些数学模型及杉木人工林地位指数表或模型参数编制可变密度收获表;以最大密度指数代入模型编制密度标准表。     

落叶松人工林分密度、直径、树高与形数关系的研究

以落叶松人工林标准地单位面积株数和平均标准木直径、树高、形数为材料。结果表明，单因子均以直径估计精度较高，树高次之。双因子以密度、直径较佳；密度、树高，由于较高密度较低密度级形数差异较大（６．２％－６．３％）因此密度不可缺少。模型以拓广（６）式最优；而（３）式未反映密度对形数的影响，故不尽全面。     

非线性树高曲线模型的研究

引入失拟检验的理论和方法检验了树高曲线模型的适度,应用全模型和选模型的检验理论 方法对３参数模型的某个参数取定值作了检验,结果表明２参数模型描述树高曲线已经足够,比较了６个２参数树高模型,常用的幂函数式Ｈ＝ａＤ＾ｋ和双曲线式Ｈ＝ａＤ／（Ｄ＋ｂ）以及本文提出的Ｒｉｃｈａｒｄｓ式的特例即Ｈ＝ａ（１－ｅ＾－０．０５Ｄ）＾ｃ均表现推荐作为基本的树高曲线模型。     

白桦林不同树种枝条生长曲线的幂函数式与密度

应用幂函数式ｙ＝ａｘ~ｂ，建立了９种林分类型中８个树种的枝条生长曲线模型２９个，模型相关系数平均在０．９以上。同时提出了与林分密度直接相关的枝条空间参数ａ和枝条形态参数ｂ．结果表明，当力枝层枝条ｂ适宜时，可根据与ｂ相应的ａ来确定密度。     

自动调控树高曲线和一元立木材积模型*

吉林延边地区目前年用一元立木材积表的误差，主要来源于估计各径阶高的误差。本文以双曲线为例，介绍三种多元树高曲线模型；称为自动调控树高曲线。在测定小班（或样地）直径分布时，同时测定小班（或样地）的断面积平均高，由此计算树高曲线，进而得到相应的一元立木材积表。其首选自动调控树高曲线式：Ｈ＝Ｈｍ．Ｄ／［Ｄ＋（Ｈｍ／Ｈｇ－１）Ｄｇ］。此式导出的一元材积表，经验证与实测材积的误差比原地区一元材积表减少约５０     

内蒙古大兴安岭兴安落叶松天然幼中龄林密度控制图的研制

根据密度效应规律，用标准地资料比选出等树高线方程为Ｖ＝Ａ＿１Ｎ－Ｂ＿１Ｎ￣２，等直径线方程为Ｖ＝Ａ＿２Ｎ￣Ｂ＿２，对Ａ＿１，Ｂ＿１用优势木高的幂函数式进行修习，对Ａ＿２，Ｂ＿２用直径的幂函数式进行修习。在密度——单产的双对数坐标中绘出等树高线与等直径线。选用单产密度倍半效应方程绘出等疏密度线，选用单产密度一次效应方程绘出等初始密度线，构成密度控制图。     

杉木人工林标准表及生长过程表编制的研究

以“林分疏密度1.0时,同一树高各地位级之林分总断面积、蓄积、形数一致;疏密度1.0、株数相同时,各地位级之平均直径一致的规律”做为编制标准表、生长过程表的理论依据。以公式∑G_(1.0)=a_m(H-1.3)(b clog(H-1.3))为树高与总断面积数学模型;同时解出各树高阶形数;据此计算蓄积(并解出相应直径、株数)得树种标准表。代入地位指数表,得各地位指数、各龄阶相应树高、活立木总断面积、形数、蓄积、直径及株数等内容。即为各地位级指数生长过程表。此法保证了树种标准表及林分生长过程表数据的一致性;经检验,精度在95％以上。     

杉木大田育苗密度控制检测卡的研制与应用

通过收集三明市１１个国营苗圃１年生杉木大田实生苗样方２８５个，样苗４９８６株。实测地径（Ｄｏ）、苗高（Ｈ）、密度（即单位面积株数Ｎ），统计合格苗率（Ｐ）、二级苗率（Ｐ１），计算高径比值（ρ）共６个指标。用２５ｃｍ、３０ｃｍ、３５ｃｍ、４０ｃｍ、４５ｃｍ、５０ｃｍ６个不同高度级建立线性回归模型；用异速生长模型ｙ＝ｋｘｍ确定苗高与线性回归模型参数之间的关系，从而得到地径与苗高、密度之间的关系：Ｄｏ＝０．０３８８０６１７１７Ｈ０．７８８０４３３３９５－０．０００００１６５６１Ｈ１．６７０１８７９２８Ｎ；高径比与苗高、密度之间的关系：ρ＝２５．７６９０９６９３Ｈ０．２１１９５６６６０５（１－０．００００４２６７６２Ｈ０．９９２１４４５８８５Ｎ）－１；合格苗率与苗高、密度的关系：Ｐ＝１７１．４７９５５８９－１００５．２７３０５９Ｈ－０．７８８０４３３３９５（１－０．００００４２６２３５Ｈ０．９９２１４４５８８５Ｎ）－１；Ⅰ级苗率与苗高、密度之间的关系：Ｐ１＝２０８．７３１５７９９－１８１６．５６５１４８Ｈ０．７８８０４３３３９５（１－０．００００４２６７６２Ｈ０．９９２１４４５８８５Ｎ）－１．根据以上模型研究杉木大田?     

落叶松人工林威布尔分布参数与林分因子模型的研究

以落叶松人工林２５８块标准地为材料，求解了各标准地威布尔分布概率密度函数参数。多数普遍随上层高、直径的增大而增大，随密度增大而降低，据此构建林分因子与参数、参数间拓广Ｒｉｃｈａｒｄｓ模型。通过精度、显著性、适用性、断面积平均直径等检验，参数模型与密度、上层高、直径模型结合最佳。模型可动态预测林分株数分布，为森林抚育间伐设计各生长阶段间伐方法、强度，预测林分蓄积等提供依据。     

日本落叶松林分密度控制图的编制及应用

辽宁省东部山区自然条件优越,雨量充足,土壤肥沃,适宜落叶松生长发育。日本落叶松在辽宁省占人工林总面积15％,蓄积量占20.9％。为提高经营水平,掌握林木生长与林分密度之间数量关系,在吸收国内外编制密度控制图理论和方法的基础上,编制了日本落叶松林分密度控制图,以期达到科学营林的目的。     

天然林区小班森林资源数据的更新模型

以吉林省汪清林业局为例,根据１９９７年森林经理调查的８４８块固定样地数据,与全林整体模型方法相结合,建立了适合于天然林区林业局（场）无人为干预小班森林资源数据更新的林分级生长模型组。该组模型包括林分密度指数,平均高,断面积,形高,郁闭度等林分测算因子的生长或变化模型。     

Generalized height–diameter models—an application for major tree species in complex stands of interior British Columbia

Using permanent sample-plot data, selected tree height and diameter functions were evaluated for their predictive abilities for major tree species in complex (multiple age, size and species cohort) stands of interior British Columbia (BC), Canada. Two sets of models were evaluated. The first set included five models for estimating height as a function of individual tree diameter, the second set also included five models for estimating height as a function of individual tree diameter and other stand-level attributes. The inclusion of the BAL index (which simultaneously indicates the relative position of a tree and stand density) into the base height–diameter models increased the accuracy of prediction for all species. On average, by including stand level attributes, root mean square values were reduced by 30.0 cm. Based on the residual plots and fit statistics, these models can be recommended for estimating tree heights for major tree species in complex stands of interior BC. The model coefficients are documented for future use.     

结合自适应阈值与峰值的LiDAR林分平均高反演方法研究

随着激光雷达获取的点云密度不断增加,提取样地尺度的林分平均高成为可能。但样地尺度林分平均高的提取精度与树种之间的关系尚不明确,急需一种能适应各种树种的林分平均高提取方法。以广西国有高峰林场为例,采用机载LiDAR点云数据生成的冠层高度模型(Canopy height model,CHM),结合地面实测的201个样地数据,提出了一种结合自适应阈值与峰值的林分平均高提取算法,并分析了树种对提取精度的影响。结果表明:1)不同树种的林分平均高提取精度存在差异,杉木精度最高,而桉树和其他阔叶树种精度次之;2)自适应阈值结合峰值的算法能够较好提取林分平均高(R²=0.75,RMSE=3.11m,rRMSE=22.07%),并且对于不同的树种都有较强的稳健性;3)阔叶树种和针叶树种对不同的提取方法存在敏感性差异。研究提取的林分平均高可为森林蓄积量与生物量反演研究提供依据和参考。     

毛竹林丰产年龄结构模型与应用研究

从南岭山脉以南的各毛竹产区中收集１３３０块高产林标准地,分别调查各度竹株数、胸径等测树因子与林分、环境因子,以用材林的竹秆产量,笋用林的笋产量为因变量,建立了产量模型：材用林Ｙ１＝－６２６９５．２４５＋６．５４１３Ｎ＋７０１２．５１９５Ｄ＋８．４５４８Ｘ１＋１１．０８７０Ｘ２＋１４．１５２０Ｘ３＋８．９９６９Ｘ４＋１４．５１５６Ｘ５笋用林Ｙ２＝６９７．５５６９＋０．２０５２Ｎ＋１．８５１４Ｄ－０．６４１４Ｘ１＋１．２４９３Ｘ２＋０．７６３６Ｘ３＋０．３７９０Ｘ４－０．８８３３Ｘ５（Ｒ１＝０．９８,Ｒ２＝０．９６）并结合生产要求,提出约束条件八组。应用该模型研究毛竹林最优化年龄结构,可以得到不同竹林质量、立竹量、立地条件、经营水平下最适宜年龄结构。能显著地提高林分的竹材和笋产量。     

天然林分生长模型在小班数据更新中的应用

当小班调查得到各组成树种的平均高,平均直径以及小班的年龄,每公顷株数,郁闭度,散生木蓄积等因子后,应用天然林分生长模型可以实现无人为干预小班数据的全面更新和连续预测。这些模型应用于小班数据更新时的特点是分别组成树种,以地位级指数评价立地质量,以预估间隔期代替年龄,更适用于天然混交异龄林小班数据的更新。通过吉林省汪清林业局１０８块复位样地的验证,表明天然林分生长模型的预估结果优于目前生产单位所用的生     

树种各疏密度条件下密度与直径的关系

本文以杉木人工林和落叶松天然林标准地数据为材料,应用D=aN~bP~cS~dH~e数学模型进行计算分析,并从理论上证明,当同一树种的树高一定时,疏密度和株数相同,各地位指数(级)林分平均直径一致。为森林的抚育间伐,林分直径生长的预测、预报,确定林分工艺成熟龄及森林调查设计等提供了理论依据和重要参数。     

Biomass, basic density and biomass expansion factor functions for European beech (Fagus sylvatica L.) in Denmark

The objective of this study was to analyse the within-tree allocation of biomass and to develop biomass functions for above- and below-ground components of European beech in Denmark. Separate functions were developed for stem, branches, below-ground stump and root system, total above-ground biomass and total tree biomass. For each of these components or aggregate components, models were also developed for the average basic density of wood and bark. To enhance the versatility of the models, a function for estimating the biomass expansion factor (BEF) was also developed. The functions were based on 66 trees measured for total biomass. Model performance was evaluated based on 74 trees measured only for above-ground biomass. The trees were sampled in 18 different forest stands covering a wide range of tree sizes and stand treatments. Models were estimated using a linear mixed-effects procedure to account for within-stand correlations. The functions for biomass and BEFs included only diameter at breast height and total tree height for individual trees as predictor variables. Inclusion of additional variables reflecting site quality or stand density did not improve model performance. The functions for basic density included individual tree diameter, tree height and quadratic mean diameter as predictor variables, indicating an effect of stand density on the basic density of wood and bark.     

改进邻体干扰模型在北京侧柏水源涵养林中的应用

以北京市密云半城子侧柏水源涵养林为研究对象,提出了改进的邻体干扰模型,着重讨论了干扰指数与侧柏的胸径、树高、生境利用率等因子的关系。结果表明,侧柏林内的邻体干扰指数与林木的胸径、树高、生境利用率呈负相关关系。本研究为该地区水源涵养林的经营提供了具有参考价值的量化依据。