松林立地类型与松毛虫发生量相关性调查

影响松毛虫发生量的主导因子有５个，即：山形，坡度，坡向，土壤质地和山的开阔度。根据松林立地类型不同松毛虫发生量也不同，划分出三种立地类型及与其相对应的松毛虫发生量林分，采取相应的对策控制松毛虫危害。     

油松毛虫种群数量与林地类型相关性的研究

影响油松毛虫种群数量的主导因子有5个,即:山形、坡度、坡向、土壤质地和山的开阔度。根据油松林分立地类型不同,松毛虫发生量也不同的情况,划分出3种立地类型及其相对应的松毛虫发生量林分,采取相应的对策控制松毛虫危害。     

油松带状间伐是防治松毛虫的最佳途径

油松林带状间伐改变了油松林的环境因子和小气候，既破坏了松毛虫的生态环境，又使大面积油松纯林变为林粮间作的复合型生态群落，成为防治松毛虫的最佳途径。本文通过对不同间伐强度防治松毛虫成效的对比，分析总结出了最佳间伐强度为６０％～６７％，同时针对不同立地类型的油松林，提出了具体的间伐组织管理及应用措施。     

赤松毛虫雌蛹重与产卵量关系的分析

赤松毛虫下代发生量与上代产卵量及共蛹重密切相关。经调查观测，蛹重与产卵量之间也存在相互关系，在统计分析基础上建立起赤松毛虫雌蛹重与产卵量间回归预测式，并编制赤松毛虫蛹量与产卵量关系数值表，对预测赤松毛虫的发生量、掌握虫情变化提供科学依据。     

雨日对马尾松毛虫诱发作用初探

雨日作为一种气象因子，直接影响着马尾松毛虫的发生量及越冬。全年雨日及１１月份雨日越少，当年马尾松毛虫发生量越大，次年越冬代恢复取食期危害面积及程度也越大。     

利用距平符号法预测落叶松毛虫发生

松毛虫种群数量的消长与松毛虫内在遗传特性有关，但气象等外界因子也影响着种群数量的变化。为准确掌握松毛虫种群基数，做好预测预报，作者应用距平符号法，利用前4a气象因子与松毛虫发生量的关系，进行了松毛虫动态预测，准确率100％。     

赤松毛虫计算机预测预报系统的研究

以赤松毛虫小班虫情为基础，以赤松毛虫的关键虫期为核心，利用汉字ＤＢＡＳＥⅢ和ＢＡＳＩＣ语言开发出赤松毛虫预测预报系统，用于赤松毛虫的发生期、发生量、发生地点预报，并提出防治建议     

广东海岛的森林立地分类与营林措施

根据广东海岛的自然地理气候条件，其森林立地同属北热带森林立地带，海岛森林立地区；并可分成６个立地类型组１７个立地类型，不同的立地类型有不同的营林措施和相应的造林树种。     

赤松毛虫越冬幼虫出蛰时间及发生量的预测

赤松毛虫出蛰时间与每年2月中旬至3月上旬的旬均积温有显著的相关性,据调查得出,其关系式为(?)。赤松毛虫发生量与每年11月至翌年3月上旬的旬均温有显著的相关性,据在当地调查得出,其相关方程为(?)。用这两个公式预测的发生期和发生量,其误差为1.8163和±8.5584,可供生产上进行赤松毛虫的发生期、发生量的预测。     

油松毛虫实时动态预测预报PDFS系统的研制

ＰＤＦＳ系统包含数据初始化，发生量短、中、长期预测，发生期预测３个功能模块，在系统设计时，着重考虑了区域性松毛虫种群实时动态的预报，对松毛虫的宏观管理具有积极的意义。     

马尾松毛虫发生量预测预报方法的研究

应用临海市历年松毛虫发生量及有关气象资料，分别将越冬后恢复取食期（即越冬代）和第1代松毛虫幼虫的发生量作为预报量，根据“相关系数法”筛选出预报因子后，采用“多因子简化综合相关法”和“模糊列联表法”进行预报。经回归检验，其预测值与实测值的吻合程度较高，具有较好的应用价值。     

马尾松毛虫发生量的混沌检测

以非线性动力学为基础,通过时间序列分析和前馈网络模型建模的方法分析马尾松毛虫发生量的复杂性动态。前馈网络模型估计的最大Lyapunov指数为0.155 1,说明马尾松毛虫发生量序列存在混沌现象。马尾松毛虫当代的种群大小与前一代或前几代的种群大小密切相关,因而可用重构相空间的方法以前一代来预测下一代。     

马尾松毛虫茧的空间分布型研究新探

为准确简便掌握马尾松毛虫的生活变化规律和发生量，本文选用了八块有代表性的样地，采用剪枝抽样松针以千克鲜重为单位，对马尾松毛虫茧的空间分布型及抽样技术进行了研究．结果表明，松毛虫茧分布属聚集分布，剪枝调查能达到较高精度，简便易行，在现实中有一定使用价值。     

佳多频振式杀虫灯在松毛虫防治中的应用

应用佳多频振式杀虫灯进行松毛虫Dendrolimus sp.的预测、预报和防治实验,能准确地预测松毛虫的发生期和发生量,并能有效控制松毛虫的危害.     

马尾松毛虫预测预报系统的研究*

本文应用系统分析方法总结有关马尾松毛虫的科研成果和实际经验，建立了反映了马尾松毛虫，松林、自然条件与环境状况，人类社会行之间本质关系的结构模型，通过对影响马尾松毛虫种群动态因子的分析，提炼及数量化表示，建立了马尾松志虫时间域及空间域种群动态模型，两者结合可以对松毛虫群种动态进行系统模拟，预测松毛虫的发生量、发生面积及分布状况，以安徽省潜山县黄铺试验区调查数据验证此模型，与松毛虫实际发生规律吻合。     

马尾松毛虫性诱测报的研究

马尾松毛虫雌蛾具有较强释放性信息素的能力.为此,我们利用这一特性进行了马尾松毛虫发生期和发生量测报的研究.     

毛乌素沙地榆林沙区立地示范林研究

科学地划分毛乌素沙地榆林沙区立地类型是防护林体系建设中的重要研究内容．根据大量的野外调查资料，结合毛乌素沙地的自然社会特征以及国内外前人的研究成果，建立了毛乌素沙地榆林沙区立地分类系统（即1个立地带，3个立地区．5个立地分区．9个立地类，29个立地类型组，gO个立地类型）。为了检验该分类系统的科学性和实用性及其同一树种在不同立地类型上造林、问一立地类型不同树种的生长差异．以便做至’］适地适树，取得最佳经济、生态。社会效益．我们于1995年在榆林沙区选择具有典型性的9个立地类型及在沙地适生植物中出现频率高的花…     

灰色系统理论在森林害虫测报中的应用

通过应用灰色系统理论对黄脊竹蝗及马尾松毛虫历年统计资源分析，建立了这两种害虫的发生量、发生期及发生程度的测报模型。并用该模型马尾松毛虫的发生进行了中、长期预测预报的探讨。     

2种云南松林内昆虫群落多样性分析

文山松毛虫(Dendrolimus punctatus wenshanensis Tsai et Liu)在中国西南地区为害较为严重。文山松毛虫质型多角体病毒(Dendrolimus Cytoplasmic polyhedrosis virus,DPWCPV)制剂的应用对控制文山松毛虫的危害发挥了积极作用。本文利用群落特征指数分析方法,比较了在DPWCPV和农药2种防治方式下,云南松林内昆虫群落的结构特征及其与文山松毛虫发生程度之间的关系。结果表明:DPWCPV防治松林内昆虫的物种丰富度高,天敌昆虫类群优势度高,文山松毛虫的发生量较小;而在施用化学农药防治松毛虫的松林内昆虫多样性较低,昆虫的物种数量少,文山松毛虫的发生量大。研究结果为揭示DPWCPV持续控制松毛虫危害的机制提供了科学支持。     

赤松毛虫幼虫雌雄性解剖特征及其应用

松毛虫预测预报,过去多用蛹的雌雄性比、蛹重与产卵量的关系,预测下一代的发生量。近年来,国内已开始利用幼虫的雌雄性比预测下一代发生量。1985年本校森林专业毕业班生产实习时,我们曾对赤松毛虫幼虫的性别作了解剖研究,试图把蛹期预报提到幼虫时期,这样就能提早测报时间。