城市建设用地规模预测与分析——以兰州市为例

随着中国现代城市的快速发展,城市建设用地规模不断发生变化。城市建设用地预测是城市建设发展的重要内容,是城市健康、快速、集约化发展的保证,因此必须合理地确定城市建设用地规模。对我国的建设用地预测研究进展和用地预测模型做了介绍,并对兰州市建成区的用地现状进行了分析;依据兰州市建设用地的现状和资料的实际情况,选取灰色GM（1,1）模型和双因素模型对兰州市未来建设用地规模进行了预测与结果分析。     

基于人口与建设用地关系的建设用地规模预测——以江西省南昌市为例

城市化一直是中国城市发展的主旋律,城市建设用地规模的预测也一直是城市化过程中的热点问题。根据南昌市2002-2010年人口和建设用地统计数据,利用Zipf法则等方法预测南昌市的人口规模,然后借鉴计量经济学方法,构建了人口与建设用地规模之间的双对数方程,并通过Pearson相关性分析、VAR模型分析、协整性检验等方法进行检验和纠正。同时,对2011-2014年南昌市的建设用地规模进行预测和检验,发现其预测结果的相对误差都不超过5%,预测出2020年南昌市市区的建设用地规模为288.343 km~2。     

基于灰色系统的杨凌建设用地预测

建设用地是城市发展的重要因素,尤其是建设用地的数量对城市整体经济提升有着不可替代的作用。本文以杨凌建设用地面临的问题出发,运用灰色预测系统,预测2015与2020年建设用地的合理规模,结果表明到2015年与2020年合理规模分别为4 040.1 hm2、4 930.98 hm2。     

城乡建设用地布局结构研究——以会宁县为例

基于1996～2005年以及2008年甘肃省会宁县建设用地数据,对会宁县城乡建设用地布局结构进行研究,表明会宁县城乡用地总量呈上升趋势;城乡用地存在农村居民点人均建设用地偏高、结构不合理,城市建设用地比例失调、用地集约利用程度低等问题;未来城乡用地总规模将继续扩大,农村居民点用地规模将有所减少。对城乡建设用地做出了预测,并进行结构优化,提出了会宁县城乡建设用地布局发展思路:明确县域空间结构布局;以产业发展带动城乡用地布局优化;以交通基础设施建设促进城乡用地布局优化;协调生态因素与城乡用地布局优化。     

县域建设用地需求分析及其预测研究——以新疆新和县为例

以1996 ～ 2008年新和县建设用地相关数据为基础,通过对这12年来建设用地动态变化进行分析,运用灰色预测模型预测了该县2012 ～2021年建设用地的需求变化情况,为相关部门加强宏观调控,合理供给建设用地,保证国家、新疆重点建设项目用地,促进城镇化发展提供科学依据.     

基于灰色-BP神经网络的重庆市城镇建设用地规模预测

以2000～2009年重庆市城镇建设用地规模为数据源,采用灰色-BP神经网络模型对城镇建设用地规模进行预测,结果表明模型的平均误差只有0.81%,精度远高于灰色预测模型,充分说明灰色-BP神经网络模型对城镇建设用地规模的预测具有较高的拟合度及可行性。     

基于精明增长理论和夜间灯光数据的城市增长研究 ——以重庆市主城区为例

城市是人类社会活动最为活跃的区域,为实现城市有序合理增长,基于精明增长理论和夜间灯光数据,以重庆市主城片区为例,通过对区域生长算法的改进,将重庆市主城片区夜间灯光影像分割为灰度值阈值为10～80的8幅图像,利用图像减法运算并加以二值化处理,找出建设用地现状中可挖潜点,得出城市扩展区可挖潜点较多。结合灰色预测模型预测出城市建设用地面积增量,预测结果符合《重庆市土地利用总体规划(2006—2020年)》规划要求,2019年主城片区城市建设用地增量为5 707.5 hm~2,其中北部3区城市建设用地面积增量为3 514.88 hm~2,占比达61.58%,空港、龙兴、水土、蔡家、悦来等地将是主要增长点。最后提出以可挖潜点分摊部分城市建设用地面积增量的建议,以提高区域用地效益和城市建设质量,保护土地存量。     

基于国土空间规划期市域建设用地规模预测研究 ——以百色市为例

随着国土空间规划工作的不断推进,如何做好规划期建设用地规模预测工作,保证市域内建设项目用地需求,是国土空间规划工作者亟需考虑的问题.该文详述了建设用地预测方法,提出"分类型—方法"的预测模式,并以百色市为例,对百色市2025年和2035年建设用地规模进行预测,以期为国土空间规划进行建设用地规模预测提供参考.     

基于地价水平的城市合理用地规模研究——以石家庄市为例

以石家庄市土地价格为例,利用SPSS软件对城市地价与用地规模进行相关性分析,采用可能-满意度模型和"地价-用地规模"模型预测多因素约束条件下石家庄市2012年的城市合理用地规模,并对2个模型得到的结论进行对比分析,指出"地价-用地规模"模型可科学预测城市合理用地规模。     

湖北省黄石市创建国家森林城市条件分析

通过分析湖北省黄石市创建国家森林城市的基础条件,主要包括森林资源、城市绿地资源和造林用地基础条件等方面,通过详尽的数据分析,说明黄石市创建国家森林城市存在的问题,并提出未来主要的工作方向。     

滦县土地利用时空演化分析及预测

以1996年和2009年滦县土地利用现状图为基础,运用ARCGIS 9.3中图层叠加和地统计方法计算滦县耕地、建设用地和未利用地的重心变化以及土地利用转移矩阵,并应用马尔科夫模型对滦县1996～2009年13 a来土地利用时空变化进行了模拟,最后对2022年土地利用格局进行了预测。结果表明:1996～2009年滦县耕地迅速减少,并向山区转移,质量呈下降趋势;建设用地扩展迅速,其中城镇工矿和农村居民点用地扩展较大;从空间分布上看,建设用地在整个县域都有增加,尤以东部城区和西部扩展规模较大。预测结果与2020年规划目标对比显示,滦县耕地保护和建设用地控制压力较大。应采用多种管理措施,以确保规划目标的实现。     

碳排放峰值约束下城市建设用地演变与分类管控

针对不同城市碳排放达峰以及建设用地演变特点,差异化实施城市达峰策略具有重要意义,以安徽省16个地级市为例,在核算碳排放与分析建设用地演变特征的基础上,通过Kaya恒等式,对各地级市的碳排放峰值以及建设用地规模进行预测,并运用聚类分析对各类城市提出达峰管控对策。结果表明：1）合肥市、亳州市、蚌埠市、阜阳市、淮南市、芜湖市、宿州市、滁州市、六安市、池州市以及黄山市均有可能在2030年前达峰;马鞍山市、宣城市、铜陵市和安庆市在2030年前达峰存在一定的风险,而淮北市在2014年就已经出现碳排放峰值。2）安徽省各地级市碳排放与建设用地规模之间的回归拟合均有强相关性,可在此基础上进行城市建设用地规模预测。3）安徽省各地级市根据聚类特征可分为达峰攻坚型、达峰潜力型、达峰示范型以及达峰优势型4类。     

基于ARMA模型的建设用地需求预测——以贵州省仁怀市为例

研究运用连续15年(1998年~2012年)建设用地数据,利用ARMA模型预测仁怀市2020年的建设用地供需情况,并从城镇村及工矿用地、交通用地、水利设施用地三个分项进行预测。分析总项预测与分项预测之间的误差关系,最终确定仁怀市2013年~2020年建设用地需求数量,为仁怀市建设用地节约集约利用提供参考。     

基于适宜性评价的资源型城市用地空间布局研究——以山西省大同市为例

[目的]对资源型城市建设用地适宜性评价的基础上,分析城市用地的空间布局。[方法]首先对大同市中心城区进行建设用地适宜性评价,然后根据《大同市土地利用总体规划（2006～2020）》目标年的城市规模和扩展模式,将新增城市用地和弹性空间用地进行空间布局,确定大同市2020年城市发展边界。[结果]大同市评价区域内适宜建设用地较少,面积66.18 hm2,占评价区域面积的10.40%;较适宜建设地区面积为117.51 hm2,占评价区域面积的18.47%;一般适宜建设用地面积为149.49 hm2,占评价区域面积的23.49%;不可建设用地分布面积较小（89.31 hm2）,占评价区域面积的14.04%。新增建设用地中,适宜和较适宜级别的用地占73.58%,没有不适宜级别的用地;有条件建设区中,适宜和较适宜级别的用地占66.85%,城市空间布局基本合理。[结论]该研究城市用地空间扩展和布局提供了理论依据。     

1988～2006年东莞市建设用地时空演变研究与分析

在GIS技术的支持下,对东莞市建设用地空间格局演变进行了定量分析。结果表明,在城市扩张压力下,建设用地是研究区变化最为活跃的用地类型,1988～2006年间一直保持持续增加的势头,增加了59 090 hm2,远远超过其他任何一种土地利用类型,这说明在城市土地利用动态变化中,建设用地的变化速度在整个城市的扩张中起到了决定性的作用。     

柳州市及城乡结合部非农建设用地扩张控制研究

寻求城市非农建设用地的合理扩张是实现土地资源可持续利用与管理的核心问题。运用马尔柯夫和最优化理论,以柳州市为例,将非农建设用地扩张的趋势预测与系统优化下的非农建设用地扩张控制(目标预测)比较,探讨在多目标约束下,柳州市及城乡结合部非农建设用地控制的规模和方向。模型演绎表明:非农建设用地扩张的趋势预测与目标预测有比较大的差异,为实现非农建设用地扩张的控制目标应控制耕地和农用地转用,实行节约和集约利用土地,加大土地复垦和土地整理。     

长沙市城市用地扩展特征及驱动力分析

利用长沙市城市统计年鉴的相关数据,从建成区面积变化总体特征、建设用地内部结构变化特征以及城市扩展形式3个方面对长沙市2000～2008年用地扩展状况进行分析,并结合社会经济统计数据对长沙市城市用地扩展的驱动力进行逐步回归分析,得出经济发展是长沙市城市用地扩展的核心要素,近年来的房地产热起了重要的推动作用。     

吐鲁番市建设用地需求量预测研究

结合吐鲁番市新一轮土地利用总体规划修编实际,采用2001-2010年10a的建设用地数据,通过对研究区建设用地利用特征分析,建立了趋势预测模型、指数平滑模型和灰色系统GM（1,1）模型,分别对研究区建设用地需求量进行预测研究,并对3种模型预测结果进行比较分析,综合各模型的优缺点,最终预测出规划年期2015年和2020年的建设用地需求量,为吐鲁番市新一轮的土地利用总体规划修编工作提供技术支持和决策依据。     

单位国内生产总值建设用地下降研究——以长沙市雨花区为例

根据2005～2012年《长沙市雨花区统计年鉴》数据及国土资源部相关文件,运用综合分析法和数学分析法对长沙市雨花区的单位国内生产总值建设用地指标进行了分析,预测得出2015年研究区域的单位国内生产总值建设用地为10．18hm2／亿元,与2011年相比下降率为29．38％。计算结果表明,长沙市雨花区建设用地利用状况比较节约集约,可以满足各级政府部门下达给长沙市雨花区的单位国内生产总值建设用地下降目标。     

基于VAR模型的城市建设用地扩张对碳排放的影响研究——以南昌市为例

采用南昌市1995～2017年时间序列数据,通过构建碳排放测算模型、VAR模型,利用协整检验、格兰杰因果检验、脉冲分析等研究方法,实证分析了南昌市城市建设用地扩张与碳排放之间的关系。结果发现,城市建设用地扩张与碳排放之间存在协整关系,且格兰杰因果检验显示城市建设用地扩张是碳排放的格兰杰原因,而脉冲响应分析则证实城市建设用地扩张初期对碳排放的影响不大,后续影响逐渐增加,待城市化发展成熟后对碳排放影响达到稳定的状态,并据此提出了相关政策建议。