基于线性加权和法的大坝风险后果综合评价模型

大坝风险后果综合评价涉及众多评价因子,各因子间存在大量不确定性,将线性加权和法应用于大坝风险后果的综合评价,以江西5座水库为例,应用层次分析法计算水库溃坝生命损失、经济损失、环境影响及社会影响等因子的权重,通过后果严重系数确定大坝风险等级并对其进行排序。结果表明,若发生溃坝事件,5座水库大坝后果均十分严重,属特别重大事故,评价结果客观合理。研究表明,线性加权和法能够较客观地反映大坝风险程度,具有概念清晰、过程直观、计算简单等特点,为大坝风险后果综合评价提供一条新途径。     

基于层次分析法的水利工程监理合同综合评估

基于层次分析法探索构建水利工程监理合同落实情况综合评估指标体系,评估揭示监理管控、开工前准备及施工现场机构建立等指标特征.应用实例表明,研究可为水利工程监理实施及合同管控评估提供有益参考.     

基于AHP方法的农业用水资源综合评价与分析

农业用水资源进行综合评价对指导进行合理开发、有效调控和持续利用有重要意义.运用层次分析方法,借鉴已有研究成果,对沧州地区的农业用水资源状况进行综合评价,实现了农业用水资源综合评价从定性评价到定量评价的转化.结果表明:该地区农业用水资源综合状况不好(G=2.42),表现在水资源先天不足,农业用水供需矛盾突出(水资源G1=1,供水G2=4.33).加上用水水平不高(G3=3),环境和效益比较差(G4=1.33).     

基于WebGIS农业灾害预警信息平台的设计策略研究——以吉林省农业灾害预警信息平台为例

农业是以自然资源和社会经济条件为基础的复杂系统,做好农业防灾工作意义重大。通过对吉林省农业的基本概况、灾害类型及灾害成因进行分析,利用GIS的分析与决策方法,建立基于WebGIS的省级农业灾害预警信息平台。以期实现吉林省农业灾害信息化、网络化与可视化。     

贵州省农业干旱灾害风险区划研究

从灾害风险理论出发,基于致灾因子、成灾环境、承灾体和防灾减灾4个方面构建了包括标准化降水蒸散指数(SPEI)、降水、土壤、地形、地貌、林草地、人口、经济、常用耕地和灌溉保证率的干旱灾害风险评估指标体系,对贵州省1949—2011年干旱灾害进行综合评价,并利用GIS图层叠加技术对贵州农业干旱灾害风险区划进行研究。结果表明,贵州省农业干旱灾害风险总体上呈现由西北部高,东南部低;风险最高的为毕节西部和遵义中部地区。     

基于WebGIS农业灾害预警信息平台的设计策略研究——以吉林省农业灾害预警信息平台为例

农业是以自然资源和社会经济条件为基础的复杂系统,做好农业防灾工作意义重大。通过对吉林省农业的基本概况、灾害类型及灾害成因进行分析,利用GIS的分析与决策方法,建立基于WebGIS的省级农业灾害预警信息平台,以期实现吉林省农业灾害信息化、网络化与可视化。     

GIS支持下的农业信息化问题研究

地理信息系统(GIS)是农业信息化的关键技术。分析了GIS的功能和技术要点，通过GIS与GPS、RS以及Internet的集成，提出了农业信息化的基本构架和应用前景，为实现农业生产的精细化、远程化、虚拟化、自动化提供了，技术支持。     

基于GIS的农业机械化决策支持系统分析

为提高农机管理部门的决策水平,在分析地理信息系统(GIS)的基础上,将系统分析、信息处理、系统集成技术和数据库技术结合起来设计开发基于GIS的农业机械化管理决策支持系统。GIS与决策支持系统的集成通过数据库开发平台与地理信息系统设计完成,将为农机管理部门的科学决策提供新的信息化工具。     

基于移动GIS的农业信息采集系统

随着智能终端、嵌入式技术和无线通信技术等的不断进步和发展,移动GIS突破了硬件和软件的瓶颈,实现了多领域的扩展和应用。移动GIS因具有实时更新、协作同步、数据共享等特质,成为数据采集领域应用的主流技术。以移动GIS组成及系统结构为研究基点,在深入分析农业信息采集系统的功能需求基础上,采用PDA为基础硬件平台、SQL Server2005作为数据库支撑,以Visual C++ 4.0进行编程开发,介绍了系统架构、功能模块及开发环境,该系统能够有效满足农业信息的实时定位、采集及传输需求。      

基于BOA-SVM模型的区域洪水灾害风险评估与驱动机制

针对区域洪水灾害风险定量评估方法精度不足问题,构建了一种基于蝴蝶优化算法改进的支持向量机模型(Butterfly optimization algorithm-support vector machine, BOA-SVM),并将其应用于黑龙江省近15年的洪水灾害风险评估与时空特征分析。结果表明：研究时段内,黑龙江省总体洪水风险水平前期升降变化明显,而后期逐渐趋于平稳,并呈现西北部高、东南部低的空间分布格局。其中,大庆地区洪水风险水平最低,绥化地区风险水平最高,其余地区风险水平随年际变化有明显下降趋势。产水模数、人均GDP、月强降水量、农林渔业总产值占比、人口自然增长率、每万人拥有卫生机构床位数、万公顷水库总库容为洪水风险变化的关键驱动因子。构建的BOA-SVM模型与传统支持向量机模型(Support vector machine, SVM)和基于帝国竞争算法改进的支持向量机模型(Imperialist competitive algorithm-support vector machine, ICA-SVM)相比,平均绝对误差(MAE)分别降低38.15%和9.18%,均方误差(MS...     

基于最大熵法的河道行洪风险评估

通过随机模拟的方法将不确定因素引入河道水面线的推求过程,来定量描述河道水面线的不确定性。在此基础上,建立了基于最大熵原理（准则）的河道行洪风险评估模型,此方法可以得到水面线的最大熵密度函数具体表达式,再进行风险率的计算,并用实例验证了该模型的可行性和实用性,从而为河道行洪风险评估提供了一条简便可行的途径。     

基于地理信息系统的水资源短缺风险评价

水资源短缺风险的直观显示是水资源风险分析和管理的重要研究内容,在分析水资源短缺风险各性能指标的基础上,提出了基于地理信息系统的水资源短缺风险评价的综合指标模型,并结合京津地区的具体情况,采用权重组合法将水资源短缺风险的模糊综合评价值、经济损失期望值、经济损失率进行叠加得出京津地区的水资源短缺风险综合评价分布图。     

基于云模型的合同节水管理风险评价

针对合同节水管理风险评价过程中各评价指标定性概念的随机性及模糊性,提出一种基于云模型的综合评价方法。运用层次分析法确定指标权重,通过正向云发生器对合同节水管理项目的风险评价标准进行云变换得到概念云模型。通过专家打分法获取云滴,采用浮动运算法和综合运算法实现合同节水管理项目由低级指标向高级指标的转换。将结果转换为云图,并与风险评价标准的概念云模型进行对比,得出评价结果。最终通过实例分析,证明云模型应用于合同节水管理风险评价的有效性和可行性。     

基于神经网络的蓄滞洪区洪灾风险

洪灾风险评价属于多准则、多层次的模糊综合评价问题,本文在深入分析洪灾风险成因的基础上,以致灾因子、孕灾环境、承灾体属性为准则层,构建了蓄滞洪区洪灾风险评价指标体系,制定了洪灾风险等级和评价标准。基于BP神经网络,构建了蓄滞洪区洪灾风险评价的BP模型,将其应用到50年一遇洪水情况下,大黄铺洼Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ区的洪灾风险评价中,结果表明,Ⅰ区洪水危险性高,但人口稀少、经济不发达,洪灾风险程度最低;Ⅲ区洪灾风险程度稍高于Ⅰ区,Ⅱ区洪灾风险程度较高。以上结论与实际情况基本一致,验证了BP评价模型的合理性。     

基于距离面积特征的农业机械三维模型相似性评价

为更好地实现农业机械CAD模型的设计重用,针对经典形状分布算法在特定CAD模型领域检索性能的不足,提出一种基于三维CAD模型距离-面积统计特征的模型相似性评价方法。该算法首先在网格化的三角网格模型表面随机取点,取点过程中为保证随机取点均匀性,采用准随机数发生器Halton-Sequence产生随机数;然后计算任意两点形成有向线段距离以及模型所有面面积之间的比值,同时以距离、面积比为坐标轴构建网格坐标系,统计出现在相应网格中特征点的频次,形成模型的距离-面积特征分布矩阵;最终以Manhattan距离评价分布矩阵的差异程度,从而实现不同CAD模型相似性比较。将面积这一重要几何特征纳入评价算法中,针对相同输入模型,所提算法的检索结果中较为相近、相关的模型数量比文中对比的算法高,算法特征平均提取时间也相对较少。试验结果综合表明,所提算法能够较好地实现农业机械CAD模型相似性评价,在提升时间性能基础上,算法检索性能有较大提高。     

基于GIS的洪灾避迁方案的模糊综合评判

洪涝灾害是我国自然灾害中损失最严重的灾害,随着社会经济的发展和城市化进程的加速,洪水造成的损失越来越大,而利用防洪非工程措施一直是防洪救灾工作的薄弱环节.正确迅速的解决防洪决策如此复杂的决策问题非常困难.因此,采用模糊综合评判方法,结合GIS在洪灾避迁决策的应用,利用GIS图层叠加与空间分析,通过相应的约束条件,筛选出满足约束条件的约束集,用模糊相似贴近度物元模型进行方案的评价决策.从而帮助防洪决策人员制定具体防洪决策,减少或避免防洪决策的失误.     

基于粗糙集理论的泥石流危险度评价模型

以粗糙集理论中的上下近似集、属性约简、知识依赖度、属性重要度等概念为理论基础,将范例推理技术、相似系统相似度与粗糙集理论相结合,以云南37条泥石流沟的统计资料作为源数据,构建了基于粗糙集理论的泥石流危险度评价模型。提出了一种综合权重法计算影响因子的权值,利用范例相似度最大原则来探讨目标范例与源范例的关系。应用所建立的模型确定待评定的泥石流沟危险度等级,通过计算结果与实际值的分析比较,验证了危险度评价模型的可行性。     

基于信息扩散理论的云南农业旱灾风险评估

选取云南省1950--2009年体现农业旱灾损失的旱灾受灾面积,旱灾成灾面积,旱灾粮食损失3类指标数据,应用信息扩散理论推求3类指标联合超越概率,采用投影寻踪法得到3类指标的综合损失指数,继而得到综合损失指数的超越概率,最后分析云南省干旱的历史重现概率。结果表明：每10a一遇的旱灾综合损失指数达到0．59;云南近10a旱灾损失巨大,特别是2005年发生了一次136．5年一遇的特大干旱;60年来,云南发生特大干旱为大于8．4a一遇。