计算机视觉在农业自动化收获中的应用与展望

计算机视觉在农业自动化中的应用，是当前农业工程学科中的热点研究领域之一。为此，较系统地介绍了计算机视觉在农业自动化收获方面的研究进展；分析了目前计算机视觉在农业自动化收获系统研究中存在的主要问题；并针对性地提出了解决的主要措施。     

计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用研究

计算机视觉技术是当前各领域普遍应用的一项现代化技术,其应用前景比较广阔。随着农业机械逐渐走向智能化和自动化,计算机视觉技术应用于智能化农业机械之中已经成为一种趋势,对农业机械自动化、智能化生产的实现发挥重要作用。为了研究计算机视觉技术在智能化农业机械中的科学应用,笔者首先对计算机视觉技术进行简要介绍;其次,分析了智能化农业机械所包含的主要技术类型,即绿色维修、人机协同以及机械自动化;最后,探讨智能化农业机械中计算机视觉技术的具体运用,将计算机视觉技术应用于田间作业机械、农作物收获机械以及农产品加工机械等机械之中,可产生较高的经济效益和环境效益。研究结果表明,在智能化农业机械中合理运用计算机视觉技术,可以进一步提升农业机械的精准度和自动化水平,对提升智能化农业机械的整体质量以及作业效率发挥着重要作用;科学运用计算机视觉技术,将极大地降低农业机械对生态环境的影响,满足绿色农业的发展需求,促进农业产业现代化。     

对农业自动化领域中计算机视觉技术的探讨

随着科技的不断发展,计算机可以做到模拟人类视觉技术,包括对现有环境的分析,对物体细节和物体色彩的辨别以及对看到的对象进行识别等。现阶段,计算机视觉技术已经运用到很多领域,其中在农业自动化领域中运用相当广泛。本文就计算机视觉技术在农业自动化领域中的运用展开讨论,探索其未来的发展趋势,供相关人员参考借鉴。     

计算机视觉技术在农业中的应用

计算机视觉技术是模式识别与人工智能的一个重要领域,其应用已扩展到农业领域的诸多方面。为此,介绍了计算机视觉的概念及其系统组成;概述了计算机视觉技术在农业中的应用状况;并指出了计算机视觉技术应用于农业所存在的问题及其发展前景。     

电气自动化技术在农业上的应用分析

目前,我国农业在稳步发展过程中,要实现农业生产的现代化,有必要强调电气工程自动化技术的应用。电气自动化技术可以广泛应用于制造、交通以及农业等各个领域。电气自动化技术是主要使用电子技术和计算机网络技术来实现自动化的一种科学技术。在应用电气自动化技术的过程中,操作员可以使用计算机来远程控制和监控相关对象,对农业的发展具有实际促进作用。     

计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用分析

计算机视觉技术通常用于复杂物体的自动化检测、识别、分割和定位,将计算机视觉技术应用在农业机械中,有利于实现农业生产的自动化、智能化,提高农业生产效率。基于此,研究小组首先介绍了计算机视觉技术在农业机械中的应用范围,主要包括农产品质量检测、农作物病虫害诊断、农机作业监测、农机自动导航等;分析了计算机视觉技术在农业机械中的应用优势,如实现智能化作业、提高作业精度、实现精确采摘、减少劳动力消耗、降低生产成本等;提出了计算机视觉技术在智能化农业机械中的应用方法和未来的发展趋势,包括开发高分辨率、高帧率和大视场相机,提高智能控制算法的实时性和准确性,加快计算机视觉技术的商业化进程等。以期为提高农业生产效率,推动我国农业现代化发展提供重要支撑。     

智能化技术在农业机械中的应用与发展

智慧农业是生物技术、信息技术、智能装备三大生产力要素的统一,是农业信息化发展的高级阶段.我国作为一个农业大国,发展智慧农业势在必行,必须大力推进智能化技术在农业机械中的应用.智能化技术包括自动控制、传感器、定位导航、计算机视觉、AI机器人等,现已广泛应用于农业生产领域,是当前研究领域的重要方向.分析智能化农业机械技术的...     

机器视觉技术在农业应用中的研究

机器视觉技术是近几年来发展较快的信息处理技术,是人工智能领域的一个重要分支。随着图像处理技术的专业化、计算机硬件成本的降低和速度的提高,机器视觉在农业领域的应用已变得越来越广泛。为此,介绍了机器视觉技术在农作物生长监测、农产品品质鉴定、农业生产自动化等方面的研究和应用情况,并分析了其存在问题和未来发展方向。     

计算机视觉技术在智能化农业机械中的运用

计算机视觉技术在当下许多行业领域中都有着广泛的应用,表现出了良好的应用前景.将计算机视觉技术应用到智能化农业机械中,有助于实现农业机械的自动化生产.智能化农业机械技术以人机协同技术、绿色维修技术以及机械自动化技术为关键技术,在田间作业农业机械、农业收获机械以及农产品加工机械中应用计算机视觉技术,有助于提高农业机械作业效...     

基于计算机视觉的玉米籽粒形态测量与研究

视觉技术目前被广泛应用于社会各生产领域,包括制造行业、文档分析、医疗诊断及农业品质检测等。为此,基于计算机视觉技术,设计出一种玉米品质自动检测分析方法,即玉米籽粒实时分析系统,具有客观、高效、准确的优势,解决了传统人工检测模式下主观、低效、误差大等问题。最后,设计出一种基于计算机线扫描技术和自动化控制技术相结合的玉米籽粒考种装置。     

电气自动化技术在灌溉管理中的创新及应用

我国作为农业大国，农业生产水平的高低直接决定国民经济水平的高低。所以，坚持科技发展观来创新发展农业生产是非常必要的。以电气自动化技术来说，将其科学合理地应用于灌溉管理之中，能够促进农作物良好生长，同时有效节约水资源。基于此，该文将着重分析电气自动化技术在灌溉管理中应用的重要意义，进而探讨如何在灌溉管理中创新应用电气自动化技术，并提出可行性的意见，希望对于提高我国农业生产水平有所帮助。      

农业科技对农业经济增长的影响

农业科技是促进农业经济增长的关键性因素，更是提高农业创新力的重要源泉。随着国家对农业的重视，开始不断加大对农业科技的投入，推动农业科技的进步和革新，提升我国农业的现代化。而在不断投入的同时，如何优化和完善现有的农业科技结构和投入，保证农业科技的产出效率，进而推动农业经济增长，是当前研究的焦点。该文从农业科技投入的角度，分析科技投入与经济增长之间的关系，并通过实证对其内在机理进行研究，旨在发现其中的问题，进而制定优化科技投入的措施和方法。      

数字乡村建设背景下农业电商创新创业人才培养

数字乡村建设是乡村振兴战略的实施方向，也是数字中国的重要组成部分。农业电商的广泛开展，赋能数字乡村建设，在提升农村地区数字化水平的同时，还拓宽了农民增收的渠道。然而，农村地区人才短缺的现状，严重制约着数字乡村建设和农业电商的发展。通过梳理数字乡村建设对农业电商创新创业人才的需求，明晰农业电商创新创业人才培养过程中面临的“培养谁-谁培养-如何培养”的问题。提出以地方院校为培养主体，面向地方大中专院校在校生、农村地区有意愿的创新创业人员和城镇中计划返乡创业人员，分类制定培养方案，开展涵盖农业电商专业知识、创新精神和创业素养等内容的系统化创新创业教育。      

基于深度学习的害虫识别技术综述

在虫情监测和害虫防范治理过程中,准确识别害虫是有效解决农业领域虫害问题的重要前提。依靠专家知识和人工经验进行虫情诊断的方式效率较为低下,自动化和智能化水平较差,而采用深度学习、计算机视觉等智能化技术手段可以大幅度提升害虫识别过程的效率、准确度,并降低人工成本。概述了基于深度学习的害虫识别技术发展现状,分析深度学习技术在害虫图像识别领域的实现原理和优势,阐述国内外专家学者在基于深度学习的害虫识别技术领域的最新研究进展,提出该技术领域面临的挑战,并对发展方向进行预测。该文可为深入开展害虫识别和分类技术在智慧农业上的应用研究提供参考。      

GIS在农业资源环境领域的应用

农业作为国民经济的基础产业，在国民经济发展中发挥重要作用。将现代化信息技术应用在农业领域，不仅可以提升农业生产效率和质量，而且有利于促进我国农业现代化发展。简单概述了GIS概念和构成，GIS在农业环境检测、农业资源管理和水电工程等方面的应用，以及GIS未来发展前景，对推进GIS信息技术在农业资源环境领域的应用发展具有重要意义。      

基于单片机的温室大棚温湿度控制系统设计

随着农业科技和温室智能控制的飞速发展，温室的自动化控制日益成为农业从业者的迫切需求，而且对温室农作物的高产、优质和温室生产的高效性有着重大的现实意义。因此，大棚温室自动控制系统的研究也逐渐成为农业科技发展的重点和热点。借鉴近几年传统温室控制系统的研究，针对我国温室自动控制系统自动化程度低、不具有普及性的发展现状，运用单片机和传感器技术，设计一套对温室温湿度进行测控的较为实用的温室自动控制系统。      

电子技术在现代农业装备中的应用

在现代化的农业产业中，电子科技应用拥有革命性的作用，也是推动农业产业创新发展的关键。探讨了电子技术在现代农业装备中的应用情况，为农业装备领域的发展奠定良好的基础条件。      

虚拟现实技术在茶树领域的应用及发展趋势

随着虚拟现实技术的发展，“VR+”的可定制化服务将拓展到各个领域。对于农业领域来说，虚拟现实技术与农业产品相结合，不仅有利于农产品的推广，而且对农业科普、农产品增产增值和农业旅游等都有促进作用。结合虚拟现实技术在茶树领域的展示进行探讨，挖掘虚拟现实技术对茶产品推广、增产增值和茶园旅游等方面的潜力，同时就虚拟现实在茶叶领域的发展前景进行展望。      

机器视觉技术在现代农业生产中的研究进展

机器视觉技术已经广泛应用于农业生产的各个环节,详细阐述机器视觉的概念、组成部分、工作原理以及发展历程,总结国内外的研究成果,介绍机器视觉技术在作物病虫草害识别与监测、作物生长信息监测与产量估计、果蔬识别定位与采摘、种子产前检测与果蔬分级以及农业机器人视觉导航等领域的研究进展与应用情况,提出农业场景视觉系统在稳定性、可靠性、准确性以及嵌入式视觉系统硬件计算能力与核心算法等方面还有待提高与突破,国内高水平学者集中的研究机构匮乏,行业创新能力不足,本土企业竞争力较弱等劣势;认为3D视觉技术、多传感器融合的视觉系统以及与5G深度融合的视觉系统将会成为未来农业生产领域的主要研究方向。此外,机器视觉技术的应用势必会带动产业升级、推动农业智能化发展,为无人农场建设提供有力的技术保障。     

计算机视觉技术在农业机械中的应用

分析了计算机视觉技术的特点,概述了其发展过程;回顾和综述了计算机视觉技术在自动检测机械、智能收获机械、农业智能加工机械、智能田间作业机械等方面的应用;提出了计算机视觉技术在农业机械应用研究中需要重点解决的几个问题.