基于大数据的灵璧县精准扶贫新模式研究

随着大数据技术的发展,大数据已经成为助力精准扶贫的重要工具。以灵璧县2016年7月实地调研为依据,通过对大量贫困户、脱贫户以及其他村民进行入户调查,深入了解实际情况,从而总结出灵璧县精准扶贫中遇到的困难及存在的问题。进而利用大数据技术,探究大数据与灵璧县精准扶贫结合的具体运用,以期提高灵璧县精准扶贫的成效,同时为其他贫困地区精准扶贫提供经验。     

大数据背景下高校精准资助体系探索

大数据技术为各领域提供了大量的、精准的、具有关联性的数据,在当前高校精准资助体系的构建和发展中,大数据技术能够提供相应的技术支撑和数据参考。本文将于此,主要针对大数据背景下高校精准资助体系的构建和发展展开研究和探讨。     

基于模糊控制的智能节水灌溉控制系统设计

为解决传统农业灌溉方式耗水量大、水资源利用率低的问题,采用单片机技术、无线传感技术、射频技术及模糊控制,研发一套应用于滴灌、喷灌等现代节水灌溉方式的智能控制系统。该系统通过采集农田土壤水分含量和空气温湿度、风速、太阳辐射等信息,计算出作物腾发量和土壤湿度,并以这2个变量为模糊控制器的输入;然后根据作物不同时期的生长信息及专家经验,制定数据库和规则库对输入量进行模糊推理;最后解模糊,输出作物需要的灌溉时间,得到灌溉决策,对作物进行精准灌溉。为避免大量布线,系统还采用射频技术,实现对灌溉电磁阀的无线控制。     

智能化精准灌溉施肥技术研究现状与展望

精准灌溉施肥技术是精确施肥和精确灌溉相结合的产物,精准灌溉施肥关键技术涉及到作物生长信息检测、营养液管理、决策支持系统。基于光谱技术、机器视觉技术的植物生长信息快速无损检测技术已成为精准农业的关键技术之一。营养液的配制及使用过程中的调节是精准灌溉施肥系统的核心,目前主要有基于电导率(EC)值的营养液管理方式、养分添加的营养液管理方式和基于作物模型的营养液管理方式。在精准灌溉施肥决策方面,研究农作物不同生长发育阶段与土壤、气象、管理措施的定量关系,为生成不同尺度的变量处方提供了依据,并对精准灌溉施肥技术进行了展望。     

精准施肥大数据系统的研究与应用

精准施肥具有提高肥料利用率和经济效益、减少肥料对环境不良影响的作用。广东省自2005年开展测土配方施肥工作以来,积累了大量的数据成果。利用这些成果建立广东省施肥大数据库,实现精准施肥并在全省推广应用,成为提高精准施肥信息化的关键技术之一。随着大数据技术、地理信息系统(geographi information system,简称GIS)技术以及移动互联网的快速发展,大数据技术与GIS技术的融合为建立精准施肥系统提供了可能,为大数据应用与管理、精准施肥决策、农技推广等提供新的解决方案和思路。根据广东省施肥大数据实际情况,采用大数据和Web GIS等技术,开发一套精准施肥大数据系统及相应的信息服务应用平台,集施肥决策、农技推广、施肥数据可视化等于一体,并在广东省开展应用示范。     

节水灌溉技术现状与发展趋势研究

我国当前以节水灌溉农艺技术和节水灌溉农田水利工程技术为主的节水灌溉体系正逐步形成。本文从这2个主要方面对我国节水灌溉技术现状进行了总结,并分析了未来节水灌溉技术的发展趋势为精准化、信息化以及不同节水灌溉技术的综合利用,为未来节水灌溉技术的发展提供参考。     

蔬菜精准自动灌溉技术模型应用研究进展

根据蔬菜根层土壤对水分的需求特点分析蔬菜精准自动灌溉技术模型和灌溉指标,提出蔬菜精准自动灌溉技术的关键措施。针对蔬菜自动灌溉技术及设施装备在生产应用中存在的问题,分析了蔬菜精准灌溉技术的理论基础,提出蔬菜灌溉应该在遵循 SPAC 系统模型的水分传输理论基础上,结合蔬菜根层分布特点系统确定菜田土壤墒情监测调控的精准指标,参照蔬菜生长需求及其不同水分条件下的形态特征或生理指标,构建与菜田土壤水分管理相适应的自动灌溉管理决策;指出蔬菜灌溉需要根据蔬菜种类及其生长发育时期建立确保蔬菜优质高效生产的灌溉管理技术方案,结合根层土壤墒情和具体气候环境条件,以及蔬菜产量和品质要求等确定具体的灌溉管理指标。蔬菜自动灌溉控制技术需要建立完善的土壤墒情管理系统装置,制定精准调控土壤墒情管理的指标,建立完善的自动灌溉管理关键措施。应用蔬菜自动灌溉控制技术能适时适量满足蔬菜生长发育对水分的需求,对促进蔬菜优质高效生产、提高水分利用效率、防止水肥流失有重要作用。     

智慧灌溉落户四川省11个农业产业园

<正>为补齐农业产业园区灌溉设施建设的短板,解决当前灌溉技术与园区发展不匹配的问题,四川省在彭山、盐边、顺庆、威远、广汉等11个县(市、区)的葡萄、芒果、猕猴桃、柑橘、无花果、蔬菜等产业园开展了农业智慧灌溉试点,将喷灌、滴灌、微灌等节水节肥施灌技术与互联网、大数据、云计算、物联网技术相融合,建设农业智慧灌溉系统,实现对农业生产智能决策和精准施灌。目前,11个试点县已建成农业智慧灌溉系统并投入运行,516hm~2产业园实现了智慧灌溉。     

太阳能技术在我国农业灌溉中的应用

太阳能技术对我国无电、缺电地区进行提水灌溉,或是利用太阳能技术对农作物进行精准灌溉等具有广阔的应用前景。利用介绍了国内外太阳能灌溉技术的发展历程并分析了太阳能灌溉系统的特点及其在应用中存在的问题,提出了解决问题的建议和对策。     

兵团农六师一〇五团推广作物智能化灌溉物联网平台建设初探

基于物联网技术的智能化微灌系统能够实现精准灌溉,是干旱区农业可持续发展的有效途径。该文采用物联网技术,根据作物灌溉决策与管理的实际需求,设计并实现了作物智能化微灌系统。该系统解决了示范区墒情监测布点缺乏依据的困难和关键硬件产品进口价格过高、难以推广等问题,实现了农田墒情实时监测、数据远程传输和灌溉自动控制功能,为农业灌溉远程管理提供物联网应用平台。     

上海农场大田灌溉远程数据展示与控制管理平台的研发与探讨

为解决传统农业灌溉用水浪费、耗人力、物力等问题,设计研发一套智能监测与控制系统。该系统基于上海农场智能灌溉项目,利用Java Script、C#、HTML5等技术作为平台开发基础,通过LORA网关+蓝牙技术,实现平台对灌溉设备的精准远程控制、数据监控、多平台交互控制等功能。结果表明,节水效果明显,具有较好的应用前景。     

大数据时代农村精准扶贫的思考

随着大数据时代的到来,农村精准扶贫面临新的机遇和挑战。大数据技术有助于对贫困人口进行准确的识别、对致贫的原因进行深入的分析、总结和匹配最有针对性的脱贫模式。通过大数据平台建设和数据分析利用,实现信息经济关键要素在贫困人口中的免费共享,深化产业扶贫和知识扶贫,达到更好的精准扶贫效果。     

甘肃:精准扶贫大数据管理平台功能初步形成

正自2015年6月启动以来,甘肃省精准扶贫精准脱贫大数据管理平台初步建设形成了采集、统计、分析、管理功能。甘肃省精准扶贫大数据管理平台建设,是省委省政府以现代信息技术对全省脱贫攻坚工作进行精准化管理的重大举措,也是全国第一个精准扶贫大     

大数据:让精准扶贫更精准

随着大数据信息技术的发展,传统扶贫开发模式由于技术落后难以应对复杂的精准扶贫信息比对分析,使得数据失真难以做到精准扶贫所要求的精准。精准扶贫政策与大数据平台相辅相成,对提高精准扶贫管理的效率和效益具有重大意义。对精准扶贫现状和存在的部分问题进行分析,并通过大数据平台与精准扶贫有机结合的模式,充分发挥大数据信息技术在精准扶贫方面的实际作用。     

大数据在云浮特色农业发展中的应用研究

特色农业在发展过程中会产生大量有价值的数据信息,通过利用大数据技术,对其进 行有效分析和应用,可以实现特色农业发展的科学化、现代化、精准化、可追溯化等。分析了云 浮地区特色农业大数据应用价值、现状及问题,提出了云浮特色农业大数据应用平台的建设目 标、原则要求、整体架构和技术架构,并介绍了其主要功能,以增强云浮特色农业发展的竞争力。     

人工智能技术在农业灌溉领域的运用探讨

在互联网信息技术高速发展的背景下,大数据技术也在不断地发展,广大人民群众的生活、工作都发生了一定的变化。尤其是在农业的灌溉领域,将人工智能技术引入其中,能够减轻人工劳动力的负担,帮助广大农民群众科学、合理地对农作物进行灌溉,提高农业的经济产量,增加广大农民群众的经济收入,推动国家的农业经济实现可持续发展。因此,该文着重分析了大数据背景下人工智能技术在农业灌溉领域的运用。     

作物智能化精准灌溉监测控制技术应用研究

智能化精准化灌溉监测控制技术,是突破资源环境约束发展高效节水农业、确保粮食安全的重要技术。本文就该技术涉及的灌溉生产工艺及灌溉管理技术、自动监测和控制技术及关键设备的选型与研发、通信及软硬件系统的集成技术、监测控制软件运行界面设计与制作、软硬件系统安装调试及维护等进行了详细阐述。     

不同的采样方法和栅格尺度对生成灌溉处方图的影响

精准灌溉是针对地下含水量分布的不均匀性,在不同的地块施与不同的灌水量的技术。进行精准灌溉需要处方图的指导,而灌溉处方图生成的最重要依据就是灌溉前的土壤含水量,对于同样的测量工具,不同的采样方法和不同的插值栅格尺度都会引起处方图的变化。想要生成更加符合实际的处方图,选择合适的采样方法是非常重要的。     

依托大数据技术助力农村精准扶贫发展

精准扶贫关乎小康社会能否全面建成。依托大数据技术有助于精准甄别扶贫对象、精准对接扶贫项目和资金、精准设计扶贫手段、精准监测和监管扶贫工作,通过大数据平台建设和数据的分析利用助推精准扶贫工作开展,为更好更快地完成消除贫困的伟大使命探索一条有效的发展途径。     

基于模糊控制的灌溉施肥系统设计与应用

设计了一种基于模糊控制的灌溉施肥系统。运用物联网技术构建无线传感器网络,采集作物生长区的温度、湿度和光照强度数据,通过在线可溶性盐浓度(EC)/p H传感器实时监测灌溉施肥系统的主要参数,经模糊决策后,上位机发送控制指令给下位机,由下位机控制灌溉施肥系统工作,实现不同营养液浓度、不同灌溉模式的灌溉施肥所需营养液的精准调配。