我国设施蔬菜生产效率研究

设施蔬菜以其良好的经济、社会收益在我国迅猛发展,是实现农业现代化的主要途径之一。为把握全国设施蔬菜生产效率情况,了解不同地区设施蔬菜生产效率高低及原因,实现设施蔬菜生产资源配置的宏观调控,采用超效率DEA及Malmquist指数方法,分别从静态和动态角度,对我国设施蔬菜生产效率进行计算,结果如下：①2011-2013年间共63个产出决策单元(DMU)中有23个为DEA有效,DEA无效率为6349%,设施蔬菜生产中投入冗余问题严重;②2011-2013年间我国设施蔬菜全要素生产率（TFP）增长了08%,技术效率提高是TFP增长的动力,技术进步对TFP增长起负作用。应加大设施蔬菜的科研与成果转化,做好农技推广工作,同时注重学习与交流,提高设施蔬菜生产效率。     

我国30个省市的研究与开发投入产出效率分析

为了准确反映我国研究与开发(R&D)投入产出效率,并为各地区的效率改进提供借鉴和参考,运用数据包络分析法(DEA)对我国30个省市的R&D投入产出效率进行静态和动态的测度。静态比较结果显示:2010年在我国30个省市中,R&D投入产出效率达到DEA有效的仅有6个地区,轻度DEA无效的有4个地区,中度DEA无效和严重DEA无效的达到20个地区(比重高达66.67%),我国大多数地区的R&D投入产出效率较低;而动态的比较结果则说明我国的研究与开发能力在逐年提升,R&D投入产出效率也在逐年增强,但是我国各地区2000—2010年R&D投入产出的相对效率相差很大,10多年内均未达到DEA有效的地区还占有相当大的比例。     

碳视角下的设施蔬菜生产效率——基于北京市调研的实证

本研究将农业生产效率和环境影响有机结合在一起,以农业生产碳效率为核心工具进行分析。基于农户调研数据,运用生命周期评价法,对不同设施类型蔬菜生产的碳投入产出及碳足迹进行了测算;在此基础上,运用DEA分别与Tobit模型及CLAD相结合,分析了不同设施类型蔬菜生产的碳效率及其影响因素。结果表明:1)不同设施类型蔬菜生产碳足迹的测算值均为负数,表明设施蔬菜生产整体上对生态环境具有正的外部性;2)设施蔬菜生产碳效率偏低,表明在碳视角下资源配置效率不高;其中,大棚生产碳效率高于温室生产,纯技术碳效率较低而规模碳效率较高,表明农户生产规模接近最优规模,而技术和管理水平偏低,此外温室生产农户的技术和管理水平低于大棚农户;3)经营者从事设施蔬菜生产年限、家庭年收入、使用测土配方施肥技术对碳效率具有显著的正向影响,蔬菜生产设施类型、劳均蔬菜种植面积对碳效率具有显著的负向影响。对此,提出相应的对策建议。     

基于DEA模型的我国主要省市农业科技投入产出效率分析

使用DEA模型对我国部分省、直辖市的农业科技投入产出进行分析。通过对DEA计算结果的观察与分析,得出东北部、东部、中部、西部各地区的DEA有效情况。研究表明,各地区都存在非DEA有效,但是全国角度来看属于DEA有效。因此,部分地区应增加农业科技投入,合理配置资源。     

基于DEA模型的城郊蔬菜种植投入产出关系研究

在分析1998~2012年蔬菜种植效益基础上,用DEA数据包络模型对蔬菜种植投入产出效率进行实证分析。结果显示:蔬菜种植成本利润率和产值利润率从2010年开始均有所下降,说明近两年蔬菜种植效益不高;实证分析表明,15年中有5年的投入产出效率处于DEA有效阶段,而其余10年处于规模报酬递增阶段,肥料费和间接费用投入效率相对较低。故建立健全蔬菜投入保障机制和改善生产管理模式是提高蔬菜种植效益的重要举措。     

湖南省R&D投入产出效率研究

以湖南省R&D投入产出活动为研究对象，采用数据包络分析法(DEA)的BCC模型，结合全国30个省市R&D投入产出数据，对2013年湖南省R&D投入产出效率进行比较分析，并根据实证结果提出相关对策及建议.     

基于DEA的重庆市农村电能投入产出效率分析

采用DEA模型对重庆市2010—2017年农村电能的投入产出效率进行分析,发现其综合效率、纯技术效率和规模效率均呈U型分布,且具有一致性。综合效率、纯技术效率和规模效率DEA有效的3年重庆市农村电能投入产出规模报酬不变,综合效率、纯技术效率和规模效率非DEA有效的2011年规模报酬递增,2012—2015年规模报酬递减。     

江西省林业产业投入产出效率评价

选取了江西省2005～2018年林业固定资产投资、年末林业系统从业人数2个投入指标,重点生态工程造林面积、林业总产值2个产出指标,运用DEA-BCC模型测算出江西省林业投资的综合效率、纯技术效率及规模效率。同时,对江西省非DEA有效年份的投入冗余额及产出不足额进行计算,探究了江西省林业产业规模经济效率不高的内在原因。通过分别去除林业固定资产投资、年末林业系统从业人数,构造单一投入的模型计算效率,与对照组进行了对比,找出了影响林业投入产出效率最大的因素。结果显示,江西省林业产业投入产出效率均值不高,但自2011年以来,呈波动上升趋势;在测算的非DEA有效年份均处于规模报酬递增状态,表明当前江西省的投入产出未达到最优状态;年末林业系统从业人数对投入产出综合效率的影响更大。最后,提出了引入更先进的林业技术、提升产业资本投资效率、加大人力资本投资、坚持开放的政策体系的对策建议。     

基于灰关联的农业科技投入产出滞后期确定及DEA效率测度

农业科技投入与产出之间存在滞后性,而且常常被忽略。利用灰色关联分析方法测算出农业科技投入与产出的灰色关联度,并通过显著性检验确定滞后期,进而建立具有滞后因素的改进数据包络分析(DEA)模型。利用考虑滞后期的DEA模型对历年的我国农业科技投入产出进行DEA效率测算研究,并与未考虑滞后期的我国农业科技投入产出DEA效率进行对比分析。结果表明,我国农业科技投入产出DEA效率在整体上是DEA有效的,而规模无效是导致大多数非DEA有效年份DEA效率无效的重要原因。根据分析结果提出了调整优化农业科技资源投入结构,增强规模优势等相关建议。     

中国31个省（区、市）产业生态效率评价研究

通过构建DEA和运用BCC-DEA模型,对全国31个省（区、市）2011年总体产业生态化效率和各省（区、市）产业生态化效率进行评估分析。结果表明：全国纯技术效率为0.967,整体未能达到资源最优化使用。其中沿海及内陆大部分纯技术效率有效,但是西部省市普遍纯技术效率较低。全国整体规模技术效率较高,为0.978,其中有16个地区规模效率值为1。全国固定资产、社会就业人数、综合能源和用水投入均有一定程度的冗余量,其中辽宁、吉林、重庆、贵州、云南、甘肃、宁夏7省市的4种生产要素均有不同程度的冗余量,尤其是能源投入。通过分析提出相关建议。     

近20年中国林业系统自然保护区投入产出效率评价

利用数据包络分析(DEA)模型,对1992-2011年我国林业系统自然保护区投入产出效率进行测算,可得1992-2000年投入产出综合效率均值为0.924,2001-2011年综合效率均值达到0.985,表明自然保护区投入产出效率整体不断提高.结合自然保护区发展四个阶段进行深入剖析,发现投入产出效率具有明显阶段性特征,表明自然保护区投入产出经历了量变阶段后,近几年国家加强保护区管理建设与规划举措有效提高了投入产出效率,最后提出相应的对策建议.     

江西省林业产业投入产出效率评价

选取了江西省2005～2018年林业固定资产投资、年末林业系统从业人数2个投入指标,重点生态工程造林面积、林业总产值2个产出指标,运用DEA-BCC模型测算出江西省林业投资的综合效率、纯技术效率及规模效率.同时,对江西省非DEA有效年份的投入冗余额及产出不足额进行计算,探究了江西省林业产业规模经济效率不高的内在原因.通过分别去除林业固定资产投资、年末林业系统从业人数,构造单一投入的模型计算效率,与对照组进行了对比,找出了影响林业投入产出效率最大的因素.结果显示,江西省林业产业投入产出效率均值不高,但自2011年以来,呈波动上升趋势;在测算的非DEA有效年份均处于规模报酬递增状态,表明当前江西省的投入产出未达到最优状态;年末林业系统从业人数对投入产出综合效率的影响更大.最后,提出了引入更先进的林业技术、提升产业资本投资效率、加大人力资本投资、坚持开放的政策体系的对策建议.     

基于DEA的黑龙江垦区农业科技创新投入效率研究

运用DEA模型,以黑龙江垦区2002~2016年农业科技创新投入产出数据为样本,建立了黑龙江垦区农业科技创新效率评价指标体系,从综合技术效率、纯技术效率和规模效率三个方面分析了黑龙江垦区农业科技创新投入产出效率。结果表明,2002~2016年的黑龙江垦区的综合技术效率均值为0.913,小于1,表明黑龙江垦区的农业科技创新投入产出效率未达到DEA有效。针对黑龙江垦区的农业科技创新投入资金、人才、设备等利用效率低的问题,提出了提升黑龙江垦区农业科技创新效率的对策。     

基于DEA回归的C—D生产函数分析

基于全国31个省市2001—2006年的面板数据,对其建立C—D生产函数以分析资本和劳动投入的产出效率。C—D生产函数本身具有最优性的要求．各省市每年的投入产出组合并不都满足生产函数的最优性要求,直接建模得到的生产函数缺乏合理解释,因此引入DEA分析进行改进。结果表明．基于DEA分析的回归模型具有合理的解释和经济意义。     

DEA方法在农业综合生产能力评价中的应用

通过对农业综合生产能力的内涵、构成因素和形成机理的分析,得出相应评价方法的复杂性,并指出目前几种评价方法的的缺陷。接着应用数据包络分析DEA方法分析比较了地区农业生产在相同时期的投入和产出效率,将DEA有效的地区作为一类,而对非DEA有效的地区进行DEA评价,可以得到地区农业按不同效率水平的分类。通过对1995年浙江省各地区农业生产投入产出数据应用DEA方法进行了计算,其结果可为浙江省农业生产的现代化提供参考。     

我国柑橘产业投入产出效率测算、趋势及改进

为了更为深入地认识我国柑橘产业发展水平,选用DEA模型方法,对1996要2011年间我国柑橘产业投入产出效率进行了测算与分析。结果显示：1996要2011年间,我国柑橘产业投入产出的综合技术效率整体较高且波动较大,变动趋势以2002年为界大致分为两个阶段,呈先降后升趋势;部分年份投入产出效率非DEA有效的原因普遍为投入产出结构和规模皆不合理,体制机制改革对我国柑橘产业投入产出效率有较大影响;主产品产量和直接生产费用是对我国柑橘产业投入产出效率影响较大的因素。基于此,提出减小柑橘生产投入或产出因素的市场波动,抑制生产规模的盲目扩张袁重视经济效益特别是橘农收益以及合理有效地配置各项投入要素等相应的改进建议。     

基于因子分析和DEA方法的日光温室不同种植模式综合效益评价

为进行日光温室综合效益评价,采用了因子分析与DEA相结合的方法。以山东省寿光市2012年日光温室不同种植模式的投入产出为研究对象,借助DEA的BCC\|I模型,得到了不同种植模式的综合效率、纯技术效率及规模效率,通过对技术效率较低的生产者进行生产优化以达到最优效益。     

城市近郊蔬菜生产费用投入与效益影响因素分析

运用数据包络分析法(DEA)对2010—2018年武汉市近郊蔬菜种植投入与效益进行评价分析,探讨影响城市近郊蔬菜生产费用投入与效益的因素。结果表明,武汉市近郊蔬菜种植投入与产出的综合效率平均值较高,整体效果较好,但DEA无效年份较多;由于各项投入不稳定、结构设置不科学,武汉市近郊蔬菜投入产出效率也不稳定,不利于蔬菜种植的创新;武汉市近郊蔬菜的生产投入与产出报酬呈现出整体上涨的特点。对此从蔬菜种植农户、政府和农业企业视角提出了相关建议。     

四川城市群投入产出效率研究

运用DEA模型对四川四大城市群的投入产出效率进行分析,结果发现,2010年四川城市群的投入产出综合效率、纯技术效率和规模效率达到最优,但在2015年,攀西城市群的规模效率和综合效率相比2010年下降了13.8%,拉低了四川城市群总体的综合效率和规模效率。     

设施蔬菜老旧棚改造提升及高质量发展调查研究

本文通过对甘肃省蔬菜生产设施结构、土地利用率、机械化率、土壤障碍等方面的调研和梳理,分析了当前甘肃省蔬菜生产设施的现状、特点及存在的问题,并从园区规划、多部门联合协同、树立典型样板、加强技术指导等方面提出了发展对策,以期对甘肃省蔬菜生产老旧设施改造和推动设施蔬菜高质量发展提供参考。