冬小麦叶片叶绿素相对含量遥感估算模型研究

在分析前人对叶绿素含量监测方法不足的基础上，利用TM（Thematic Mapper）遥感影像探讨了估算冬小麦不同生育期叶片叶绿素相对含量的可行性。并基于遥感变量与地面实测叶绿素相对含量的相关关系分析结果，建立了冬小麦在拔节期和孕穗期叶片叶绿素相对含量的遥感定量估算模型，为利用遥感技术进行冬小麦的长势监测提供了依据。     

成像光谱遥感在森林病虫害监测中的应用研究

森林病虫害是"林业三害"之一,对森林健康造成了极大的威胁。成像光谱遥感是森林病虫害监测的有效技术,为森林病虫害的防治提供了依据。介绍了成像光谱遥感监测森林病虫害的主要原理,根据不同空间尺度下的成像光谱仪搭载平台,阐述了成像光谱遥感监测森林病虫害的研究现状,从提取植被生化参数、提取光谱特征参数、建模反演三个方面论述了成像光谱应用于森林病虫害监测中的主要方法,并展望了成像光谱遥感在森林病虫害监测中的发展趋势。     

麦蚜灾害遥感监测技术应用研究

根据遥感技术原理，对卫星遥感与四波段野外辐射计(EXOTECH-100美国)在麦蚜灾害监测中的使用情况进行了研究比较。结果表明，四波段野外辐射计具有很好的适用性。并在此基础上，通过对四波段野外辐射计EXOTECH-100进行改造，自制了病虫害监测仪，在麦蚜灾害遥感监测中成功使用，提高监测效率和测量的准确率。卫星遥感由于成本高、可用数据有限，不便于在麦蚜灾害监测中应用。     

查干湖透明度高光谱估测模型研究

湖水透明度能直观反映湖水清澈和混浊程度,是水体能见程度的一个量度,同时也是评价湖泊富营养化,衡量水质优劣的一个重要指标。传统地表水透明度观测主要采用塞克盘(Secchi Disk)法,这种方法不仅费时费力,而且只具有局部的代表意义。遥感技术具有快速、大面积和周期性的特点,可以有效地解决这种局限性。该文通过查干湖高光谱数据,建立透明度(Secchi Disk Depth)单波段和比值高光谱估测遥感模型,并进行验证。结果表明:利用高光谱遥感监测模型对查干湖透明度进行估算和监测,能够获取较为准确的评价结果,相对于传统监测方法具有省时省力的特点。通过对单波段估测模型和比值估测模型进行比较发现,单波段模型估测结果好于比值模型,而对数比值模型又强于单纯的比值模型。查干湖透明度高光谱定量估测模型的建立,有利于今后利用遥感影像,对查干湖水体透明度进行全面估测,对于研究和监测查干湖水体水质状况有重要意义。     

基于生物量的土壤水分动力学模型研究进展

土壤水分是农作物生长发育的基本条件和农作物产量预报的基本参数,土壤含水量的多少和空间分布,能有效反映作物当前的生长状况,以及研究区域的干旱情况.利用遥感技术监测土壤水分,具有实时、动态、大面积的优势.随着土壤水分动力学的发展,如何将两者结合起来,建立较少依赖于非遥感数据的模型,实现土壤水分的大面积监测,是监测土壤水分的...     

在干旱半干旱地区应用遥感技术调查自然资源

新疆面积辽阔,资源丰富,属于干旱半干旱地区,能够收集到较其他气候条件下质量更好的遥感资料。因此,在这一地区应用遥感技术调查自然资源可以充分发挥其优越性。本研究主要阐述利用航空与卫星遥感调查干旱半干旱地区森林、草场、植被和土壤资源以及沼泽地带的芦苇资源,取得了令人满意的结果。     

基于随机森林算法的土壤含盐量预测

快速监测区域土壤盐渍化信息，对于盐渍化治理与生态环境保护具有重要意义。本文以Sentinel-2A和Landsat8 OLI遥感影像为数据源，以银川平原为研究区，利用谷歌地球引擎（Google Earth Engine,GEE）平台，基于随机森林算法，通过建立光谱指数特征与地面实测土壤含盐量之间的关系，进行土壤含盐量估算。结果表明：GEE能够为土壤含盐量预测提供可靠的数据支撑；以Sentinel-2A为数据源建立的随机森林模型具有更好的预测精度（R2=0.789,RMSE=1.487），优于Landsat8 OLI，可用于土壤含盐量高分辨率遥感估算，能够为大尺度土壤含盐量监测工作提供理论支撑。     

基于随机森林模型的小麦白粉病遥感监测方法

正小麦白粉病是危害我国小麦生产的主要病害,及时高精度地监测其发生发展状况对有效制定病害防控策略十分重要。基于目测手查的传统病害调查方式,耗时费力且无法实时监测。随着空间遥感技术的发展,利用遥感开展病害监测已成为及时获取作物病害信息的重要方式。目前作物病害监测方法大致分为统计模型和物理模型,前者灵活易用、操作简单;后者能定量分析病害发生情况,但输入变量较     

基于FY-3D/MERSI数据的东北地区干旱监测方法研究

干旱是影响东北地区粮食安全的主要农业气象灾害之一,遥感技术是一种可便捷进行大范围干旱监测的手段。针对目前遥感干旱指数在作物生长发育过程中监测干旱的局限性和适用性等问题,以东北地区玉米和大豆等主要大田作物发育期为切入点,基于FY-3D/MERSI卫星遥感数据和地面土壤相对湿度实测数据,开展不同作物发育阶段干旱监测指数适用性分析,结合径向基神经网络方法,构建全时期和分时期土壤相对湿度反演模型,利用实测土壤相对湿度数据开展精度验证与对比分析。结果表明：风云三号MERSI传感器数据在干旱监测中具有可行性,表观热惯量(ATI)在低植被覆盖或裸土时效果较好,适用于作物冻土期、裸土期和播种～拔节期;水分指数(WI)适用于播种～拔节期、拔节～抽雄期和成熟期等植被生长时期;分时期土壤相对湿度反演模型精度高于全时期土壤相对湿度反演模型,前者监测精度在80.0%以上,比全时期模型精度提高了10%～25%,尤其在冻土期(3月),分时期模型反演精度达到了92.6%。基于作物生长时期和形态差异,选择最适宜遥感干旱指数建立分时期土壤相对湿度反演模型,提高了干旱监测的准确性和可靠性。     

基于ArcGIS和.NET的检疫性有害生物疫情监测信息管理系统的初步研制

为了实现检疫性有害生物疫情监测信息的可视化、信息化和网络化,本研究利用ArcGIS软件和.NET技术等设计开发了检疫性有害生物疫情监测信息系统。本系统提供了疫情信息的地图浏览功能,监测时间、地理区域和有害生物种类的组合显示功能,疫情发生的统计分析功能以及新建监测点的选址分析功能。本研究可为疫情预防控制提供信息支持,并为检疫性有害生物疫情管理部门的科学决策和合理选择提供技术支持。     

基于MODIS干旱指数与RBFNN方法的江苏冬小麦需水关键期土壤水分遥感监测应用

利用遥感指数反演土壤水分已成为监测干旱的重要手段之一，而单一的遥感干旱指数对于反演土壤水分存在一定局限，本研究从7种不同MODIS遥感干旱监测指数中选取适宜的5种并结合径向基函数神经网络（RBFNN）协同反演江苏省2018年冬小麦需水关键期的土壤相对湿度。结果表明：与单一的遥感干旱指数相比，协同RBFNN的遥感干旱指数反演的模型效果更好，与10 cm和20 cm深度的实测土壤相对湿度的相关系数分别达到0.5161和0.4307，能综合多种通道的遥感信息反映当地土壤水分的变化；同时研究利用RBFNN对2017年5月江苏冬小麦10 cm深度土壤相对湿度进行反演，得到的土壤相对湿度分布图与实测土壤墒情结果较为接近，说明利用RBFNN反演模型有效。研究结果提高了土壤湿度的反演精度，为当地农业干旱的实时监测提供了新思路。     

利用MODIS-NDVI数据提取新疆棉花播种面积信息及长势监测方法研究

利用MODIS-NDVI数据,以新疆棉花为例,探讨基于遥感影像全覆盖的大尺度农作物遥感综合自动识别及长势监测的技术方法.通过分析新疆地区棉花作物的种植结构、物候历特征及其生物学特性和时序NDVI曲线特征,确定棉花信息提取的NDVI阈值,建立棉花面积提取模型,并最终获取了2009年中国农情遥感监测中新疆棉花作物长势监测所...     

遥感技术在昆虫学方面的应用

自1968年由美国学者哈德(Hort)等监测到柑桔褐软蚧(Coccus hesperidumL.)以来,遥感技术在害虫方面的利用已有17、8年的历史。应用这项技术的最大优点是可以及时对大面积农田、森林与草原的害虫进行监测调查、以便制订植保方面的战略措施与防治上的应急措施(特别是在地广人稀地区)。同时它标准统一,有利于计算机判释。     

森林生物量和净生长量测算方法综述

森林生物量和净生长量测算是全球变化和碳循环研究的重要基础.其测算方法可分为 3 大类:实测法、材积法和遥感法.林分生物量和净生长量的实测和推测在点的测算上精度较高,适用于对小面积林分的测算;材基推算法为森林生物量的研究从样地实测向区域尺度的估算提供了丰富的数据基础,也使得从时间尺度上对森林生物量及净生长量动态变化的研究成为可能,但针对某类森林的估算模型还有待于更为深入地验证和探讨;基于遥感技术的森林生物量和净生长量模型的建立,在大尺度森林生物量及净生长量的估算上有着其他方法不可替代的优势,同时可以实现对特定区域森林生物量、生产力和碳循环状况长期的、动态的、连续的估算和预测,选用合适的数据源和数学建模方法是进一步提高其估算精度的根本途径.     

基于MODIS数据的沙漠化地区地下水位遥感监测模型的建立——以毛乌素沙地为例

为了研究沙漠化地区地下水位的分布状况,利用MODIS卫星遥感数据,采用遥感一数学一模型学融合的研究方法,在实地考察沙漠化地区地下水位、土壤水分和其它辅助资料的基础上,通过土壤水分和地下水位的线性方程,提出了基于MODIS影像数据,在土壤中存在毛细管补给条件时,简便、有效地监测沙漠化地区地下水埋深的遥感模型,并在毛乌素沙漠化地区进行了实地验证。结果表明,该模型反演地下水位和实测地下水位之间的相关系数为0.868,误差较小,研究结果符合实际。认为在较大范围且地下水埋深不大于7 m的沙漠化地区,利用MODIS多波段遥感模型监测并评价地下水位分布是可行的。     

利用极轨气象卫星监测草原和森林火灾

本文较系统地阐述了利用极轨卫星ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料遥感监测草原、森林火灾的原理和方法。在区分真假火点、计算总过火面积及不同植被类型各自的过火面积方面提出了自己的方法。并探讨了利用气象卫星于火灾上存在的问题，以及今后的研究方向和需要改进、完善的内容。     

SPS协议与我国进出境植物检疫应对措施

通过对SPS协议和我国现行植物检疫措施的分析，提出了按照国际惯例，建立在我国植物检疫技术法规体系，统一国外检措施和标准，进一步完善以有害生物风险分析，疫情监测，国内外疫情数据库建设为主的有害生物检疫监控体系。     

中英牛顿基金国际合作项目启动和计划研讨会在CABI召开

正本刊讯应英国国际应用生物科学中心(CABI)邀请,全国农业技术推广服务中心陈生斗主任和杨普云处长于6月20至24日赴英国参加了中英牛顿基金国际合作项目"遥感技术应用于重大病虫害防控"启动和计划研讨会,杨普云在会上作了中国蝗虫综合治理专题报告。该项目同时获得牛顿基金和中国国家自然基金的资助,执行期为2016至2018年,科技攻关团队由中英双方在农业有害生物防控、遥感监     

美国加州的外来有害生物监测

本文介绍了美国加利福尼亚州开展外来有害生物监测工作的组织与监测对象,从监测技术角度,介绍了诱捕器设置遵循的原则,并以地中海实蝇为例,对外来有害生物的定界调查等技术方法进行了简要介绍。其监测活动的组织及范围、监测活动的实施、针对疫情的处置方法等对我国外来有害生物的监测工作具有一定的借鉴意义,最后,从外来有害生物经费的使用和投入、组织和落实、实蝇监测新技术应用、沟通协调、监测对象与目标拓展等5个方面提出加强我国外来有害生物监测的建议。     

利用极轨气象卫生监测草原和森林火灾

本文较系统地阐述了利用极轨卫生ＮＯＡＡ／ＡＶＨＲＲ资料遥感监测草原、森林火灾的原理和方法。在区分真假火点、计算总过火面积没植被类型各自的过火面积方面提出了自己的方法。并探讨了利用气象卫生于火灾上存在的问题，以及今后的研究方向和需要改进、完善的内容。