建设农场农业机械化现状分析及发展建议

农业生产机械化是垦区向农业现代化过渡的重要标志,农业机械化是黑龙江垦区开发建设经济和社会发展的重要支柱。为合理规划建设农场农业机械化发展模式,并制定契合农场实际且行之有效的发展方案,首先对建设农场的农业机械化发展历史和现状进行调研,其次运用指标权重综合评价法,对该农场农机化发展水平进行评价分析并建立农业机械化装备水平预测模型,最后对建设农场农业机械化未来发展提出建议。     

推进黑龙江垦区农机化高质量发展的思考

农业机械化发展水平是农业现代化重要标志。黑龙江垦区多年来坚持推广应用现代农机装备和农机化新技术,大力推进数字农机建设,为建设现代化大农业提供了有力支撑。一、垦区农机化发展现状(一)发展成就1.农机装备水平稳步提高。黑龙江垦区农机化具有“马力大、技术新、效率高、管理严”的特点。截至2020年底,农业机械总动力达到了1127万千瓦,主要农作物耕种收综合机械化水平达到99.7%,超过全国平均水平30个百分点。通过农机新技术新装备的推广应用,实现了全程高标准精细化耕作、集约化生产,为保障粮食安全生产,建设现代化大农业提供了有力支撑。     

陕西省农业机械化水平评价与分析

科学评价现阶段农业机械化发展水平,对于健全农业机械化的宏观调控和微观指导,发挥农业机械化在建设农业现代化中的作用具有重要意义。为此,利用有关农业机械化统计数据对陕西省以及各地市2005-2007年农业机械化水平进行测算,并对测算结果进行了分析。结果表明,陕西省农机化水平总体上呈逐年上升趋势,局部地区农机化水平呈波动趋势,且地区之间农机化水平存在不平衡性。评价结果与实际情况基本一致,为指导陕西省农业机械化发展提供了科学依据。     

广西农业机械化发展水平评价与分析

在结合广西农业机械化发展现状的基础上,根据检索查阅相关研究成果．通过专家调查法建立了广西农机化评价指标体系,确定了农业机械化发展水平评价标准及各项评价指标的权重。运用广西2000～2009年的农机化统计数据分析广西农机化发展水平,提出了促进广西农机化发展的依据和建议。     

加速垦区农机化建设 率先实现农业现代化

本文简要介绍了黑龙江垦区农机化现状及加速农业机械化建设的措施。     

全面农业机械化水平评价指标体系基本构建

农业部农业机械化管理司在北京召开全面农业机械化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定,在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上,从明年起,在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。这是我国农机化发展史上具有里程碑意义的大事,标志着农机化水平评价研究工作取得阶段性重大进展,同时也标志着中国特色全面农业机械化水平评价指标体系基本构建。     

对基本实现农业机械化评价指标体系的探讨

0引言近年来,一些省市按照国务院促进农机化又好又快发展的要求,提出了基本实现农业机械化的规划思路,研究出台了指标评价体系,用以检验地方农业机械化发展水平。评价指标体系相对合理,就能促进农业机械化又好又快的发展;反之,就会影响农机化水平的提高。为此,苏州市加强了基本实现农业机械化评价指标体系的探讨。1推进基本实现农机化过程中应坚持的基本思想1.1突出重点,全面发展在2013年前率先基本实现农机化,是苏州市     

农业部：构建全面农机化水平评价指标体系

11月2日，农业部农机化管理司召开全面农机化水平评价指标体系试行启动部署会议。会议决定，在2005年实行农作物耕种收综合机械化水平评价指标体系、2011年试行畜牧业机械化水平评价指标体系的基础上，从明年起，在全国试行林果业（果茶桑）、渔业、设施农业、农产品初加工机械化水平评价指标体系。     

新疆农业机械化发展水平评价体系

为科学评价新疆农业机械化发展水平,结合新疆农业机械化发展的具体特点,构建了新的农业机械化水平评价指标体系,确定了各评价指标的权重及评价方法。并运用该评价模型对新疆哈密地区巴里坤县农业机械化水平进行了评价和分析,为今后合理衡量新疆农机化发展水平提供科学依据。      

河北省农机化水平评价指标体系关联度分析

以农业机械化作业水平的评价指标体系为研究对象,探讨了农机化评价指标体系中关联度的问题,确立了这个评价指标中各相关要素之间的关联规则。根据河北省农业机械化发展的统计数据,利用数据挖掘的关联规则分析方法,探究出农机化水平指标体系中机械耕作与机械播种的关联度最高、农户愿意采用这两种机械作业占7 2.2%;机械耕作水平与农机化水平间具有强关联性,影响农机化水平。     

新形势下农业机械化工程学科的建设与发展——以黑龙江垦区为例

黑龙江垦区是我国重要的商品粮基地和粮食战略后备基地,在新形势下顺利完成垦区率先实现农业现代化的这一艰巨任务,大力实施现代农业装备工程,发展农业机械化是根本保证。为此,以垦区近期和长期发展目标为基础,适应垦区对农机人才和技术的需求为依据,总结本专业和学科40多年发展过程中积累的经验和特色,提出了农业机械化工程学科建设和发展的前景和目标。     

建立黑龙江垦区现代农机装备试验区之我见

根据黑龙江省农垦总局适应农业结构的产业调整和国家商品粮基地的机械化作业质量的要求。对建设现代农机装备试验区的发展战略目标进行了研究。研究结果将为黑龙江垦区建立新的农业机器系统提供重要的指导。为垦区全面实施现代农机装备试验区的推广提供参考。为此。选择黑龙江垦区新建立的现代化农机装备试验区农业机器系统为研究对象。探讨降低生产成本与提高经济效益的可行方案，其不仅有现实意义。而且有理论价值。     

网络版农机监理牌证业务系统专对农垦的设定

网络版农机监理牌证业务系统不仅适用于地方各市县,同样也适用于农垦、监狱和森工系统,这是标准化和统一管理的基本要求.但是由于农垦系统的农机监理体制与地方市县有很大差异,在网络中必须做出专门的设定.为此,从解析农垦农机监理体制入手,阐述了网络业务系统在系统管理、操作权限、牌证管理和业务操作等方面针对农垦系统做出的专门设定.这些设定保证了黑龙江省网络的统一,也保证了农垦系统网络办公的正常运行.     

基于综合评价法的农机装备水平研究及预测

农机装备水平的高低、结构是否合理,将影响农业综合生产能力及现代化大农业的发展。为此,选取农机装备水平中的农业机械总动力、大中型拖拉机、小型拖拉机、大中型拖拉机配套农具、小型拖拉机配套农具、农用排灌动力机械、联合收获机、机动割晒机及农用运输车作为评价农机装备水平的指标,采用熵值法确定各指标权重,再根据综合评价模型计算得出各年度的农机装备水平综合得分情况,对黑龙江垦区农机装备水平进行评价。然后,基于二次曲线,建立回归函数模型,预测未来一段时间内农机装备发展情况。结果表明:在未来黑龙江垦区农机总动力仍将继续增加,大中型拖拉机及其配套农具占据主导地位,小型拖拉机及其配套农具持续减少,垦区农机装备加速换代升级,农机装备结构进一步优化。     

现代农机装备试验区机器系统最优配备量—以黑龙江垦区为研究对象

黑龙江省农垦总局为了适应农业结构的产业调整和国家商品粮基地的机械化作业质量,提出了建设现代农机装备试验区的发展战略目标,并对其进行了研究.研究结果为黑龙江垦区建立新的农业机器系以及垦区全面实施现代农机装备试验区计划提供了参考.为此,以黑龙江垦区新建立的现代化农机装备试验区农业机器系统为研究对象,提出了降低生产成本、提高经济效益的可行方案.该方案不仅具有现实意义,而且具有理论价值.     

基于谱聚类算法黑龙江垦区农业机械装备水平聚类分析

针对黑龙江省垦区各农场的农业机械装备水平差异性较大及数据维数高的问题,基于谱聚类算法的聚类方法,对2013-2015年垦区东部36个农场的统计数据进行了聚类分析。结合各农场农业生产总值变化速率与平均机耕面积农机总动力变化速率之间的关系,将聚类结果定义为发达农场、中等发达农场、不发达农场3类。结果表明:聚类较为准确,符合垦区农业机械装备水平差异性较大的事实,能够反应垦区农业机械装备水平现状,可为垦区未来经济的协调发展和农业机械管理等方面提供理论依据和有效建议。     

枣庄地区煤矿塌陷地综合复垦治理研究

以枣庄地区煤矿塌陷地复垦利用为实例,在对该地区塌陷地实地调查的基础上,分析了塌陷地的危害性及其影响,提出了塌陷地复垦中存在的问题,并从技术的科学性、政策的有效性和资金的充足性等3个角度提出塌陷地复垦治理措施.     

运用GM(1,1)模型预测建三江垦区地下水动态

地下水主要受天然因素和人为因素的影响.建三江垦区地下水利用程度较高,所以受人为因素的影响很大,基本上破坏了地下水在天然状态下的动态规律.为此,选择前进农场长观井资料,建立了GM(1,1)模型对其未来年份地下水埋深进行预测,为该区地下水合理开发利用提供科学依据.     

提高农业机械化水平促进农业产业化发展

本文从农业机械化和农业产业化的内涵和相互关系出发，提出拓宽农业机械化与开发领域，提高农业机械化装备和服务水平，促进农业产业化与农业机械化协调发展，实现农业和农村经济工作全面进步。     

核心技术原始创新引领智慧农业健康发展

智慧农业是充分运用人的智慧发展农业的新形态,它是农业发展的新阶段、新模式和新业态。农业信息技术的发展是智慧农业发展的必然要求,以农业大数据、云计算、物联网、人工智能、农业等离子体等新一代技术可以赋能智慧农业,为智慧农业的健康发展提供了新技术、新手段和新方案。农业信息化标准化是引导农业科技进步与创新的前提,是智慧农业发展的迫切需要;农业物联网与农业专用芯片是智慧农业发展的核心技术及装备;农业大数据与云计算是海量复杂农业信息处理的有力技术支撑;农业信息安全与区块链是保障农业信息安全、农产品质量认证与农业安全的关键;农业人工智能是提高农业劳动生产力、降低资源消耗、智能高效生产的必然选择;农业等离子体技术是发展健康农业、提升农产品品质切实有效的新手段。智慧农业核心关键技术原始创新自主可控,必将引领智慧农业健康发展。