智慧农业 为我国农业绿色发展提供新思路

"人工智能的潜力十分巨大,是现代农业的重要发展方向。将其应用于我国农业中,将进一步提升我国农业信息化水平,提高农业生产的经济效益。"我国首位智能农业领域的院士赵春江这样认为。智慧农业代表着农业4.0时代的到来,是未来世界农业发展的必然趋势,也为我国农业绿色发展提供了新思路。     

德国农业4.0发展经验对中国农业发展的启示

农业4.0是指以网络化、大数据、人工智能、机器人等技术为支撑和手段的一种高度集约、高度精准、高度智能、高度协同、高度生态的现代农业形态。德国通过提出并发展农业4.0,实现了本国农业的高产、优质、生态和可持续发展。目前,中国农业面临土地资源趋紧、劳动力老龄化、农业生态环境压力加剧等突出问题,迫使农业各项技术、生产经营方式、产业功能等创新转变,利用国家实施"互联网+"农业行动的契机,推进中国农业向现代化农业迈进。对此,基于对德国农业资源禀赋以及农业4.0发展现状及特点的分析,从加大农业智能化全面建设、重视农业技术推广与培训、加快农产品品牌培育、发展生态农业等4个方面,得出德国农业4.0对中国农业发展和转型升级的启示。     

农业4.0——即将到来的智能农业时代

人均资源匮乏、劳动力短缺、环保形式紧迫是始终贯穿我国农业现代化发展的科学难题,农业4.0是农业现代化建设的深度发展阶段,以更高层次的集约度、精准度、协同度实现精准、智能的农业生产,从根本上解决上述三大难题。文章首先对农业4.0进行定义,简述了发展农业4.0的重大意义,总结了农业1.0到农业4.0各阶段的劳动手段与特征;通过生产条件、综合需求、发展瓶颈3个方面的分析,阐明农业代际演进的推力、引力及压力;以全国范围内的代际分布比例数据描述代际演进状态,预测全国范围农业1.0至4.0的代际演进趋势,并基于技术成熟度曲线图得出未来农业代际演进的主要驱动技术是大数据、云计算、物联网和人工智能等技术,得出农业各代际演进过程的动态跃迁特性,指出农业4.0的实现时间预计为2070年。随后从生产力、资源配置的角度,提出农业4.0的发展策略,明确发展目标,指出要重点围绕大田种植、设施园艺、畜禽养殖和水产养殖,针对局部农业特点、“三农”发展趋势、城乡一体化需求,遵循市场与产业发展规律,着力供给侧结构性改革的发展思路,依次完成农业2.0先导发展、农业3.0主体发展,最终攻坚关键难题,实现农业4.0的全覆盖。     

农业4.0的“前世今生”

<正>2013年,德国正式提出了"工业4.0"的概念,明确了信息化在工业化中的重要作用。时隔两年,2015年,农业4.0也悄然诞生。那么,到底什么是农业4.0?今天,我们就来解读一下农业4.0的"前世今生"。农业4.0的"前世"农业1.0即依靠个人体力劳动及畜力劳动的农业经营模式,人们主要依     

国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示

随着"互联网+"和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。     

农业4.0——即将到来的智能农业时代

<正>农业4.0是以物联网、大数据、人工智能、机器人等技术为支撑和手段的一种高度集约、高度精准、高度智能、高度协同、高度生态的现代农业形态,是继传统农业、机械化农业、自动化农业之后的更高阶段的农业发展阶段,即智能农业。目前我国农业面临着土地等资源约束趋紧、劳动力老龄化问题突出,农业生态环境压力加剧等突出问题,迫使我国农业不得不加快农业生物技术、信息技术、装备技术创新步伐,转变传统生产方式、经营方式和管理方式,充分利用国家实施"互联网     

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用，是现代农业发展的迫切需求，也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向，本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状；分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战；提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

人工智能在农业领域的应用现状与发展趋势

人工智能应用于农业行业有利于推动我国农业的发展与转型,有利于实现现代化的农业目标。目前人工智能在各环节都涌现一批较为典型的案例,给农业转型提供了机遇与挑战。本文分析了人工智能在农业领域的应用现状,探讨了人工智能应用于农业领域的发展趋势,以期为推动农业信息化的发展提供参考。     

“农业4.0”已露尖尖角

<正>在工业化、信息化、城镇化和农业现代化同步推进的过程中,农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业,在"工业4.0"的推动下——2013年,德国正式提出了"工业4.0"的概念,明确了信息化在工业化中的重要作用。时隔两年,2015年,"农业4.0"也喧嚣尘上。近日,北京市供销合作总社(以下简称"北京供销总社")打出的现代农业4.0出现在2015北京国际农业·农产品展览会上,便引来业内人士的关注。其实,"农业4.0"早在年初就有苗头。当时,有业内     

基于农业物联网技术的智慧农业研究进展

随着物联网技术和人工智能等新一代信息技术的发展,传统农业迎来了新的发展机遇。智慧农业不仅可以提高农业的生产效率,还能促进农业现代化的发展,使传统农业更加"智慧"。本文系统地从现状、应用实例、存在的问题、发展对策等几个方面来展开论述,旨在为农户提供理论依据。     

人工智能在农业上的应用分析

农业供给侧结构性改革是实现乡村振兴的必然途径。特别是在农业现代化发展的过程中， 人工智能应用到其中对于增强农业整体发展效果作用明显。本文将人工智能在农业上的应用作为研 究对象，概述了人工智能在农业上的应用，并从产前阶段、产中阶段、产后阶段等三个阶段对人工智能 在农业上的具体应用进行了研究。     

农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。     

人工智能在设施农业领域的应用

2016年是"十三五"的开局之年,也是全面建成小康社会决胜阶段的开局之年,设施农业产业将面临更多的机遇和挑战。在以往的研究中,针对物联网对设施农业影响的研究比较多,本文将以人工智能在设施农业领域应用为视角,分析人工智能对设施农业的潜在发展优势。     

“新农科”:历史演进、内涵与建设路径

农业生产历经从农业1.0至农业3.0共3个阶段,每一次农业生产变革,都伴随着农业与新技术的结合,科技与教育发挥着关键作用。当前,农业4.0已崭露头角。乡村振兴战略、"四化同步"对推进我国农业农村现代化建设,对农业高等教育提出了新的要求。文章旨在通过对农业1.0到4.0的演变过程、我国农业农村现代化新的需求、农业产业模式新的转变进行简要梳理,对我国农科发展所取得的成绩与存在的问题进行简要分析,探讨适应新形势的"新农科"学科建设与人才培养新模式,并就"新农科"建设提出相关建议。     

人工智能在农业生产中的应用进展

本文综述了人工智能技术在农业生产中的应用现状。采用分阶段描述的方法分别详细阐述目前人工智能各种技术在农业生产的产前、产中和产后各阶段的应用情况,总结人工智能在农业生产应用中的不足并展望其应用前景。由此可得,随着人工智能技术的不断成熟,利用人工智能技术提高农业生产的效率和农业生产管理的自动化水平越来越普遍,人工智能将为我国发展高产、高效、优质、可持续的现代化农业做出巨大贡献。     

物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用

智慧农业是智慧经济形态在农业中的具体表现,是智慧经济的重要组成部分。发展和应用高新技术,对于发展智慧农业、助推我国乡村振兴具有重要意义。通过梳理分析文献资料,对物联网和人工智能技术在智慧农业中的应用进行了研究。首先阐述了互联网应用于智慧农业的相关技术,其次分析了人工智能技术应用于智慧农业的现状,最后分别介绍了物联网与人工智能技术在智慧农业中的实际应用。     

浅谈人工智能在农业自动灌溉的应用

随着农业技术的不断发展,农业用水问题日益明显,传统灌溉方法过于浪费水资源。国内外对于此类技术发展的关注,人工智能在农业中的应用也越来越广泛。本课题就人工智能在农业中某一方面的应用开展,基于对人工智能在自动灌溉的应用,对于人工智能在农业中的发展应用进行展望。     

基于区块链技术下的农业生态系统架构

为促进现代农业进一步发展,本文针对当前农业存在的问题,提出了基于"区块链+物联网"技术下的农业生态系统,利用区块链公开透明的特性、物联网设备和人工智能技术实现的实时监控功能及分析能力,为现代农业发展存在的问题提供了新的解决思路。     

人工智能在农业上的应用与展望

文章综述了人工智能技术及在农业中的应用现状,采用分阶段的方式详细描述了人工智能技术在农业生产产前、产中、产后各个阶段的应用场景,分析了人工智能潜在发展优势。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。