西兰花菌核病空间分布格局及抽样技术研究

通过频次分布和聚集度指数的测定,以及m*-m回归和Taylor幂法则分析,研究西兰花菌核病病株田间空间分格局及其抽样技术.结果表明,西兰花菌核病病株田间分布趋向于聚集分布.被测田块都不符合二项分布,而同时符合核心分布;各田块的西兰花菌核病I指数＞0,M*/M指标＞1,Ca指数＞0,扩散系数C＞1,K指数＞0,m*-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引,病株在大田中存在明显的发病中心,个体群在田间呈随机分布格局,即分布的基本成分发病中心之间趋于随机分布,而个体群内的个体与核心分布相吻合.Taylor幂法则分析表明,西兰花菌核病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋聚集分布.随着病情指数的增加,所需抽样数递减.序贯抽样模型为T0(N)=1.5N±2.8615N,调查株数N株时,若累计病情指数超过上界可定为防治对象田,若累计病情指数未达到下界时,可定为不防治田.病情指数15%,所需抽样数为90.     

西兰花根肿病空间分布型及抽样技术研究（英文）

[目的]进一步提高对西兰花根肿病预测预报与持续控制能力。[方法]应用最小二乘法、频次分布、聚集度指标、m~*-m回归分析和Taylor幂法则等对病株的空间分布型进行了分析。[结果]西兰花根肿病病株田间分布趋向于聚集分布。m~*-m回归分析表明病株空间分布的基本成分是个体群,病株个体间相互吸引;病害在大田中存在明显的发病中心,个体群在田间呈均匀分布格局,即分布的基本成分个体群之间趋于均匀分布。Taylor幂法则分析表明,西兰花根肿病病株个体的空间格局随着病株密度的提高越趋均匀分布。在此基础上,提出了Iwao最适理论抽样模型N=273.954 1/m-59.698 5,并建立序贯抽样模型T_0(N)=0.368 4N±1.926 8N(1/2),即:调查株数N时,若累计发病率超过上界可定为防治对象田,若累计发病率未达到下界时,可定为不防治田,若累计发病率在上下界之间,则应继续调查,直到最大样本数m_0=0.368 4时,也即发病率15%,所需抽样数684株。[结论]该研究结果对于病害防治具有十分重要的指导意义。     

红景天根腐病株空间分布格局及抽样技术

经频次分布和聚集度指标测定，以及1wao的M-x回归、Taylor’s幂的法则分析，结果表明红景天根腐病病株空间分布格局随着密度的提高从聚集型演变为均匀型，红景天根腐病病株空间分布的基本成分是个体群，即红景天根腐病病株在田间有明显的发病中心。形成这种格局，既是中心病株扩散的结果，也是环境条件异质性的结果。不同抽样方法的比较结果，以平行线法效果最好，并确定了理论抽样数。     

水稻纹枯病空间参数特征及应用

用各种聚集度指标及Iwao平均拥挤度(m)=α+β(X)和Taylor幂法则S2=a(X)b 等方法,对水稻纹枯病空间参数特征进行了测定.结果表明:水稻纹枯病在田间呈聚集分布,分布的基本成分为个体群,个体间相互吸引.聚集原因由病害本身习性或环境因子引起.在此基础上利用Iwao法和Taylor法得出了其理论抽样数,并利用Iwao法和Taylor幂法建立了序贯抽样模型.     

荒漠风沙区苦豆子种子害虫的空间分布型

苦豆子是宁夏中部荒漠沙化区重要的防风固沙植物,豆荚螟是危害苦豆子种子的主要害虫.利用频次分布指标、6种聚集指标以及m*-m回归、Taylor幂法则研究了苦豆子种子害虫豆荚螟幼虫的空间分布格局.结果表明,苦豆子种子害虫的分布趋向于均匀分布.Iwao的回归方程m* =0.08513 +0.87461 m(r =0.9694),表明害虫种群空间分布的基本成分是个体群,个体间相互吸引.Taylor幂法则回归方程lgS2=-0.02854+0.90897lgm(r=0.9915),显示苦豆子种子害虫个体的空间格局随着苦豆子密度的提高趋于均匀分布.聚集原因分析(λ＜2)表明害虫聚集主要是由于苦豆子植株生长状况及环境条件所致.并用Iwao最适理论抽样模型计算出了不同密度下所需的最适抽样数.     

针叶小爪螨越冬卵空间分布型及抽样技术的研究

本文用两种聚集度指标(C 和 L)和 Iwao 的 m~*-m 回归、Taylor 幂的法则测定了针叶小爪螨 Oligonychus ununguis(Jacobi)越冬卵的空间分布型。结果表明,针叶小爪螨越冬卵在枝条上存在着个体群,个体群的空间分布为聚集分布,并具有聚集度的密度依赖性。在此基础上,得出了理论抽样数和序贯抽样模型。在可靠性 P=95％的水平上,中部枝条上随机抽样可代表全株随机抽样。     

新疆荒漠绿洲生态区稻水象甲成虫空间分布型研究

[目的]探讨稻水象甲(Lissorbqptrus oryphilus Kuschel)在新疆荒漠绿洲稻区特殊生态环境下的空间分布型格局及田间抽样技术,为准确抽样调查和有效防治提供依据.[方法]采用聚集度指标、Taylor幂法则以及Iwao m*-m回归分析法,研究稻水象甲成虫在稻田的空间分布型及抽样技术.[结果]聚集度指标和Tay-lor幂法则分析表明,该虫在田间初期呈随机分布,随后呈负二项的聚集分布,分布型变化与其生活习性和在不同阶段成虫时空分布环境差异所致.Iwao m*-m回归分析表明,稻水象甲分布的基本成分是单个个体,其最适理论抽样数公式为N=0.886/m +0.415 5)(1.96/D)2,最佳序贯抽样模型为T(n)=0.73n±0.93√n.[结论]稻水象甲成虫在新疆荒漠绿洲稻区稻田危害初期呈随机分布,随后呈负二项的聚集分布,且具有密度依赖性,即密度值越高,其聚集度越高.     

棉田棉蝗卵块空间分布型及抽样技术研究

应用Taylor幂法则、Iwao回归分析法,对棉田棉蝗卵块空间分布型及抽样技术进行了研究,并进行了影响因素分析。结果显示:其卵块空间分布格局属基本成分为个体群的聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增加,聚集原因是昆虫本身行为及环境因素综合影响的结果,通过Taylor指数回归式参数可以确定其在一定精确度水平下的理论抽样数。     

水稻集中育秧田灰飞虱的空间分布及抽样技术研究

秧田是灰飞虱传播水稻条纹病毒的重要场所,秧苗期是防治条纹叶枯病的关键时期。对沿黄稻麦轮作区集中育秧田中灰飞虱成虫的数量进行调查,将所得数据运用频次拟合检验、聚集度指标法、Iwao的m*-m回归法、Taylor幂法则进行分析。结果表明:集中育秧田中灰飞虱成虫呈聚集分布,空间分布型随水稻秧龄增大从负二项分布向奈曼分布过渡;建立的Iwao回归式为:m*=0.9654+1.1329m,表明个体间相互吸引,存在个体群;运用Taylor幂法则得到回归方程:lgs2=0.1371+1.3847lgm;最适理论抽样方程为n=t2/D2(1.9654/m+0.1329)。     

枣瘿蚊幼虫空间分布型及抽样技术研究

采用Taylor幂法则、Iwao线性回归及各种聚集度指标法分析了枣园第三代枣瘿蚊(Contarinia datifoliaJiang)幼虫的空间分布型。结果表明,第三代枣瘿蚊的幼虫在田间符合聚集分布,分布的基本成分为个体群,且个体间相互吸引。并在初步明确枣瘿蚊幼虫分布型的前提下,根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=(t~2)/(D~2)((1.9629)/m+0.3801),并计算出不同虫口密度下最适理论调查取样数量及序贯抽样模型。     

韭菜迟眼蕈蚊幼虫的空间格局及抽样技术

应用Taylor的幂法则、Iwao m*-m回归分析法及6个聚集指标,对韭菜迟眼蕈蚊(Bradysia odoriphaga Yang et Zhang)幼虫的空间分布型和抽样技术进行研究,以期指导韭菜迟眼蕈蚊田间防治.结果表明,韭菜迟眼蕈蚊幼虫呈聚集分布,分布的基本成分是个体群,其聚集性随密度的增加而增大;可运用Iwao m*-m回归分析法中的两个参数α和β值确定在不同精度下的理论抽样数及序贯抽样数.     

凉山州安宁河谷区设施葡萄粉蚧空间型分布研究

空间分布型研究是虫害预测预报的基础,是减量控害绿色植保的关键环节。应用Iwao回归模型和Taylor幂法则测定葡萄粉蚧的空间分布型,结果表明,葡萄粉蚧种群呈聚集分布格局,分布的基本成分是个体群,个体间相互吸引,分布具有密度依赖性,聚集度随着种群密度升高而增加。     

斯氏伞锥象成虫的空间分布型及抽样技术

运用聚集度指标法、Iwao 回归分析法、Taylor幂法则对柽柳上的斯氏伞锥象成虫的空间分布型进行测定检验,结果表明斯氏伞锥象成虫在柽柳上呈聚集分布,分布基本成分是个体群,聚集强度随种群密度升高而增加.其种群聚集均数λ>2,说明聚集原因是昆虫本身习性和环境共同引起的或由其中一个因素引起的.根据Iwao最适抽样公式得出了理论抽样模型:N=(t2)/(D2)((3.860 7)/(m) 0.139 6),并计算出不同虫口密度、不同允许误差下的理论抽样数.     

烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布及其抽样技术

为了掌握烦夜蛾幼虫在甘薯田的空间分布和种群特征,2015年对不同发生密度田块进行了调查,取得8组样本资料,采用6个聚集度指标和Iwao的m*-m回归分析法、Taylor的幂法则等,对其空间分布型和田间理论抽样数进行测定和分析。结果表明:烦夜蛾幼虫在甘薯田间呈聚集分布,聚集强度随着幼虫密度的增加而增大。环境因子是导致烦夜蛾幼虫聚集分布的主要原因。在此基础上,建立了幼虫虫口密度调查的最适理论抽样数公式N=1.96~2/D~2(1.3102/m+0.6255)和序贯抽样模型T_n=1.3102/(D~2-0.6255/n)。     

延安烟区烟粉虱空间分布和垂直分布规律

为了解延安地区烟粉虱卵、若虫、成虫在烟区的空间分布和垂直分布情况。采用5点取样法每隔7 d定点调查各个时期烟粉虱的数量,用扩散指标、Taylor幂法则及Lwao m*-回归对采集量进行计数。Taylor幂法则回归方程为lg S~2=1.25 lg+0.617;Lwao m*-的回归式为m*=1.132+1.608,烟粉虱空间分布型为负二项分布,主要分布在烟草的上部叶片。延安地区烟粉虱的空间格局是以个体群为基本成分呈聚集分布,且密度越高,聚集度越大。     

水稻节瘤病病株空间分布型及抽样技术研究

用聚集度指数（k caⅠδ和*↑M／－↑x，以及Iwao*↑M/-↑x回归分析法和Taylor幂法等测试方法研究了水稻节瘤病病株在稻田的空间分布型。结果为，水稻节瘤病病株的分布属聚集分布，分布的基本成分是个体群，据空间分布信息，用双对角线抽样，以10丛为一样方，取18个样方用于水稻节瘤病调查，其准确度达79％以上。     

辣椒田蜘蛛混合种群空间分布型分析

[目的]掌握辣椒田蜘蛛混合种群的空间分布,为控制辣椒田虫害并保护蜘蛛类群提供科学依据.[方法]通过五点取样法对辣椒整株上草间小黑蛛(Erigonidium graminicola)和拟环狼蛛(Lycosa pseudoannulata)进行调查,每点系统调查10株,应用2种回归方法和8个聚集度指标对蜘蛛混合种群调查数据进行统计分析,研究其空间格局;通过Iwao回归法和Taylor幂法则计算蜘蛛混合种群理论抽样数,以Iwao和Kuno序贯抽样技术拟合蜘蛛混合种群的序贯抽样模型.[结果]通过Iwao m*-m回归法得到α=0.517>0、β=1.089>1,Taylor幂法则得到a=1.616>0、b=1.071>1,表明蜘蛛混合种群呈聚集分布,聚集强度随种群密度的升高而增大,且个体间相互吸引,其聚集原因由环境因素引起;通过种群密度与聚集度指标相关性分析,发现平均拥挤度(m*)、丛生指标(I)、久野指数(CA)、扩散系数(C)、负二项分布指标(K)、田间个体平均大小(L*)及L*/(m+1)均能用以分析蜘蛛混合种群空间分布型;利用空间格局参数确定了理论抽样数和序贯抽样模型.[结论]辣椒田蜘蛛混合种群呈聚集分布,其聚集原因由环境因素引起.     

番茄髓部坏死病空间分布格局与参数特征应用研究

为了揭示新病害番茄髓部坏死病空间分布信息和发病特征,2020年4—5月对杭州萧山勿忘农科研中心番茄髓部坏死病采用双行直线取样法和多级抽样法系统跟踪调查,取得15 000株次番茄发病资料,应用聚集度指标法对其空间分布型进行数据测定,结果达到C>1、I>0、K>0、CA>0、m^*/m>1,均为聚集分布格局,表明番茄髓部坏死病病株田间分布趋向聚集分布。经Iwao的m^*-m线性模型回归检验表明,番茄髓部坏死病空间分布的基本成份是个体群,病株个体间相互吸引,表现有明显的发病中心;经Taylor的V~m幂法则模型检验分析表明,其病株的空间分布具有密度依赖性,发病率越高越趋向聚集分布,即聚集强度随发病率上升而增强。其理论抽样数模型为N=1.96²/D²(2.810/m+0.213)及序贯抽样公式为T_n=2.81/(D₀-0.213/n)。应用这些参数特征可提高田间番茄髓部坏死病早期预警效率,对决策防控具有良好的指导意义。     

新疆荒漠绿洲稻区稻水象甲幼虫、蛹的空间分布型及抽样技术

旨在探明新疆荒漠绿洲稻区特殊生境下稻水象甲的空间分布格局及抽样技术,为该虫情预测预报及田间有效监测提供科学依据。应用扩散系数进行t检验,以丛生指数Moore I、平均拥挤度m*、聚集度指数m*/m、C_A指标、聚集强度K及扩散指数I_Q等6种聚集度指标相互印证,用Iwao回归、Taylor幂法则、聚集均数(λ)及U检验,对稻水象甲幼虫、蛹两种不同虫态下种群空间格局及抽样技术进行研究。2种虫态下稻水象甲均呈密度依赖型聚集分布,m*-m回归表明;其空间分布的基本成分均是稻水象甲个体群,但幼虫个体间相互排斥,蛹相互吸引。Taylor幂法则分析表明:均值与聚集度呈显著正相关;聚集均数(λ)分析表明:稻水象甲幼虫、蛹的聚集均是由其本身的聚集行为与环境共同影响所致,且蛹的聚集程度高于幼虫。此外,用Iwao回归法,建立最适理论抽样模型:N=(t/D)~2[(α+1)/m+β-1)],计算出在不同密度(m)下稻水象甲幼虫和蛹的理论抽样数,随着幼虫、蛹密度的增大,所需抽样数逐渐减少,m0取平均每穴幼虫数为12头时,两种虫态序贯抽样公式依次为T_(1(n)),T_(0(n))=12n±18.527 0n~(1/2)、T_(1(n)),T_(0(n))=12n±22.200 9n~(1/2),经U检验,稻水象甲两种虫态各抽样方法均可靠,田间最适抽样方法幼虫为"Z"字形取样法(0.140),蛹则为大5点取样法(0.177)。综上,两种虫态下稻水象甲均为聚集分布,且蛹的聚集程度高于幼虫的聚集强度,其聚集原因均是由其本身的聚集行为与环境共同影响所致,在大田抽样中,幼虫、蛹的最适抽样依次为"Z"字形取样法和大5点取样法。     

云杉小黑天牛幼虫空间分布型的研究

1988年在大兴安岭火烧迹地上,调查了云杉小黑天牛(Monochamus sutor L)幼虫的空间分布。采用扩散系数(C),Iwao的m—m回归分析如Taylor幂的法则等7种方法,测定云杉小黑天牛幼虫的空间分布型呈聚集分布,分布的基本成分是个体群。扩散蔓延规律为聚集型扩散。其聚集程度随火烧程度、有虫株率及虫口密度大于5～7个侵入孔/1000 cm~2时种群趋于随机或均匀分布。聚集原因分析表明,平均1000 cm~2树干面积上2.13头幼虫是该虫种群聚集机制发生变化的临界值。