网络搜索引擎排序算法研究进展

在信息检索时,检索结果的排序在很大程度上决定了搜索引擎的优劣。在详细地介绍常用的排序技术后,分析了目前搜索引擎存在的不足,提出了农业搜索引擎的排序模型,并展望了今后搜索引擎排序算法的发展趋势。     

小世界网络在搜索引擎算法中的应用

Web是“小世界网络”,具有小世界网络的特点。在基本搜索引擎算法的基础上,提出了利用小世界网络的相似性方法来改进搜索引擎中的排序算法。与现有排序算法相比,其分析了检索结果的词法和链接聚集度,且仅需使用网页及其附近的局部信息。     

基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎研究与设计

随着农业信息化、智能化的不断发展,农业信息量呈现井喷式增长,为广大农业从业者和农业科研人员提供便捷有效的信息检索方法是目前农业搜索引擎亟需解决的问题.为此,本文提出了基于Heritrix+Solr的农业信息垂直搜索引擎框架,并设计了适用于农业信息垂直搜索引擎的隐马尔科夫Web信息抽取模块和基于词典的mmseg4j中文分词模块,同时改进了页面排序算法,对进一步提升农业垂直搜索引擎的用户体验和工作效率具有一定的参考价值.     

中文农业信息垂直搜索引擎的设计与实现

本研究以用户对农业信息搜索需求为研究背景,设计实现了1个中文农业信息垂直搜索引擎,该系统采用向量空间模型对农业主题进行识别,并采用网页内容和链接分析相结合的方法,使排序结果更加合理,从而提高信息检索的效率和准确率.     

一种适宜于海量数据的快速分组排序算法

提出了一种高效的适宜于海量数据的无指针分组排序算法,分析了该算法的原理及其时间复杂度和空间复杂度.在最坏情况下的时间复杂度是θ(mn),最好情况和平均情况下的时间复杂度均是θ(n log (n/m~k));在最坏情况下的空间复杂度是O(mn-m~2+m),最好情况和平均情况下的空间复杂度均是O(n)).关健词:分组排序;无指针分组排序;快速排序;复杂度     

一种面向农业领域垂直检索的研究与设计

为了改善农业领域海量信息的检索效率,采用垂直搜索技术利用混合学习方法的成员搜索引擎选择策略,构建一种元搜索引擎.利用正则表达式的方法,进行农业领域网页特征库的构建.基于农业领域网页特征库,对元搜索引擎初次检索结果集进行筛选排序处理,以此来达到去除非领域相关网页和按照规则重排序的目的,实现查准.利用此特征库对元搜索引擎检索结果进行结果处理操作,最终以统一格式将结果反馈给用户.     

植物群落排序方法概述

总结了几十年来植物群落排序研究的成果,探讨了各种排序方法在植物群落分析应用中的优点和不足之处,并对排序的有效性进行了讨论。     

整型数据的统计排序法

数据的排序问题，是计算中的一个基本问题。本研究提出了一个适用于整型数据的统计排序法，它比经典排序法中最优秀的由Ｃ．Ａ．Ｒ．霍尔提出的快速排序法的排序速度还要快上若干倍     

概率统计分“档”快速排序算法

提出了给定待排数据概率分布函数情况下的概率统计分"档"快速排序算法.理论分析表明该算法时间复杂度仅为O(n).以指数分布情况为例,用Delphi编程进行排序实验,结果表明该算法时间复杂度为O(n).     

Excel 2003中一种排序文字的方法

在对表格的处理中,排序是经常用到的操作.本文主要介绍使用Excel 2003对文字进行排序的一种方法.