一种改进的基于二叉树的防碰撞算法

针对RFID系统中基于二叉树的标签防碰撞算法存在识别时间长、通信数据量大的问题,提出了一种改进的算法.算法充分利用上一次查询的信息,标签根据碰撞位先后应答读写器以减少碰撞的发生.读写器检测到接收的数据中有2个碰撞位即停止接收后续数据,以减少冗余数据的传输.算法将识别范围内所有标签进行分组,并且整个识别过程采用后退策略.仿真结果表明,提出的算法具有较高的识别效率.     

基于二进制搜索的RFID标签防碰撞算法研究

标签防碰撞技术是射频识别（RFID）系统中提高标签识别效率的关键技术。在基本二进制搜索算法（Bs）的基础上,研究了结合动态二进制搜索算法（DBS）和返回式二进制搜索算法（BBS）优点的返回式动态二进制算法（BDBS）,提出改进算法IBDBS,并对其进行优化。仿真结果表明,该算法能减少阅读器问询标签的数据量并提高系统吞吐率,有效地提高标签识别的速度。     

林产品物流RFID手持机中间件的设计

林产品物流应用RFID管理时,存在着标签数量变化范围大的问题,传统固定帧时隙的抗碰撞算法效率仅为0.116。为了解决该问题,本研究选择了空降兵DS5 UHF RFID手持机为硬件基础,应用Microsoft Visual Studio 2013作为开发工具,设计了林产品物流RFID手持机系统。采用抗碰撞算法进行仿真,获得了9条识别标签数据,通过帧长和识别标签数反推外界标签的总规模数,调整下一帧的帧长与之匹配,从而提高了RFID系统在林产品物流场景中的识别效率,提高至0.315。     

基于RFID木制品物流多目标识别算法的优化

为了提高木制品物流多目标识别效率,选用基于ALOHA的动态帧时隙的防冲突算法,并采用概率学方法对RFID碰撞现象进行分析和仿真试验,设计了智慧的防冲突算法,实现了通过上一次扫描的标签数推算下一次扫描应开设的最优帧长.     

基于K60的多协议防碰撞RFID读卡器设计

提出了一种能够识别ISO／IEC14443A、ISO／IEC14443B和ISO／IEC15693三种协议标签的RFID读卡器构件化设计方案,同时针对多标签冲突情况实现了协议中给出的防碰撞算法．结果表明,该方案提高了软硬件的可重用性和可移植性,缩短了开发周期．     

中文农业信息垂直搜索引擎的设计与实现

本研究以用户对农业信息搜索需求为研究背景,设计实现了1个中文农业信息垂直搜索引擎,该系统采用向量空间模型对农业主题进行识别,并采用网页内容和链接分析相结合的方法,使排序结果更加合理,从而提高信息检索的效率和准确率.     

一种基于B+树的RFID抗冲突算法

针对二进制树形算法冲突集合分裂速度慢、标签分裂不均匀问题,提出一种基于B+树的RFID抗冲突算法.本算法将冲突集合分裂成一个3阶的B+树,即将每次发生冲突的集合分裂成3个子集,从而加快冲突集合的分裂速度,冲突集合相当于B+树的中间节点,每个子集分别对应于一个关键码,叶子节点或只包含一个标签或为一个空集合.为了防止集合分裂的不均匀,引入合适的hash函数,使集合均匀分裂.仿真实验表明,B+算法减少了标签冲突的发生,缩短了标签识别延时,提高了识别性能.     

巧用牛粪发电

最新报道，美国果菜分销商开始使用激光资料纪录系统，为果菜标示名称、识别号码、产地和其他资料，以加速物流作业，并减少传统的粘纸标签给消费者带来的不便。     

多体系统碰撞点自动搜索方法

针对多体系统动力学方程不适用于碰撞过程动力学分析的情况，提出一种通过对正则形式的多体系统动力学方程积分而得到的，适用于多体系统碰撞分析的动量平衡冲量方程。对于非定点碰撞的多体系统碰撞问题，以2单摆组成的多体系统为例，给出一种当多体系统在运动过程中碰撞点不确定且有多个可能碰撞点的情况下，碰撞点位置的自动搜索方法。     

RFID在茶叶物流追踪与追溯中的关键应用技术

利用RFID标签标识茶叶供应链全过程信息流以加强茶叶物流关键信息的追踪与追溯。基于.NET进行系统总体设计,由业务层、中间件层、数据层和应用层构成系统架构;设计符合茶叶物流特征的电子标签EPC编码,基于ASP+SQL Server 2008构建系统数据库;基于MFC编程进行时隙ALOHA算法与二进制搜索算法仿真。结果表明,中间件的设计有效解决硬件不兼容、信息冗余等问题,提高追溯系统的响应效率;时隙ALOHA算法总体上具有更高的识别效率,更适合应用于本系统。     

基于改进DTW算法的海岛水鸟鸣声识别应用研究

采用梅尔倒谱系数(MFCC)为特征参数、路径约束改进的动态时间规整(DTW)算法进行模式识别和分类,建立海岛水鸟鸣声分类识别系统。在MATLAB环境下对浙江省舟山市五峙山列岛自然保护区中的红隼、黑尾鸥、蛎鹬等8种海岛水鸟的鸣声进行识别和分类仿真模拟。通过调整时间规整函数,将传统DTW算法的搜索区域由原来的矩形区域减小为面积较小的平行四边形,使得计算量大幅减小,从而减少计算所需内存空间和识别时间,同时提高系统识别效率。仿真结果显示8种鸟类的平均识别率为88.75%,平均识别时间为1.63s,相比于传统DTW算法,识别率高了7.5%,速度提高24.18%。     

基于共轭梯度法的小生境混合遗传算法

利用遗传算法的全局搜索能力和共轭梯度法的局部搜索能力,并引入小生境技术,提高了种群的整体搜索性和收敛效率.数值试验证明其可行性和优越性.     

基于蚁群算法的非结构化对等网搜索算法

目的 提出一种能够在非结构化P2P网络中降低消息开销的算法,以提高搜索效率。方法 引入蚁群算法思想,将搜索包发送给那些具有较高信息素值的结点,使之在洪泛时减少网络通讯量。结果 查询消息包尽量发往目标可能存在的区域。结论 此算法能有效地指导搜索的方向,减少冗余消息包的产生,得到更好的搜索输出。     

澳新食品健康星级评分系统与经验借鉴

降低居民肥胖与营养慢性病发生率是健康中国建设的一项重要任务。食品包装正面(FOP)标签系统旨在通过标识的食物成分与特性的简化信息,引导消费者选择健康食物和鼓励生产商开发健康食品。实施FOP标签系统是紧跟国际前沿,促进国民营养健康的重要措施。澳大利亚和新西兰健康星级评分系统是一款全球领先的FOP标签系统,旨在引导消费者在同类食品中通过星级评分识别并购买比较健康的食品。自2014年实施以来,标签系统使用率提升,食品配方改良,居民健康水平提高,这离不开联邦主导与地方政府配合以及各利益群体支持的垂直化管理体系、有科学依据且权威的星级评分算法、通俗易懂的标签图形及使用指南、公共财政支持的多形式宣传活动,为中国FOP标签系统实施提供了经验借鉴。     

评价搜索引擎的层次结构模型法

使用适当的搜寻引擎对提高网络搜索的效率和搜索结果的质量起着决定性的作用,有效地评估并进行自适应选择合适的搜索引擎需要系统可靠的方法.本文系统地分析了网络引擎的特性(包括性能和特征)参数,在此基础上提出了基于层次结构的搜寻引擎评价模型,从而帮助用户实现网络搜索引擎的自适应选择.最后,使用层次结构评价模型对几个常用的中文搜索引擎进行了比较分析,并通过搜索实例验证了网络搜索引擎的自适应选择.     

美国环保署推出电子农药标签系统试验项目

<正>本报讯美国环保署目前正在与该国农药登记者进行一项试验项目,使用电子农药标签以使标签信息更易被获取,同时提高标签登记效率。该项目是Smart Label试验项目的组成部分,9名登记人将完全通过电子系统向环保署递交农药标签信息。Smart Label系统的目标之一是让公众更便捷快速地获取标签信息。作为一个完全电子化的     

基于分面组配思想的公众分类法改进

通过分析公众分类法的主要属性及其应用中存在的问题，利用分面组配思想对公众分类法进行改进，按照知识的范畴将标签系统划分为若干分面，使用不同分面的标签组配对信息资源标引。改进后的公众分类法在一定程度上提高了标签的规范性和质量，提高了信息检索的查全率和查准率。     

BP神经网络在故障字典快速定位中的应用

故障字典法是一种很实用的故障诊断方法，但对于大规模、复杂电路，故障字典庞大，故障搜索速度影响了实时诊断效率。提出一种将规模较大故障字典分解为多个子故障字典，采用BP神经网络组织其搜索索引的方法。该方法利用BP神经网络能够精确描述输入数据与目标数据之间的映射关系的能力，组织多个BP神经网络组成多层的二叉树索引结构。通过该索引，大大缩小了故障查找范围，提高了搜索速度，提高了实时诊断的效率。     

如何识别假劣农药

<正>农药是一种特殊商品,是重要的农业生产资料。随着市场经济的发展,目前市场上的农药产品种类繁多,质量参差不齐,如何认清假劣农药主要从以下几方面识别:一、从农药标签上识别1.农药产品包装必须贴有标签或者附具说明书。标签应     

遗传算法在结构损伤模式识别中的应用

研究了遗传算法在结构损伤诊断中的应用。将结构的损伤诊断问题等价为结构的损伤模式的识别问题,并应用遗传算法的全局搜索功能来实现损伤状态的优化识别。其中应用结构的第一阶振型变化率作为结构的损伤诊断标识量,从而减小遗传操作的种群规模,极大的提高了遗传算法的计算效率。四边固支板结构的单位置以及多位置损伤诊断算例说明了该方法是可行的,具有较高的识别精度。