我国种公牛遗传评估体系

遗传评定是指对奶牛个体的遗传素质——育种值进行估计，它是进行种牛选择的依据。在奶牛育种中，育种值估计，尤其是公牛的育种值估计，占有十分重要的地位。目前，世界大多数国家采用的奶牛育种值估计方法——测定日模型，与过去所采用的其它方法相比，主要优点是：能更有效地消除系统环境因素的影响：能充分利用所有亲属的信息：具有严格的统计学特性；可同时进行公牛和母牛的育种值估计。测定日模型由加拿大圭尔夫大学Larry Schaeffer教授于1993年率先提出，目前在加拿大和欧洲等奶业发达国家得到应用。     

如何理解和使用上海奶牛遗传评定结果

国内外的奶牛育种组织和机构每年都定期公布奶牛遗传评定结果，正确地理解和利用好这些资料是牧场开展奶牛选种选配工作的首要步骤。本文将以上海奶牛遗传评定结果为例进行讨论。１育种值的定义根据数量遣传学的原理，家畜的表型值Ｐ受遗传Ｇ和环境Ｅ两方面因素影响，而遗传效应Ｇ又分为可以由亲代传递给后代的加性遗传效应Ａ和不能由亲代传递给后代的非加性遗传效应包括显性效应我们把可以由亲代传递给后代的加性遗传效应Ａ叫做育种值。育种值估计的目的也就是利用各种可利用的表型信息和特定的统计学方法，将加…     

北京市奶牛遗传评定概况

本文介绍了北京奶牛中心奶用种公牛遗传评定的发展过程。应用最佳线性无偏预测(BLUP)法估计育种值,经历了从公畜模型向动物模型的转变;中心积累了20多年的育种资料,与中国农大合作编制并实施了动物模型BLUP育种值评定程式,提高了种公牛育种值预测的精确性,加快了奶牛的改良速度;每年出版两期“北京市优秀公牛概要”,逐步与国际奶牛界接轨;建立、实施了奶牛的性能测定体系,使之制度化,测定报告成为奶牛场可靠、科学的生产指导。     

关于“家畜复合育种值简化公式”中系数的讨论

<正> 在对家畜数量性状的选择中,应用表型值选择往往不够准确。因为数量性状的表型值都是在遗传与环境两方面作用的结果。如奶牛的产奶量,除决定于本身的遗传原因,很大程度上决定于饲养管理条件。如果根据育种值进行选择则较为准确。育种值的估计,依资料的来源不同而分为:1.根据本身成绩估计育种值。2.根据祖先成绩估计育种值。3.根据同胞成绩估计育种值。4.根据后代成绩估计育种值。5.根据几方面资料来源估计复合育种值。     

中国从加拿大奶业网引进奶牛测定日模型遗传评估系统已开始启用

中国农业大学、中国奶业协会联合与加拿大奶业网（CDN）于2006年在北京签署了奶牛测定日模型遗传评估系统的引进协议。2007年中国奶业协会已应用此系统对部分有后裔测定成绩的种公牛进行了个体遗传评估．这标志我国奶牛遗传评估系统已有新的突破。传统动物模型奶牛遗传评估系统存在一定的缺陷，主要包括需要通过测定日记录估计泌乳期记录，估计的过程本身存在较大的误差：对只作用于一定泌乳阶段的系统环境效应．无法在模型中直接考虑：假设性状的育种值在一个泌乳期内保持不变等。为解决上述问题．1993年加拿大圭尔夫大学著名教授Larry Schaeffer首次提出了测定日模型．其原理是利用奶牛泌乳测定日记录直接估计奶牛泌乳测定日育种值，进而得到泌乳期育种值。目前世界上奶业发达国家加拿大、德国、荷兰等国家均采用测定日模型对奶牛进行个体遗传评定。     

利用不同亲缘信息对奶牛产奶量进行遗传评定的效果分析

本研究采用选择指数法对假定的14头奶牛利用个体、母亲、半姐妹和女儿等4种不同信息来源进行个体产奶量育种值估计的基础上,系统地比较了利用不同亲缘信息对奶牛产奶量进行遗传评定的准确性。结果表明,利用不同亲缘信息估计个体育种值的准确性随着提供信息的记录次数(或个体数)的增加而提高;当提供信息的记录次数(或个体数)不大(n≤30)时,利用4种亲缘信息估计个体育种值的准确性高低顺序依次为:个体、女儿、母亲和半姐妹;而当提供信息的记录次数(或个体数)足够多(n30)时,利用女儿信息对奶牛产奶量进行遗传评定的准确性是最高的,其次为个体、半姐妹和母亲。     

两套大规模估计家畜育种值的微机软件

毋庸置疑,家畜选种的目的在于获得遗传进展,因此,遗传进展的大小是评定育种工作优劣的最重要指标。而遗传进展SR=γ_(Al)·i·δ_(A/L),就是说,影响遗传进展的因素主要是育种值估计的准确性γ_(Al),选择强度i,世代间隔L。这里仅仅讨论育种估计的准确性γ_(Al)。育种值估计的准确性取决于育种值的估计方法以及提供估计的资料类型和数量。育种值的估计方法有多种,如平均数法、母亲一女儿比较法、相对育种值法、同期同龄比较法(cc),以及BLUP(最佳线性无     

黑龙江省黑白花奶牛产奶量校正系数的研究与应用

奶牛产奶量是遗传和环境共同作用的结果。在奶牛选种和公牛后裔测定工作中,需减少或消除环境因素的影响,选择育种值高、遗传性能良好的奶牛,才能加速育种工作进展。而奶牛的泌乳天数、产犊月份、产犊月龄和胎次等因素对产奶量的影响较大。为了准确地评定奶牛的生产性能,必须排除这些环境因素的干扰;研究遗传规律,计算遗传参数,也需消除泌     

国际奶牛基因组选择的发展概况

二十一世纪初,基因组选择(Genomic Selection,GS)技术给传统奶牛育种体系带来新的活力。该方法利用基因芯片技术实现规模化的SNP标记多态检测,基于各国积累的大量后裔测定遗传评估结果,实现单个遗传标记或多个遗传标记构成单倍型的遗传效应估计。基因组选择的方法仅利用新生后备种公牛的基因组检测信息,即可实现动物个体的基因组育种值(GEBV)估计,据研究报道,其可靠性高于传统的系谱选择,最高可达75%左右。基因组选择策略实现乳用种公牛的早期选择,极大缩短了奶牛遗传改良的世代间隔,节约选育成本,提高选育效率,目前已在多个奶业发达国家具体实施并公开发布评定结果。本文对国际奶牛基因组选择的发展概况进行归纳综述。     

奶牛体型性状遗传力估计和选择的研究进展

近年来较普遍应用遗传参数来指导动物改良育种工作,提高了畜禽选择的科学性和预见性。自奶牛体型线性评定新技术、新方法面世以来,大量的研究估计了整体评分和线性体型性状的遗传力,以评估选择对体型的重要性。本文根据他们的研究结果进行这方面的综述。 1 奶牛体型性状遗传力的估计表1、表2给出了奶牛体型性状遗传力的估计值。     

全基因组选择技术在牧场的应用

奶牛育种是牧场管理工作中的基础工作,全基因组选择技术为牧场奶牛育种提供了新的育种工具,是目前奶牛选种育种已成熟使用的最前沿技术,该技术主要通过检测覆盖全基因组的分子标记,利用基因组水平的遗传信息对个体进行遗传评估,可以大幅提高育种值估计准确度、缩短世代间隔、降低群体的近交水平,快速提升个体遗传进展和生产水平。本文对全基因组选择技术的发展、遗传进展进行了论述并对牧场检测的头胎母牛305d产奶量、乳脂率、乳蛋白率等表型值与基因组检测的产奶量、乳脂率、乳脂量、乳蛋白率、乳蛋白量5个生产性能单性状育种值进行分析,为基因组选择在牧场的应用提供参考。     

简述动物的育种值估计

在家畜育种中,实施选择的首要条件是估计出育种值。根据数量遗传理论,个体育种值的大小是选种的定量性标准。因此准确可靠的群体遗传参数和个体育种值是育种实践的必要条件。随着育种理论和实践的不断发展,育种值的估计方法也不断的发展和更新。近年来由于数理统计(尤其是线性模型理论)、计算机科学、计算数学等学科的迅速发展以及生物技术在动物育种中的应用,动物育种值估计的方法发生了很大的变化。在未来的育种工作中,依靠经典理论和先进的科学技术提高育种值估计的准确度,依然是今后育种工作的重点。1动物育种值估计的意义家畜育种中大…     

应用遗传标记选择奶牛产奶量的新进展

产奶是限性性状,只能在成年母牛中表现,因此评定公牛的育种值,必须根据其女儿的产奶性能来估计,这样公牛到得到产奶育种值的结果,约需6—7年的时间。为了在公牛的生命早期预测其本身的产奶育种值,奶牛育种工作者企图利用可靠的单一或综合遗传标记,作为选择的辅助方法,这是非常有价值的。经过大量的研究证明,根据血液中的激素和代谢物的水平所制订的综合指数,作为预测公牛产奶性能的遗传标记是较有前途的。     

应用优秀种公牛改良中国荷斯坦牛群的效果分析

分析了应用优秀种公牛改良黑龙江省中国荷斯坦奶牛群主要经济性状的效果。结果表明：该地区多年来推广优良种公牛提高了生产水平,改善了奶牛群体型和繁殖力,同时证明了合理利用优秀种公牛仍是目前提高遗传品质,加速牛群育种进展,创造高产长寿奶牛群的有效途径。在种畜遗传评定中分析比较了不同模型育种植的估计结果,论证了采用动物模型进行种畜评定的准确性要高于公畜模型。     

黑龙江省荷斯坦牛产奶性状的遗传统计分析

本文采用了非求导约束最大似然法 (DF -REML)估计了黑龙江省地区荷斯坦牛产奶性状的遗传参数和种畜的育种值。结果表明 :全期产奶量、3 0 5天产奶量和乳脂量为中等遗传力性状 ,而乳脂率和泌乳天数则为低遗传力性状 ,各性状间存在不同程度的相关 ,其中乳脂率与产奶量呈中等负相关。在育种值估计中 ,比较了不同遗传组公牛的效应值 ,认为美、加、德等外血公牛对该地区牛群产奶量的提高有明显改良效果。本文还分析了采用不同模型进行参数和育种值估计的效率 ,得出用动物模型估计的准确性要高于公畜模型。根据本文所得结果 ,笔者还对黑龙江省地区今后的奶牛育种工作提出了一些有益的建议。     

奶牛体型线性性状的动物模型遗传评估

本文利用北京市7个奶牛场的奶牛体型线性评定资料,累计收集了4年共1647头母牛的15个线性性状数据,采用最佳线性无偏预测(BLUP,Best Linear Unbiased Prediction)方法,配合个体动物模型(AM,Animal Model),估计了胎次、泌乳月、鉴定日期、奶牛场以及鉴定员等固定环境效应,并计算出了每头奶牛15个线性性状的个体育种值。鉴于奶牛体型线性评定方法在国内正处于推广应用阶段,而BLUP的动物模型方法目前在国内的研究应用也少见报道。本文通过将两者结合起来,估计动物个体的种用价值,结果表明奶牛体型线性评定以第三胎、第三个泌乳月效果较好。经济效益好的场队其牛群也较整齐。不同的鉴定日期、不同的鉴定员对评定结果也略有影响。最后,可以得到剔除固定效应并经过排序用于选择的奶牛个体育种值。处理分析表明效果比较理想,为推动我国的动物育种工作,建议今后在国内大力推广奶牛体型线性评定和动物模型BLUP评估相结合的育种方法和手段。     

基因组选择技术在奶牛育种规划中的应用

奶牛育种规划是奶牛育种领域最重要,也是最复杂的问题之一,文章简要介绍了关于奶牛育种规划的概念、基本内容和工作流程,另外还介绍了目前最流行的基因组选择技术在奶牛育种体系中的应用情况。随着基因组技术的不断发展,如何在奶牛育种规划中应用基因组选择技术以及如何提高基因组选择准确性(rmg)已经成为学者最关心的问题。传统后裔测定育种规划(CPTP)和基因组选择育种规划(GBP)在世代间隔、育种成本投入以及遗传选择准确性方面有明显的差异,尽管GBP在育种投入方面与CPTP相比有非常明显的优势,但是由于rmg[基因组育种值(GEBV)与育种值真值之间的相关]值偏小,在青年公牛选育方面还需要谨慎对待。影响rmg的因素主要有4个,其中标记与数量性状基因座(QTL)之间的连锁不平衡程度(LD)和参考群体规模可以在模拟计算和育种实践中通过技术手段和育种投入加以控制并改善。文章旨在利用基因组选择技术彻底改变目前传统的奶牛育种体系的架构,极大程度地丰富奶牛育种规划的设计方案,并提高奶牛育种规划的育种效果和经济效益。     

奶牛泌乳曲线数学模型的遗传分析

本文采用Wood、改进多项式、回归模型各参数估值及拟合、预报奶量进行了方差分析,遗传力、遗传相关估计及BLUP法育种值估计。方差分析结果表明,产犊季节和胎次对各性状具有较为显著的影响。各遗传相关的估值均较高,这是由环境因素及取样情况所致。实际及估计305天产奶量的遗传力估值较高,Wood模型参数c、改进多项式模型参数d及回归模型参数d、e的遗传力估值也相对较高。各估计、预报奶量及各选定模型参数的BLUP育种值排队序号与实际305天产奶量BLUP育种值排队序号均呈极显著的秩相关(p<0.001).这表明可以用估计和预报奶量及模型参数来评定种公牛的优劣。这对奶牛生产和育种实践具有一定的实践意义。     

应用动物模型估计种公牛的育种值

BLUP 法是估计家畜加快遗传效应的最有效方法之一,因此它广泛地应用于种公畜的评定。BLUP 法根据不同育种资料来源可分为固定模型、随机模型、混合模型、公畜模型和动物模型等。目前应用最广的是公畜模型的混合模型,即根据后代(主要是女儿)的记录估计种公畜的育种值,因此它主要应用     

猪的育种值估计

估计育种值是种猪选育的主要依据，而育种值估计的准确性直接影响猪群的遗传进展。随着育种理论和实践的不断发展．育种值的估计方法也不断的发展和更新。近年来由于数理统计（尤其是线性模型理论）、计算机科学、计算数学等学科领域的迅速发展以及生物技术在动物育种中的应用，动物育种值估计的方法发生了很大的变化。在未来的猪育种工作中，依靠经典理论和先进的科学技术提高育种值估计的准确度，依然是今后育种工作的重点。